2023-04-06
Vzpomínka na Boba Leeho
Technologická komunita truchlí nad ztrátou Boba Leeho, známé osobnosti v oboru. Lee byl zastáncem Javy, pracoval ve společnostech Google a Square a byl známý svou prací na frameworku Guice dependency injection. Byl také spoluzakladatelem Android Alliance, iniciativy zaměřené na podporu inovací v ekosystému Android. Leeho přínos technologickému světu byl široce uznáván a jeho kolegové a kolegové ho budou velmi postrádat. Mnozí se na sociálních sítích podělili o kondolence a vzpomínají na Leeho jako na mentora a přítele, který si vždy udělal čas na ostatní. Odpočívej v pokoji, Bobe Lee.
Discussion Service. Zemřel Bob Lee, spoluautor knihoven Guice a Java, proslulý svými technickými dovednostmi, laskavostí a pokorou. Jeho smrt zanechala technickou komunitu ve smutku a přiměla mnoho lidí podělit se o své vzpomínky a anekdoty na něj. Leeho odkaz plný inovací a vášně inspiroval mnohé a jeho přínos pro toto odvětví nám bude chybět. I když některé komentáře odbočovaly, většina z nich sdílela pozitivní myšlenky a zkušenosti s Bobem.
Bob Lee, bývalý technický ředitel společnosti Square, zemřel po pobodání v San Franciscu.
Původní text. Bob Lee, tvůrce aplikace Cash App ve funkci technologického ředitele společnosti Square, byl identifikován jako muž, který byl zabit v San Franciscu v důsledku pobodání; událost šokovala technologický svět a lidé na tuto náhlou zprávu reagovali. Policie zatím nikoho nezatkla ani nezveřejnila žádné informace o možných podezřelých. Leeovi bylo 43 let, byl zakladatelem společnosti Cash App a v době své smrti pracoval jako produktový ředitel ve společnosti MobileCoin.
Discussion Service. Bývalý technický ředitel společnosti Square Bob Lee, zabitý v San Francisku, vyvolává diskusi o kriminalitě a řízení. Komentáře se týkají majetkových rozdílů, bezdomovectví, gentrifikace a možných řešení. Diskuse vznáší výzvy týkající se politických systémů a nespolehlivých statistik kriminality v amerických městech. Uživatelé diskutují o možných příčinách kriminality, včetně masové migrace, majetkové nerovnosti, ovlivněných justičních systémů a nereagování policie. Srovnávání kriminality mezi různými zeměmi nebo kulturami není užitečné. Problematika kriminality je složitá a není výsledkem jediného faktoru.
Řekněte iOS umožňuje operátorům přidávat sítě WiFi, jejichž připojení nemůžete zabránit
Operační systém iOS umožňuje operátorům přidávat sítě WiFi, jejichž připojení nemohou uživatelé odmítnout. Tato funkce vyvolává obavy u uživatelů iPhonů, kteří mají omezené datové tarify nebo se obávají o ochranu osobních údajů. Funkce má operátorům pomoci při spouštění hotspotů WiFi, ale zároveň jim umožňuje přidávat veřejné sítě WiFi, ke kterým se uživatelé nevědomky připojují, a potenciálně tak shromažďovat citlivé údaje. Uživatelé mají omezené možnosti, jak tuto funkci zakázat, včetně úplného vypnutí WiFi nebo volby "Zapomenout na tuto síť" pokaždé, když na ni narazí. Někteří uživatelé vyzývají společnost Apple, aby přidala větší kontrolu nad touto funkcí, zatímco jiní doporučují používat VPN k ochraně svých dat.
Discussion Service. Systém iOS 16.4 umožňuje operátorům přidávat do zařízení spravované sítě, snižovat náklady na mobilní služby a zabraňovat vypnutí automatického připojení, přičemž v současné době neexistuje jiný způsob, jak tyto sítě odstranit, než obnovit nastavení sítě. Uživatelé hlásí, že T-Mobile krade data a sítě Wingman v letadle se nevypínají, a vyjadřují šok nad tím, že si operátoři diktují připojení WiFi bez možnosti odvolání uživatele. Následuje debata o tom, jak získat úplnou kontrolu nad zařízením, přičemž někteří uživatelé doporučují GrapheneOS pro bezpečnostní aktualizace. Hotspoty WiFi operátorů jsou kritizovány za rušení připojení k místním zařízením a někteří považují tuto funkci za užitečnou v přeplněných oblastech.
Základy hlubokého učení ke stabilnímu rozšíření
Původní text. "Praktické hluboké učení pro kodéry - 2. část" je kurz sestávající z více než 30 hodin videoobsahu, který zahrnuje pokrytí algoritmu Stable Diffusion od základů, v úzké spolupráci s odborníky ze společností Stable.ai a Hugging Face. Kurz poskytuje důkladné pokrytí nejnovějších technik a jde dokonce nad rámec toho, co obsahuje Stable Diffusion, což z něj činí skvělý vzdělávací cíl z mnoha důvodů, nicméně abyste z tohoto kurzu vytěžili co nejvíce, měli byste být dostatečně jistým praktikem v oblasti hlubokého učení. V průběhu kurzu budeme zkoumat difuzní metody, implementovat vlastní modely od nuly, osvojíme si koncepty jazyka Python a PyTorch k implementaci našich modelů. Budeme se zabývat základy difúze, optimalizátory hlubokého učení, koncepty jazyka Python, základními základy, generováním pseudonáhodných čísel, architekturami neuronových sítí, generativními architekturami, transformátory a trénováním se smíšenou přesností.
Discussion Service. Kniha "Deep Learning Foundations to Stable Diffusion" se zabývá moderním generativním modelováním, zatímco někteří doporučují zaměřit se na marketing. Kurz hlubokého učení Fast.ai vytváří programovací rámec od základů a doporučuje se všem zájemcům. Diskutuje se o potenciálních rizicích pokročilé umělé inteligence a o významu regulace a etických aspektů. Komentátoři navrhují zakázat výstupy AI, ale to není dlouhodobé řešení, pokud to neudělají všechny země. Kurz FastAI neobsahuje žádná politicky či nábožensky zaujatá prohlášení a jeho obsah je považován za špičkový. Kurz je přístupný každému, kdo má základy středoškolské matematiky, a pokrývá i pokročilé koncepty.
CAN Injection: Krádeže aut bez klíče
Původní text. Zloději automobilů využívají novou techniku zvanou CAN Injection k obcházení inteligentních klíčových systémů v moderních automobilech, a to zneužitím zranitelností v komunikačním protokolu sběrnice CAN. Zranitelnými se staly sofistikované bezpečnostní systémy automobilů, včetně imobilizérů motoru. Zloději používají zařízení zvané CAN Injector k odcizení automobilů bez klíče tím, že do vnitřního komunikačního systému automobilu vstřikují falešné zprávy. Zařízení stojí 10 dolarů a obsahuje čip PIC18F, předprogramovaný firmware, vysílač a další obvod. Rychlá oprava nebo kryptografické zprávy mohou CAN Injector porazit. Ian Haken uvádí několik způsobů, jak by výrobci automobilů mohli pomoci zabezpečit automobily, ale kriminální zneužití této techniky je velmi rozšířené. Jedná se o celoprůmyslový problém, který vyžaduje aktualizaci softwaru řídicí jednotky, aby bylo možné zloděje porazit.
Discussion Service. Na techniku krádeže bezklíčových automobilů známou jako CAN Injection upozornil server Hacker News. Spotřebitelé by se měli mít na pozoru před šifrováním nebo podepisováním sběrnice CAN, protože to může omezit diagnostické nástroje třetích stran a zvýšit náklady na opravu. Sběrnice CAN ovládá více funkcí vozidla a výrobci vozidel nemilosrdně optimalizují náklady. Výrobci automobilů mají zákonné požadavky na oddělení od prodejců, ale některé komentáře kritizují jejich dodržování ducha zákona. Prémiové značky automobilů používají různá bezpečnostní opatření, aby zabránily hackerským útokům na vozidla, včetně imobilizérů s příslušnými kryptografickými protokoly pro ověřování zpráv o spuštění a uvolnění a podepsaných rámců CAN/FlexRay/Ethernet, aby se zabránilo podvržení zpráv. Levné automobily jsou terčem útoků, protože je lze snadno odcizit, zatímco drahé automobily jsou cílem násilných krádeží. Zneužití popsané v článku lze aplikovat na téměř všechna nepřipojená vozidla vyrobená v posledním desetiletí. Používání sběrnice CAN v kritických systémech, jako je letectví a automobilový průmysl, je dáno jednoduchostí zapojení a cenovou výhodností.
Inženýři prohlížeče Firefox objevili chybu v programu Windows Defender, která způsobuje vysoké využití procesoru.
Původní text. N/A (Tento text nesouvisí s tématem).
Discussion Service. Inženýři Firefoxu zjistili chybu systému Windows Defender, která způsobuje vytěžování procesoru prohlížeče Mozilla. Společnost Microsoft vydává opravu, která ji má odstranit. Problémy s využitím procesoru mohou způsobovat i další AV produkty. Firefox z bezpečnostních důvodů provádí více systémových volání než Chrome. Srovnání ukazuje, že Firefox je v některých testech rychlejší než Chrome. Odborníci diskutují o omezeních Defenderu, navrhují sandboxing a hardwarové MFA. Uživatelé diskutují o účinnosti Defenderu ve srovnání s AV softwarem třetích stran. Někteří uživatelé hlásí problémy s Defenderem způsobující pomalý přístup k souborovému systému.
Segment Anything Model (SAM) dokáže "vyříznout" jakýkoli objekt v obrázku.
Původní. Model Segment Anything Model (SAM) vyvinutý společností Meta AI dokáže s vysokou přesností izolovat jakýkoli objekt v obrázku. Dokáže úspěšně identifikovat a segmentovat objekty, i když jsou částečně viditelné nebo zakryté. SAM vylepšuje dříve vyvinuté modely, které se spoléhaly na lokalizační signály nebo výrazné objekty. Namísto používání těchto vodítek používá SAM metaučení, které využívá učení existujícího modelu, aby byl schopen detekovat malé, zkreslené soubory dat nebo neviditelné objekty. SAM lze použít pro praktické aplikace, jako je úprava obrázků, i pro výzkum v oblasti počítačového vidění.
Discussion Service. Systém SAM společnosti Meta AI umožňuje v reálném čase generovat masky, které z obrazu "vyříznou" libovolný objekt. Licencování modelu a jeho působivé inferenční schopnosti jej mohou učinit oblíbeným mezi technickými experty. Mezi problémy patří nižší rychlost s modelem RTX 2080ti 11GB a omezená přesnost u průhledných objektů. Někteří považují strategii vydávání modelu Meta AI za součást snahy o přijetí rozšířené reality. Uživatelé chválí snížení nákladů na anotaci dat SAM, ale kritizují jeho rychlost a srovnávají ho s iOS. Vývoj může mít také potenciální využití bezpečnostních kamer a integraci s AdobeAI.