Článek se zabývá použitím difuzních modelů a generativní umělé inteligence při tvorbě vizuálních anagramů, optických iluzí a obrazových klamů.
Kolem používání umělé inteligence a potenciálu generativní umělé inteligence při vytváření hádanek s více řešeními se vedou diskuse.
Komentáře se týkají různých témat, včetně obdivu k poskytnutým příkladům, zájmu o různé typy iluzí a diskuse o nákladech na přístup k velké paměti RAM a běhu GPU. V rozhovoru je také krátce zmíněno hraní videoher a testování automobilů.
Bývalý zaměstnanec personálního oddělení společnosti Amazon se svěřuje se svou traumatickou zkušeností s plánem společnosti na zlepšení výkonnosti Pivot, která vedla k rozvoji posttraumatické stresové poruchy.
Společnost Pivot se zaměřila spíše na vyřazení zaměstnanců, kteří nesplňovali výkonnostní ukazatele, než na zlepšení jejich výkonnosti.
Tento proces měl negativní dopad na zaměstnance, včetně pracovníků s vízy, kteří byli nuceni opustit zemi.
Amazon tuto zprávu zpochybňuje a tvrdí, že obsahuje nepřesnosti a neodráží zkušenosti většiny zaměstnanců.
Tato osoba nakonec ze společnosti Amazon odešla, ale před odchodem si zajistila investici do akcií.
Rozhovor se týká kritiky plánů zlepšování výkonnosti (PIP) společnosti Amazon, problémů, s nimiž se potýkají zaměstnanci se zdravotním postižením, změny zaměstnání, otázek kariérního růstu, kultury společnosti FAANG a kariéry v armádě a v civilním sektoru.
Účastníci vyjadřují nespokojenost s postupy řízení výkonu, postupy pohovorů a rozhodnutími vedení.
V rozhovoru se také hovoří o propouštění, úloze personálního oddělení při ukončování pracovního poměru a obavách ohledně zacházení s nevýkonnými zaměstnanci, přičemž je zdůrazněna potřeba strategického rozhodování při výběru zaměstnanců a alternativních struktur odměňování v technologickém průmyslu.
Tým narazil na chybu, která způsobovala pád prohlížeče Chrome při používání interního softwaru společnosti Gusto, a zahájil tak ladění s cílem identifikovat a opravit tento problém.
Při zkoumání různých možností tým zjistil, že za pád je zodpovědný konkrétní animovaný GIF, který se načte na webové stránce.
Navzdory problémům a nedostatku odborných znalostí vedlo odhodlání a spolupráce týmu nakonec k úspěšnému vyřešení problému.
Konverzace zahrnuje celou řadu témat týkajících se softwarových chyb, včetně problémů způsobených rozšířením Grammarly, problémů s regexem, problémů s tiskem a vykreslováním, chyb překladu, pádů prohlížeče a bezpečnostních problémů souvisejících s Grammarly.
Diskutuje se také o vzdělávacích systémech, problémech s gramotností a výzvách sebevzdělávání.
Diskutuje se o stylech psaní, používání nástrojů na podporu psaní, jako je Grammarly, a významu bezpečnosti softwarových aplikací.
Evropský parlament zamítl návrh na hromadné skenování soukromých zpráv v návrhu nařízení, kterým se stanoví pravidla pro prevenci a boj proti pohlavnímu zneužívání dětí (CSAR).
Toto rozhodnutí je pozitivním vývojem pro lidská práva a zásadním krokem v legislativním procesu.
Odmítnutí hromadného skenování je významným milníkem v ochraně digitálních lidských práv a zajištění soukromí soukromých zpráv.
Evropský parlament zamítl návrh na hromadné skenování soukromých zpráv a vyjádřil obavy o ochranu soukromí a možné zneužití sledovacích opatření.
Stále lze uvažovat o méně invazivních metodách, což vyvolává obavy o zachování práva na soukromí.
Diskuse zdůrazňuje úlohu a pravomoc Evropského parlamentu při zamítání právních předpisů a dotýká se politických ideologií, významu šifrování a důležitosti transparentnosti a odpovědnosti při rozhodování vlády.
"Nepřemožitelný" od Stanisława Lema je vědeckofantastický román, který se zabývá konceptem umělého života.
Příběh se točí kolem vesmírné posádky, která vyšetřuje sesterskou vesmírnou loď, jež přestala komunikovat se Zemí.
Objeví planetu, kde se samoreplikující stroje vyvinuly v jedinečnou formu života, což vyvolává otázky o lidském poznání, povaze života a zpochybňuje antropocentrické předpoklady.
Diskuse se soustředí na dílo polského spisovatele Stanisława Lema, zejména na jeho zkoumání umělého života a jazykových modelů.
Účastníci diskutují o vývoji definic umělé inteligence (AI) a umělé obecné inteligence (AGI) a o rozdílech mezi nimi.
Rozhovor se zabývá tématy, jako jsou samoreplikující se stroje, vztah mezi inteligencí a jazykem a koncept společnosti jako živého inteligentního organismu.
Jistá žena ve Velké Británii objevila závadu na fotoaparátu svého iPhonu 15, která vytvořila tři různé pózy v zrcadle.
Algoritmus výpočetní fotografie společnosti Apple nedokázal rozpoznat odraz v zrcadle, takže vznikl složený obraz s různými pózami v každém zrcadle.
Tuto závadu lze zopakovat i na jiných nejnovějších iPhonech a je oblíbená mezi mladšími generacemi, které ji používají pro zábavu na sociálních sítích.
Diskuse se točí kolem výpočetní fotografie a zaměřuje se na fotoaparáty Apple iPhone a využití umělé inteligence ve fotografii.
Uživatelé sdílejí své názory na výhody a nevýhody počítačové fotografie a také na obavy ohledně manipulace s obrázky a jejich autenticity.
Debata se zabývá také omezeními fotoaparátů chytrých telefonů, jejich dopadem na trh specializovaných fotoaparátů a potenciálními důsledky technologie umělé inteligence v komunikaci a právních případech týkajících se pozměněných snímků jako důkazů.
Článek představuje ripgrep, nový vyhledávací nástroj pro příkazový řádek, který výkonem a použitelností překonává ostatní nástroje pro vyhledávání kódu.
Obsahuje pokyny pro instalaci a použití na různých platformách a zkoumá funkce, jako je podpora souboru .gitignore a vlastní pravidla pro porovnávání.
Srovnávací testy ukazují, že ripgrep si trvale vede dobře z hlediska rychlosti, přesnosti a relevance výsledků vyhledávání.
V diskusi se probírají různé nástroje pro vyhledávání v příkazovém řádku, přičemž ripgrep je vyzdvihován jako výjimečný nástroj díky své rychlosti, efektivitě a kompatibilitě s jinými nástroji.
Uživatelé porovnávají různé vyhledávací nástroje, jako jsou grep, ag a ugrep, a diskutují o jejich výhodách a nevýhodách.
Stručně je zmíněn spor mezi programy ugrep a ripgrep a výhody používání ripgrepu s konkrétními textovými editory a programovacími jazyky.
Turbo Pascal, programovací jazyk a vývojové prostředí, si připomíná 40. výročí svého vzniku, čímž si připomíná svůj významný vliv na technologický průmysl a zahájení činnosti společnosti Borland.
Turbo Pascal byl prvním široce používaným integrovaným vývojovým prostředím (IDE) a řada lidí jej považuje za vstupní bránu k programování.
Společnost Embarcadero, současný vývojář jazyka Turbo Pascal, nedávno vydala verzi 36 překladače, která dokazuje neutuchající popularitu tohoto průkopnického jazyka.
Diskuse se soustředí na nostalgii a zálibu v programovacím jazyce Turbo Pascal, který byl populární v 90. letech.
Uživatelé se podělí o své zkušenosti s Turbo Pascalem a zdůrazní jeho snadné používání, efektivitu a vliv na jejich programátorskou kariéru.
Diskuse se zabývá také různými tématy, jako je ztráta a reverzní inženýrství zdrojového kódu hry ZZT, přístupnost a vzdělávací hodnota programovacích jazyků, omezení Turbo Pascalu a jeho vztah k jiným programovacím jazykům a nástrojům.
Yabai je nástroj pro správu oken pro Mac, který uživatelům nabízí kontrolu nad okny, mezerami a displeji pomocí rozhraní příkazového řádku a přizpůsobitelných klávesových zkratek.
Zaměřuje se především na správu obkladových oken pro zvýšení koncentrace a produktivity.
Yabai má další funkce, jako je focus-follows-mouse a možnost vytvářet prostory nad rámec výchozího limitu.
Pro použití aplikace Yabai jsou vyžadovány specifické verze operačního systému, rozhraní API pro přístupnost a oprávnění k nahrávání obrazovky.
Pro správnou funkci systému Yabai je třeba splnit určitá systémová nastavení a požadavky na podepisování kódu.
Yabai je vydán pod licencí MIT a uživatelé jej používají na vlastní nebezpečí.
Diskuse se zaměřila na různé nástroje pro správu oken pro macOS, například Yabai, Rectangle, Amethyst, Hammerspoon a další.
Uživatelé sdílejí své zkušenosti, preference a doporučení týkající se správy oken a obkladů.
Diskuse se týká funkcí, jako je celoobrazovkový režim, klávesové zkratky a podpora více monitorů, přičemž někteří uživatelé vyjadřují spokojenost s konkrétními nástroji, zatímco jiní navrhují alternativy a zmiňují nevýhody.
Tým PyTorch optimalizoval generativní modely AI pro generování textu pomocí kvantizace na GPU a tenzorového paralelismu.
Tyto optimalizace zlepšují výkon, aniž by byla obětována přesnost.
Článek pojednává o problémech spojených s vytížením CPU v systémech hlubokého učení a představuje torch.compile jako metodu pro snížení vytížení CPU a optimalizaci využití GPU.
Použití kompilačních strategií, kvantizace int8 a spekulativního dekódování výrazně zvyšuje výkonnost úloh generování textu.
Běh na více GPU přináší výhody, jako je větší šířka paměťového pásma a vyšší výkon.
Kód pro implementaci je k dispozici v repozitáři GitHub a autor děkuje za podporu komunitě open-source.
Diskuse se zaměřuje na open-source repozitář zaměřený na urychlení generativní umělé inteligence pomocí PyTorch.
Témata zahrnují hardwarová doporučení pro vývoj GPT, výběr GPU pro strojové učení, optimalizační strategie pro dekódování transformátorů a výhody rychlého odvozování.
Rozhovor se také zabývá různými případy použití a modely generování textu a potenciálními úsporami nákladů na generování textu.
Cílem avokádového průmyslu je oddálit zrání, zatímco domácí kuchaři chtějí tento proces urychlit.
Zrání lze urychlit uložením avokáda do hnědého papírového sáčku s banánem, který produkuje etylen.
Avokádo se nedoporučuje ohřívat v mikrovlnné troubě, protože se spíše vaří, než aby dozrávalo, a zralé avokádo lze skladovat v chladničce až pět dní.
Plastová fólie není příliš účinná, ale ponoření kousků avokáda do vody nebo použití plastové fólie přímo na rozmačkaném avokádu může pomoci oddálit oxidaci.
Diskuse se týká široké škály témat souvisejících s avokádem, včetně metod jeho dozrávání a skladování, pěstování avokádových stromů, určování zralosti pomocí infračervené technologie, hodnocení kvality avokáda a prevence hnědnutí.
Dotýká se také různých otázek, jako je dostupnost různých odrůd avokáda, dopad konzumace avokáda a masa na životní prostředí a využívání pomoci ChatGPT.
Konverzace je cenným zdrojem informací a pohledů na témata související s avokádem.
"Animate Anyone" je model umělé inteligence, který generuje realistický pohyb člověka pro animaci postav ve videohrách a 2D animaci.
Tato technologie představuje efektivnější alternativu k tradičním animačním technikám.
Objevují se obavy ohledně přesnosti a připravenosti pohybů generovaných umělou inteligencí, jakož i dopadu na práva duševního vlastnictví a tvůrčí projev.
Účastníci se podělí o své zkušenosti a názory na tato témata a budou diskutovat o budoucích aplikacích a omezeních této technologie.
Marker je nástroj, který efektivně převádí soubory PDF do formátu Markdown a zlepšuje tak zážitek ze čtení na elektronických čtečkách, zejména u souborů PDF s vícesloupcovým rozvržením.
Uživatelé poskytli pozitivní zpětnou vazbu na tento nástroj a srovnali jej s jinými modely OCR, jako je například Nougat.
Marker je užitečný při úkolech, jako je přepisování souborů RPG PDF, prohlížení stavebních dokumentů a přenášení poznámek z aplikace OneNote. Uživatelé navrhli další funkce, jako je extrakce obrázků a podpora dalších formátů souborů, například docx.
Velké jazykové modely založené na vidění vykazují schopnost zpracovávat a interpretovat vizuální data.
Stále však zaostávají za lidskými schopnostmi v intuitivní fyzice, kauzálním uvažování a intuitivní psychologii.
Tyto modely mají základní znalosti fyzikálních zákonů a kauzálních vztahů, ale postrádají hlubší vhled a selhávají v úlohách vyžadujících intuitivní teorii mysli.
Studie zdůrazňuje význam integrace robustnějších mechanismů pro pochopení kauzality, fyzikální dynamiky a sociálního poznávání do jazykových modelů.
Diskuse se zabývá různými tématy týkajícími se umělé obecné inteligence (AGI) a jazykových modelů.
Účastníci diskutují o omezeních současných jazykových modelů a o potřebě rekurzivních vzorů podnětů a modelů souborů pro lepší uvažování a porozumění.
Debata se zabývá také výzvami spojenými s přizpůsobením umělé inteligence, rozdílem mezi inteligencí a vědomím, riziky a přínosy AGI a vztahem mezi významem jazyka a kognitivními procesy.