London Underground Dot Matrix Typeface je sada písem, která kopírují písma používaná na příjezdových tabulích a oznamovacích tabulích londýnského metra.
Písmo obsahuje různé gramáže a představuje písma používaná v různých časových obdobích v síti metra.
Písmo je vytvořeno na základě referenčních materiálů, jako jsou fotografie a videa, a existuje možnost, aby lidé přispěli přidáním nových znaků do stávajících písem.
Článek pojednává o pátrání po významu a původu záhadného symbolu U+237C ⍼ &Angzarr;
Autor podal žádost na knihovnu v Cambridge o skeny dokumentů týkajících se tohoto symbolu, ale bylo mu sděleno, že to překračuje autorský zákon a limity pro skenování.
Čtenáři mají zájem pomoci s financováním žádosti o digitalizaci a najít způsob, jak pokračovat ve výzkumu.
Bullshit jobs jsou nesmyslné a zbytečné pozice, které existují ve veřejném i soukromém sektoru, způsobují frustraci zaměstnanců a podkopávají skutečný účel organizací.
Mnoho zaměstnanců se cítí ve své nesmyslné práci uvězněno a snaží se najít rovnováhu mezi potřebou smysluplné práce a nároky svých BS pracovních míst, což vede k negativním dopadům na jejich duševní zdraví a sebevědomí.
Koncepce všeobecného základního příjmu (Universal Basic Income, UBI) je považována za potenciální řešení, jak řešit problém nesmyslných pracovních míst a nerovnosti v příjmech, a dává jednotlivcům možnost volby, jak trávit svůj čas a přispívat společnosti.
GB Studio je uživatelsky přívětivý program pro tvorbu her metodou drag and drop, který umožňuje vytvářet retro hry pro kapesní videoherní systém GameBoy.
Je k dispozici pro systémy Windows, Mac a Linux a stáhnout si jej můžete z webu Itch.io.
Software nevyžaduje žádné znalosti programování a podporuje více herních žánrů. Obsahuje také vestavěný hudební editor a umožňuje vytvářet skutečné soubory ROM, které lze přehrávat na libovolném emulátoru GameBoy.
Autor vyjadřuje svou frustraci z nástupu nových dotazovacích jazyků v oboru a tvrdí, že použití jazyka SQL jako společného jazyka pro databáze pro všeobecné použití je praktičtější a efektivnější.
Autor porovnává nový dotazovací jazyk FancyQL s jazykem SQL a zdůrazňuje, že SQL není tak složitý, jak je často prezentován, a dokáže efektivně zpracovávat úlohy související s daty.
Autor zdůrazňuje výhody jazyka SQL, jako je jeho široké využití, podpora ze strany hlavních databázových strojů a neustálé zlepšování prostřednictvím výboru pro standardy. Tvrdí, že není potřeba vymýšlet módní dotazovací jazyk, když SQL už to umí.
Dotazy v jazyce SQL mohou mít nevýhody, pokud jde o dotazování do databází různých typů a násobnosti, což vede k nadbytečným výstupům a nedostatečnému ošetření chyb.
Podpora JSON v databázích umožňuje agregovat výsledky dílčích výběrů do jednoho sloupce, což poskytuje větší flexibilitu při dotazování.
Alternativní dotazovací jazyky, jako jsou EdgeQL a PRQL, se snaží vylepšit omezení jazyka SQL, ale SQL zůstává cenným a široce používaným nástrojem v oboru.
Příspěvek pojednává o technikách urychlujících trénování a inferenci velkých jazykových modelů (Large Language Models, LLM), které využívají kontextové okno o velikosti až 100K vstupních tokenů, což je výrazně více než u předchozích modelů.
Jsou vysvětlena omezení původní architektury Transformeru při práci s velkou délkou kontextu, včetně kvadratické časové a prostorové složitosti výpočtů vrstvy pozornosti.
Je představeno několik optimalizačních technik, včetně pozičního vkládání ALiBi, Sparse Attention, FlashAttention, Multi-Query attention, Conditional computation a použití 80GB GPU A100, které pomáhají zvětšit délku kontextu a zlepšit efektivitu LLM.