Financování rizikovým kapitálem není zárukou úspěchu a může ve skutečnosti naznačovat, že společnost není schopna být sama zisková.
Přijetí financování VC znamená prodej části vaší společnosti a změnu cíle z budování společnosti, která se vám líbí, na budování společnosti, kterou lze v budoucnu prodat za vyšší cenu.
Financování rizikovým kapitálem může vést k efektům druhého řádu, jako je najímání většího počtu zaměstnanců, než je žádoucí, trávení času hledáním nových investorů místo budování společnosti a upřednostňování růstu před ziskovostí.
Autor tvrdí, že získávání peněz od investorů rizikového kapitálu (VC) staví začínající podniky na definovanou cestu s omezenými výsledky: neúspěch, akvizice nebo vstup na burzu.
Při rozhodování, zda přijmout či nepřijmout financování od VC, je nejdůležitější zvážit své cíle a konkrétní okolnosti podniku.
Financování VC může narušit motivaci a bránit vizi společnosti tím, že upřednostňuje růst a zisk před ostatními cíli.
Autor zkoumá, jak malá může být binárka .NET Hello World z hlediska velikosti souboru a zároveň může fungovat jako běžný spustitelný soubor na počítači se systémem Windows.
Autor pro experiment stanoví libovolná pravidla, jako je použití spravovaného vstupního bodu implementovaného v jazyce C# nebo CIL, běh v prostředí .NET Framework 4.x.x a nepoužívání závislostí třetích stran.
Pomocí různých optimalizací a ručního vytváření kódu autor úspěšně sníží velikost binárního souboru Hello World na 834 bajtů, čímž dosáhne minimální velikosti.
Tento článek pojednává o potenciálních nebezpečích při používání velkých jazykových modelů (LLM) a o potřebě bezpečného dodavatelského řetězce LLM s proveniencí modelu, který zajistí bezpečnost umělé inteligence.
Ukazuje, jak může být model s otevřeným zdrojovým kódem, GPT-J-6B, upraven tak, aby šířil dezinformace a přitom zůstal standardními benchmarky neodhalen.
Článek představuje AICert, připravovaný open-source nástroj, který bude poskytovat kryptografický důkaz provenience modelu a řešit potřebu sledovatelnosti a odpovědnosti v odvětví UI.
Služba InfluxDB Cloud byla v Belgii vypnuta bez řádného oznámení, což způsobilo ztrátu dat u některých uživatelů.
Uživatelé vyjadřují zklamání nad nedostatečně účinnými komunikačními metodami používanými společností InfluxDB.
Návrhy na lepší metody oznamování zahrnují bleskové zprávy, nevytváření nových zdrojů, e-maily, dřívější datum ukončení služby, agresivní pokusy o kontakt a možnost, aby uživatelé před smazáním exportovali nebo přesunuli svá data.
Autor vytvořil webovou stránku s názvem ShadeMap, která simuluje stíny stromů pomocí dat LiDAR.
Radar, který se běžně používá pro simulaci stínů, přehlíží 90 % stínů vrhaných stromy, protože se odráží pouze od země.
Naproti tomu LiDAR se odráží od všech objektů a poskytuje mnohem bohatší model zemského povrchu, takže je pro simulaci stínů přesnější. Sběr dat LiDAR je však časově náročný a nákladný.
Radar nezahrnuje do mapování vegetaci, protože se odráží od země, takže objekty jako stromy a budovy nejsou vidět.
Radar SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) používá radar, který sice proniká do některých korun stromů, ale ve svých datech nezachytil listí ani stíny budov.
Lidar lze použ ít k podrobnému mapování stínů stromů a má různé možnosti využití, například při umisťování solárních panelů, fotografování, parkování automobilů a dalších.
Komička Sarah Silvermanová a autoři Christopher Golden a Richard Kadrey žalují společnosti OpenAI a Meta za porušení autorských práv a tvrdí, že tyto společnosti bez jejich souhlasu trénovaly své modely umělé inteligence na nelegálně získaných souborech dat obsahujících jejich díla.
Žaloby tvrdí, že modely ChatGPT společnosti OpenAI a LLaMA společnosti Meta na požádání shrnuly knihy žalobců, čímž porušily jejich autorská práva.
Autoři požadují zákonné odškodnění, navrácení zisku a další částky a žaloby zpochybňují hranice autorských práv v odvětví umělé inteligence.
Sarah Silvermanová žaluje společnosti OpenAI a Meta za porušení autorských práv, protože tvrdí, že ve svých souborech tréninkových dat AI použily bez povolení díla chráněná autorským právem.
Tato žaloba upozorňuje na debatu týkající se autorských práv a spravedlivého použití v komunitě AI.
Případ zpochybňuje přesnost souhrnů ChatGPT společnosti OpenAI, vyvolává obavy ohledně legálnosti používání materiálů chráněných autorským právem v tréninkových modelech AI a může mít důsledky pro používání obsahu chráněného autorským právem v tréninkových souborech dat AI.
Vzdělávací systém v Kalifornii se potýká s problémy při efektivní výuce matematiky.
V Kalifornii probíhá hnutí za oslabení matematického vzdělávání, včetně zákazu algebry v 8. třídě a jejího nahrazení kurzy "datové vědy".
Tyto politické změny jsou kritizovány za to, že jsou neefektivní a poškozují studenty, a odborníci tvrdí, že pro úspěch v oborech STEM je nutný silnější základ v matematice, včetně algebry.
Článek pojednává o selhání velkých institucí, včetně škol, v účinné podpoře učení a růstu a naznačuje, že k tomu přispívají špatně nastavené pobídky.
Rozhovor se zabývá vlivem kultury, výchovy a socioekonomických faktorů na výsledky vzdělávání a také možnými negativními účinky vnější motivace na vnitřní motivaci a tvořivost.
Zdůrazňuje se potřeba komplexnějšího a promyšlenějšího přístupu k reformě vzdělávání s ohledem na nezamýšlené důsledky a demografické charakteristiky studentů.
Ve světě, kde jsou lidé neustále posedlí novými nástroji a technologiemi, je nejdůležitější skutečné mistrovství a dovednosti, nikoli nástroje samotné.
Úspěch a velikost člověka v jakémkoli oboru neurčuje nejnovější software nebo hardware, který používá, ale jeho myšlení, dovednosti a hluboké porozumění svému řemeslu.
Profesionálové chápou, že je důležité důsledně trénovat a zdokonalovat své dovednosti bez ohledu na dostupné nástroje, a dávají přednost nadčasovým principům před pomíjivými trendy.
Profesionálové chápou důležitost výběru správných nástrojů pro své potřeby a upřednostňují dovednosti řešení problémů před konkrétními nástroji nebo jazyky.
Mistrovství v jakémkoli řemesle vychází z pochopení toho, jak efektivně používat nástroje pro různé účely, a z neustálého poznávání jejich nuancí.
Amatéři se často zaměřují na shromažďování nových nástrojů místo rozvíjení základních dovedností a mohou se nechat unést honbou za nejnovějšími a nejlepšími nástroji.
Zběhnutí ze Severní Koreje se stalo obtížnějším kvůli zvýšeným systémům a postupům dohledu v Číně.
Azylový proces v Jižní Koreji pro severokorejské uprchlíky není automatický a může zahrnovat kontrolu, která má zabránit infiltraci špionážních agentů.
O účinnosti sledování kontaktů při kontrole pandemií, jako je COVID-19, se stále vedou debaty a panuje skepse.
Perl způsobil revoluci v manipulaci s textem a programování tím, že je spojil do jednoho systému a nahradil tak potřebu samostatných příkazů C, awk, sed a shell.
Perl zlepšil udržovatelnost kódu a zefektivnil složité úlohy zpracování textu a nabídl schopnější alternativu pro rozsáhlejší úlohy ve srovnání s unixovou filozofií skládání malých nástrojů.
Navzdory vzestupu jazyků jako Python a Ruby je Perl stále široce používán a má oddanou komunitu díky svému rozsáhlému ekosystému, robustní podpoře Unicode a výkonným regulárním výrazům pro manipulaci s textem.