Code Llama je vysoce pokročilý model jazyka pro kódování, který dokáže generovat optimalizovaný kód, což vyvolalo diskuse o jeho potenciálním využití a důsledcích pro optimalizaci kódu a generování žádostí o stažení.
Diskutuje se o důležitosti porozumění prvočíslům v práci softwarového inženýra a spekuluje se o metodách tréninku a velikosti kontextu Code Llama.
Diskutuje se o použití GPU pro lokální spuštění Code Llama, hardwarových požadavcích, nástrojích a modelech pro optimalizaci a zlepšování kódu. Probíhá také debata mezi používáním modelů s otevřeným zdrojovým kódem a přístupem k nejmodernějším modelům prostřednictvím rozhraní REST API.
Diskutuje se o výkonnosti a licencování modelu nazvaného "Unnatural Code Llama" a o možných dopadech pokroku v oblasti umělé inteligence, jako je bezpečnost práce a lidská kontrola.
Účastníci vyjadřují nadšení z toho, že jazykové modely přinášejí revoluci v oboru, ale uznávají omezení, včetně obav z možného nadhodnocení výkonu prostřednictvím tréninkových dat.
Code Llama je špičkový rozsáhlý jazykový model (LLM) určený speciálně pro kódovací úlohy.
Dokáže generovat kód a přirozený jazyk o kódu na základě výzev.
Code Llama má tři modely: Code Llama (základní model kódu), Code Llama - Python (specializovaný pro Python) a Code Llama - Instruct (vyladěný pro instrukce v přirozeném jazyce).
Ve srovnávacích testech překonala Code Llama ostatní veřejně dostupné LLM v úlohách s kódem.
Podporuje oblíbené programovací jazyky a lze jej použít k doplňování a ladění kódu.
Code Llama má různé velikosti modelů, které vyhovují specifickým požadavkům na latenci.
Má potenciál zlepšit pracovní postupy při kódování a zpřístupnit kódování i začátečníkům.
Code Llama je uvolněn pod komunitní licencí a uživatelé musí dodržovat zásady přijatelného používání.
Model prošel bezpečnostním hodnocením a byla přijata opatření ke zmírnění rizik.
Vývojáři se vyzývají, aby model vyhodnotili pomocí hodnotících měřítek specifických pro daný předpis a provedli bezpečnostní studie.
Cílem je pokračovat ve vývoji generativní umělé inteligence pro kódování s využitím systému Llama 2 a inspirovat ostatní k vytváření inovativních nástrojů.
V pokynech Hacker News jsou uvedena témata, která by hackery mohla zajímat, s výjimkou politiky, kriminality, sportu a celebrit.
Názvy by neměly být měněny a původní zdroj by měl být předložen bez sebepropagace.
V sekci komentářů se od uživatelů očekává, že budou zdvořilí, nebudou se chovat uštěpačně a budou reagovat na argumenty, místo aby se uchylovali k nadávkám. Je třeba se vyvarovat používání velkých písmen pro zdůraznění a astroturfingových narážek. Stížnosti na nevhodné příspěvky by měly být spíše označeny než diskutovány v komentářích.
Hacker News (HN) je platforma, na které se diskutuje o různých tématech, včetně pokynů pro komentování, prázdných komentářů na Redditu a HN, moderování a chování komunity.
Uživatelé vyjadřují frustraci z flagování a omezování rychlosti na HN, stejně jako z etiky omezování rychlosti a shadowbanningu.
Další diskuse v HN se týkají role humoru, možných aktualizací pokynů pro zasílání odkazů, moderování politických článků a úbytku "obchodních zpráv".
Startup s umělou inteligencí Hugging Face získal 235 milionů dolarů v rámci financování série D, na němž se podílejí významní investoři jako Salesforce a Nvidia.
Toto kolo financování zdvojnásobilo ocenění společnosti Hugging Face na 4,5 miliardy dolarů od května 2022.
Hugging Face nabízí hosting a vývojové nástroje pro datovou vědu, včetně úložiště kódu AI, modelů a datových sad, a také webové aplikace pro aplikace využívající AI.
Společnost poskytuje knihovny a placené funkce, například AutoTrain, Inference API a Infinity.
Získané prostředky použije Hugging Face na rozšíření své podpory v oblasti výzkumu, podnikání a startupů.
Platforma pro hostování modelů umělé inteligence Hugging Face nedávno získala 235 milionů dolarů od investorů včetně společností Salesforce a Nvidia.
Budoucí plány společnosti zahrnují zpeněžení jejích služeb, což vyvolalo obavy ohledně rizik pro ekosystém umělé inteligence a potřeby snížit závislost na službě Hugging Face.
Probíhají diskuse o možných monetizačních strategiích, srovnání s jinými platformami a udržitelnosti bezplatných zdrojů.
Kolem obchodního modelu prodeje AI/ML se vedou debaty a panují nejasnosti ohledně nabídky společnosti Hugging Face.
Společnost hodlá finanční prostředky použít na rozšíření svého týmu a další rozvoj své platformy.
Autor představuje metodu obcházení šifrování BitLocker na notebooku Lenovo pomocí levného logického analyzátoru.
Je vysvětlena architektura nástroje BitLocker a uložení šifrovacího klíče v čipu TPM.
Podrobně je popsán proces zachycení a dekódování výměny TPM za účelem získání šifrovacího klíče, jakož i omezení této metody a doporučení pro zlepšení zabezpečení.
Konsorcium Telomere-to-Telomere úspěšně sekvenovalo a sestavilo kompletní sekvenci lidského chromozomu Y, přidalo nové sekvence a opravilo chyby.
Tento úspěch poskytuje komplexní referenční sekvenci pro všech 24 lidských chromozomů, což napomáhá genomickému výzkumu a poznání genetické variability a evoluce člověka.
Studie zdůrazňuje význam přesného zastoupení komplementu pohlavních chromozomů v referenčních genomech a odhaluje genomické rozdíly a odchylky mezi jednotlivci, čímž přispívá k našemu poznání lidského chromozomu Y a genetické rozmanitosti.
Vědci dosáhli milníku v sekvenování lidského chromozomu Y, čímž posunuli naše znalosti lidské genetiky a otevřeli dveře budoucímu výzkumu.
Sekvenování všech 24 chromozomů, včetně chromozomu Y, pomůže při studiu genetických variací, nemocí a jejich vztahu ke znakům.
Navzdory tomuto úspěchu zůstává pochopení lidské genetiky složité kvůli mnoha faktorům ovlivňujícím znaky a výzvám spojeným s mapováním genetických rozdílů na konkrétní znaky pomocí strojového učení.
Uživatelé vyjadřují spokojenost a podporu aplikaci Obsidian, která slouží k zapisování poznámek, a diskutují o různých aspektech, jako je synchronizační služba, ceny, uživatelské rozhraní a alternativní možnosti.
Generální ředitel společnosti Obsidian reaguje na zpětnou vazbu uživatelů a oznamuje chystaná vylepšení aplikace.
Někteří uživatelé navrhují otevřít zdrojový kód aplikace Obsidian a zmiňují alternativní možnosti synchronizace, zatímco jiní mají na různé aspekty funkcí aplikace různé názory.
Autor popisuje své zkušenosti s úspěšnou portaci FreeBSD pro běh na Firecracker Virtual Machine Monitor.
Přestože se potýkali s problémy, podařilo se jim je překonat a dosáhnout významného pokroku při optimalizaci FreeBSD, aby se zlepšila doba jeho spouštění na Firecracker.
Autor se také zmiňuje o plánech do budoucna, včetně oddělení podpory Xen a potenciální portace Firecrackeru pro FreeBSD.
FreeBSD funguje na platformě Firecracker micro-VM efektivně a rychle.
Firecracker nabízí výhody kompletního stroje a efektivního vývojového prostředí.
Článek se zabývá použitím gvisoru a hypervizorů, optimalizací linuxového jádra pro krátkodobé životní cykly virtuálních počítačů a výhodami technologií jako Lambda a Firecracker ve srovnání s tradičními metodami.
Jacobin je implementace JVM založená na jazyce Go, která dokáže spouštět třídy Javy 17 a nabízí komplexnější implementaci JVM s přehledným a uceleným kódem.
Na rozdíl od jiných implementací JVM využívá Jacobin integrovanou správu paměti v jazyce Go a neobsahuje kód pro garbage collection.
Projekt je rozsáhle testován a vývojový tým má v úmyslu v budoucnu spustit testovací sady OpenJDK.