V instanci Vivaldi Social Mastodon došlo k chybě nebo možnému útoku, který vedl k odstranění 198 uživatelských účtů.
Účty byly sloučeny do jednoho účtu v jiné instanci systému Mastodon z důvodu zpoždění replikace v databázi.
Interní bezpečnostní tým společnosti Vivaldi problém prošetřil a vytvořil opravu, která jej řeší.
Webové stránky byly obnoveny a problém byl vyřešen s pomocí kolegů a vývojářů společnosti Mastodon.
Některé drobné problémy přetrvávaly, ale byly poskytnuty opravy a varování, aby se podobným incidentům v budoucnu předešlo.
Článek se také zabývá různými tématy souvisejícími s webovými technologiemi, včetně zásad ochrany osobních údajů, kodexu chování, podmínek používání a komunity.
Diskuse se týkají řady témat včetně databází, programovacích postupů, návrhu systému, protokolování a metrik a decentralizované platformy sociálních médií Mastodon.
Mezi konkrétní probíraná témata patří používání hodnot NULL, zpracování chyb, optimalizace výkonu a význam protokolování a metrik pro ladění a řešení problémů.
Diskutuje se také o stabilitě a popularitě Mastodonu ve srovnání s centralizovanými platformami, jako je Twitter.
Výzkumníci z UCLA zjistili, že tabákové společnosti věděly o přítomnosti radioaktivních částic v cigaretovém kouři již od roku 1959, ale rozhodly se tuto informaci veřejnosti nesdělit.
Interní dokumenty tabákového průmyslu ukazují, že tabákový průmysl prováděl výzkumy rakovinotvorného potenciálu těchto částic již v 60. letech 20. století.
Studie zjistila, že tabákové společnosti se rozhodly nezavést techniku, která by tyto částice z cigaret odstranila.
Vědci doporučují, aby se FDA zaměřil na odstranění alfa částic z tabákových výrobků a zajistil tak ochranu veřejného zdraví.
Článek kritizuje článek, který nepravdivě tvrdí, že komprese gzip je při klasifikaci textu přesnější než jazykový model BERT.
Provedení článku je zpochybněno a jeho klamavý přístup je obhajován.
Zdůrazňuje se nedostatek odpovědnosti a tlak na publikování v akademickém prostředí.
Kompresní algoritmy jsou považovány za zajímavé pro klasifikaci textu, ale nemusí být vhodné pro komplexní úlohy NLP.
Vlákno konverzace na online platformě pokrývá celou řadu témat týkajících se jazyka, komunikace a strojového učení.
Diskutuje se o kompresi v poezii, vkládání podobností do textu, zlepšení rychlosti zpracování dat, etických normách výzkumu, ověřování datových sad a úloze HuggingFace v recenzích datových sad.
ZSTD je navrhován jako lepší alternativa ke kompresi GZIP a bzip2.