Společnost Red Planet Labs dosáhla stonásobného snížení nákladů na vytvoření instance Mastodonu pro Twitter pomocí platformy Rama.
Instance byla vytvořena s pouhými 10 000 řádky kódu, zatímco Twitter má 1 milion řádků.
Rama nabízí škálovatelnost, výkon a odolnost proti chybám a zjednodušuje vývoj backendu. Tým plánuje uvolnit Ramu k veřejnému stažení a otevřít zdrojové kódy své implementace Mastodon. PState v systému Mastodon slouží ke sledování dat a zvýšení efektivity. Diskutuje se o optimalizačních technikách a je zmíněno vydání dokumentace a rozhraní API Rama.
Článek se zaměřuje na Ramu, nový backendový framework, jehož cílem je zjednodušit a snížit náklady na vytváření škálovatelných aplikací.
Komentátoři diskutují o srovnání s Twitterem a zpochybňují škálovatelnost Ramy.
V diskuzích se také probírají problémy decentralizovaných platforem, výhody a nevýhody používání Entity Component Systems při vývoji her a důležitost bezpečnosti a moderování.
Diskusní vlákna se zaměřují na různá témata týkající se webových prohlížečů, jako jsou Firefox, Chrome a Safari.
Uživatelé diskutují o výkonnostních benchmarcích, možnostech přizpůsobení, využití paměti a uživatelském rozhraní.
Objevují se obavy ohledně zabezpečení, správců hesel a dominance prohlížeče Chrome a diskutuje se o úpadku Firefoxu a potenciálním dopadu kontroly Googlu nad webem.
Manifest OpenTF vyjadřuje znepokojení nad změnou licence open-source platformy Terraform a zasazuje se buď o vrácení této změny, nebo o založení nadace, která by udržovala open-source verzi.
Různé společnosti a jednotlivci se aktivně účastní komunitních iniciativ s otevřeným zdrojovým kódem, aby zlepšili projekty a podpořili spolupráci.
srpna 2023 se skupina jednotlivců podílela na individuálním vývoji a úsilí komunity open-source, jako je testování, dokumentace, poradenství a využívání nástrojů open-source.
Manifest OpenTF je diskuse vývojářů, kteří se zasazují o rozdělení Terraformu na neziskovou nadaci kvůli obavám z nedostatečné údržby a podpory ze strany současného vlastníka, společnosti Hashicorp.
Někteří vývojáři se přimlouvají za fork, aby se jazyk zlepšil a upřednostnily se potřeby komunity, zatímco jiní doufají, že Hashicorp změní názor.
Diskuse se zabývá také produkty pro správu tajemství, omezeními deklarativního programování, dopadem na komunitu open source, ekosystémem poskytovatelů, generováním příjmů společností Hashicorp, alternativními možnostmi licencování, přejmenováním a rebrandingem projektů, nedostatkem testovacího rámce v Terraformu, otázkami vlastnictví a obavami z nové licence.
Uživatelé vyjadřují podporu open-source systému Terraform a zkoumají alternativní řešení.
Diskutovány jsou také obavy týkající se změny licencí, dopadu na růst příjmů, omezení, kompatibility a vlivu dodavatelů cloudových řešení na open source nástroje.
Autor zkoumá proveditelnost inferenčního kódu LLaMa v surovém C++ na různém hardwaru, včetně zařízení s omezenou pamětí RAM, jako je Raspberry Pi.
Diskutuje se význam šířky paměťového pásma v hlubokém učení a výhody používání modelů s nižší přesností pro snížení spotřeby paměti.
Jsou uvedeny výpočty a příklady pro provoz LLaMa na různém hardwaru s důrazem na význam šířky paměťového pásma při vzorkování z transformátorů. Kromě toho autor zdůrazňuje význam destilace a rozšířeného trénování pro menší modely s cílem zvýšit efektivitu. Uznává však možnost chyb ve svých výpočtech a vyzývá ke zpětné vazbě.
Diskuse se točí kolem kvantizace modelů, schopností jazykového modelu Llama, odvozování pomocí CPU, omezení šířky paměťového pásma, potenciálu AI vyrovnat se lidskému výkonu, omezení a potenciálu jazykových modelů pro AGI a problémů při získávání textu vytvořeného člověkem.
Účastníci se zabývají konkrétními platformami, metodami a hardwarovými konfiguracemi.
Názory na proveditelnost a budoucí vývoj modelů umělé inteligence se liší.
Opendream je nástroj s webovým uživatelským rozhraním, který zavádí funkce, jako je vrstvení, nedestruktivní úpravy a přenositelnost, do generování a manipulace s obrázky pomocí difuzních modelů.
Uživatelé mohou stavět na existujících snímcích, provádět více experimentů na stejném snímku a ukládat a sdílet své pracovní postupy.
Opendream podporuje rozšíření a nabízí uživatelsky přívětivý způsob zápisu a využití nových funkcí difúze.
Diskuse se soustředí na využití technologie umělé inteligence při úpravě obrazu, v umění a animaci a zdůrazňuje její potenciální přínosy a výzvy v těchto oblastech.
Mezi probíraná témata patří vývoj uživatelského rozhraní založeného na vrstvách, potenciální škodlivost kontroverzního obsahu generovaného umělou inteligencí, obavy z porušení autorských práv a etické a právní důsledky školení a používání umělé inteligence.
Debata se zabývá také odpovědností poskytovatelů služeb, nutností regulace a dopadem na živobytí umělců a nastoluje důležité otázky týkající se budoucnosti umělé inteligence v těchto odvětvích.
Americký širokopásmový průmysl se staví proti požadavku FCC na zveřejňování všech měsíčních poplatků s tím, že by to pro spotřebitele i poskytovatele znamenalo další složitost a zátěž.
Lobbistické skupiny navrhují, aby místo výčtu všech poplatků bylo uvedeno vysvětlení poplatků, podobně jako je tomu u daní uvalených vládou.
Obhájci spotřebitelů tento návrh kritizují s tím, že umožňuje poskytovatelům internetových služeb skrývat skutečné náklady na služby.
Pravidla FCC pro označování širokopásmového připojení, včetně cen a dalších poplatků, v současné době přezkoumává americký Úřad pro řízení a rozpočet.
Diskuse se týká mnoha témat týkajících se poskytovatelů internetových služeb, například transparentnosti poplatků, regulace jako veřejné služby, kultury převratů, dostupnosti vody z kohoutku, transparentnosti cen a poplatků účtovaných poskytovateli internetových služeb.
Zahrnuje také obavy z lobbování, korupce ve státní správě, klamavých cen, konkurence ze strany nových účastníků a praktik poskytovatelů internetových služeb v oblasti sledování a shromažďování údajů.
Celkovým tématem je výzva k větší transparentnosti, ochraně spotřebitele a regulaci odvětví poskytovatelů internetových služeb.
Tento vizuální průvodce poskytuje vysvětlení různých selektorů CSS, včetně pseudotříd a pseudoelementů, s příklady jejich použití.
Příručka se zabývá selektory pro prvky, třídy, ID, atributy a různými stavy vstupních prvků.
Zmiňuje také další pseudotřídy a pseudoelementy CSS pro cílení a stylování konkrétních prvků na webové stránce a poskytuje zdroje, jako jsou generátory SVG, nástroje a zdroje pro návrh. Upozorňujeme, že obsahuje partnerské odkazy na související služby.
Stack Exchange pro návrh a implementaci programovacích jazyků je platforma pro návrháře a implementátory programovacích jazyků, kde si mohou vyměňovat otázky a odpovědi.
Nedávný dotaz na webu hledal návod, jak číst zápis typového systému.
Stránka poskytuje výklad základů včetně syntaxe, gramatiky, relací, úsudků, axiomů a pravidel odvozování. Pojednává také o úloze kontextu nebo typového prostředí při určování typů proměnných a dalších aspektech při specifikaci typových systémů.
Autor předkládá argumenty ve prospěch vlastních jazykových modelů (LLM) namísto spoléhání se na veřejně dostupné modely, jako je GPT-4 od OpenAI.
Self-hosting nabízí větší kontrolu nad architekturou a váhami modelu, možnosti přizpůsobení a vyladění a dlouhodobý vztah s modelem AI.
Vlastní hosting umožňuje více experimentovat, optimalizovat a držet krok s vývojem technologií, zatímco rozhraní API nemusí poskytovat stejnou úroveň přístupu a porozumění.
Vývojář Modern CSV, Evan, vydal verzi 2 editoru/prohlížeče tabulkových souborů pro Windows, Mac a Linux.
Tato nová verze přináší několik vylepšení včetně vylepšeného uživatelského rozhraní, vyššího výkonu, dalších funkcí, aktualizované dokumentace a nativní podpory Apple Silicon.
Vyzýváme uživatele, aby si novou verzi vyzkoušeli a poskytli vývojářům zpětnou vazbu.
Byla vydána verze Modern CSV 2 pro systémy Windows, Mac a Linux, která nabízí výkonný editor/prohlížeč tabulkových souborů, který vylepšuje práci se soubory CSV.
Aktualizace přináší vylepšené uživatelské rozhraní, vyšší výkon, více funkcí, aktualizovanou dokumentaci a podporu Apple Silicon.
Uživatelé doporučovali změnu značky a jasnější účel softwaru a zároveň diskutovali o alternativních možnostech, vyjadřovali nespokojenost s aplikací Excel a vyjadřovali obavy ohledně komunikace a opožděných aktualizací.