GitHub Copilot X je dalším vývojem GitHub Copilot, párového programátora s umělou inteligencí, který automaticky doplňuje kód.
Copilot X nabízí chatové a hlasové rozhraní, podporu pro žádosti o stažení a dokáže odpovídat na otázky týkající se dokumentace pomocí nově vydaného modelu GPT-4 společnosti OpenAI.
Copilot pro žádosti o stažení nabízí popisy žádostí o stažení generované AI, přidává značky poháněné AI na základě změněného kódu a nabízí vývojářům náhled k jejich úpravě.
Copilot for Docs poskytuje odpovědi generované AI na otázky týkající se dokumentace, počínaje React, Azure Docs a MDN.
Copilot CLI skládá příkazy a smyčky, umožňuje vyhledávat příznaky pro přesné dotazy a pomáhá s doplňováním karet.
Copilot X snižuje počet manuálních úkonů, usnadňuje složitou práci a pomáhá každému vývojáři soustředit se na vytváření inovací.
Web fingerprinting je metoda používaná k identifikaci uživatelů v různých relacích prohlížení a na různých webových stránkách bez použití souborů cookie nebo jiných trvalých úložišť. Funguje tak, že studuje webový prohlížeč a hardwarovou konfiguraci uživatele a dokáže vygenerovat jedinečné ID mezi miliony.
Mnoho webových stránek používá ke generování jedinečných ID knihovny otisků prstů a některé společnosti dokonce prodávají otisky prstů jako službu jiným webovým stránkám.
Jednou z takových společností je FingerprintJS, která prodává open-source knihovny pro fingerprinting v jazyce JavaScript mnoha webovým stránkám. I když uživatel vymaže mezipaměť prohlížeče a všechna ostatní data webu, FingerprintJS dokáže vygenerovat stejné ID návštěvníka a propojit ho s předchozí návštěvou uživatele.
Fingerprinting vážně narušuje soukromí uživatele, ale existují způsoby, jak se proti němu chránit. Prohlížeč Firefox s funkcí resistFingerprinting=true a prohlížeč Tor jsou proti otiskům prstů lépe zabezpečeny, zatímco prohlížeč Brave otisky prstů pro každou relaci náhodně nastavuje. Brave je však stále založen na enginu Chromium od Googlu, což podporuje jeho monopol. VPN proti otiskům prstů nepomáhají, protože pouze maskují IP adresy.
Adobe Firefly je rodina kreativních generativních modelů umělé inteligence, které přicházejí do produktů Adobe a které lze použít k vytváření obsahu pro digitální zobrazování, fotografii, ilustrace, umělecká díla, grafický design, video, marketing, sociální média a 3D modelování.
Generativní umělá inteligence umožní tvůrcům používat běžný jazyk k rychlému generování mimořádného nového obsahu, upravovat to, co vytvoří, pomocí nástrojů, které již znají a mají rádi, a generovat vlastní vektory, štětce a textury jen z několika slov nebo dokonce náčrtku.
Společnost Adobe se zavázala vyvíjet kreativní generativní umělou inteligenci zodpovědně a s tvůrci v centru pozornosti, a jak se bude Firefly vyvíjet, bude i nadále spolupracovat s tvůrčí komunitou na vytváření technologií, které podporují a zlepšují tvůrčí proces.
Firefly je jedinečný, protože společnost Adobe má v úmyslu být něčím víc než jen AI generátorem textu na obrázek.
Generátory umělé inteligence, jako je Firefly, mohou posílit kreativitu tím, že lidem poskytnou nové způsoby, jak si představovat, experimentovat a uvádět své nápady v život.
S generativní AI může kdokoli vytvářet videa, dokumenty a digitální zážitky, stejně jako bohaté obrázky a umění.
Firefly je integrován do služby Creative Cloud a poskytuje lidem nástroje pro rychlé generování výsledků i jejich přizpůsobení jejich jedinečné vizi.
Obsah vytvořený pomocí nástroje Firefly bude obsahovat značku Content Credentials, která uvádí, že byl vytvořen pomocí generativní umělé inteligence.
V současné době se Firefly trénuje na datové sadě Adobe Stock, dílech s otevřenou licencí a veřejně dostupném obsahu, u kterého vypršela autorská práva, ale společnost Adobe plánuje prozkoumat způsoby, jak mohou tvůrci trénovat model strojového učení s vlastními prostředky.
Hyundai se zavazuje, že ve svých budoucích produktech bude používat fyzická tlačítka, což je designové rozhodnutí, které má kořeny v obavách o bezpečnost.
Sang Yup Lee, šéf designu společnosti Hyundai, uvedl, že tlačítka související s bezpečností musí být tvrdým klíčem a fyzické ovládání je nutností pro cokoli, co by mohlo ovlivnit bezpečnost.
Až se autonomní řízení stane běžnou záležitostí, Hyundai se pravděpodobně bude více zabývat využitím dotykových ovládacích prvků.
DPReview, dlouholetý fotografický web známý svými recenzemi fotoaparátů, novinkami a fóry, bude 10. dubna ukončen z důvodu rozhodnutí mateřské společnosti v rámci každoroční revize provozního plánu.
Uživatelé mohou požádat o stažení svého obsahu do 6. dubna, poté budou data smazána.
Mnozí uživatelé jsou z uzavření webu zklamaní a vyzývají Amazon, mateřskou společnost webu, aby to přehodnotila nebo web prodala někomu, kdo ho udrží v chodu.
Fzf je unixový nástroj, který umožňuje rychlé a intuitivní fuzzy vyhledávání souborů a adresářů v terminálu. Lze jej také použít jako náhradu funkce Ctrl+R.
Fzf je přizpůsobitelný a lze jej používat společně s dalšími unixovými nástroji, jako jsou Vi a Ripgrep, a získat tak výkonné vyhledávací funkce.
Článek uvádí příklady použití fzf v různých scénářích, včetně fuzzy prohledávání každého řádku v každém souboru a otevření konkrétního souboru pomocí Vi.
Bob Metcalfe byl jmenován vítězem ceny ACM A.M. Turing Award 2022 za vynález, standardizaci a komercializaci technologie Ethernet, kterou vyvinul před 50 lety.
Toto ocenění je považováno za obdobu Nobelovy ceny v oblasti výpočetní techniky a je spojeno s odměnou ve výši 1 milionu dolarů, kterou finančně podporuje společnost Google.
Metcalfeova zpráva z roku 1973 popisující vysílací komunikační síť propojila některé z prvních osobních počítačů, což vedlo k vytvoření sítě Ethernet.
Po odchodu ze společnosti Xerox Metcalfe založil vlastní internetový startup 3Com Corporation a nadále hrál klíčovou roli při komercializaci Ethernetu.
Dnes je Ethernet hlavním kanálem drátové síťové komunikace po celém světě a zvládá přenosové rychlosti od 10 Mb/s do 400 Gb/s, přičemž se objevují technologie s rychlostmi 800 Gb/s a 1,6 Tb/s.
Společnost Mailchimp údajně zakazuje přístup k platformě pro e-mailový marketing uživatelům, kteří mají v prohlížeči otevřené dev tools.
Není jasné, jak Mailchimp zjišťuje, zda má uživatel nástroje otevřené, nebo ne, ale jednou z možných metod by mohla být detekce náhlé změny velikosti viewportu, ke které dochází při otevření vývojářských nástrojů pro přípravu zobrazení původních zdrojů webové stránky.
Někteří uživatelé spekulují, že Mailchimp mohl zjistit a zablokovat používání vývojářských nástrojů k zobrazení zdrojového kódu bez souhlasu.
Petals umožňuje kolaborativní spouštění velkých jazykových modelů, jako je BLOOM-176B, kdy uživatelé načtou malou část modelu a spojí se s ostatními, kteří obsluhují zbytek pro inferenci nebo doladění.
Jednorázová inference probíhá rychlostí 1 sekundy na krok, což je až 10× rychlejší než offloading, takže je užitečná pro interaktivní aplikace, jako jsou chatboti.
Petals nabízí flexibilitu s PyTorchem, umožňuje jemné ladění a metody vzorkování, vlastní cesty modelem a přístup ke skrytým stavům.