StableLM je nový open-source jazykový model určený pro úlohy zpracování přirozeného jazyka.
Model je jedinečný v tom, že umožňuje uživatelům trénovat a dolaďovat jej na vlastních specifických sadách dat, čímž zvyšuje výkonnost při učení jazyka podle konkrétní úlohy.
Jeho architektura je založena na BERT a je navržena tak, aby minimalizovala katastrofické zapomínání.
Model je předem natrénován na velkém korpusu textů, včetně Wikipedie a Common Crawl.
Software se snadno používá a je přístupný na GitHubu, kde je k dispozici dokumentace, která uživatelům pomůže začít.
Model StableLM již byl použit v různých aplikacích, včetně klasifikace textu a analýzy sentimentu.
Společnost Stability.AI vydala nový open-source jazykový model StableLM s modely s parametry od 3B do 65B a šířkou kontextu 4096.
Hodnocení modelu se setkalo s kritikou, ale vzhledem k tomu, že se jedná o otevřený zdrojový kód, je to dobrá volba pro vývojáře, kteří chtějí model vylepšit.
Model StableLM alfa je testován a očekává se, že překoná model Pythia 6.9B a bude natrénován až na 1,5 bilionu tokenů.
Větší modely se učí rychleji, ale jsou náchylné k overfittingu a korporace nutí spotřebitele platit za výpočetní výkon předem.
Optimalizované ML frameworky jsou stále dostupnější na spotřebitelském hardwaru, ale dobré jazykové modely v současnosti vyžadují drahé GPU, kvůli kterým jsou cloudová API jedinou možností.
Poskytování jazykových modelů prostřednictvím rozhraní API umožňuje vysoce optimalizovanou inferenci, ale lokální výpočty umožňují větší soukromí v aplikacích umělé inteligence.
Výzkumníci ze Stanfordu uvolnili StableLM pod open-source licencí, což se setkalo s různými názory.
Vývoj a využití umělé inteligence jsou žhavá témata s různými názory na to, zda superinteligentní umělá inteligence ovládne svět.
Zprovoznění domácího serveru Linux v režimu spánku při nečinnosti a probuzení na požádání - jednoduchý způsob
Článek podrobně popisuje, jak nakonfigurovat domácí server se systémem Ubuntu Linux tak, aby se uspával v nečinnosti a probouzel na vyžádání pro hostování záloh Time Machine.
Povoleno probuzení v režimu spánku (Wake-on-LAN) pro probuzení serveru pomocí unicast paketů.
Síťové služby, včetně ARP Stand-in a Avahi, nakonfigurovány tak, aby udržovaly síťové připojení, zatímco server spí.
Sdílený kód pro určení stavu nečinnosti/pracovního stavu a automatické pozastavení do paměti RAM prostřednictvím úlohy cron.
Je zapotřebí samostatné vždy zapnuté zařízení Linux a zařízení síťového rozhraní, které podporuje funkci Wake-on-LAN s unicastovými pakety.
Funkce ARP Stand-in umožňuje síťovému zařízení odpovídat na požadavky ARP jménem spícího serveru a spouštět jeho probuzení.
Autor použil k implementaci funkce ARP Stand-in jazyk Ruby a knihovnu libpcap s filtrem pro pakety požadavků ARP zaměřené na IP adresu spícího serveru.
Řešeny problémy s nežádoucím probuzením způsobené pakety AFP a dotazy NetBIOS.
Článek vysvětluje, jak zakázat IPv6 a použít zrcadlení portů k zachycení paketů z prostřednického zařízení mezi serverem a zbytkem sítě.
Avahi použitá autorem jako náhradní služba za ARP.
Autor použil avahi-publish ke konfiguraci Raspberry Pi.
Autor vytvořil definici služby systemd, která automaticky spouští avahi-publish při startu systému.
Raspberry Pi je oblíbenou volbou pro servery s nízkou spotřebou energie, ale někteří uživatelé doporučují používat jej pro synchronizaci souborů na "skutečný" zálohovací server namísto nastavení na vyžádání.
Návrhy pro provoz serveru s nízkou spotřebou energie zahrnují použití wifi a konfiguraci ethernetu pro provoz s nízkou spotřebou energie.
Doporučují se alternativní minipočítače, například desky Beelink a Topton NAS.
Pro rychlejší řešení problémů se doporučuje ChatGPT.
Jsou diskutovány funkce pro úsporu energie a potíže spojené s definicí "nečinnosti".
Diskutuje se o nastaveních Wake on LAN a zálohování na vlastním serveru oproti cloudovým službám, stejně jako o obavách týkajících se soukromí a sledování.
Čtenáři se dělí o tipy, jak optimalizovat spotřebu energie, jako je odstřeďování pevných disků a používání úsporných napájecích zdrojů.
Diskutuje se o technologii IPv6 a jejích výhodách.
Jsou diskutovány strategie pro minimalizaci spotřeby energie domácími servery.
K probuzení spícího serveru lze použít podvržení protokolu ARP.
Příspěvek poskytuje rekonstrukce a schémata různých starověkých členovců včetně Euarthropoda, Dinocaridida, lobopoda a dalších.
Uživatel Junnn11 je nadšenec do členovců se zaměřením na problematiku hlavy panarthropodů, fylogenezi napříč subfyly členovců a kmenovou linií, bazální cheliceráty, dinokarididy a lobopody.
Příspěvek obsahuje seznam různých druhů fuxianhuiidů, megacheiranů, pycnogonidů, synziphosurinů, chasmataspidů, eurypteridů, pavoukovců a dalších.
Nechybí ani interpretační kresby různých starověkých členovců.
V příspěvku jsou uvedeny odkazy na stránku uživatele na japonské Wikipedii a na jeho účet na Twitteru.
V příspěvku není uvedeno žádné nové nebo nedávné vydání.
Příspěvek v Discussion Service představuje osoby hluboce zainteresované do výklenkových témat, včetně technologií, biologie a modelování.
Uživatelé diskutují o výhodách a nevýhodách investování do takových témat, včetně dopadu na motivaci a legitimizaci zájmů PhD.
Ilustrace uživatele Junnn11 zobrazující biomechaniku a pohyb členovců na stránce Wikipedie vyvolaly diskusi o biologii, genetice a konceptu vidění.
Uživatelé také diskutují o "problému hlavy členovce" a preferencích uživatelského designu, jako jsou líně načítané obrázky.
Lazy-loading tagů na webových stránkách ve výchozím nastavení je problémem ochrany osobních údajů a v současné době není implementován v prohlížečích Safari a Firefox a může narušit některé webové stránky.
Aplikace MediaWiki je platforma PHP pro vytváření uživatelského obsahu a pozornost si získaly ilustrace hmyzu na uživatelské stránce Junnn11.
Peter Van Hardenberg je zastáncem softwaru local-first, kdy programy běží na zařízeních a využívají cloud pro "trvanlivost nebo dostupnost", aniž by na něm byly závislé.
Tradiční software na podnikové úrovni a cloudové služby jsou jako stavba drahých letadlových lodí, když jsou potřeba jednoduché, osobní a snadno udržovatelné nástroje.
Online a offline by měly být vnímány jako kontinuum s různými úrovněmi latence.
Offline je pouze nejextrémnější formou latence a má své vlastní odstupňování v sekundách, minutách, hodinách, dnech a dalších.
Posunutí myšlenky binárních jednotek online/offline na spektrum latence otevírá nové možnosti pro vytváření různých věcí.
Článek pojednává o konceptu offline vs. online aplikací a debatě o tom, zda by měly být považovány za stejnou nebo odlišnou kategorii s vlastními požadavky.
Rozhovor se zabývá pesimistickým vs. optimistickým uživatelským rozhraním a lokalitou dat vs. vlastnictvím dat.
Řešení konfliktů je při práci s offline aplikacemi složitou otázkou a řešení by měla být navržena tak, aby zvládala jak online, tak offline prostředí.
Je navržen přechod na přístup k produktům založený na synchronizaci dat.
Offline-first zkušenosti musí být pečlivě navrženy tak, aby vše považovaly za zdroj pravdy a zvládly migraci schémat a obchodní logiky.
Aplikacím typu peer-to-peer dávají někteří uživatelé přednost před internetovými službami z důvodu ochrany soukromí a kontroly.
Volba přístupu (lokální vs. cloudový) závisí na potřebách a preferencích uživatele.
Diskuse se dotýká technických problémů, jako jsou NAT a systémy vyhledávání, a probírá možná řešení, včetně federativních standardů a sítí typu mesh.
Je zmíněn význam tolerance offline v aplikacích, jako jsou Google Maps, iMessage a aplikace pro předpověď počasí.
Diskuse se soustředí na to, zda je offline-first životaschopným řešením pro nástroje pro spolupráci.
Různí komentátoři diskutují o výhodách a nevýhodách offline vs. online komunikace a o důležitosti odolného designu.
Většina mých dovedností nyní nemá žádnou hodnotu, ale 10 % má hodnotu 1000x větší.
ChatGPT může poskytovat přesné odpovědi na jednoduché technické úlohy, ale u složitějších se může s jistotou mýlit.
Kvalitu odpovědí ChatGPT by bylo možné zlepšit jeho trénováním na kvalitnějším korpusu, zatímco jiní varují před přílišným spoléháním na AI při učení.
Velkým jazykovým modelům mohou v některých oblastech chybět zdrojové materiály, ale možnost interakce s ChatGPT a oprav může být užitečná.
ChatGPT může poskytnout základní informace pro neodborníky, ale může potřebovat validaci a ověření.
Generativní modely by mohly demokratizovat psaní a pomoci generovat více textu, ale skeptici se domnívají, že by to mohlo vést k negramotnosti a eliminaci některých pracovních míst v oblasti psaní.
Text generovaný umělou inteligencí by mohl vést k eliminaci hůře placených pracovních míst v oblasti psaní, ale nemusí mít vliv na vysoce placené a kvalitní psaní.
Chatboti s umělou inteligencí mohou generovat špatný kód a zákonodárci a soudci přijímající generovaný text jsou znepokojeni.
Jazykové modely poháněné umělou inteligencí zvyšují produktivitu spisovatelů, ale nemohou zcela nahradit dobré spisovatele.
Psaní se může brzy stát významnou součástí práce každého člověka, ale mnozí spisovatelé a redaktoři možná budou muset změnit povolání.
Technologie a umělá inteligence opakovaně zastaraly staré způsoby práce, včetně lidských počítačů v bankách a tabulkových procesorech, ale nemohou nahradit základní kompetence grafiků.
Proč si někteří vědci myslí, že se mýlím, pokud jde o sociální média a duševní nemoci
Mezi sociology probíhá debata o tom, zda jsou sociální média hlavní příčinou epidemie duševních onemocnění dospívajících.
Kritici tvrdí, že důkazy nejsou dostatečně silné, aby podpořily tvrzení o škodlivosti.
Zastánci tvrdí, že se s duševním zdravím dospívajících děje něco významného, co začalo kolem roku 2012, přičemž neexistuje žádné alternativní vysvětlení.
Míra duševních onemocnění a používání sociálních médií nemají jasný vztah příčiny a následku, ale skeptici nedokážou epidemii vysvětlit tak elegantně jako teorie SSM.
Skeptici vyžadují vysokou míru skepse podloženou zásadou "mimo jakoukoli rozumnou pochybnost", která je pro občanskoprávní případy nevhodná.
Mezi vědci panují neshody ohledně velikosti korelace mezi používáním sociálních médií a problémy s duševním zdravím.
Sociální média mohou být škodlivá zejména pro dívky.
Výzkumníci se při převádění otázky na proměnné, které mohou měřit, často zaměřují na jeden kauzální model, což může zastřít další potenciální příčinné cesty.
Dva z kauzálních modelů, které by mohly vysvětlit nárůst duševních onemocnění dospívajících, jsou model citlivého období a model ztráty IRL.
Autor doporučuje taková opatření, jako je odložení používání chytrých telefonů až na střední školu, školy bez telefonů a zvýšení věku "internetové dospělosti" na 16 let.
Federální vláda neudělala nic pro omezení používání chytrých telefonů nezletilými a je třeba vést celonárodní a celosvětovou diskusi o tom, zda chytré telefony a sociální média narušuj í zdravý vývoj dospívajících.
Je třeba, aby skeptici vznášeli protiargumenty proti poplašným zprávám a poukazovali na slabá místa v důkazech.
Ověřování věku u chytrých telefonů lze provádět pomocí inovativních metod, které již nabízejí společnosti jako Clear.
Neustálý dohled vrstevníků a návyková povaha sociálních médií způsobují problémy s duševním zdravím, nedostatkem spánku a osobním růstem.
Diskuse zdůrazňuje potřebu diferencovaného pochopení účinků sociálních médií na duševní zdraví, včetně depresí, šikany a sebevražd.
Posun směrem ke stále on-line videohrám, které podporují návykové chování, je znepokojivý a někteří argumentují potřebou opatření na ochranu osob mladších 18 let.
Sociální média ovlivňují životy dětí tím, že omezují rozvoj jejich samostatnosti, a nedostatek venkovních aktivit je problém, který je třeba řešit.
V souvislosti s pochopením příčin deprese je diskutována spolehlivost údajů získaných na základě vlastního hlášení a údajů na úrovni populace.
Dostupné důkazy podporují tvrzení, že sociální média způsobují problémy s duševním zdravím, a směr příčinné souvislosti je obtížné určit.
Diskutuje se o dopadu klimatických změn na duševní zdraví mladých lidí, o nedostatečném aktivismu, který je s nimi spojen, a o úloze korporací, vlád a jednotlivců.
Zmíněna je také spotřeba energie a nedostatek ideálních alternativ k fosilním palivům, jakož i špatné výchovné postupy.
ChatPDF nabízí studentům nástroj pro lepší zážitky z učení, který pomáhá porozumět učebnicím a výzkumným pracím.
Platforma dokáže efektivně analyzovat celou řadu dokumentů, včetně finančních a prodejních zpráv, návrhů projektů, školících příruček a právních smluv.
ChatPDF nabízí bezpečné cloudové úložiště pro důvěrná data a možnost kdykoli je smazat.
Pro zvídavé mysli může ChatPDF odemknout bohaté znalosti z historických dokumentů, literatury a dalších zdrojů.
Nástroj rozumí jakémukoli jazyku a dokáže odpovídat v jazyce, který uživatel preferuje.
ChatPDF nabízí rozhraní API, cenové možnosti, často kladené otázky, partnerský program a podporu prostřednictvím Twitteru a e-mailu.
ChatPDF je nová služba, která umožňuje uživatelům klást otázky týkající se dokumentů PDF s využitím rozhraní GPT API společnosti OpenAI pro generování odpovědí.
Mezi návrhy na vylepšení služby patří úprava velikosti chunků, optimalizace sémantického vyhledávání nebo rekurze pro složitější PDF a chunkování textu PDF.
Někteří uživatelé vyjadřují skepsi, zatímco jiní poukazují na výhody, jako jsou lepší výsledky vyhledávání a sémantické indexování.
Pro použití citlivých dokumentů jsou navrhována alternativní řešení pro vlastní hostování ChatGPT
ChatPDF se podobá jiným službám sémantického indexování, přičemž jsou navrhována možná vylepšení, například zkušební verze
Někteří komentátoři si dělají legraci z humbuku kolem modelů GPT AI a navrhují další typy souborů pro analýzu
Družice NASA Landsat pořídila snímek jiné družice, což vyvolalo diskusi kolem družicové technologie a techniky.
Uživatelé sdíleli zajímavá fakta o různých družicích, včetně družic pro laserové snímání a zpravodajských družic.
Společnosti pracují na projektech pro lepší zobrazování vysíláním satelitů blíže k Zemi.
Společnost Maxar Technologies zveřejnila video, na kterém ukazuje, jak její družice WorldView-4 pořizuje snímky jiné družice na oběžné dráze s přidanými vektory pro určení polohy.
Někteří komentátoři si všimli "jiskřivých" odrazů způsobených odrazivou izolací kosmické lodi.
Navzdory negativním komentářům v sociálních médiích je video považováno za důkaz rostoucí komerční životaschopnosti snímkování ve vesmíru.
Tvorba malých her s jednoduššími nástroji může zvýšit šance na úspěch nových vývojářů.
Boj se složitými enginy může lidi od tvorby her odradit.
Emocionální rozsah hry neurčuje její kvalitu.
Malé hry mohou mít odlišné definice úspěchu a je důležité se na tyto jemnější emoce naladit, aby byl zážitek dobře propracovaný.
Čerpejte inspiraci z různých zdrojů a vytvářejte jedinečné hry.
Volba formy ovlivňuje očekávání hráčů, proto ji zohledněte při výběru enginu a přípravě na vydání.
Před vydáním hry ji dokončete a vyhněte se vydávání her typu "To Be Continued".
Získávání zpětné vazby od podporující komunity je důležité.
Zaměřte se na tvorbu her, které se vám líbí a se kterými jste spokojeni, spíše než na snahu vytvořit mistrovské dílo nebo něco "skvělého".
Autor vybízí čtenáře, aby se zaměřili na budování pozitivních a podpůrných komunit a na hledání tvůrčího naplnění ve své práci, místo aby zahořkli nebo byli rozčarovaní.
Článek pojednává o způsobech, jak vytvářet dobré malé hry a vyhnout se perfekcionismu, jako je stanovení priorit nápadů a inkubace více herních nápadů.
Zdůrazňuje se důležitost hraní a navrhování malých, iterativních verzí her, stejně jako vyvažování her z hlediska spravedlnosti a omezování rozsahu projektu.
Někteří komentátoři poznamenávají, že některé herní žánry může být obtížné rozdělit do menších her, aniž by se zásadně změnily.
Příspěvek zdůrazňuje výhody tvorby malých her, včetně možnosti zkoumat různé herní mechanismy a limity média a uspokojení z vytvoření něčeho jedinečného.
Lidé by měli k vývoji her přistupovat s kritickým vkusem a porozuměním médiu.
Firefly - Nový kompilátor a runtime pro jazyky BEAM
Firefly je kompilátor a runtime pro jazyky BEAM napsaný v jazyce Rust, který umožňuje kompilovat aplikace Elixir zaměřené na WebAssembly.
Firefly umí kompilovat spustitelné soubory nebo knihovny, které se chovají jako verze OTP, ale nespravuje závislosti.
Firefly se skládá ze tří hlavních součástí: Compiler, Libraries a Runtimes, a obětuje některé funkce, aby umožnil další optimalizace.
Pro sestavení Firefly je vyžadován LLVM 15 a přispěvatelé by měli před implementací změn nejprve komunikovat s hlavním týmem
Firefly nemá nahradit BEAM a může postrádat požadované funkce, ale nabízí alternativní implementaci Erlang/OTP s jedinečnými vlastnostmi.
Návrh runtime je stejný jako u OTP, ale liší se podle použitého backendu codegenu a Firefly umožňuje snadné rozšíření runtime o nativní funkce implementované v jazyce Rust
Firefly se dříve jmenoval Lumen a je licencován pod Apache 2.0.
Firefly, nový kompilátor a runtime speciálně pro jazyky BEAM, byl uveden na trh se zaměřením na kompilaci WASI a možnost sestavovat samostatné binární soubory zaměřené na různé čipové sady.
Jedním ze zajímavých aspektů Firefly je jeho potenciál efektivně provozovat jazyk Elixir na mikrokontrolérech při zachování jeho ducha Concurrency.
BEAM je virtuální stroj, který podporuje několik programovacích jazyků, a přejmenování projektu Lumen na Firefly si vyžádalo více podobně pojmenovaných projektů.
Vývojáři diskutují o optimalizaci běhového prostředí BEAM pro jazyk Elixir, přičemž někteří tvrdí, že je neoptimalizované kolem matematiky.
Běhové prostředí BEAM je zaměřeno na I/O, přičemž výkon je navržen s ohledem na latenci, a nyní podporuje kompilaci JIT pomocí JIT napsaného od nuly namísto LLVM.
Firefly umožňuje vývojářům kompilovat aplikace Elixir pro cílení na WebAssembly, což je užitečné pro provozování Elixiru na frontendu navzdory problémům s manipulací s DOM v testovacím prostředí Elixiru.
Align Your Latents: Syntéza videa ve vysokém rozlišení pomocí modelů latentní difúze
Tým vyvinul modely latentní difúze videa (Video LDM) pro generování videa ve vysokém rozlišení, které dosahují špičkového výkonu při rozlišení 512 x 1024.
Model využívá časovou pozornost a 3D konvoluce k dosažení vyladěného výkonu dekodéru pro generování vysoce kvalitního videa.
Nový přístup je také schopen generovat text na video, což otevírá zajímavé směry pro budoucí tvorbu obsahu.
Tým ukázal, že časové vrstvy jejich metody jsou zobecnitelné pro různé jemně vyladěné LDM pro převod textu na obraz.
Výzkum prezentovali Andreas Blattmann, Robin Rombach, Huan Ling, Tim Dockhorn, Seung Wook Kim, Sanja Fidler a Karsten Kreis na konferenci IEEE 2023 Computer Vision and Pattern Recognition.
Tento výzkum má potenciál být užitečný ve filmovém a zábavním průmyslu.
NaturalSpeech 2, nový systém TTS od Microsoft Research Asia a Microsoft Azure Speech, využívá latentní difuzní model k syntéze přirozených hlasů s vysokou expresivitou a silnou schopností nulového snímání.
Systém překonává předchozí systémy TTS a oproti jiným systémům TTS nabízí vyšší kvalitu hlasu, robustnost a podobnost prozodie/timbru.
Systém využívá neuronový zvukový kodek, zbytkové vektorové kvantizátory a difuzní model podmíněný vstupním textem, který zvyšuje schopnost nulového snímání.
Společnost Microsoft při vývoji této technologie prokazuje závazek k odpovědnému dodržování zásad umělé inteligence.
Existuje možnost škodlivého použití při napodobování mluvčího a podvržení hlasu, a proto se odborníci vyzývají, aby tuto technologii nezneužívali.
Tento příspěvek zdůrazňuje potřebu odpovědného vývoje a používání technologie AI a důležitost obranných nástrojů pro detekci hlasů syntetizovaných AI.
Výzkumníci vyvinuli syntetizátory řeči a zpěvu s nulovým záběrem, což vyvolává obavy z možného zneužití technik deepfake podvržení hlasu.
Diskuse vedla k debatě o sladění umělé inteligence, složitosti lidských hodnot a etických otázkách týkajících se přispívání osobních údajů do masivních souborů dat.
Experiment ukázal, že GPT-3 může vytvářet deepfake hlasy, což vyvolává obavy z šíření dezinformací.
Odborníci diskutovali o modelech učení jazyků a potenciálu univerzálních překladačů, přičemž se obávali ověřování digitální identity a kybernetické kriminality.
Debata o ověřování pravosti člověka vs. umělé inteligence po telefonu, přičemž diskuse se točí také kolem technických aspektů ověřování hlasu a technologie syntézy.
Řeč NaturalSpeech 2 společnosti Microsoft je příkladem učení s nulovým počtem snímků s potenciálem zneužití, což vyvolalo etické prohlášení společnosti.
FADR izoluje ze zvukového souboru MIDI, bicí, basy, vokály s možností zlepšení.
Výzkumníci zkoumají modely umělé inteligence pro operní a sborové pěvecké hlasy.
YourTTS je rychlý a efektivní systém pro převod textu na řeč.
Přihlášky na YC Summer 2023 jsou otevřeny.
Qantas přiváží zpět Airbus A380 z kalifornské pouště.
Společnost Qantas vyzvedla svůj poslední Airbus A380 z odkladiště ve Victorville v Kalifornii po téměř 1000 dnech uskladnění v důsledku pandemií způsobeného uzemnění dálkových letadel.
Znovuuvedení letounu A380 do provozu vyžaduje značné úsilí, včetně 4500 hodin lidské práce a výměny důležitých dílů, což vedlo ke zpoždění některých leteckých společností.
Inženýři společnosti Qantas strávili dva měsíce na jedno letadlo v Mohavské poušti, aby oživili letouny A380, které byly zabaleny, aby se ochránily před vlhkostí, prachem a hmyzem.
Přestože je společnost Qantas blízko k obnovení provozu svých letadel A380, neočekává, že by se mezinárodní lety vrátily na úroveň před pandemií nejméně do roku 2024.
Společnost Qantas výrazně investovala do nastartování australského průmyslu udržitelného leteckého paliva a zároveň se snaží splnit svůj cíl snížit emise, kterým je uhlíková neutralita do roku 2050.
Společnost Qantas zatím neoznámila plán na nahrazení své stárnoucí flotily letadel A380, ale očekává, že v příštích čtyřech letech vynaloží 5 miliard USD (7,4 miliardy Kč) na investice do flotily, včetně tuctu letadel A350-1000.
Společnost Qantas přiváží zpět letouny Airbus A380 ze skladu v jižní Kalifornii pro lety ze Sydney a Melbourne do Dubaje kvůli vysoké poptávce po letech z Austrálie do Evropy.
Společnost Emirates, největší vlastník letadel A380, požaduje větší letadlo, aby uspokojila vysokou poptávku po letech, ale žádný z výrobců motorů nemá zájem vyvíjet nové motory pro A380, což zpochybňuje budoucnost tohoto letadla.
Drahé náklady A380 a snížená poptávka na trhu snížily jeho konkurenceschopnost ve srovnání s jinými širokotrupými letadly a problémy s motory omezily jeho kapacitu.
Problém s motory Boeing 737 Max MCAS není prvním případem, kdy se letadlo potýká s problémy, a Boeing nebude mít náhradu za 737/757 dalších 10-15 let, což dává Airbusu konkurenční výhodu.
Pasivní koluze na trzích může vést k vyšším cenám a omezení konkurence a tichá koluze v leteckém průmyslu může vést k vyšším ziskům.
A380 může být stále používán jako nákladní letadlo pro přepravu nadrozměrných nákladů, ale postrádá nezbytné vlastnosti pro všeobecné nákladní použití.
Airbus se s A380 přeorientoval z úspěšných tras na korunu "jsme největší", ale nyní má pro tyto trasy konkurenty v podobě letadel jako A350, A321-XLR a neo letadel.
Uzlové letecké společnosti nabízejí větší frekvenci letů, ale cestující dávají přednost leteckým společnostem s více lety v různých časech během dne.
Odborníci diskutují o řešeních pro letecká paliva, jak dosáhnout uhlíkové neutrality, jako jsou biopaliva, stromy a investice do udržitelných leteckých paliv.
Budování teleskopů na Měsíci by mohlo změnit astronomii
Budování teleskopů na Měsíci by mohlo změnit astronomii
Výzkum Měsíce prochází renesancí a plánuje se mnoho misí, včetně programu NASA Artemis, jehož cílem je návrat lidí na povrch Měsíce do poloviny desetiletí.
Měsíc nabízí výhody pro astronomická pozorování díky svému stabilnímu povrchu a kráterům, na které nedopadá sluneční světlo.
Odvrácená strana Měsíce je obzvláště atraktivní pro radioastronomii, protože je trvale odstíněna od rádiových signálů generovaných lidmi na Zemi, což z ní činí pravděpodobně "nejtišší" místo v celé sluneční soustavě.
Vzdálená strana Měsíce je také ideálním místem pro nízkofrekvenční radioastronomii, která může zkoumat strukturu raného vesmíru.
Nízká gravitace Měsíce také umožňuje stavbu mnohem větších teleskopů, než je možné u volně létajících družic.
Chladné a stabilní prostředí trvale zastíněných kráterů může být také výhodné pro přístroje na detekci gravitačních vln a pro studium slunečního větru a galaktického kosmického záření.
Existuje však napětí mezi lidskou činností na odvrácené straně Měsíce a nežádoucím rádiovým rušením a plány na těžbu vodního ledu ze zastíněných kráterů by mohly ztížit využití týchž kráterů pro astronomii.
Výstavba teleskopů na Měsíci by mohla přinést revoluci v astronomii díky vyšší citlivosti a spektrografickému rozlišení.
Vysoké náklady na stavbu teleskopů jsou ospravedlnitelné v naději, že se podaří učinit převratné vědecké objevy, inspirovat budoucí generace a podpořit technické inovace.
Hodnotu vědeckých objevů nelze vyčíslit v jednotkách dolarů a sdílí přístup s vysokými náklady a vysokou odměnou s obory, jako je částicová fyzika.
Vojenské výdaje byly v minulosti hnací silou vědeckého pokroku.
Mezi hmatatelné přínosy financování vědeckého výzkumu patří poskytnutí rámce pro fungování technologií, přínos pro společnost díky objevům z neočekávaného výzkumu a výchova vysoce kvalifikované pracovní síly.
Navrhovaný teleskop FOCAL by mohl potenciálně poskytnout jinak nemožná vědecká měření a je důležitější než osídlení Marsu.
Cílem programu NASA Artemis je vybudovat radioteleskop na odvrácené straně Měsíce, kde je rádiově klidné prostředí a který by mohl poskytnout kvalitnější snímky než jakákoli pozemská observatoř týkající se kosmického záření velkého třesku.
Umístění teleskopu na Měsíci překonává jednu z největších obtíží vesmírných teleskopů, protože měsíční hornina chrání před většinou zdrojů vysokofrekvenčního šumu z družic, ať už umělých nebo přírodních.
Technické komplikace spojené s prostředím Měsíce, jako je jemný prach pokrývající hardware, tepelná kontrola a problémy s komunikací se Zemí, musí vyřešit vesmírní inženýři.
Komunikace s Marsem by se mohla zlepšit použitím moderní technologie ukládání dat, družic Venuše nebo halo dráhy na úrovni Země-Měsíc L2, L4 nebo L5, ale Měsíc je obtížné obíhat kvůli nerovnoměrnosti gravitace.
Skutečná existence a detekce "temné" hmoty a energie zůstává nepolapitelná a využití planet nebo asteroidů pro efekt gravitační čočky je nepraktické kvůli velkému ohnisku.
Objev maskonů vedl ke studiu jejich vlivu na kosmické sondy a k objevu "zamrzlých oběžných drah".
Dalekohled na Měsíci představuje lepší přístup a menší riziko pro údržbu než dalekohledy jako JWST, které jsou příliš daleko na to, aby je Hubble mohl pozorovat.
V sekci komentářů se diskutuje o pravděpodobnosti a nákladech navrhovaného projektu lunárního teleskopu a o tendenci hledat vodu na nebeských tělesech.