Prodej dříve vlastněných domů v USA se v únoru 2019 oproti předchozímu měsíci zvýšil o 14,5 %, ale oproti předchozímu roku se snížil o 22,6 %.
Ceny domů v USA v únoru poprvé za 11 let klesly, což ukazuje na vliv kampaně Federálního rezervního systému na zvýšení úrokových sazeb.
Národní asociace realitních kanceláří uvedla, že v USA došlo k prvnímu meziročnímu poklesu cen domů za více než deset let a k poklesu hypotečních sazeb.
Politika OpenAI brání reprodukovatelnému výzkumu jazykových modelů, které se staly soukromě kontrolovanou výzkumnou infrastrukturou.
Zneužívání modelů ze strany OpenAI vyvolává obavy, protože jazykové modely (LLM) se stávají klíčovými součástmi infrastruktury a výzkumní pracovníci a vývojáři se spoléhají na LLM jako na základní vrstvu, která se pak dolaďuje pro konkrétní aplikace nebo zodpovídání výzkumných otázek.
Společnost OpenAI, stejně jako další společnosti, pravidelně aktualizuje novější modely, například GPT-3.5 a GPT-4, což znamená, že používání těchto modelů může být překážkou reprodukovatelnosti.
Unáhlená depreciace Codexu společností OpenAI donutila výzkumné pracovníky a vývojáře přejít na modely GPT 3.5, které nejsou srovnatelné, což vede k nereprodukovatelnosti staré práce.
OpenAI umožnila výzkumníkům přístup ke Codexu, ale proces podávání žádostí je neprůhledný a není jasné, jak dlouho bude model k dispozici.
Klíčovým krokem k zajištění reprodukovatelnosti by mohlo být otevření zdrojů pro LLM.
Americká Komise pro cenné papíry a burzy SEC vydala společnosti Coinbase oznámení Wells, že ji může zažalovat kvůli některým jejím kryptografickým produktům.
Pod drobnohledem je prý spotový trh a produkty Earn, Prime a Wallet společnosti Coinbase.
Stakingové služby, jako je Earn společnosti Coinbase, byly obviněny z toho, že nejsou registrovány u SEC.
Akcie společnosti Coinbase po tomto oznámení klesly o téměř 13 %.
Coinbase uvedla, že její služby po vydání oznámení fungují jako obvykle.
Společnost Mozilla oznámila vytvoření Mozilla.ai, která bude budovat důvěryhodný a nezávislý open-source ekosystém umělé inteligence.
Tento startup usnadní vývoj důvěryhodných produktů AI, jejichž jádrem bude zastupitelnost, odpovědnost, transparentnost a otevřenost.
Mozilla na tuto iniciativu věnuje 30 milionů dolarů a povede ji Moez Draief.
Zpočátku se zaměří na nástroje, díky nimž bude generativní AI bezpečnější a transparentnější, a také na doporučující systémy zaměřené na lidi, které nebudou dezinformovat a podkopávat blahobyt.
Komise pro cenné papíry (SEC) obvinila podnikatele v oblasti kryptoaktiv Justina Suna a tři jeho společnosti z neregistrované nabídky a prodeje cenných papírů kryptoaktiv Tronix (TRX) a BitTorrent (BTT).
SEC tvrdí, že Sun a jeho společnosti nabízeli a prodávali TRX a BTT jako investice prostřednictvím několika neregistrovaných "programů odměn".
Sun rovněž porušil ustanovení federálních zákonů o cenných papírech proti podvodům a manipulaci s trhem tím, že zorganizoval schéma umělého navyšování zdánlivého objemu obchodování s TRX na sekundárním trhu.
Komise SEC rovněž obvinila osm známých osobností z nezákonné propagace TRX a/nebo BTT bez zveřejnění odměny: Lindsay Lohan, Jake Paul, DeAndre Cortez Way (Soulja Boy), Austin Mahone, Michele Mason (Kendra Lust), Miles Parks McCollum (Lil Yachty), Shaffer Smith (Ne-Yo) a Aliaune Thiam (Akon).
S výjimkou dvou celebrit obviněné osoby souhlasily s tím, že zaplatí celkem více než 400 000 USD jako odstupné, úroky a pokuty za urovnání obvinění, aniž by přiznaly nebo vyvrátily zjištění SEC.
Blogový příspěvek polemizuje s používáním počítače Raspberry Pi jako výchozí volby pro nenápadné a levné linuxové hostitele.
Autor navrhuje, aby se Raspberry Pi používalo pouze v případě, že vyniká specifickými potřebami, jako jsou rozhraní GPIO, extrémně nízké požadavky na napájení nebo omezený prostor.
Autor uvádí příklady toho, jak by jiné možnosti, jako například mikropočítače AMD GX-415GA nebo HP Prodesk 600 G4, mohly poskytnout větší výpočetní výkon, rychlejší a spolehlivější úložiště a lepší komunitní podporu za podobné nebo dokonce nižší náklady.
Autor dochází k závěru, že použití výkonnějšího systému, který dokáže pokrýt širokou škálu účelů, je z dlouhodobého hlediska lepší než hromadění několika Raspberry Pi s omezeným účelem.
Na trhu práce pro vývojáře je v současné době velká konkurence, která uchazečům ztěžuje hledání vhodných pozic.
Některé společnosti používají příliš zdlouhavé přijímací procesy, které zahrnují několik pohovorů, osobnostní kvízy a technické testy, což potenciálně vhodné kandidáty odrazuje.
Negativní zkušenosti týkající se náborových postupů je možné nahlásit prostřednictvím online recenzí, což je způsob, jak zvýšit povědomí o problémech s náborovými metodami.
Uchazeči považují přijímací pohovory za událost, při které se dá projít nebo neprojít, zatímco zaměstnavatelé je vnímají jako soutěž.
Zpětná vazba se poskytuje zřídka, protože společnosti mají zásady, aby se vyhnuly případným žalobám za diskriminaci.
Uchazeči by neměli ztrácet čas podáváním žádostí o práci, která jim nevyhovuje, a síť LinkedIn hraje klíčovou roli v tom, že pomáhá uchazečům sledovat žádosti a komunikovat s náborovými pracovníky.
Některé společnosti mají příliš komplikované procesy pohovorů u pracovních míst, která jsou jednoduchá.
Trh práce pro softwarové inženýry je v současné době náročný, na trhu je mnoho kvalitních inženýrů, ale společnosti jsou při náboru opatrné a vybíravé.
Společnosti si při náboru vybírají, což vede k delším pohovorům a větší konkurenci o pozice.
Nejlepším způsobem, jak najít zaměstnání, zejména na náročném trhu, zůstává vytváření sítí.
Studie stanfordských vědců ukazuje, že lidé dokáží přesně identifikovat text vytvořený umělou inteligencí pouze v 50 % případů.
Účastníkům studie byly předloženy vzorky textů na platformách sociálních médií OKCupid, AirBNB a Guru.com.
Studie zjistila, že vysoká gramatická správnost a používání zájmen v první osobě byly často nesprávně přisuzovány textu generovanému člověkem, stejně jako odkazy na rodinný život a používání neformálního, konverzačního jazyka.
Důsledky studie naznačují, že levnější a jednodušší obsah generovaný umělou inteligencí by mohl v budoucnu vést k většímu množství dezinformací.
Výzkumný tým navrhuje řešení, jako například dát umělé inteligenci rozpoznatelný přízvuk nebo sebeodhalení strojů ve scénářích s vysokými sázkami, aby se zlepšila naše schopnost rozlišovat mezi obsahem generovaným člověkem a umělou inteligencí.