Výzkumníci z Northeastern University, MIT a University of Glasgow zjistili, že papoušci se mohou naučit uskutečňovat videohovory s jinými papoušky na Facebook Messengeru pomocí tabletů a chytrých telefonů.
Ptáci volně iniciovali hovory a zdálo se, že chápou, že na druhé straně je skutečný kolega papoušek, což pro ně znamenalo pozitivní zážitky.
Papoušci se zapojili do většiny hovorů na maximální povolenou dobu a vytvořili si silné preference pro určité papoušky, což naznačuje reciproční dynamiku podobnou socializaci lidí.
Zjištění naznačují, že videohovory mohou zlepšit kvalitu života domácích papoušků, zejména těch, kteří z různých důvodů nemohou být fyzicky v blízkosti jiných ptáků.
Studie zdůrazňuje kognitivní složitost papoušků a jejich schopnost vyjadřovat se prostřednictvím vokalizace a interakcí ve videohovorech.
Ve studii bylo prokázáno, že papoušci jsou schopni naučit se a používat videohovory pro komunikaci s jinými papoušky.
Papoušci mají rychlejší reakční dobu a v očích čtyři primáry, které jim umožňují vnímat rozdíly v odstínech, ale může je dráždit nízká snímková frekvence a podsvícení řízené PWM.
Videohovory mohou prospět kvalitě života papoušků v zájmovém chovu, existují však obavy z chovu zvířat v zajetí a z koncepce vlastnictví domácích mazlíčků.
Sundar Pichai obdržel odměnu ve výši 226 milionů dolarů, která byla navýšena o tříletý grant na akcie.
Odměna Sundara Pichaie za rok 2020 byla vyčíslena na 226 milionů dolarů.
Většinu této kompenzace tvořil tříletý grant na akcie v hodnotě 200 milionů dolarů.
Ke zvýšení Pichaiova platu údajně přispěly dobré finanční výsledky společnosti.
Někteří tuto odměnu kritizují jako příliš vysokou, zejména ve světle nedávných kontroverzí ve společnosti Google.
Pichaiův kompenzační balíček je výrazně vyšší než u jiných generálních ředitelů v technologickém průmyslu, včetně Tima Cooka ze společnosti Apple a Marka Zuckerberga ze společnosti Facebook.
Odměna Sundara Pichaie se díky tříletému poskytování akcií vyšplhala na 226 milionů dolarů.
Debata o Pichaiově působení ve funkci generálního ředitele společnosti Google stále pokračuje, někteří chválí jeho schopnost dosáhnout konsenzu, zatímco jiní kritizují jeho neschopnost stanovit odvážné vize.
Diskuse na serveru Hacker News se zabývá také nedostatkem inovací ve společnosti Google, jejím úpadkem jako "zaměstnavatele snů" a otázkami týkajícími se jejího poslání.
Jaron Lanier tvrdí, že termín "umělá inteligence" je zavádějící, a navrhuje, aby se na A.I. pohlíželo jako na nástroj sociální spolupráce.
A.I. musí být navržena transparentně, aby se předešlo potenciálnímu poškození lidí a zabránilo se jejímu zneužití.
Koncepce důstojnosti dat je potřebná k tomu, aby bylo možné vysledovat a uznat nejjedinečnější a nejvlivnější přispěvatele do velkých modelů umělé inteligence, zabránit vytlačování pracovníků a rozšířit modely do nových oblastí.
K zavedení důstojnosti dat je zapotřebí technického výzkumu a politických inovací a svou roli by mohly sehrát i organizace zabývající se zprostředkovanými právy.
Je důležité zvýšit povědomí, odpovědnost a účast lidí na automatizaci, aby byla bezpečná a aby se zabránilo rizikům, jako je Deepfakes.
Debata o modelech umělé inteligence, které napodobují lidské poznávání, versus ty, které jsou vytvořeny bez vnitřní podobnosti s člověkem, a o významu či omezeních jazykových modelů pro pochopení inteligence.
Diskuse o neexistenci jasné definice pojmů, jako je AGI, vědomí a inteligence, a o potenciálu strojů překonat v některých úlohách lidský rozum.
Debata o kulturním a společenském posunu směrem k virtuálním entitám a o potenciálních rizicích budoucnosti s dominancí umělé inteligence, jakož i o významu regulace využívání umělé inteligence ze strany korporací pro ochranu spotřebitelů.
Úvahy o dopadu rostoucí automatizace na zaměstnanost a o vnitřních nedostatcích kapitalismu a návrhy na ochranu spotřebitelů spíše technologickými prostředky než zákony, s výzvami k vládním zásahům na financování vývoje takových řešení.
Pisatel vyjadřuje soucit s těmi, kteří jsou vyřazeni z trhu s bydlením, ale trvá na tom, že jejich vlastní dům by měl být vyňat ze snížení ceny
Pisatel se domnívá, že nové bydlení by mělo být cenově dostupné, pokud to neovlivní vysokou prodejní cenu jejich současného domu
Pisatel uznává vysokou poptávku po bydlení, ale domnívá se, že developeři by neměli sklízet odměny, místo toho trvá na osobním zisku z prodeje vlastního domu
Pisatel je ochoten podpořit výstavbu nového bydlení, které sníží ceny, ale až poté, co jejich vlastní prodej projde eskortem
Pisatel doufá, že v budoucnu bude veškeré bydlení dostupné, s výjimkou vlastního dvorku.
Zvěsti naznačují, že sideloading aplikací iOS 17 může být k dispozici pouze v Evropě, nikoli v USA.
App sideloading umožňuje instalaci aplikací mimo oficiální obchod s aplikacemi, jako je tomu v systémech macOS nebo Android.
Apple pravděpodobně přidává sideloading kvůli regulačnímu tlaku ze strany EU a může tuto funkci zavést v tichosti bez fanfár
Vývojáři možná budou muset platit dodatečné poplatky, aby měli aplikace k dispozici mimo iOS App Store
Společnost Apple byla již dříve pod tlakem regulačních orgánů EU kvůli otázce, že obchod App Store je vnímán jako monopol provozovaný společností Apple, což by mohl být důvod, proč umožňuje instalaci aplikací z jiných zdrojů.
Diskuze o sideloadingu aplikací pokračují a objevují se argumenty pro i proti této praxi.
Někteří se domnívají, že telefony iPhone by měly být považovány za obecná výpočetní zařízení a nabízet více možností přizpůsobení.
Objevují se obavy ohledně odpovědnosti a možných bezpečnostních rizik u aplikací načítaných ze strany, ale návrh EU zvyšuje svobodu jednotlivce na úkor svobody firem.
Článek se zabývá tím, proč jsou spojení mozku s tělem zkřížená, a vede se diskuse o tom, proč je tato struktura taková a zda slouží pouze ke zpracování zraku.
Rozhovor se točí kolem struktury lidského mozku a jeho zapojení, včetně zkřížení mezi hemisférami, využití 2D mapování pro 3D jevy, účinků poškození nervových spojení a možnosti alternativních metod zapojení pro biologii a robotiku.
Pacienti s rozděleným mozkem konfabulují výmluvy pro své chování kvůli oddělení levé a pravé hemisféry a existují teorie o tom, proč se zapojení mozku vyhýbá jedinému nerozdělenému zachycení.
Dolaďování velkých jazykových modelů nabývá v oblasti umělé inteligence na významu
Článek pojednává o třech konvenčních přístupech založených na příznacích a jemném ladění modelů LLM spolu s reálnými výsledky na klasifikátoru filmových recenzí.
Techniky jemného doladění s efektivním využitím parametrů mohou minimalizovat výpočetní náklady a zdroje a zároveň dosáhnout vysokého výkonu modelování.
Učení posilováním s lidskou zpětnou vazbou využívá lidské hodnocení nebo klasifikaci k trénování modelu odměn, který řídí přizpůsobení jazykového modelu lidským preferencím
Autor vyzývá čtenáře, aby si prohlédli jeho poznámky nebo knihy Substack a podpořili jeho práci tím, že se stanou bezplatnými nebo placenými předplatiteli.
Článek se zabývá jemným laděním velkých jazykových modelů (Large Language Models, LLM), jako je GPT-3, pro odborné úlohy, omezeními pro faktické vyvolávání a názory na proveditelnost jemného ladění pro vyvolávání znalostí.
Komentátoři diskutují o transformačních adaptérech, SuperCOT a Tabnine a o debatě kolem efektivity jemného ladění pro dokumentaci.
LLM jsou považovány za platformy s velkým potenciálem, přičemž se zvažuje např. velikost kontextu a kompromis mezi jemným laděním a několikanásobnou výzvou pro různé úlohy.