Vědci syntetizovali krystaly LK-99 schopné magnetické levitace při pokojové teplotě.
Předchozí studie ukázaly, že materiály LK-99 vykazují Meissnerův levitační jev a mají vyšší teplotu supravodivého přechodu, než se původně předpokládalo.
Tento výzkum naznačuje, že bezkontaktní supravodivá magnetická levitace při pokojové teplotě by se mohla brzy stát realitou.
Shrnutí se týká řady témat, včetně kontroverze kolem uniklého dokumentu o supravodiči o pokojové teplotě a zákazu vjezdu automobilů do center měst.
Dále se v něm diskutuje o významu vynálezů v historii, potenciálních lécích na rakovinu, budoucích vědeckých objevech, omezeních a potenciálu chatovacích botů s umělou inteligencí a pokroku ve fyzice, filozofii a technologiích.
Příspěvek nabízí rozmanité a komplexní zkoumání různých témat souvisejících s technikou a vědou.
Diskuse na fóru Hacker News se týkají široké škály témat, jako je práce se zastaralými technologiemi, přechod na nové zaměstnání, vysokofrekvenční obchodování, rovnováha mezi pracovním a soukromým životem, odchod do důchodu, rozvoj dovedností, talent ve vývoji softwaru, vliv dětí a hledání naplnění v práci.
Konverzace na fóru přinášejí různé zkušenosti, pohledy a náhledy na společenské tlaky související s technologickým průmyslem.
Diskuse na serveru Hacker News nabízejí cenné postřehy a pohledy pro softwarové inženýry a zájemce o technologický průmysl.
Hackeři objevili exploit, který dokáže odemknout softwarově uzamčené funkce ve vozidlech Tesla, jako jsou vyhřívaná sedadla a balíček Plně samořídící systém.
Hackerský útok vyžaduje fyzický přístup do vozu a zahrnuje útok na informační a zábavní systém pomocí napěťové injekce.
Hackeři tvrdí, že jejich "útěk z vězení Tesla" je neopravitelný a umožňuje spouštět libovolný software v informačním a zábavním systému, což může odemknout všechny softwarově uzamčené funkce.
Rozhovor se týká hackování softwarově uzamčených funkcí ve vozidlech Tesla a upozorňuje na možné bezpečnostní chyby.
Zkoumá zákony o ochraně soukromí týkající se autokamer a průmyslových kamer a zdůrazňuje potřebu odpovědného a legálního používání sledovacích technologií.
Diskuse zdůrazňuje význam zabezpečení domova a výhody a nevýhody bezpečnostních kamer.
Autor se s vámi podělí o svůj počáteční skepticismus vůči jazyku Elixir a o své nedostatečné zkušenosti s programováním webových aplikací.
Po přečtení tutoriálů a pochopení jeho podobnosti s Lispem a integrace s Erlangem se autor začíná zajímat o Elixir.
Webový framework Phoenix je chválen jako příklad toho, jak psát složité programy v jazyce Elixir, přestože autor zpočátku nevěděl, co je to syntaktický cukr a makra. Kromě toho autor vyzdvihuje robustnost, multiprocesorovou sílu, transparentnost a používání seznamů, tuplů a atomů v Erlangu a Elixíru.
Diskuse se točí kolem různých aspektů programovacího jazyka Elixir a jeho frameworků, včetně syntaxe, možností souběhu a zjednodušeného produkčního prostředí.
Účastníci vyjadřují obdiv k syntaxi jazyka Elixir a jeho užitečnosti pro psaní rychlých skriptů a srovnávají jej s jinými jazyky, jako je Ruby a Python.
Použití Maco v Elixíru je také zkoumáno a názory na jejich účinnost a nezbytnost se liší. Mezi další témata patří čitelnost a použitelnost jazyků Elixir a Clojure, problémy při používání jazyka Elixir v systému Windows a význam statického typování v různých programovacích jazycích.
Společnosti IBM a Hugging Face spolupracují na uvolnění geoprostorového základního modelu IBM, založeného na družicových datech NASA, na platformě Hugging Face.
Jedná se o největší model geoprostorového základu na portálu Hugging Face a první open-source model základu umělé inteligence vyvinutý ve spolupráci s NASA.
Cílem je zpřístupnit umělou inteligenci ve vědách o klimatu a Zemi a pokročit v kritických oblastech, jako je změna klimatu.
Model prokázal slibné výsledky při analýze satelitních dat pro úkoly, jako je sledování odlesňování a předpovídání výnosů plodin.
Komerční verze modelu bude v budoucnu uvolněna prostřednictvím sady IBM Environmental Intelligence Suite.
Společnosti IBM a NASA spolupracovaly na vydání velkého geoprostorového modelu umělé inteligence s názvem Prithvi na platformě Hugging Face.
Prithvi je určen pro vědeckou komunitu a zaměřuje se na analýzu satelitních snímků pro klasifikaci využití půdy, sledování odlesňování, předpovídání výnosů plodin a monitorování skleníkových plynů.
Kritici vyjádřili obavy, že v tiskové zprávě chybí podrobné informace o schopnostech modelu.
Úřad FCC uložil rekordní pokutu 300 milionů dolarů za to, že se od roku 2018 zapojil do podvodného systému.
Robotický volající používal různá jména a vydával se za společnost prodávající záruky na automobily, aby získal osobní údaje.
Přestože úsilí FCC, včetně partnerství s orgány činnými v trestním řízení jednotlivých států, výrazně snížilo počet automatických záručních hovorů o 99 %, není jasné, zda a kdy bude pokuta zaplacena vzhledem k omezeným pravomocem FCC při účinném vybírání pokut.
Článek se zaměřuje na problematiku robotických a nevyžádaných telefonátů, které jsou považovány za značně obtěžující a nepříjemné.
Diskutuje se o různých možných řešeních, včetně přísnějších předpisů, pokut pro telekomunikační společnosti a identifikace původu hovorů.
Někteří uživatelé jsou zklamáni z toho, jak společnost Apple řeší nevyžádanou poštu, a uvažují o přechodu na systém Android, který je údajně vybaven účinnějším prověřováním robotických hovorů.
Úryvek se zabývá různými tématy souvisejícími se sítěmi, včetně síťového zásobníku, směrování sítí, přepínání paketů, protokolu TCP a protokolu HTTP.
Vysvětluje pojmy, jako je pomalý start protokolu TCP, ztráta a opakovaný přenos paketů, Ethernet jako protokol fyzické vrstvy a vrstevnatá struktura internetových protokolů.
Je diskutován vliv velikosti užitečného zatížení na moderní protokoly, jako je HTTP/2, a volba 1500 bajtů jako velikosti užitečného zatížení Ethernetu je popsána jako kompromis pro efektivitu.
Projekt využívá difuzní modely k přidávání barev do černobílých snímků, přičemž využívá barevný prostor LAB a model UNet k předvídání barevného šumu.
Slouží jako ukázka konceptu a ukazuje potenciál pro zlepšení pomocí předem vyškolených sítí pro rozpoznávání obličejů a implementace křížové pozornosti.
Projekt poskytuje pokyny pro použití, včetně stažení datové sady a provedení procesu kolorování, a zároveň uvádí kód a zdroje použité z jiných úložišť.
Hydra je open-source sloupcově orientovaná verze systému Postgres určená pro práci s velkými datovými soubory a umožňující rychlou agregaci dat.
Analytické dotazy v systému Postgres mohou být časově náročné a náročné na zdroje, ale Hydra tyto problémy odstraňuje.
Nejnovější verze Hydra 1.0 je k dispozici uživatelům k vyzkoušení a poskytnutí zpětné vazby, přičemž v blízké budoucnosti je plánováno vydání plné verze. Bezplatná úroveň v cloudu umožňuje uživatelům prozkoumat možnosti systému Hydra.
Hydra 1.0 je open-source sloupcově orientovaná verze systému Postgres určená pro rychlejší agregace a dotazy na velké datové soubory.
Automaticky načítá data do sloupcového formátu, podporuje kompresi a je kompatibilní s oblíbenými klienty Postgres.
Projekt plánuje brzy vydat verzi 1.0 a nabízí uživatelům k vyzkoušení bezplatnou verzi.
Srovnání systému Hydra s jinými možnostmi sloupcového úložiště, jako je Citus, vyvolalo diskuse o výkonu a výhodách.
V této pasáži je také představen koncept tabulek s více sloupci a navrženo použití datové struktury řídké množiny pro vyhodnocování predikátů a sledování odpovídajících hodnot ve sloupcích.