Rekt.Network je rozhlasová platforma, která hraje vysoce kvalitní elektronickou hudbu různých žánrů, včetně Synthwave, Cyberpunk a Drum & Bass.
Kromě přehrávání hudby nabízí Rekt.Network také živé DJ sety, rozhovory s umělci a živé přenosy koncertů a má webový chat, kde se uživatelé mohou zapojit do komunity.
Uživatelé se také mohou snadno pohybovat po stránkách pomocí jejich menu a odkazů a k dispozici jsou i tipy, jak stránky používat, včetně klávesových zkratek a posuvníků pro posouvání na výšku.
Tým může umožnit crowdfundingový příspěvek k vytvoření knihovny licencované hudby pro streamování.
Rekt Radio je sesterská stránka s demoscénou a retro hudbou a některým uživatelům se líbí retro design, ale objevují se zprávy o problémech se zamrzáním.
Je určen vývojářům a hackerům pro základní úlohy, jako je e-mail, psaní textových zpráv a základní programování, se snadnou modifikací a rozšířením.
K dispozici je několik možností přizpůsobení hardwaru s porty USB a HDMI, vlastní CNC hliníkový nebo průhledný plastový design a plány na přidání dalších funkcí, jako je LORA a solární panely v budoucích verzích.
Může někdo ELI5 transformátory a papír "Pozor, víc nepotřebujeme"?
Mechanismus pozornosti umožňuje síti vybírat slova, která dobře zapadají do kontextu sekvence a zvyšují koherenci, což umožňuje hlubší porozumění sekvencím a lepší řešení navazujících úkolů
K dispozici je několik zdrojů, včetně videí a článků, kde se lze dozvědět více o pozornosti a transformátorech v NLP, ale k pochopení algoritmu je nutná technická přesnost a základní znalosti v oblasti AI/ML
Hasiči v Coloradu zjišťují, že je obtížné provádět řízené vypalování kvůli přísným předpisům, nepředvídatelnému počasí a odporu veřejnosti, což vede k tomu, že značná část potřebných vypalování není prováděna. Na tento problém upozornil zvýšený počet požárů v lesích i na travnatých plochách, které způsobily evakuaci a narušení provozu v příměstských oblastech.
Předepsanému vypalování, které je považováno za účinný způsob, jak zvládnout hromadění vegetace, jež je palivem pro větší požáry, brání faktory, jako je nedodržování norem kvality ovzduší a změna klimatu. Přesto úřady, včetně hasičského sboru okresu Boulder, stále používají tuto metodu ke zmírnění rizika požárů.
Řízené vypalování má stále větší podporu a úřady aktualizují komunitní plány ochrany před požáry a vybízejí k trpělivosti při zkoumání možností, jako je kosení, pastva nebo předepsané vypalování za účelem hospodaření s palivem. Zkoumají také potenciální státní a federální granty na toto úsilí a zároveň pracují na vzdělávání obyvatel o výhodách řízeného vypalování, aby zmírnily jejich obavy.
"The Staff Engineer's Path" je nová kniha Tanyi Reillyové, která jednotlivým spolupracovníkům v oblasti technologií poradí, jak se orientovat v růstu a změnách na úrovni personálního inženýra.
Kniha se zabývá tématy, jako je pochopení role a povinností staff inženýra, budování znalostí o strukturách společnosti, postupy osobního řízení a stanovení priorit, vedení velkých projektů, stanovení cílů a role vzoru.
Kniha poskytuje praktické tipy a techniky pro orientaci v nejednoznačných projektech a oblastech, řešení zablokovaných a zaseknutých projektů a zlepšení komunikace v týmu a mezi týmy. Obsahuje také šablony a rámce pro dokumentaci a stanovení priorit.
Komentáře poskytují vhled do rozdílu mezi vedoucími a řídícími rolemi a do jejich vztahu k inženýrským titulům, jako je staff+inženýři.
Staff inženýři mohou zjistit, že dělají více toho, co dělali před povýšením, a že je důležité mít technické dovednosti a hluboké znalosti obchodní domény společnosti.
Byl sestaven soubor důležitých čísel pro vývojáře LLM (velkých jazykových modelů), podobně jako "Čísla, která by měl znát každý inženýr".
Jedním z důležitých čísel je průměrný počet tokenů na slovo pro LLM, který je zásadní pro účely účtování, protože většina účtů se provádí v tokenech a velikost kontextového okna LLM je definována v tokenech.
Dalším kritickým aspektem je poměr nákladů různých modelů používaných pro generování, který může ušetřit značné množství peněz při provozu LLM.
Jsou diskutovány kompromisy mezi různými úrovněmi přesnosti a technikami kvantizace pro LLM a metody pro snížení poklesu výkonu při kvantizaci pod 8 bitů.
Návrhy zahrnují použití binárních neuronových sítí pro transformátory a trénování LLM se 4bitovým formátem pro dosažení vyššího výkonu. Zmíněno je také použití SQLFlow jako nástroje pro trénování jazykových modelů.
Autor používá časovače denně, především pro timeouty.
Vytvořil vizuální widget, který se po spuštění časovače objeví na panelu a aktualizuje se každou sekundu.
Autor používá časovače k vydávání nových verzí softwaru a měření nepočítačových činností a do svého widgetu časovače přidal funkce kolečka myši a prostředního tlačítka myši.
Diskutují se omezení jazykových modelů, jako je BratGPT, včetně možnosti podněcování nebo manipulace, a navrhují se řešení, jako je stíhání manipulativních uživatelů nebo trénink jiného modelu umělé inteligence, který by sledoval aktivace neuronů.
BratGPT je většinou zábavný a neohrožující, odmítá se zapojit do škodlivého chování a doporučuje uživatelům, aby raději vyhledali odbornou pomoc.
Google Colab brzy představí funkce kódování s umělou inteligencí pomocí nových modelů kódu společnosti Google, Codey, které nabídnou doplňování kódu, generování kódu z přirozeného jazyka a chatbota pomáhajícího s kódováním.
Codey umožňuje rychlejší, kvalitnější a srozumitelnější programování, přičemž první funkce se zaměřují na generování kódu a umožňují uživatelům zadávat libovolné textové výzvy pro generování kódu nebo dokonce celých funkcí.
Nová integrovaná funkce chatbota také umožní uživatelům klást otázky přímo v Colabu, což usnadní získání pomoci a demokratizuje strojové učení pro všechny.
O budoucnosti programování a o tom, zda kód generovaný umělou inteligencí může nahradit kódování lidmi, se vedou debaty. Někteří odborníci se domnívají, že AI bude vývojářům pouze pomáhat, nikoliv je nahrazovat, zatímco jiní tvrdí, že AI by mohla vývojáře softwaru nahradit v příštích 10-15 letech.
Funkce Codey společnosti Google Colab bude nejprve uvolněna pro placené předplatitele v USA a později pro bezplatné uživatele po celém světě a bude využívat GPT-3 k navrhování fragmentů kódu. Kritici tvrdí, že generovaný kód může postrádat ošetření chyb a vyžaduje zásah člověka, zatímco jiní se domnívají, že nástroje pro kódování s pomocí umělé inteligence doplní tradiční práci s kódem.