Generální ředitel OpenAI Sam Altman vyjadřuje obavy z využívání umělé inteligence k narušení integrity voleb a vyzývá k zavedení regulace a pokynů.
Altman navrhuje, aby USA zvážily zavedení licenčních a testovacích požadavků na vývoj modelů AI, a domnívá se, že model, který může manipulovat s přesvědčením člověka, by měl podléhat "velkému prahu" pro udělení licence.
Altman se rovněž domnívá, že společnosti by měly mít právo odmítnout použití svých dat pro trénink AI, ale materiály na veřejném webu by měly být férovou hrou.
O regulaci a bezpečnosti UI probíhá diskuse, přičemž někteří navrhují možnost extrémních výsledků a jiní navrhují přístupy, jako jsou požadavky na veřejnou registraci tréninkových dat a modelu.
Primárním zájmem je potřeba demokratického a transparentního přístupu k regulaci se zaměřením na zajištění bezpečnosti, jakmile budou UI široce využívány, a s ohledem na možné dopady na veřejnou infrastrukturu a zaměstnanost.
Nástroj pro sledování zaměstnanců společnosti JPMorgan Chase & Co nazvaný WADU vyvolal obavy mezi zaměstnanci a potenciálními náboráři. Systém umělé inteligence a strojového učení využívá rozpoznávání obličeje a řeči ke sledování zaměstnanců a monitorování neverbální řeči těla v reálném čase.
Vrcholové vedení dává přednost tomu, aby zaměstnanci pracovali v kanceláři, aby se profily WADU zpřesnily, i když zaměstnanci mohou být produktivnější při práci z domova.
Program WADU společnosti JPMorgan Chase shromažďuje obrovské množství dat o zaměstnancích, včetně sledování stisků kláves, klikání myší, kamer a mikrofonů, a v případě zjištění specifického obsahu upozorňuje manažery. Objevily se obavy z extrémní sledovací taktiky programu.
Kritici tvrdí, že taková opatření představují zásah do soukromí a vyvolávají obavy o produktivitu a pohodu zaměstnanců, zatímco jiní naznačují, že tyto technologie jsou v bankovnictví běžné a nařízené regulačními orgány.
Příspěvek vyvolává diskusi o dohledu na pracovišti, používání metrik k měření produktivity a tlaku na neustálou práci s obavami z narušení soukromí a negativních dopadů na pohodu zaměstnanců.
Podle epidemiologické studie zveřejněné v časopise JAMA Neurology zvyšuje vystavení chemickému rozpouštědlu trichlorethylenu (TCE) riziko Parkinsonovy choroby.
Veteráni, kteří v letech 1975-1985 absolvovali výcvik na základně námořní pěchoty Camp Lejeune v Severní Karolíně a byli vystaveni působení vody s vysokou koncentrací TCE, měli o 70 % vyšší riziko vzniku Parkinsonovy choroby než ti, kteří absolvovali výcvik jinde.
TCE je bezbarvá kapalina používaná zejména k výrobě chladicích prostředků a jako odmašťovadlo v těžkém průmyslu. Je vysoce perzistentní v půdě a podzemních vodách, je detekovatelná v potravinách a vyskytuje se až v jedné třetině pitné vody v USA.
Kdysi se tato chemická látka běžně používala v různých aplikacích, včetně kávy bez kofeinu a jako anestetikum pro děti a rodičky, ale její používání je nyní značně omezeno.
TCE přetrvává v půdě a podzemních vodách, a přestože není detekovatelný ve většině maloobchodních výrobků, je detekovatelný až v jedné třetině pitné vody v USA.
Apple představuje nové softwarové funkce pro uživatele s kognitivní, zrakovou, sluchovou a pohybovou přístupností.
Ještě letos budou uvolněny funkce Assistive Access, Live Speech a Personal Voice, které mají uživatelům s kognitivním postižením usnadnit práci a zvýšit jejich nezávislost.
Byla představena funkce Point and Speak v aplikaci Magnifier, která pomáhá uživatelům se zrakovým postižením komunikovat s fyzickými objekty.
Plán společnosti Apple přesunout modely LLM, jako je GPT, na okraj a nabídnout úplné soukromí díky své křemíkové architektuře ji staví do dobré pozice, aby mohla konkurovat nabídkám ostatních velkých technologických společností založených na cloudové umělé inteligenci, a v očích uživatelů ji odlišuje jako zastánce soukromí.
Společnost Apple oznámila nové funkce pro přístupnost, včetně funkcí Personal Voice, Assistive Access, sledování očí a omezené pohyblivosti, které zpřístupňují každodenní technologie a činí je uživatelsky přívětivými pro každého, a ukazuje, že narativy mají význam jako protiváha strachu z AI a automatizace.
Guidance je nový program pro ovládání řadičů jazykových modelů s efektivním ovládáním jazykových modelů, chatovacími modely založenými na API a inteligentním generováním do mezipaměti na základě seedů.
Guidance nabízí bohaté výstupní struktury, včetně vícenásobných generací, výběrů, podmíněností a použití nástrojů. Má také záruku platné syntaxe pomocí JSON, příklady chatovacích modelů založených na rolích a jednotné rozhraní API založené na značkách rolí.
Akcelerace Guidance optimalizuje mezipaměti klíčů/hodnot, odstraňuje zkreslení hranic tokenů a zlepšuje výkon odvozování.
Společnost Microsoft také vydala nový framework Guidance založený na jazyce Python, který usnadňuje používání velkých jazykových modelů (LLM) a poskytuje vývojářům pákový efekt oproti jiným nástrojům v jejich sadě nástrojů strojového učení.
The Sourdough Framework je kniha s otevřeným zdrojovým kódem, která poskytuje rámec pro výrobu nejlepšího domácího kváskového chleba.
Kniha poskytuje informace o přirozeném procesu kvašení s vědeckými odkazy, které pomáhají pekařům v různých prostředích.
Knihu lze sestavit lokálně nebo stáhnout ve verzích PDF, EPUB, MOBI nebo AZW3 a čtenáři mohou přispívat ke zlepšování knihy prostřednictvím Githubu nebo přispět na podporu autora.
Projekt s názvem "Open Sourdough" si klade za cíl zpřístupnit pečení chleba zdokumentováním procesu pomocí systémů Git a Docker, ale některé části by možná potřebovaly zpřehlednit.
Bylo sdíleno několik tipů pro úspěšné pečení kvásku, například používání lednice pro skladování, odměřování ingrediencí podle hmotnosti a používání holandské pece.
Vydání Bun 0.6 obsahuje vestavěný bundler a minifier jazyků JavaScript a TypeScript pro sdružování frontendových aplikací nebo sdružování kódu do samostatného spustitelného souboru.
Nový bundler jazyka JavaScript je jen začátkem rozsáhlejšího projektu Bun.App, "super-API", který spojuje nativně rychlý bundler, server HTTP a směrovač souborového systému Bun do jednoho celku.
Mezi další vylepšení patří rychlejší writeFile() v systému Linux, opravy chyb v kompatibilitě s Node.js a webovým API, podpora syntaxe TypeScript 5.0, vylepšení bun testu a vylepšení transpileru.
Z recenze vyplývá, že velikost "hello world" 90 MB je pro některé komentátory problematická, zatímco jiní vnímají tuto velikost jako méně relevantní pro koncové uživatele.
Srovnání s PyInstaller a GraalVM Native Images naznačuje menší velikosti pro Python, resp. pro Javu.
Zaplavování moří je metoda boje proti zvyšování hladiny moří způsobenému změnou klimatu, která zároveň přináší ekonomické výhody a nová stanoviště.
Potenciálními lokalitami pro zaplavení mořem jsou Mrtvé moře a propadlina Qattara v Egyptě, a to díky existující infrastruktuře a nízko položené poloze.
Ve Středomoří již bylo zaplavení mořem provedeno a může sloužit jako úspěšná případová studie pro budoucí projekty.
Obavy z neznámých škod na životním prostředí a možného kolapsu ekosystému.
Návrh na zaplnění propadliny Qattara v Egyptě mořskou vodou by mohl generovat vodní energii a zmírnit rozšiřování pouští, ale naráží na technické a sociálně-politické překážky.
Absolvování kurzu poskytuje dobře organizovanou strukturu a podání látky, k dispozici jsou videolekce.
Naučit se datové struktury a algoritmy je důležité pro to, abyste se stali zdatnými přispěvateli v průmyslu a pro lepší inženýrský návrh, protože se jedná o základní předmět informatiky, který se běžně používá při pohovorech v průmyslu.
Je třeba prosazovat agrolesnictví, holistické pastevní postupy a regenerativní zemědělství, které přinášejí vysoké výnosy a zároveň zlepšují sekvestraci CO2 a tvorbu stanovišť.
Možná bude nutné zavést opatření k regulaci využívání půdy, aby se zabránilo nadměrnému využívání destruktivních zemědělských postupů.