2023-04-15
Největší ostrov v jezeře na ostrově v jezeře na ostrově (2007)
Původní text. Příspěvek uvádí největší ostrov, jezero a ostrov v jezeře, mimo jiné vodní plochy. Největší ostrov v jezeře na ostrově v jezeře na ostrově je Vulcan Point v Kráterovém jezeře na ostrově Vulcano v jezeře Taal na Luzonu. Tyto webové stránky spravuje Elbruzské oddělení pro veřejné informace s technickou podporou Oddělení služeb informačních technologií.
Discussion Service. Příspěvek na serveru Hacker News pojednává o největším ostrově v jezeře na ostrově v jezeře na ostrově, přičemž uživatelé zpochybňují pravost některých zdrojů a přátelsky se baví o hledání nejmenšího ostrova s řekou. O dalších tématech, jako je chybný koncept kontinentů a jejich definice, zařazení Austrálie mezi kontinenty nebo regiony a otázka, zda lze Střední Ameriku považovat za kontinent, diskutují uživatelé na Discussion Service, čímž podporují kritické myšlení ohledně zavedených pojmů a definic.
Ptejte se Vedlejší projekt s měsíčním příjmem více než 2 tisíce dolarů? jaký je váš projekt?
Název příspěvku se ptá na vedlejší projekty s měsíčním příjmem nad 2 tisíce dolarů a uživatelé se v komentářích podělili o své vlastní projekty, například SaaS pro správu nájemních nemovitostí a marketingový nástroj pro sociální média. Někteří uživatelé upozorňují, že příjmy nemusí nutně souviset s úspěchem nebo ziskovostí, zatímco jiní nabízejí tipy na monetizaci a růst zákaznické základny.
Discussion Service. Uživatel Discussion Service se ptá na návrhy vedlejších projektů, které vydělávají více než 2 tisíce dolarů měsíčně, a dostává různé odpovědi, včetně projektu adaptéru Bluetooth ovladače, který vydělává 3 tisíce dolarů měsíčně, a návrhů na příjmy z darů, reklamy a podpory výrobců. HTTP Toolkit generuje dostatečné měsíční příjmy, na kterých jeho tvůrce pracuje na plný úvazek, přičemž mezi hlavní prodejní argumenty patří snadnost použití a schopnost zachytit a upravit jakýkoli typ provozu HTTP(S). Kromě toho se mezi dalšími technologickými snahami hovoří o úspěšném vášnivém projektu, stravovací skupině a jedinečných hodnotových nabídkách pro kupce zahraničních nemovitostí.
Španělský horolezec se vynořil po 500 dnech v jeskyni
Původní text. Nelze poskytnout shrnutí, protože uvedený text je chybová zpráva a neobsahuje žádné relevantní informace.
Discussion Service. Španělská horolezkyně vytvořila světový rekord, když kvůli experimentu strávila 500 dní v podzemí jeskyně, o její cestě vyjde dokument. Diskuse mezi uživateli se pohybují od způsobilosti k podmínečnému propuštění a morálky sebevraždy až po účinky dlouhého období bez slunečního světla a jednoduchost náboženské víry.
Časová degradace kvality v modelech umělé inteligence
Původní text. Nedávná studie MIT, Harvardu a Univerzity v Monterrey zjistila, že u 91 % modelů strojového učení dochází v průběhu času k časové degradaci kvality v důsledku driftu distribuce dat, označované jako "stárnutí AI". Studie zaznamenala tři významné vzorce degradace a dospěla k závěru, že pro zmírnění tohoto problému je nutné průběžné sledování. Jiná akademická práce navrhuje k řešení tohoto problému přeškolení modelu pomocí nově označených dat, ale zdůrazňuje potřebu účinného a robustního mechanismu pro automatické přeškolení a monitorovacích nástrojů, jako je NannyML, které by selhání zabránily.
Discussion Service. Odborníci diskutují o možném časovém zhoršení kvality modelů umělé inteligence, protože mohou reprodukovat minulá řešení, což vede k přesycení obsahu, a zdůrazňují potřebu přehodnocení narativu. Zatímco uživatelé poskytují důkazy podporující oba pohledy na modely AI generující nové koncepty nebo omezené na existující data, je zdůrazněna konzervativní zaujatost současných tréninkových dat a absence jasného pochopení transformovaného prostoru. Výzkum Northwestern University identifikuje degradační vzorce modelů strojového učení s datovými sadami z různých odvětví s výzvou k přeškolení modelů na nová data a potřebou lidského dohledu.
FAA udělil společnosti SpaceX povolení ke startu její rakety Starship.
Původní text. Úřad FAA udělil společnosti SpaceX povolení ke startu její rakety Starship z jižního Texasu, což je poslední regulační krok, který společnost musela učinit před tím, než dostala povolení k letu největší rakety, jaká kdy byla postavena. Očekává se, že společnost SpaceX o tomto víkendu provede závěrečnou kontrolu připravenosti, než se rozhodne přistoupit k pokusu o start, ke kterému by mohlo dojít již v pondělí. Očekává se, že startovní okno se v Texasu otevře v 7 hodin ráno místního času.
Discussion Service. Společnost SpaceX obdržela od Federálního úřadu pro letectví a kosmonautiku (FAA) souhlas se startem své rakety Starship, přičemž diskuse se soustředí na význam, který to umožňuje pro začátek nové éry výzkumu vesmíru. Navzdory nadšení z nedávného povolení se diskutovalo také o možných problémech a zpožděních startu, přičemž se probíraly poznatky o vývoji a potenciálním dopadu rakety Starship.
Prompt injection: Co nejhoršího se může stát?
Původní text. Techničtí experti varují před vážnými důsledky prompt injection v LLM, které mohou vést ke zranitelnostem v některých aplikacích, jako jsou mimo jiné ChatGPT Plugins a ReAct pattern, aniž by existovalo řešení, které by zaručovalo 100% ochranu. I přes vzdělávání vývojářů zůstává prompt injection nevyřešen a riziko exfiltrace dat a hackerského útoku na optimalizaci SEO může poškodit vývoj LLM. OpenAI GPT-4 nabízí funkci "systémové výzvy", která má zabránit prompt injection, ale nedávný pokrok v LLM může riziko zranitelnosti zvýšit.
Discussion Service. V komentářích serveru Hacker News se diskutuje o útocích prompt injection na jazykové modely a navrhuje se použití mimopásmových prostředků, vytvoření honeypotů a zvýšení bezpečnostních opatření. Zkoumají se také omezení přirozeného jazyka jako prostředku pro kodifikaci hranic jazykových modelů, přičemž někteří navrhují roční bezpečnostní školení a modely s vědomím ACL, které by tento problém řešily. Zranitelnost LLM vůči útokům typu prompt injection získává mezi technickými experty pozornost, přičemž panují obavy, že špatní aktéři zneužívají špatně zabezpečené LLM. Nejnovější pokroky v modelech strojového učení vytvořily nové body zranitelnosti, včetně útoků prompt injection, které výzkumníci vyzývají uživatele, aby považovali za nevyhnutelné. Diskutuje se také o obtížích útoků prompt injection na jazykové modely a možných řešeních, včetně implementace lidského podnětu nebo oddělení uživatelských a systémových dat.
Nástroj s otevřeným zdrojovým kódem pro umělou inteligenci k animaci dětských kreseb
Původní text. Společnost Facebook AI Research vyvinula nástroj AI, který dokáže animovat lidské postavy z dětských kreseb a který byl zpřístupněn na serveru GitHub. Nástroj používá konfigurační soubory pro pohyb a vykreslování postav a může exportovat animace v různých formátech. Repozitář s otevřeným zdrojovým kódem obsahuje váhy modelů, detekci postav a algoritmus As-Rigid-As-Possible Shape Manipulation pro vývojáře.
Discussion Service. Společnost Facebook Research uvolnila open-source nástroj umělé inteligence pro animaci dětských kreseb, který by mohl vést k inovacím v oblasti realistických kreslených a CGI postaviček, ale někteří uživatelé si myslí, že projekt je jen algoritmem, a jiní považují nástroj za spodní úroveň animace, zatímco jiní se domnívají, že spodní úroveň animace z obrázků generovaných umělou inteligencí by mohla být za několik let působivá.
Odpovědi na komentáře k designu našich webových stránek
Původní. Exotic Silicon reaguje na kritiku designu webových stránek a vysvětluje svůj jedinečný a progresivní styl, který se vyhýbá zastaralým designovým prvkům. Zaměřují se na čitelnost a použití CSS pro vylepšení prezentace materiálů, nikoliv pro předvádění se. Firma zdůrazňuje jejich přístupnost a uživatelskou přívětivost a doporučuje uživatelům, aby si nakonfigurovali svůj prohlížeč a vyhledali konstruktivní kritiku pro zlepšení.
Discussion Service. Uživatelé serveru Hacker News diskutují o webovém designu stránek společnosti Exotic Silicon, přičemž se vyjadřují k přístupnosti, velikosti písma a netradičním designovým volbám. Uživatelé diskutují o výhodách jedinečného designu pro vyniknutí oproti standardnější estetice. Článek v Tech Times se zabývá reakcemi na webové stránky společnosti Exotic Silicon, včetně kritiky jejich nepřátelství vůči přístupnosti a smíšených názorů na jejich jedinečný styl. Odborníci diskutují o tom, zda by měl design webových stránek upřednostňovat přístupnost, nebo se přizpůsobovat potřebám a preferencím uživatelů.
Sonda ESA Juice se vydává na cestu za odhalením tajemství ledových měsíců Jupiteru.
Původní text. Sonda ESA Jupiter Icy Moons Explorer (Juice) úspěšně odstartovala na raketě Ariane 5 z Francouzské Guyany, aby objevila tajemství oceánských světů kolem Jupiterových ledových měsíců, včetně Europy, Ganymeda a Callisto, a potenciálně odhalila možnost života mimo Zemi. Juice při průletu kolem Jupiteru uskuteční 35 průletů kolem tří velkých měsíců, než změní dráhu na Ganymedu, přičemž bude udržovat stabilní vnitřní teplotu pomocí vícevrstvé izolace, zatímco vnější teplota může dosáhnout více než 250 ºC při průletu kolem Venuše a -230 ºC u Jupiteru, a to díky solárním panelům, které se rozvinuly v 15:33 SELČ.
Discussion Service. Sonda ESA Juice zahájila svou jedenáctiletou expedici, jejímž cílem je zkoumat ledové měsíce Jupiteru v naději, že objeví mimozemský život. Uživatelé Discussion Service sdílejí své názory na dobu cesty, omezení energetického hospodářství, přínosy užitečného zatížení, jaderný pohon a neúspěchy minulých misí, přičemž se také ptají na přímý sběr sluneční energie na Jupiteru, zásoby paliva, průzkum Uranu a Neptunu a dokonce vtipně odkazují na Fermiho paradox.
Vytváření aplikací LLM pro výrobu
Původní. Článek pojednává o problémech při vytváření aplikací LLM připravených pro výrobu, včetně zmírnění nejednoznačnosti a optimalizace výkonu. Zkoumá výhody a úvahy o použití rozhraní API, jako je OpenAI, prompting a finetuning při optimalizaci LLM. Diskutovány jsou také slibné případy použití LLM, včetně vyhledávacích a doporučovacích funkcí. Existují však etické aspekty a výzvy při detekci obsahu vytvořeného umělou inteligencí.
Discussion Service. Článek pojednává o různých způsobech využití aplikací LLM ve výrobě, přičemž jsou vzneseny obavy ohledně automatických souhrnů a zkreslení. Diskutuje se o budoucím potenciálu, omezeních a účinných modelech. V komentářích převažují diskuse o vstřikování podnětů LLM a řídkosti váhové matice modelu, přičemž se objevují obavy o spolehlivost a bezpečnost. Diskutuje se také o nasazení nákladově efektivních aplikací LLM a zastaralosti tradičních akademických systémů.