Hlavním tématem diskuse jsou možné výhody a nevýhody vstupu do Y Combinatoru a získání rizikového kapitálu pro začínající podniky, přičemž v debatě zaznívají různé názory.
Důraz je kladen na složitost provozování úspěšného podnikání v oblasti softwaru jako služby (SaaS), řízení technického dluhu, dosažení rovnováhy mezi pracovním a soukromým životem a nutnost finančního plánování a tvorby strategií.
Diskutuje se také o alternativních cestách k úspěchu, jako je bootstrapping nebo půjčky, a o důležitosti stanovení osobních cílů pro rozhodování.
Televizní herec a spisovatel Alex Dobrenko kritizuje nadměrné využívání a propagaci funkcí umělé inteligence v aplikacích technologických společností.
Dobrenko vidí trend umělé inteligence v tom, že se společnosti navzájem napodobují a snaží se na tomto nejnovějším trendu vydělat, přičemž své funkce umělé inteligence často uvádějí jako převratné, ale přitom poskytují průměrné výsledky.
Vyslovuje se pro zmírnění humbuku kolem umělé inteligence a vyjadřuje osobní odpor k tomuto termínu.
Debata se soustředí na nadměrné využívání umělé inteligence (AI) v různých odvětvích a na obavy z nedostatku inovativních a funkčních produktů AI a na potřebu řešit skutečné problémy před začleněním AI.
Účastníci vyjadřují skepsi a frustraci ze zavádějících marketingových strategií, zaujatosti médií a nedostatku etických aspektů a transparentnosti v odvětví umělé inteligence.
Autor kritizuje firemní pokusy o implementaci generativní umělé inteligence, poukazuje na problémy spojené s účinnou implementací umělé inteligence a navrhuje zaměřit se na konkrétní přínosy a schopnosti produktů řešit problémy, a ne se spoléhat na vágní a nadužívaný termín "umělá inteligence".
Autor zpochybňuje účinnost modelů hlubokého učení pro předpovídání časových řad a naznačuje, že tradiční modely by je mohly překonat.
V diskusi je podrobně zkoumán model TimeGPT, který je představován, a je kritizován jeho nedostatečné srovnání s jinými modely a diskutuje se o účinnosti jazykových modelů při předpovídání časových řad.
Zdůrazňuje se absence otevřených modelů a podrobných srovnávacích testů, přičemž se spekuluje o finanční motivaci k utajení nových technik; diskutuje se také o užitečnosti historických dat a potenciálním dopadu otevřených algoritmů AI na trh.
CIA v nedávném podcastu veřejně přiznává, že převrat v Íránu v roce 1953, který podporovala, byl nedemokratický, a zároveň poskytuje nové informace o obsazení velvyslanectví USA v Íránu v roce 1979.
Přestože je přiznání CIA významné, velká část oficiální historie převratu zůstává stále utajena, což nadále zhoršuje vztahy mezi USA a Íránem.
Íránská mise při OSN toto přiznání CIA zpochybňuje a trvá na tom, že nevedlo k žádným nápravným opatřením ani neprokázalo pevný slib vyhnout se v budoucnu vměšování.
Text pojednává o různých geopolitických otázkách včetně operací CIA, izraelsko-palestinského konfliktu, různých konspiračních teorií a zahraniční politiky USA na Blízkém východě.
Názory čtenářů jsou protichůdné, někteří se vyslovují pro větší transparentnost, odpovědnost a etiku zpravodajských služeb a zahraničních akcí USA.
Tato pasáž zdůrazňuje složitou historii a kontext těchto témat a upozorňuje na možné důsledky minulých činů.
The Whole Earth Catalog, průvodce pro kutily a recenzní publikace, která má vliv na startupovou kulturu v Silicon Valley, je k dispozici zdarma online.
Digitální sbírka je výsledkem spolupráce Gray Area, Long Now Foundation a Internet Archive a zahrnuje historický odkaz katalogu.
Doufá se, že nakonec obsáhne všechny artefakty z původního katalogu a bude obsahovat různá témata od vědy až po sociální spravedlnost, což umožní, aby si čtenáři mohli vliv reedice sami interpretovat.
V tomto článku najdete rady, jak správně připravit mleté maso, zejména pro nevidomé nebo slabozraké.
Mezi tyto techniky patří přidání oleje na pánev, rozdělení masa na kousky před vařením, poslouchání prskání a odhadnutí, kdy je maso hotové, pomocí čichu.
V článku se také doporučuje používat nádobí s dlouhou rukojetí a jedinečný způsob cedění, který eliminuje potřebu dalšího cedníku. Autorkou článku je šéfkuchařka Debra Ericksonová na webových stránkách The Blind Kitchen.
Shrnutí klade důraz na techniky a strategie pro osoby se zrakovým postižením při přípravě mletého masa s využitím smyslových signálů a specializovaných nástrojů.
Zdůrazňuje význam přístupnosti kuchyně pro osoby se zrakovým postižením.
Pro pomoc při vaření bez zraku se navrhují techniky, jako je používání rostlinného oleje, poslouchání specifických zvuků při vaření a používání určitých chytrých kuchyňských zařízení.
Navrhované nařízení Evropské komise o boji proti sexuálnímu zneužívání dětí by mohlo být náchylné k plíživému vývoji funkcí, kdy by skenovací systém na straně klienta mohl odhalit obsah, který by nesouvisel se sexuálním zneužíváním dětí.
Existuje potenciální riziko, že by subjekty s přístupem mohly databázi CSAM znehodnotit nerelevantními údaji, což by ovlivnilo komunikaci a vyvolalo problémy s ochranou soukromí.
Úspěch tohoto navrhovaného systému závisí na schopnosti center pro zneužívání odhalit a zvládnout falešně pozitivní a škodlivé záznamy; proto je rozhodující návrh a zpracování hlášení v systému skenování na straně klienta.
Navrhovaná databáze CSAM (Child Sexual Abuse Material) společnosti Apple pro skenování na straně klienta je pod drobnohledem kvůli obavám z možného zneužití, možnosti falešně pozitivních výsledků, automatické cenzury a potřebě ochrany soukromí uživatelů.
Diskuse upozorňuje na potenciální zranitelnost a možné zneužití systémů percepčního skenování hash, které se používají pro detekci CSAM, což má dopad na soukromí uživatelů a možné zneužití ze strany úřadů.
Diskuse se také týká zneužívání systému ochrany obsahu YouTube, neexistence sankcí za falešná tvrzení o autorských právech a témat týkajících se zmanipulovaných hashů, falešných obvinění, CSAM generovaných umělou inteligencí, zákonů o vlastnictví a účinnosti skenovacích systémů.
Článek představuje Lit-GPT, open-source model velkého jazyka, který umožňuje přizpůsobení.
Přezkoumává použití techniky jemného doladění zvané LoRA a zdůrazňuje význam správného nastavení a hyperparametrů pro trénování vlastních jazykových modelů.
Autor experimentoval s několika metodami včetně kvantizované LoRA, aby optimalizoval výkon a využití paměti Lit-GPT.
Článek se zabývá využitím LoRA (Low Rank Adaptation) pro jemné doladění velkých jazykových modelů (LLM) s cílem zvýšit výkon, snížit spotřebu paměti a zkrátit dobu trénování.
Klíčové objevy zdůrazňují vliv různých optimalizačních technik a výběru hyperparametrů na úsporu paměti, rychlost trénování a výkonnost modelu.
Optimalizovaný model LoRA vykázal pokrok v několika srovnávacích testech ve srovnání se základním modelem LLM a článek poskytuje praktické rady pro ladění hyperparametrů modelu LoRA.
Zmíněná wiki je komplexním zdrojem informací o identifikaci rádiových signálů, zaměřuje se především na signály přijímané a zaznamenávané prostřednictvím softwarově definovaných rádií.
Má editovatelný formát, podporuje interaktivní zapojení prostřednictvím diskusní záložky a nabízí offline přístup ke známým referenčním signálům prostřednictvím doprovodné aplikace známé jako Artemis 3.
Wiki udržuje evidovanou databázi identifikovaných, neidentifikovaných a požadovaných signálů a poskytuje také aktualizace nedávno přidaných nebo upravených signálů.
Webová stránka Signal Identification WikiHacker Newspastlogin se zabývá různými aspekty identifikace signálů a radioamatérské komunikace a slouží jako komunitní platforma pro sdílení znalostí a zdrojů.
Uživatelé sdílejí informace o nadcházejících událostech, zdrojích pro identifikaci signálu a dostupnosti cenově dostupného hardwaru pro rádiové nad šence.
V rozhovorech se také probírají možnosti využití strojového učení a umělé inteligence při identifikaci signálů.
Společnost Mazda zaslala dopis o zastavení činnosti jednomu z přispěvatelů do systému open source, což vedlo k odstranění knihovny, která byla propojena se službami společnosti Mazda.
Odstranění se dotklo integrace aplikace Home Assistant s názvem "Mazda Connected Services", která je součástí systému domácí automatizace Home Assistant upřednostňujícího místní ovládání a soukromí.
Home Assistant vyjadřuje zklamání a vyzývá Mazdu k diskusi o možných výhodách této integrace a srovnává ji s dalšími výrobci automobilů, jako jsou Tesla a Audi, kteří podobnou integraci přijali.
Mazda požadovala, aby webová stránka odstranila integraci Mazda Connected Services, protože se prý překrývá s nabídkou jejich obchodů s aplikacemi, což vyvolalo diskusi o legálnosti tohoto požadavku.
Automobilka je obviněna ze zneužití oznámení DMCA proti platformě s otevřeným zdrojovým kódem, což vedlo k odporu a obvinění, že upřednostňuje zisk před svobodou uživatelů.
Tento problém vyvolal obavy z možných rizik integrace vozidel s automatizačními platformami.
Projekt iSponsorBlockTV je open-source nástroj, který uživatelům umožňuje vyhnout se sponzorským segmentům a reklamám při sledování videí YouTube na různých televizních zařízeních, jako jsou Apple TV, Samsung TV a LG TV.
Tento projekt je napsán v jazyce Python a integruje rozhraní API SponsorBlock pro automatické přeskakování těchto segmentů, čímž demonstruje aktivní přístup ke zlepšování zážitků ze sledování.
Projekt je aktivně udržován, podporuje příspěvky dalších vývojářů a je licencován pod licencí GPL-3.0, což podporuje otevřenou spolupráci a pokrok v technologiích blokování reklam.
iSponsorBlockTV v2 je nový nástroj, který uživatelům pomáhá přeskakovat sponzorované segmenty a reklamy ve videích, a to i na YouTube, a zlepšuje tak jejich zážitek ze sledování médií.
Uživatelé uvádějí, že se díky vyhýbání se reklamám lépe soustředí a mají lepší náladu, ale vyjadřují frustraci z připomínek ve videích a z reklamního prostředí YouTube.
Diskuse se zabývá také dopady používání těchto nástrojů na příjmy a analytiku tvůrců obsahu.
Softwarový projekt Scalar vytváří interaktivní dokumentace API ze souborů Swagger a nabízí funkce, jako jsou různé příklady jazykových požadavků, integrovaný klient API a možnost upravovat soubory Swagger.
Scalar je open-source a přizpůsobitelný, podporuje různá témata a pokročilé styly. Je kompatibilní s Vue.js a React a nabízí další balíčky.
Projekt vítá příspěvky veřejnosti a je licencován pod licencí MIT, která podporuje kolektivní vývoj a inovace.
Scalar je nástroj, který vytváří interaktivní dokumentaci API ze souborů Swagger; mezi jeho významné vlastnosti patří možnosti přizpůsobení a pozitivní zpětná vazba od uživatelů.
Scalar-UI, další open-source nástroj pro dokumentaci API, plánuje začlenit podporu pro ověřování tokenů OAuth a rozšířit tak svou nabídku.
Společnost plánuje další příspěvky do ekosystému Swagger-UI a OpenAPI, například specializovaného klienta REST API a vylepšení dokumentace API pomocí JavaScriptu.
Text poskytuje návod na získání čísla autonomního systému (ASN) pro nastavení sítě a zdůrazňuje potřebu porozumět zásadám regionálních internetových registrů (RIR) se zaměřením na RIPE a ARIN.
Doporučuje vytvořit ID organizace, požádat o IP adresy, požádat o ASN a zaregistrovat se v databázi PeeringDB, která slouží k uzavírání internetových peeringových dohod, a doporučuje najít server nebo poskytovatele kolokace podporující protokol BGP (Border Gateway Protocol).
V závěru jsou uvedeny rady pro místní internetové registry RIPE (LIR) a poskytovatele hostingu podporující BGP, které poukazují na technické aspekty zřizování sítě.
Autor vyjadřuje rozpaky a nespokojenost s používáním ULA (Unique Local Addresses) v IPv6 a s překážkami při získávání stabilních adres bez ASN (Autonomous System Number).
Uvažují o lokálním provozu protokolu IPv4 s využitím adres RFC1918, což je v rozporu s cílem rozvoje protokolu IPv6.
Diskutuje se o možnostech alternativních řešení a o radách, jak získat kolegy pro plné tabulky.
Klíčové téma se točí kolem "Ježíšovy matice", klíčové součásti vrtulníků, která je zodpovědná za zajištění rotoru - a důsledků, pokud se otáčky rotoru výrazně sníží.
V diskusi je tento termín extrapolován metaforicky v souvislosti s jednotlivými body selhání v softwarovém inženýrství, přičemž je vedena paralela mezi zásadní úlohou "Ježíšova ořechu" a rozhodujícími prvky v návrhu softwaru.
Mezi další témata patří řešení nedostatečného počtu portů Ethernet, bezpečnostní inženýrství vrtulníků a také náklady a regulační aspekty v leteckém průmyslu.
Startup Blue Frontier vyvinul energeticky účinný klimatizační systém, který výrazně snižuje emise skleníkových plynů a využívá alternativní chladiva a skladování energie, aby se zabránilo přetížení sítě.
V porovnání s tradičními jednotkami jsou tyto klimatizační jednotky třikrát účinnější, což snižuje spotřebu energie o více než 60 % a potenciálně snižuje emise skleníkových plynů o více než 80 %.
Společnost Blue Frontier, která je stále v počáteční fázi vývoje a čelí konkurenci předních firem v oboru, získala finanční prostředky ve výši 26 milionů dolarů a plánuje zahájit výrobu pro komerční budovy v roce 2025.
Startup Blue Frontier vytvořil energeticky účinnější klimatizační systém, který k odstranění vlhkosti využívá vysoušecí látku, což může vést k 90% snížení spotřeby elektrické energie.
Společnost je zatím v přípravné fázi a k potvrzení účinnosti systému je třeba provést testy v terénu, nicméně existuje potenciál pro jeho využití v předplacených službách klimatizace a sezónní optimalizaci.
Byly vyjádřeny obavy ohledně požadavků na údržbu, výměny vysoušecího činidla a celkové účinnosti těchto klimatizačních systémů.