Financování rizikovým kapitálem není zárukou úspěchu a může ve skutečnosti naznačovat, že společnost není schopna být sama zisková.
Přijetí financování VC znamená prodej části vaší společnosti a změnu cíle z budování společnosti, která se vám líbí, na budování společnosti, kterou lze v budoucnu prodat za vyšší cenu.
Financování rizikovým kapitálem může vést k efektům druhého řádu, jako je najímání většího počtu zaměstnanců, než je žádoucí, trávení času hledáním nových investorů místo budování společnosti a upřednostňování růstu před ziskovostí.
Autor tvrdí, že získávání peněz od investorů rizikového kapitálu (VC) staví začínající podniky na definovanou cestu s omezenými výsledky: neúspěch, akvizice nebo vstup na burzu.
Při rozhodování, zda přijmout či nepřijmout financování od VC, je nejdůležitější zvážit své cíle a konkrétní okolnosti podniku.
Financování VC může narušit motivaci a bránit vizi společnosti tím, že upřednostňuje růst a zisk před ostatními cíli.
Autor zkoumá, jak malá může být binárka .NET Hello World z hlediska velikosti souboru a zároveň může fungovat jako běžný spustitelný soubor na počítači se systémem Windows.
Autor pro experiment stanoví libovolná pravidla, jako je použití spravovaného vstupního bodu implementovaného v jazyce C# nebo CIL, běh v prostředí .NET Framework 4.x.x a nepoužívání závislostí třetích stran.
Pomocí různých optimalizací a ručního vytváření kódu autor úspěšně sníží velikost binárního souboru Hello World na 834 bajtů, čímž dosáhne minimální velikosti.
Tento článek pojednává o potenciálních nebezpečích při používání velkých jazykových modelů (LLM) a o potřebě bezpečného dodavatelského řetězce LLM s proveniencí modelu, který zajistí bezpečnost umělé inteligence.
Ukazuje, jak může být model s otevřeným zdrojovým kódem, GPT-J-6B, upraven tak, aby šířil dezinformace a přitom zůstal standardními benchmarky neodhalen.
Článek představuje AICert, připravovaný open-source nástroj, který bude poskytovat kryptografický důkaz provenience modelu a řešit potřebu sledovatelnosti a odpovědnosti v odvětví UI.
Služba InfluxDB Cloud byla v Belgii vypnuta bez řádného oznámení, což způsobilo ztrátu dat u některých uživatelů.
Uživatelé vyjadřují zklamání nad nedostatečně účinnými komunikačními metodami používanými společností InfluxDB.
Návrhy na lepší metody oznamování zahrnují bleskové zprávy, nevytváření nových zdrojů, e-maily, dřívější datum ukončení služby, agresivní pokusy o kontakt a možnost, aby uživatelé před smazáním exportovali nebo přesunuli svá data.
Autor vytvořil webovou stránku s názvem ShadeMap, která simuluje stíny stromů pomocí dat LiDAR.
Radar, který se běžně používá pro simulaci stínů, přehlíží 90 % stínů vrhaných stromy, protože se odráží pouze od země.
Naproti tomu LiDAR se odráží od všech objektů a poskytuje mnohem bohatší model zemského povrchu, takže je pro simulaci stínů přesnější. Sběr dat LiDAR je však časově náročný a nákladný.
Radar nezahrnuje do mapování vegetaci, protože se odráží od země, takže objekty jako stromy a budovy nejsou vidět.
Radar SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) používá radar, který sice proniká do některých korun stromů, ale ve svých datech nezachytil listí ani stíny budov.
Lidar lze použít k podrobnému mapování stínů stromů a má různé možnosti využití, například při umisťování solárních panelů, fotografování, parkování automobilů a dalších.
Komička Sarah Silvermanová a autoři Christopher Golden a Richard Kadrey žalují společnosti OpenAI a Meta za porušení autorských práv a tvrdí, že tyto společnosti bez jejich souhlasu trénovaly své modely umělé inteligence na nelegálně získaných souborech dat obsahujících jejich díla.
Žaloby tvrdí, že modely ChatGPT společnosti OpenAI a LLaMA společnosti Meta na požádání shrnuly knihy žalobců, čímž porušily jejich autorská práva.
Autoři požadují zákonné odškodnění, navrácení zisku a další částky a žaloby zpochybňují hranice autorských práv v odvětví umělé inteligence.
Sarah Silvermanová žaluje společnosti OpenAI a Meta za porušení autorských práv, protože tvrdí, že ve svých souborech tréninkových dat AI použily bez povolení díla chráněná autorským právem.
Tato žaloba upozorňuje na debatu týkající se autorských práv a spravedlivého použití v komunitě AI.
Případ zpochybňuje přesnost souhrnů ChatGPT společnosti OpenAI, vyvolává obavy ohledně legálnosti používání materiálů chráněných autorským právem v tréninkových modelech AI a může mít důsledky pro používání obsahu chráněného autorským právem v tréninkových souborech dat AI.
Vzdělávací systém v Kalifornii se potýká s problémy při efektivní výuce matematiky.
V Kalifornii probíhá hnutí za oslabení matematického vzdělávání, včetně zákazu algebry v 8. třídě a jejího nahrazení kurzy "datové vědy".
Tyto politické změny jsou kritizovány za to, že jsou neefektivní a poškozují studenty, a odborníci tvrdí, že pro úspěch v oborech STEM je nutný silnější základ v matematice, včetně algebry.
Článek pojednává o selhání velkých institucí, včetně škol, v účinné podpoře učení a růstu a naznačuje, že k tomu přispívají špatně nastavené pobídky.
Rozhovor se zabývá vlivem kultury, výchovy a socioekonomických faktorů na výsledky vzdělávání a také možnými negativními účinky vnější motivace na vnitřní motivaci a tvořivost.
Zdůrazňuje se potřeba komplexnějšího a promyšlenějšího přístupu k reformě vzdělávání s ohledem na nezamýšlené důsledky a demografické charakteristiky studentů.
Ve světě, kde jsou lidé neustále posedlí novými nástroji a technologiemi, je nejdůležitější skutečné mistrovství a dovednosti, nikoli nástroje samotné.
Úspěch a velikost člověka v jakémkoli oboru neurčuje nejnovější software nebo hardware, který používá, ale jeho myšlení, dovednosti a hluboké porozumění svému řemeslu.
Profesionálové chápou, že je důležité důsledně trénovat a zdokonalovat své dovednosti bez ohledu na dostupné nástroje, a dávají přednost nadčasovým principům před pomíjivými trendy.
Profesionálové chápou důležitost výběru správných nástrojů pro své potřeby a upřednostňují dovednosti řešení problémů před konkrétními nástroji nebo jazyky.
Mistrovství v jakémkoli řemesle vychází z pochopení toho, jak efektivně používat nástroje pro různé účely, a z neustálého poznávání jejich nuancí.
Amatéři se často zaměřují na shromažďování nových nástrojů místo rozvíjení základních dovedností a mohou se nechat unést honbou za nejnovějšími a nejlepšími nástroji.
Zběhnutí ze Severní Koreje se stalo obtížnějším kvůli zvýšeným systémům a postupům dohledu v Číně.
Azylový proces v Jižní Koreji pro severokorejské uprchlíky není automatický a může zahrnovat kontrolu, která má zabránit infiltraci špionážních agentů.
O účinnosti sledování kontaktů při kontrole pandemií, jako je COVID-19, se stále vedou debaty a panuje skepse.
Perl způsobil revoluci v manipulaci s textem a programování tím, že je spojil do jednoho systému a nahradil tak potřebu samostatných příkazů C, awk, sed a shell.
Perl zlepšil udržovatelnost kódu a zefektivnil složité úlohy zpracování textu a nabídl schopnější alternativu pro rozsáhlejší úlohy ve srovnání s unixovou filozofií skládání malých nástrojů.
Navzdory vzestupu jazyků jako Python a Ruby je Perl stále široce používán a má oddanou komunitu díky svému rozsáhlému ekosystému, robustní podpoře Unicode a výkonným regulárním výrazům pro manipulaci s textem.