Přeskočit na hlavní obsah

2023-04-06

Vzpomínka na Boba Leeho

Technologická komunita truchlí nad ztrátou Boba Leeho, známé osobnosti v oboru. Lee byl zastáncem Javy, pracoval ve společnostech Google a Square a byl známý svou prací na frameworku Guice dependency injection. Byl také spoluzakladatelem Android Alliance, iniciativy zaměřené na podporu inovací v ekosystému Android. Leeho přínos technologickému světu byl široce uznáván a jeho kolegové a kolegové ho budou velmi postrádat. Mnozí se na sociálních sítích podělili o kondolence a vzpomínají na Leeho jako na mentora a přítele, který si vždy udělal čas na ostatní. Odpočívej v pokoji, Bobe Lee.

Discussion Service. Zemřel Bob Lee, spoluautor knihoven Guice a Java, proslulý svými technickými dovednostmi, laskavostí a pokorou. Jeho smrt zanechala technickou komunitu ve smutku a přiměla mnoho lidí podělit se o své vzpomínky a anekdoty na něj. Leeho odkaz plný inovací a vášně inspiroval mnohé a jeho přínos pro toto odvětví nám bude chybět. I když některé komentáře odbočovaly, většina z nich sdílela pozitivní myšlenky a zkušenosti s Bobem.

Bob Lee, bývalý technický ředitel společnosti Square, zemřel po pobodání v San Franciscu.

Původní text. Bob Lee, tvůrce aplikace Cash App ve funkci technologického ředitele společnosti Square, byl identifikován jako muž, který byl zabit v San Franciscu v důsledku pobodání; událost šokovala technologický svět a lidé na tuto náhlou zprávu reagovali. Policie zatím nikoho nezatkla ani nezveřejnila žádné informace o možných podezřelých. Leeovi bylo 43 let, byl zakladatelem společnosti Cash App a v době své smrti pracoval jako produktový ředitel ve společnosti MobileCoin.

Discussion Service. Bývalý technický ředitel společnosti Square Bob Lee, zabitý v San Francisku, vyvolává diskusi o kriminalitě a řízení. Komentáře se týkají majetkových rozdílů, bezdomovectví, gentrifikace a možných řešení. Diskuse vznáší výzvy týkající se politických systémů a nespolehlivých statistik kriminality v amerických městech. Uživatelé diskutují o možných příčinách kriminality, včetně masové migrace, majetkové nerovnosti, ovlivněných justičních systémů a nereagování policie. Srovnávání kriminality mezi různými zeměmi nebo kulturami není užitečné. Problematika kriminality je složitá a není výsledkem jediného faktoru.

Řekněte iOS umožňuje operátorům přidávat sítě WiFi, jejichž připojení nemůžete zabránit

Operační systém iOS umožňuje operátorům přidávat sítě WiFi, jejichž připojení nemohou uživatelé odmítnout. Tato funkce vyvolává obavy u uživatelů iPhonů, kteří mají omezené datové tarify nebo se obávají o ochranu osobních údajů. Funkce má operátorům pomoci při spouštění hotspotů WiFi, ale zároveň jim umožňuje přidávat veřejné sítě WiFi, ke kterým se uživatelé nevědomky připojují, a potenciálně tak shromažďovat citlivé údaje. Uživatelé mají omezené možnosti, jak tuto funkci zakázat, včetně úplného vypnutí WiFi nebo volby "Zapomenout na tuto síť" pokaždé, když na ni narazí. Někteří uživatelé vyzývají společnost Apple, aby přidala větší kontrolu nad touto funkcí, zatímco jiní doporučují používat VPN k ochraně svých dat.

Discussion Service. Systém iOS 16.4 umožňuje operátorům přidávat do zařízení spravované sítě, snižovat náklady na mobilní služby a zabraňovat vypnutí automatického připojení, přičemž v současné době neexistuje jiný způsob, jak tyto sítě odstranit, než obnovit nastavení sítě. Uživatelé hlásí, že T-Mobile krade data a sítě Wingman v letadle se nevypínají, a vyjadřují šok nad tím, že si operátoři diktují připojení WiFi bez možnosti odvolání uživatele. Následuje debata o tom, jak získat úplnou kontrolu nad zařízením, přičemž někteří uživatelé doporučují GrapheneOS pro bezpečnostní aktualizace. Hotspoty WiFi operátorů jsou kritizovány za rušení připojení k místním zařízením a někteří považují tuto funkci za užitečnou v přeplněných oblastech.

Základy hlubokého učení ke stabilnímu rozšíření

Původní text. "Praktické hluboké učení pro kodéry - 2. část" je kurz sestávající z více než 30 hodin videoobsahu, který zahrnuje pokrytí algoritmu Stable Diffusion od základů, v úzké spolupráci s odborníky ze společností Stable.ai a Hugging Face. Kurz poskytuje důkladné pokrytí nejnovějších technik a jde dokonce nad rámec toho, co obsahuje Stable Diffusion, což z něj činí skvělý vzdělávací cíl z mnoha důvodů, nicméně abyste z tohoto kurzu vytěžili co nejvíce, měli byste být dostatečně jistým praktikem v oblasti hlubokého učení. V průběhu kurzu budeme zkoumat difuzní metody, implementovat vlastní modely od nuly, osvojíme si koncepty jazyka Python a PyTorch k implementaci našich modelů. Budeme se zabývat základy difúze, optimalizátory hlubokého učení, koncepty jazyka Python, základními základy, generováním pseudonáhodných čísel, architekturami neuronových sítí, generativními architekturami, transformátory a trénováním se smíšenou přesností.

Discussion Service. Kniha "Deep Learning Foundations to Stable Diffusion" se zabývá moderním generativním modelováním, zatímco někteří doporučují zaměřit se na marketing. Kurz hlubokého učení Fast.ai vytváří programovací rámec od základů a doporučuje se všem zájemcům. Diskutuje se o potenciálních rizicích pokročilé umělé inteligence a o významu regulace a etických aspektů. Komentátoři navrhují zakázat výstupy AI, ale to není dlouhodobé řešení, pokud to neudělají všechny země. Kurz FastAI neobsahuje žádná politicky či nábožensky zaujatá prohlášení a jeho obsah je považován za špičkový. Kurz je přístupný každému, kdo má základy středoškolské matematiky, a pokrývá i pokročilé koncepty.

CAN Injection: Krádeže aut bez klíče

Původní text. Zloději automobilů využívají novou techniku zvanou CAN Injection k obcházení inteligentních klíčových systémů v moderních automobilech, a to zneužitím zranitelností v komunikačním protokolu sběrnice CAN. Zranitelnými se staly sofistikované bezpečnostní systémy automobilů, včetně imobilizérů motoru. Zloději používají zařízení zvané CAN Injector k odcizení automobilů bez klíče tím, že do vnitřního komunikačního systému automobilu vstřikují falešné zprávy. Zařízení stojí 10 dolarů a obsahuje čip PIC18F, předprogramovaný firmware, vysílač a další obvod. Rychlá oprava nebo kryptografické zprávy mohou CAN Injector porazit. Ian Haken uvádí několik způsobů, jak by výrobci automobilů mohli pomoci zabezpečit automobily, ale kriminální zneužití této techniky je velmi rozšířené. Jedná se o celoprůmyslový problém, který vyžaduje aktualizaci softwaru řídicí jednotky, aby bylo možné zloděje porazit.

Discussion Service. Na techniku krádeže bezklíčových automobilů známou jako CAN Injection upozornil server Hacker News. Spotřebitelé by se měli mít na pozoru před šifrováním nebo podepisováním sběrnice CAN, protože to může omezit diagnostické nástroje třetích stran a zvýšit náklady na opravu. Sběrnice CAN ovládá více funkcí vozidla a výrobci vozidel nemilosrdně optimalizují náklady. Výrobci automobilů mají zákonné požadavky na oddělení od prodejců, ale některé komentáře kritizují jejich dodržování ducha zákona. Prémiové značky automobilů používají různá bezpečnostní opatření, aby zabránily hackerským útokům na vozidla, včetně imobilizérů s příslušnými kryptografickými protokoly pro ověřování zpráv o spuštění a uvolnění a podepsaných rámců CAN/FlexRay/Ethernet, aby se zabránilo podvržení zpráv. Levné automobily jsou terčem útoků, protože je lze snadno odcizit, zatímco drahé automobily jsou cílem násilných krádeží. Zneužití popsané v článku lze aplikovat na téměř všechna nepřipojená vozidla vyrobená v posledním desetiletí. Používání sběrnice CAN v kritických systémech, jako je letectví a automobilový průmysl, je dáno jednoduchostí zapojení a cenovou výhodností.

Inženýři prohlížeče Firefox objevili chybu v programu Windows Defender, která způsobuje vysoké využití procesoru.

Původní text. N/A (Tento text nesouvisí s tématem).

Discussion Service. Inženýři Firefoxu zjistili chybu systému Windows Defender, která způsobuje vytěžování procesoru prohlížeče Mozilla. Společnost Microsoft vydává opravu, která ji má odstranit. Problémy s využitím procesoru mohou způsobovat i další AV produkty. Firefox z bezpečnostních důvodů provádí více systémových volání než Chrome. Srovnání ukazuje, že Firefox je v některých testech rychlejší než Chrome. Odborníci diskutují o omezeních Defenderu, navrhují sandboxing a hardwarové MFA. Uživatelé diskutují o účinnosti Defenderu ve srovnání s AV softwarem třetích stran. Někteří uživatelé hlásí problémy s Defenderem způsobující pomalý přístup k souborovému systému.

Segment Anything Model (SAM) dokáže "vyříznout" jakýkoli objekt v obrázku.

Původní. Model Segment Anything Model (SAM) vyvinutý společností Meta AI dokáže s vysokou přesností izolovat jakýkoli objekt v obrázku. Dokáže úspěšně identifikovat a segmentovat objekty, i když jsou částečně viditelné nebo zakryté. SAM vylepšuje dříve vyvinuté modely, které se spoléhaly na lokalizační signály nebo výrazné objekty. Namísto používání těchto vodítek používá SAM metaučení, které využívá učení existujícího modelu, aby byl schopen detekovat malé, zkreslené soubory dat nebo neviditelné objekty. SAM lze použít pro praktické aplikace, jako je úprava obrázků, i pro výzkum v oblasti počítačového vidění.

Discussion Service. Systém SAM společnosti Meta AI umožňuje v reálném čase generovat masky, které z obrazu "vyříznou" libovolný objekt. Licencování modelu a jeho působivé inferenční schopnosti jej mohou učinit oblíbeným mezi technickými experty. Mezi problémy patří nižší rychlost s modelem RTX 2080ti 11GB a omezená přesnost u průhledných objektů. Někteří považují strategii vydávání modelu Meta AI za součást snahy o přijetí rozšířené reality. Uživatelé chválí snížení nákladů na anotaci dat SAM, ale kritizují jeho rychlost a srovnávají ho s iOS. Vývoj může mít také potenciální využití bezpečnostních kamer a integraci s AdobeAI.

Bílá kniha o Bitcoinech je ukryta v každé kopii systému macOS

Původní text. V každé moderní kopii systému macOS od verze Mojave v roce 2018 byla objevena kopie bílé knihy Bitcoin Satoshiho Nakamota ve formátu PDF, která je přístupná prostřednictvím vzorového dokumentu v nástroji Image Capture. Whitepaper slouží jako vzorový dokument pro zařízení s názvem "Virtual Scanner II", které je ve výchozím nastavení buď skryté, nebo není nainstalováno pro každého. I když důvod jeho zařazení je zatím nejasný, mohlo se jednat o pohodlný a lehký vícestránkový soubor PDF pro účely testování. Na internetu je k dispozici jen velmi málo informací o Virtual Scanner II nebo o zařazení bílého papíru do systému macOS.

Discussion Service. Bílá kniha o Bitcoinech se skrývá v každé kopii systému macOS od roku 2019; spekuluje se, proč je součástí, a uživatelé varují před těžbou na iPhonech. Součet hashů se shoduje s původní verzí, ale teorie o tom, proč je zařazen, se různí. Objevily se stížnosti na podporu Ponziho schématu, ale uživatelé objasňují, že je skrytý. Apple ji možná zahrnul kvůli pohodlí, ale příspěvek vyvolává dialog o dopadu Bitcoinu. Uživatelé komentují obrázek použitý v článku, velikost souboru PDF a techniku, která ztrácí svou uměleckou zábavnost.

Bývalý technický ředitel společnosti Square Bob Lee byl ubodán k smrti v centru San Francisca.

Původní text. Bývalý technický ředitel společnosti Square Bob Lee byl podle deníku The Standard ubodán k smrti v centru San Francisca. Lee byl produktovým ředitelem společnosti MobileCoin, která se zabývá kryptoměnami v San Francisku, a oblíbeným členem vývojářské a technologické komunity v oblasti Bay Area. Policie SFPD nezveřejnila žádné další podrobnosti ani totožnost oběti a žádá očité svědky a videozáznamy pro své vyšetřování. Od 2. dubna došlo v San Francisku ke 12 vraždám, což je o dvě více než ve stejném období loňského roku. Deník Standard se věnuje důležitým tématům, včetně otázek trestního soudnictví v San Franciscu, a poskytuje zpravodajství a ucelený přehled o politice a kultuře San Francisca.

Discussion Service. Bývalý technický ředitel společnosti Square Bob Lee byl v San Francisku ubodán; komentáře odkazují na nové podrobnosti.

Důvody pro zákaz přístupu dětí k sociálním sítím.

Původní text. Debata o zákazu přístupu dětí k sociálním médiím probíhá kvůli obavám ze závislosti a negativních jevů. Byly přijaty některé návrhy zákonů, které omezují přístup nezletilých k sociálním médiím a odstraňují návykové funkce, což však vyvolává důsledky pro občanské svobody a omezuje přístup ke zprávám a odlišným názorům, a nastoluje otázku, jak by se mělo se sociálními médii zacházet. Zatímco soudy zrušily online ochranu kvůli bezpečnosti dětí, vytváření zpráv proti závislostem a zákonná omezení představují potenciální konflikt s právy podle prvního dodatku a rodiče se možná budou muset uchýlit k fyzickému odstranění obrazovek. Ochrana dětí online je politickou a kulturní debatou, která ponechává malou důvěru ve schopnost vlády regulovat společnosti provozující sociální média.

Discussion Service. Článek obhajuje zákaz sociálních médií pro osoby mladší 18 let kvůli možné závislosti podobné drogám; regulace takového obsahu představuje obtíž. Debata o definici a vlivu reklam zaměřených na děti vyvolává obavy z regulace reklamy. Je zmíněn škodlivý vliv sociálních médií na duševní zdraví a osobní rozvoj, což vyvolává návrhy na zákaz korporátních sociálních médií a algoritmických kanálů. Plošný zákaz sociálních médií není považován za řešení; je zapotřebí diferencovaných přístupů. Uživatelé Discussion Service diskutují o účinných způsobech, jak omezit čas strávený u obrazovky a bojovat proti negativním účinkům. Debata se soustředí na hledání rovnováhy mezi svobodou jednotlivce a společenskou odpovědností. Obavy z kontroly sociálních médií a uvolňování dopaminu v mozku podněcují diskuse o zákazu sociálních médií s algoritmy. Proveditelnost a potenciální narušení soukromí jsou zdůrazňovány jako obavy z povinných kontrol totožnosti účtů na sociálních sítích. Neprojednává se žádná nová technologie ani zásadní vydání.

Dang bude mít brzy 65 535 karmických bodů.

Původní text. Uživatel Discussion Service 'dang' by měl brzy dosáhnout 65 535 karmických bodů, což je maximální hranice vzhledem k tomu, že systém používá 16bitové celé číslo se znaménkem.

Discussion Service. Daniel Gackle, alias Dang, brzy dosáhne 65 535 bodů karmy. Sekce komentářů plná chvály na Dangovu práci. Uživatelé spekulují, zda se karma převrátí & diskutují o změně na 32bitové int. Zpochybňován styl moderování a zapojení Y Combinatoru. Dosažení vysoké karmy je vnímáno jako způsob, jak vyjádřit uznání Dangově práci. Dosažení vyšších milníků karmy umožňuje další možnosti na Discussion Service, jako je upvoting/downvoting.

Neuronové sítě: Z nuly na hrdinu

Původní. Kurz "Neuronové sítě: Karpathy učí stavět neuronové sítě od nuly v kódu. Kurz začíná základy zpětného šíření a postupuje k moderním hlubokým neuronovým sítím, jako je GPT. Kurz se zaměřuje na jazykové modely, protože jsou vynikajícím místem pro výuku hlubokého učení. Předpoklady zahrnují solidní programování a matematiku na úvodní úrovni. Kurz zahrnuje sestavení mikrográdku, makemoru, MLP a ponoření se do některých vnitřností MLP. Zahrnuto je také stávání se Backprop Ninja a budování WaveNetu. Kurz vrcholí sestavením GPT. Videa poskytují výklad krok za krokem a zaměřují se na budování kompetencí a intuice ohledně optimalizace neuronových sítí. Kurz doporučuje divákům shlédnout předchozí makemore videa, aby se seznámili s rámcem autoregresivního modelování jazyka a základy tenzorů a PyTorch nn.

Discussion Service. Kurz Andreje Karpathyho "Neuronové sítě: Zero to Hero' získává na Hacker News více než 300 bodů za 6 hodin. Uživatelé Discussion Service chválí jeho styl výuky a doporučují po zhlédnutí videí kódovat spolu s ním. Jeho kurz ML vedený kolegy získává pozitivní ohlasy, přestože se o něm nezmiňuje. Syntaxe specifická pro Python ve videích by mohla být pro některé uživatele výzvou. V diskusi se hodnotí důraz kurzu na logistickou regresi a perceptron. Účastníci považují kurz za snadno pochopitelný a doporučují další kurzy pro začátečníky. Někteří uživatelé zpochybňují minimální znalosti webových vývojářů a jeden uživatel má teorii o souvislosti mezi ML a Hopfovou algebrou.

Trik, jak dosáhnout toku: Nechte svou práci rozdělanou

Původní text. Článek pojednává o obtížnosti dostat se do stavu "flow" při řešení inženýrských úkolů a uvádí trik, jak se do flow znovu dostat. Autor navrhuje nechat svou práci ve stavu, který je zjevně rozbitý, ale snadno opravitelný, a teprve poté od ní odstoupit. To umožňuje získat jasný výchozí bod při návratu k práci, vytvořit dynamiku a sebedůvěru. Článek uznává, že tento přístup nemusí být univerzální nebo použitelný v týmovém prostředí, ale vyzývá ke zpětné vazbě na další triky. Je zde také krátká zmínka o sčítání lidu, inženýrství a pracovních příležitostech.

Discussion Service. Uživatelé Discussion Service se dělí o tipy, jak dosáhnout stavu flow tím, že nechají práci nedokončenou, včetně metody "parkování čelem z kopce". Ředitel inženýrské firmy zavedl odchod z práce do 18:00, aby se vyhnul vyhoření, ale ukončil ho kvůli prezenční práci. Uživatelé diskutují o přínosech a rizicích přísných pravidel časování a změny pracovní kultury. Někteří sdílejí tipy pro zvýšení produktivity, jako je zapisování dalších kroků a praktikování TDD. Ponechání kódu v "rozbitém" stavu může pomoci s pozdějším pokračováním, ale má smíšené výsledky.

Je paměť RAM před použitím v jiném kontejneru LXC vymazána?

Původní. Příspěvek na serveru Information Security Stack Exchange se ptá, zda je paměť RAM před použitím v jiném kontejneru LXC vymazána, což vede k diskusi o nadměrném přidělování paměti RAM v LXC, přičemž jeden uživatel komentuje, že paměť přidělená předchozímu procesu v kontejneru je vymazána. Příspěvek na serveru Hacker News se pouští do další diskuze o sdílených knihovnách a ochraně uživatelského jmenného prostoru a odpověď objasňuje, že stránky jsou před přidělením vymazány, over-provisioning nezpůsobuje sdílení a paměť LXC je procesům přidělována prostřednictvím jmenných prostorů, ale procesy jsou odděleny od prostředků hostitele. Nakonec je uvedeno, že správa paměti založená na glibc nezahrnuje čištění a volné stránky mohou obsahovat data.

Discussion Service. Uživatelé na serveru Hacker News diskutovali o efektivitě a nutnosti automatického nulování paměti v Linuxu, přičemž někteří navrhovali alternativní metody čištění nepoužívané paměti. Jeden z uživatelů poukázal na to, že problém spočívá v návrhu systémového volání fork() systému UNIX a mnoho softwaru náročného na paměť se stále potýká s problémy s OOM. V dalších komentářích se diskutuje o rozdílech mezi alokací paměti v Linuxu s nadměrným a bez nadměrného závazku a o důležitosti nastavení limitů. Článek poskytuje diferencovaný pohled na přidělování paměti v Linuxu a je určen odborníkům v této oblasti.

Perspektiva: BI s otevřeným zdrojovým kódem WebAssembly

Původní text. Perspective je interaktivní analytická komponenta a komponenta pro vizualizaci dat, určená pro streamování a velké datové soubory s konfigurovatelnými sestavami, ovládacími panely a notebooky. Obsahuje paměťově efektivní proudový dotazovací engine v jazycích C++ a Python a uživatelské rozhraní zabalené jako vlastní prvek poháněný technologií WebAssembly nebo WebSocket. Uživatelské rozhraní zahrnuje interaktivní řídicí panely, které lze integrovat do jakéhokoli rámce webové aplikace. Perspective.js se spoléhá na WebAssembly a Apache Arrow pro výkon podobný desktopu v prohlížeči. PerspectivePython implementuje rozhraní API Perspective přímo v jazyce Python pro výzkum nebo produkci. K dispozici jsou virtualizované a škálovatelné widgety a projekt je k dispozici na GitHubu s uživatelskými a programátorskými příručkami.

Discussion Service. Open-source BI nástroj Perspective poháněný WebAssembly chválen za výkonnou funkcionalitu, navzdory problémům s výkonem: mezi navrhovaná řešení patří použití odlehčenější varianty. Tvůrci Perspective pracují na zlepšení výkonu a kompatibility s mobilními zařízeními. Vyjádřeny určité obavy ohledně podpory Firefoxu a přístupnosti/nepřátelského designu ke klávesnici. Diskutována omezení Sciteru, knihovny Tauri považovány za potenciálně užitečné. Potřeba zlepšení výkonu projektu Perspective.

Grid World

Původní. Alexander Miller se ve své knize "Grid World" zabývá rolí mřížek v jeho životě od dětství až do dospělosti, včetně jejich vlivu na technologie, umění a navigaci. Článek se dotýká síly, kterou mřížky mají při mapování a ovládání prostoru, jak je vidět ve hrách, jako jsou Bitevní loď a Šachy. Mřížka se stává ústředním bodem spojujícím Millerovy osobní zkušenosti a ukazuje, jak se stává součástí našich životů. Miller vytvořil mřížku pro časopis The HTML Review v roce 2023.

Discussion Service. Uživatelé Discussion Service jsou fascinováni výjimečným mistrovstvím a řemeslným zpracováním Světa mřížky v oblasti webdesignu a vývoje a jeho vlivem na vnímání. Článek zkoumá podstavbu mřížky pro naše vzpomínky a svět s doprovodnými pixelartovými vizuály. Komentáře si všímají souvislosti s neurovědou s buňkami mřížky a zároveň vznášejí kritiku na racionalizaci a deku mřížky na přírodu. Jeden z uživatelů považuje za obtížné zdokonalit aspekty vizuálního designu svého osobního projektu. Uživatelé diskutují o mřížkových vzorech Queensu a o historii, která stojí za mřížkovými vzory. Uživatel Discussion Service se dělí o postřehy týkající se konformity newyorské uliční sítě. Dekorace ve tvaru tabulky generuje tlumeně osvětlené haly s nepořádkem a zároveň se vyvíjí v čase, vytvořená pomocí obyčejného javascriptu bez jakýchkoli knihoven pro zábavné technické cvičení.

OpenAI Tokenizer

Původní. Rozhraní OpenAI API je technologie, která vyžaduje povolení JavaScriptu.

Discussion Service. Společnost OpenAI vydala nový tokenizér pro lepší porozumění modelům GPT. Tokenizátor rozděluje text na dílčí jednotky slov pro efektivní zpracování, které však postrádají vlastní význam. Uživatelé Discussion Service diskutují o omezeních nástroje, jako je seskupování na základě mezer a zpracování velkých písmen. Kódování vytvořená pomocí párového kódování bajtů často nejsou vhodná pro nedostatečně zastoupené jazyky. OpenAI si účtuje poplatky za token vzhledem k tomu, že model pracuje na základě tokenů.

Tabloid - programovací jazyk pro titulky Clickbait

Původní. Tabloid je nový programovací jazyk vytvořený za účelem generování směšných a klikacích titulků, které se podobají titulkům v bulvárních novinách. Jazyk využívá kombinaci zpracování přirozeného jazyka, strojového učení a crowd-sourcingu k vytváření titulků s jazykovými vzorci, na které se dá kliknout. Je to zábavný jazyk, který sice neslouží žádnému skutečnému účelu, ale je vynikajícím příkladem toho, jak může být programování užitečné a zábavné. Tvůrce Tabloidu jej plánuje využít k vytvoření platformy, která umožní komukoli vytvářet vlastní clickbaitové titulky. Uživatelé Discussion Service považují tento nástroj za zajímavý a užitečný způsob, jak pochopit zpracování přirozeného jazyka.

Discussion Service. Nedávný projekt na serveru Hacker News s názvem Tabloid - The Clickbait Headline Programming Language. Projekt je fascinující, napsal ho autor, který tvrdí, že napsal jiné jazyky, které jsou pravděpodobně užitečnější. Uživatel Discussion Service zveřejnil program v Tabloidu, který bere pět čísel a vrací součin prvních tří čísel plus součin posledních dvou. Autor je člověk, který dodal mnoho zajímavých projektů, dokonce použil Oak mimo jiné k vytvoření několika osobních softwarových infrastruktur. Jiný uživatel Discussion Service poznamenal, že psát vše od nuly je nejschůdnější pro osamělé vývojáře, ale ne pro týmy, kde je lepší jít s "nudou".

GPT4 simuluje FTP server na adrese ftp.disney.com.

Původní. Chat GPT-4 umí simulovat server FTP společnosti Disney, používá základní nástroj ftp cli a přicházející výzvy k provádění příkazů jako skutečný uživatel. Simulovaný server obsahuje exkluzivní obsah Disney ve složkách, jako jsou filmy, soundtracky a tapety, a GPT-4 prokazuje schopnost procházet místní i vzdálené souborové systémy. Nová technologie funguje dobře, překonává očekávání a prokazuje schopnost vytvářet atraktivní obsah pro nadšence společnosti Disney. Článek naznačuje budoucí využití GPT-4 v zásuvných modulech pro interprety kódu, které umožňují přístup k vymyšleným serverům z klientů FTP.

Discussion Service. Článek na serveru Hacker News pojednává o GPT4 simulujícím server FTP na adrese ftp.disney.com. Uživatelé diskutují o tom, zda to lze považovat za "halucinaci", přestože má umělá inteligence potenciál simulovat nebo "halucinovat". Předmětem diskuse je také přesnost odpovědí generovaných UI a vnímání těchto výstupů jako "halucinací". Mezi další diskutovaná témata patří: potenciál bezcennosti filmů či televizních pořadů generovaných samotnými uživateli, role latentního prostoru a jazyka v LLM, dopad technologií na společnost a omezení současných možností AI. Někteří uživatelé varují před přílišnou interpretací schopností UI a upozorňují, že její omezení jsou často přehlížena.

Použití mmap k rychlejšímu načítání LLaMA

Původní. LLaMA používá funkci mmap() ke 100x rychlejšímu načítání modelů, zvyšuje stabilitu paměti RAM a umožňuje současný běh více procesů. Uživatelé Linuxu získají 100x zlepšení, zatímco uživatelé Windows a MacOS 10x. Nový zavaděč mmap() je nyní k dispozici na GitHubu pod licencí MIT. Anonymní spolupracovník @Slaren přidal do LLaMA-7B podporu funkce mmap(), která umožňuje okamžité načítání bez změny formátu souboru. Nový formát souboru zarovnává tenzory na hranici 32 bajtů. Příspěvek zkoumá potenciální zlepšení využití disku a narušení výkonu. Justine Tunney píše o Twitteru a Githubu ve standardních utilitách, které jsou určeny odborníkům v oboru. Je jasný a stručný, bez zaujatosti a politických či náboženských prohlášení. Uživatel Discussion Service komentuje příspěvek Tunneyové jako skvělý zdroj informací.

Discussion Service. Použití mmap k rychlejšímu načítání LLaMA je hlavním tématem článku, a to i přes drama kolem autorství a technických otázek v sekci komentářů. Diskutuje se o výhodách a nevýhodách mmap a také o technických přednostech souboru LLaMA.cpp od Facebooku. Uživatelé diskutují o užitečnosti změn LLaMA a o výhodách a nevýhodách různých funkcí, což poskytuje cenné poznatky pro technicky zdatné čtenáře, kteří se chtějí dozvědět více o umělé inteligenci a implementaci modelů. Příspěvek upozorňuje na přístup systémového inženýrství k problému a na trend zahrnující proprietární kód v knihovnách a vyvolává diskusi o používání obrovských stránek a obtížnosti řešení úzkých míst IO. Převratné zlepšení výkonu pomocí mmap upoutalo pozornost odborníků v oboru.