Průkopník komprese dat Jacob Ziv zemřel a zanechal po sobě trvalý dopad
Zemřel počítačový vědec Jacob Ziv, spoluvynálezce rodiny algoritmů bezeztrátové komprese dat LZ.
Zivova práce položila základy moderních technik komprese dat a přispěla ke zpracování signálů, za což získal řadu ocenění.
Někteří komentátoři serveru Hacker News se zamýšlejí nad vztahem mezi technologickým pokrokem, smrtí tvůrce a přijetím technologie v průmyslu.
Vedení a podpora jsou sice důležité, ale některé komentáře naznačují, že nutit děti do určitého předmětu může být pro jejich učení škodlivé.
Schopnost efektivně využívat zdroje, jako je komprese a psaní kompilátorů, bude stále důležitější s tím, jak technologie dosáhne svých fyzických limitů.
S blížícím se koncem Moorova zákona budou muset programátoři brát ohled na efektivitu, rychlost a výkon.
Zivova práce umožnila efektivnější ukládání a přenos dat a byla použita v populárních kompresních schématech, jako jsou ZIP, PNG, GIF a Zstandard.
Zachycení dopadu války na Ukrajinu pomocí Street View
Projekt Undeniable Street View využívá technologii Google Street View k zachycení snímků zkázy způsobené válkou na Ukrajině a odhaluje dopady na civilní obyvatelstvo a infrastrukturu.
Propaganda ovlivnila veřejné mínění o válce, přičemž někteří lidé připisují ničení spíše ukrajinské armádě než ruské agresi. V boji proti dezinformacím a na podporu pochopení složitosti války je zapotřebí kritického myšlení a přesných informací.
Diskuse o konfliktu na Ukrajině zahrnuje debaty o tom, kdo nese vinu, obavy z propagandy a problémy s pochopením pravdy uprostřed mnoha zdrojů informací.
Konflikt na Ukrajině je složitý a vede ke kognitivní disonanci mezi účastníky diskuse, což ztěžuje určení toho, co je skutečné a co propagandistické.
Budapešťské memorandum i dohoda Minsk II byly během konfliktu porušeny, Rusko se dopustilo imperialismu a anektovalo Krym. Připojení k západnímu světu umožnilo sousedním zemím stát se demokraciemi se zdravou ekonomikou, zatímco setrvání pod vlivem Ruska vedlo k nedostatku svobody a korupci.
Probíhající konflikt mezi Ukrajinou a Ruskem bude pokračovat, dokud nebudou splněny určité podmínky, ale spekulace o konci konfliktu nejsou jasné.
Nedávný výbuch v ukrajinském Luhansku byl pravděpodobně způsoben raketami, ale neexistují přesvědčivé důkazy o tom, kdo je za útok zodpovědný.
Diskuse o konfliktu zahrnuje také debaty o kvalitě čínské oceli a dopadu konfliktu na ukrajinská města a regiony.
Výpis poznámek společnosti Apple jako Json pomocí programu Liberator
Apple Notes Liberator je nový nástroj, který umožňuje uživatelům extrahovat data z Apple Notes a uložit je jako JSON.
Nástroj pomáhá výzkumníkům, kteří používají Apple Notes jako svou primární aplikaci pro psaní poznámek, zachytit nestrukturované poznámky.
Uživatelé zdůraznili vývoj aplikace Apple Notes od jednoduché aplikace pro psaní poznámek až po její současnou databázovou strukturu s algoritmy podobnými CRDT pro sdílené poznámky a více souběžných úprav.
Nástroj řeší problém v aplikaci Apple Notes, který ztěžuje hromadný export poznámek nebo jejich extrakci do formátu použitelného mimo ekosystém Notes.
Program ukládá extrahované informace do souboru notes.json, který obsahuje pole objektů reprezentujících Apple Notes, přičemž v budoucnu se plánuje podpora dalších typů dat a výstupních formátů, jako jsou CSV a HTML.
Ovládání programu Blender pomocí příkazů přirozeného jazyka pomocí Blendergpt
BlenderGPT je nástroj umělé inteligence, který umožňuje uživatelům ovládat Blender pomocí příkazů přirozeného jazyka generovaných pomocí GPT-4 od OpenAI, ale vygenerovaný kód nemusí být vždy správný a vyžaduje iteraci.
Tento nástroj je užitečný pro neprogramátory k vytváření jednoduchých návrhů a animací, ale nemusí být dostatečný pro složitějš í a přesnější úlohy, které vyžadují znalost rozhraní API programu Blender.
Vývoj v oblasti umělé inteligence a automatizace může vést k automatizaci vývoje softwaru, kdy nekvalifikované pracovníky mohou nahradit stroje, což vyvolává otázky o budoucnosti práce a dovednostech potřebných k úspěchu v softwarovém průmyslu.
Někteří tvrdí, že automatizace některých úkolů může uvolnit čas pro složitější a kreativnější práci, což prospěje odvětví i ekonomice jako celku.
Diskuse o potenciálu rozhraní přirozeného jazyka pro programování se točí kolem nedostatku požadované specifičnosti a přesnosti, ale někteří navrhují explicitní symbolický přístup nebo použití LLM k sešívání větších bloků obchodní logiky "posvěcených" tvůrcem rámce.
GPT společnosti OpenAI nyní dokáže generovat příkazy Blenderu z dotazů v přirozeném jazyce pomocí ChatGPT, což může znamenat revoluci v uživatelském rozhraní pro navrhování v softwaru pro 3D modelování a další případy použití.
V repozitáři BlenderGPT na serveru GitHub je umístěno rozšíření, které umožňuje ovládat Blender příkazy přirozeného jazyka pomocí GPT-4 od OpenAI, ale uživatelé možná budou muset znovu spustit kód a vyžadovat platný klíč API od OpenAI.
Technologický ředitel společnosti Nvidia Michael Kagan se domnívá, že kryptoměny nepřinášejí společnosti nic užitečného a že chatboti jsou smysluplnějším využitím výpočetního výkonu.
Nvidia omezila používání svých grafických karet pro těžbu kryptoměny Ethereum v roce 2021, aby upřednostnila dodávky pro výzkumníky a hráče umělé inteligence.
Kagan přirovnal kryptoměny k vysokofrekvenčnímu obchodování, které lidstvu neprospívá.
Produkty společnosti Nvidia se staly nástrojem boomu umělé inteligence díky své schopnosti výrazně urychlit proces trénování nového systému umělé inteligence.
Společnost prodala desítky tisíc procesorů zaměřených na AI společnostem Microsoft, Amazon a Oracle a pronajímá si přístup k čipům přímo prostřednictvím své cloudové služby DGX za cenu začínající na necelých 37 000 USD měsíčně za cluster osmi H100.
ChatGPT a interprety kódu mají potenciál změnit vývoj softwaru, ale mají některá omezení
K vyvolání jazykových modelů pro požadované výstupy budou zapotřebí kvalifikovaní jedinci a programování vyžaduje více než jen generování kódu.
Jazykové modely mohou přesunout část pracovní zátěže z lidských vývojářů na asistenty poháněné umělou inteligencí, ale je třeba opatrnosti, protože nemohou nahradit lidské vývojáře
Zásuvný systém OpenAI GPT-4 dokáže spouštět programy, vytvářet aplikace a odpovídat na otázky s různou úrovní složitosti
Vývojáři diskutují o ChatGPT jako modelu strojového učení pro interpretaci kódu a implementaci jako interpretu programovacího jazyka
OpenAI vyvíjí zásuvné moduly pro ChatGPT, které umožňují spouštět kód a zásuvné moduly třetích stran na platformě, která již prokázala působivý potenciál pro různé úlohy.
Průvodce: Jak na to? Zásuvné moduly Openai Chatgpt s Llama
Společnost OpenAI vydala podporu pro zásuvné moduly do ChatGPT, které umožňují interakci jazykového modelu s vnějším světem pomocí rozhraní API.
Tento průvodce demonstruje ukázku konceptu pomocí zásuvného modulu Chatgpt-retrieval-plugin od OpenAI s jazykovým modelem LLaMA od společnosti Meta.
Omezení tohoto přístupu zahrnují rozdíly v modelech a obtíže při zobecňování na jiné zásuvné moduly.
Průvodce krok za krokem zahrnuje nastavení úložiště dat, nahrání souborů, nastavení LLaMA, použití LLaMA k dotazování na vlastní data a experimentování s různými nastaveními.
Tým lastmile ai zkoumá potřebu standardu Foundation Model Plugin Protocol, který by standardizoval interakce mezi modely nadace a zásuvnými moduly/rozšířeními.
Použití Sqlite pro částečnou deduplikaci souborů pomocí Blake3
Uživatel se podělil o své netradiční použití SQLite pro částečnou deduplikaci souborů, což vyvolalo diskusi o alternativních metodách deduplikace a problémech při zpracování aktualizací souborů pro hry.
Možná řešení zahrnovala clusterově replikovaný SQLite a obsahově definované chunkování a byla sdílena analýza deduplikace pro srovnání s úložištěm založeným na celých souborech.
Byl vyjádřen zájem o možné případy použití pro vývojáře aktualizující obsah a byly diskutovány technické podrobnosti, například deduplikace na úrovni bloků versus deduplikace celých souborů a úvahy o zarovnání pro vývojáře Steamworks.
Autorův přístup zahrnoval použití hashovací funkce BLAKE3 a komplexní dotaz pro porovnání podobných souborů, což se ukázalo jako úspornější než jednodušší alternativa.
Další komentátoři se podělili o své vlastní netradiční případy použití SQLite, včetně deduplikace souborů, když datové sady přesahují paměť, a ukládání dat pro správu systému.