Autor se zabývá moderními frameworky JavaScriptu a jejich společnými základními koncepty, jako je reaktivita a klonované šablony.
Vysvětlují použití funkce cloneNode pro optimalizaci výkonu a představují další moderní rozhraní API JavaScriptu, například Proxy.
Autor se zabývá procesem vytváření reaktivního systému a vykreslováním DOM, nabízí návrhy na zlepšení a porovnává různé přístupy k rámcům. Vyzdvihuje také výhody vlastního frameworku.
React a další frameworky JavaScriptu při obnově virtuálního DOM aktualizují pouze upravenou komponentu a její potomky, což vyvrací mylné představy o úplné aktualizaci DOM.
Použití useMemo a React.memo může zabránit zbytečnému vykreslování podřízených komponent a optimalizovat tak výkon.
Diskuse ve fóru se zabývá funkcemi a omezeními systému Svelte a tématy, jako je vykreslování na straně serveru, stavové grafy a složitost moderních frameworků JavaScriptu. Zmíněny jsou také alternativní frameworky jako RxJS, RiotJS a Ember.js.
Tato osoba žádá členy komunity, aby se podělili o projekty, které jim pomohly získat zaměstnání, konkrétně pokud projekt přímo vedl k získání zaměstnání nebo hrál roli při přijímacím pohovoru.
Zajímá je také, zda projekt nějakým způsobem souvisel s daným pracovním místem.
Kromě toho chtějí zjistit, zda některá z firem v současné době přijímá zaměstnance.
Autor vytvořil bezplatnou webovou stránku, která uživatelům pomáhá identifikovat telekomunikačního operátora, který stojí za nevyžádanými telefonními hovory nebo textovým spamem.
Nahlášením zneužití operátorovi mohou uživatelé potenciálně dosáhnout ukončení služby spammera.
Cílem je pomoci renomovaným telekomunikačním operátorům odpojit zneužívající zákazníky tím, že jim poskytnou informace týkající se zneužívání.
Článek se zabývá problémem nevyžádaných hovorů a textových zpráv a navrhuje řešení, jak proti nim bojovat.
Účinnost hlášení nevyžádané pošty úřadům a telekomunikačním operátorům je zpochybňována a doporučují se přísnější postihy a vymáhání.
V diskusi je zdůrazněna spoluvina telekomunikačních společností, strategie blokování nevyžádaných hovorů, přeposílání nevyžádaných textových zpráv k nahlášení a problémy spojené s podvržením telefonního čísla a jeho sledováním.
Projekt Lobsters Rails je open-source kódová základna pro webové stránky https://lobste.rs, vytvořená v jazyce Ruby on Rails a využívající backend SQL.
Je k dispozici pod povolenou licencí, která umožňuje ostatním vytvářet podobné webové stránky.
Projekt vítá příspěvky, hlášení chyb a poskytuje pokyny pro nastavení a správu webových stránek.
Významná společnost OpenAI, která se zabývá umělou inteligencí, plánuje zakoupit čipy inspirované mozkem, tzv. neuromorfní výpočetní jednotky (NPU), v hodnotě 51 milionů dolarů od startupu Rain, za kterým stojí generální ředitel společnosti OpenAI Sam Altman.
Tato transakce upozorňuje na možné střety zájmů vyplývající z Altmanových osobních investic a jeho role generálního ředitele společnosti OpenAI.
Investice společnosti OpenAI do čipů umělé inteligence odráží její odhodlání rozvíjet technologii umělé inteligence.
Čipy Rain, založené na open-source architektuře RISC-V, nabízejí ve srovnání se současnými grafickými čipy používanými při vývoji umělé inteligence vyšší výpočetní výkon a energetickou účinnost.
Společnost Rain se potýkala s problémy, včetně odstranění investora spojeného se Saúdskou Arábií z důvodu obav o národní bezpečnost.
Společnost Rain tvrdí, že vede pokročilá jednání o čipových systémech s technologickými giganty, jako jsou Google a Microsoft.
Kolo financování společnosti Rain prověřil Výbor pro zahraniční investice ve Spojených státech (CFIUS), který zdůraznil obavy týkajíc í se přístupu ke kritickým technologiím a jejich kontroly.
OpenAI bude možná muset najít partnery s významnou finanční podporou, aby mohla uspokojit své hardwarové potřeby.
Rozhovory o OpenAI se týkají široké škály témat, včetně závazku společnosti nakupovat čipy AI od startupu a obav ze střetu zájmů a transparentnosti.
Součástí diskusí jsou také debaty o maximalizaci hodnoty pro akcionáře a odpovědnosti podniků, obvinění z nepoctivosti a zneužití v rámci OpenAI a rozhovory o jazykové rozmanitosti a kulturních rozdílech.
Mezi další témata patří spekulace o investičních rozhodnutích a korupci, kritika kultury rušení a ochrany médií, debaty o filantropii a motivaci charitativních akcí a názory na etiku oddělování osobních zájmů od profesních rolí.
Autor vyjadřuje nespokojenost s používáním Jenkins pro jejich CI pipeline a uvádí problémy s Groovy a nedostatečnou podporu deklarativních pipeline.
Diskutují o problémech s oprávněními, artefakty a integrací kontejnerů Docker.
Autor upozor ňuje na užitečné nástroje, jako je generátor fragmentů a vyhledávání na Githubu. V jiné společnosti již nemusí spravovat CI a Jenkins, protože je pro to vyčleněn tým.
Diskuse se zabývá různými nástroji CI, včetně Jenkins, GitLab CI a GitHub Actions.
Uživatelé sdílejí své názory na silné a slabé stránky těchto nástrojů, kritizují uživatelské rozhraní, složitost a sadu funkcí nástroje Jenkins a chválí spolehlivost a uživatelskou přívětivost nástroje GitLab CI.
Mezi další probíraná témata patří přenosné pipelines, Docker, lokální testování a výzvy spojené s různými prostředími.
Je zdůrazněn význam uživatelsky přívětivých, přizpůsobitelných a účinných nástrojů CI v procesech vývoje softwaru.
Diskuse se zabývá širokou škálou témat souvisejících s programovacími jazyky, včetně použití jazyka Scheme jako zásuvného jazyka a debat o používání jazyků s Turingovou úplností pro konfiguraci softwaru.
Diskutuje se o výhodách a omezeních jazyka Lisp a jeho dialektů a o strategiích garbage collection v jazyce Rust.
Rozhovor se věnuje také tématům, jako je programovací syntaxe, používání maker, bezpečnost paměti a optimalizace herního enginu. Celkově se diskuse zaměřuje na užitečnost, přijetí a kompromisy různých programovacích konceptů a technologií.
Rozhovor se soustředí na možnosti a omezení jazykového modelu GPT-4, který vyvinula společnost OpenAI.
GPT-4 je schopen zvládnout segmentaci slov a interpunkci zakódovaného textu, což dokazuje jeho porozumění jazyku.
GPT-4 má však nedostatky a omezení, například problémy s gramatickými pravidly a tokenizací, což vedlo k návrhům na testování modelu s různými jazyky a alternativními modely.
Diskuse se točí kolem různých aspektů příběhu "Přítelkyně na místo", včetně interpretace závěru, debat o loajalitě a vztazích a kritiky klišé a uvěřitelnosti.
Součástí rozhovoru je také zobrazení pohlaví v příbězích a diskuse o sebezdokonalování, osobním růstu a výzvách při hledání ideálního partnera.
Dalšími zkoumanými tématy jsou používání číselných hodnotících stupnic a komodifikace jednotlivců. V závěru diskuse je zdůrazněn význam kritické analýzy děl a zohlednění různých úhlů pohledu.
Onsites.fyi je platforma, která shromažďuje a sdílí zkušenosti a postřehy z rozhovorů s renomovanými technologickými společnostmi, jako jsou Apple, Google, Meta, Microsoft a Amazon.
Platforma nabízí cenné zdroje pro přípravu na přijímací pohovory, a to prostřednictvím přehledu skutečných zkušeností z pohovorů, které uživatelům pomáhají získat představu o tom, co mohou během přijímacího řízení očekávat.
Uživatelé jsou vyzýváni, aby poskytovali zpětnou vazbu o svých vlastních zkušenostech s pohovory, čímž dále obohacují obsah platformy a prospívají budoucím uchazečům o zaměstnání.
Diskutuje se o přijímacích pohovorech a náborových postupech ve špičkových velkých technologických společnostech, jako jsou Google, Apple, Meta, Microsoft a Amazon.
Frustrace je vyjadřována nekoordinovanými a časově náročnými pohovory.
Jsou zmíněny výhody práce ve společnosti Google, jako je vysoký plat a možnost předčasného odchodu do důchodu.
Tento článek poskytuje přehled konceptů a implementace souborového systému, včetně organizace dat, použití metadat a ukazatelů a metod optimalizace vyhledávání v souborech.
Autor představuje vlastní souborový systém GotenksFS založený na ext4, vysvětluje jeho strukturu na disku, možnosti konfigurace a maximální kapacitu souborů.
Článek popisuje proces vytváření adresáře a zápisu souboru v systému GotenksFS a obsahuje další zdroje pro další čtení a odkazy použité při psaní.
Článek se zabývá procesem vytváření souborového systému v jazyce Rust od nuly a porovnává jej se souborovým systémem Unix (UFS).
Autor nedoporučuje používat při definování formátu na disku typy libc, protože se mohou v různých systémech lišit.
Nepřímé ukazatele na datové bloky jsou kritizovány jako zastaralé a jako efektivnější metoda sledování datových bloků ve velkých souborech je navrženo použití tzv. extentů. Článek se také zabývá aritmetikou nepřímých ukazatelů a jejich maximální kapacitou pro velikost souboru.