Harvardova univerzita rozpustila svůj tým odborníků na dezinformace vedený Dr. Joan Donovanovou poté, co obdržela dar ve výši 500 milionů dolarů od Chan Zuckerberg Initiative.
Tým z harvardského projektu Technology and Social Change Research Project zkoumal, zda si společnost Facebook uvědomuje škody způsobené její platformou.
Odhalení whistleblowera zdůrazňuje důležitost ochrany výzkumu ve veřejném zájmu před mocnými korporátními zájmy a vyzývá k prošetření možného nevhodného ovlivňování na Harvardu.
Bylo vydáno Django 5.0 s novými funkcemi, jako jsou výchozí hodnoty vypočítané z databáze, generovaná pole modelu a skupiny polí pro vykreslování polí formulářů.
Django 4.2 dosáhlo konce běžné podpory, takže je pro uživatele zásadní provést aktualizaci, aby si zajistili opravu zabezpečení.
Django 4.1 také dosáhlo konce rozšířené podpory, takže uživatelé musí přejít na Django 4.2 nebo novější verzi.
Konference DjangoCon Europe 2024 je naplánována na 5. června 2024 ve španělském městě Vigo.
Django je populární framework známý svou jednoduchostí, produktivitou a vestavěnými funkcemi, jako je například systém administrace.
Někteří uživatelé navrhují alternativy jako Wagtail a FastAPI a upozorňují na nevýhody Djanga.
Diskutuje se také o tématech, jako je použití htmx pro vykreslování na straně klienta, problémy s výkonem databázových dotazů a důležitost monitorování a optimalizace výkonu.
Odbornice na dezinformace Joan Donovanová obviňuje Harvardovu univerzitu, že ji vyhodila, aby se zavděčila Facebooku, a porušila její právo na svobodu projevu.
Donovanová tvrdí, že její propuštění bylo způsobeno tím, že Harvard obdržel 500 milionů dolarů od charitativní pobočky Marka Zuckerberga, a jejím zapojením do projektu Facebook Papers.
Harvard popírá, že by Donovanovou propustil, a tvrdí, že jí nabídl místo adjunkta na částečný úvazek, což Donovanovou přimělo k podání právního prohlášení na ministerstvo školství a massachusettského státního zástupce, aby vyšetřili její propuštění a údajné klamání dárců ze strany Harvardu.
Nedávné diskuse a incidenty na Harvardově univerzitě vyvolaly obavy ohledně financování výzkumu a vlivu hlavních dárců.
Objevily se obvinění z potlačování výzkumu, střetu zájmů a neetického jednání univerzitních úředníků.
Diskuse se rovněž zabývají tématy, jako je akademická svoboda, etika přijímání omezeného financování a role úplatkářství v ekonomických systémech, přičemž je zdůrazněna potřeba transparentnosti a integrity ve výzkumných institucích.
Rozhovor se točí kolem programu Dogbolt Decompiler Explorer a jeho výkonnosti, spolu s dalšími nástroji pro disassemblování a dekompilaci kódu, jako jsou Binary Ninja a Ghidra.
Společnosti Hex-Rays a Vector 35 představují své schopnosti dekompilace na sponzorované platformě HexRays Online.
V rozhovoru je také zmíněn agoprev, webová stránka pro sdílení binárních souborů a porovnávání s podobnými platformami, a popularita nástroje GCC Explorer. Tvůrce Godboltu popírá jakýkoli záměrný vliv ze strany Dogpile.
Pilot YouTubu Trevor Daniel Jacob byl odsouzen k šesti měsícům federálního vězení za maření federálního vyšetřování letecké havárie, kterou záměrně způsobil kvůli sledovanosti na internetu.
Jacob zničil trosky letadla a lhal vyšetřovatelům o jeho poloze, přičemž havárii zpeněžil prostřednictvím videa na YouTube propagujícího peněženku.
Vyšetřování provedlo Ministerstvo dopravy Spojených států amerických - Úřad generálního inspektora za pomoci Národní rady pro bezpečnost dopravy (NTSB) a Federálního leteckého úřadu (FAA).
YouTuber byl odsouzen k šesti měsícům vězení za maření federálního vyšetřování letecké havárie, což osvětluje důsledky utajování.
Neúspěšné zatajování může vzbudit pozornost a poskytnout více důkazů pro trestní stíhání, což zdůrazňuje potenciální rizika.
Rozhovor se zabývá porušováním předpisů o údržbě letadel, úmyslnými činy, které způsobují letecké nehody, právními důsledky, možnými tresty, kontrolou v letectví a omezeným uplatňováním "odpuštění".
Některá nastavení chytrých televizorů, jako je interpolace pohybu a dynamický kontrast, mohou zkreslovat obraz a způsobit, že filmy vypadají jako telenovely.
Článek uvádí alternativní názvy těchto nastavení a doporučuje je vypnout pro lepší zážitek ze sledování.
Doporučuje použít režim filmového tvůrce, pokud je k dispozici, a poskytuje zdroje pro optimalizaci nastavení televizoru a další informace o tomto tématu.
Diskuse se zabývá různými nastaveními a funkcemi televizoru, včetně místního stmívání, HDMI overscan, mikrofonů, interpolace snímků, animace, zobrazení videa, interpolace pohybu a vysokých snímkových frekvencí u filmů.
Názory na vysokou snímkovou frekvenci se liší, někteří diváci ji považují za nepřirozenou a nepohodlnou, zatímco jiným se líbí.
Vložení černého rámečku se uvádí jako alternativa ke snížení zadrhávání, ale vede ke ztrátě jasu. Někteří jedinci mohou při sledování videí s nízkou snímkovou frekvencí pociťovat bolesti hlavy nebo migrény.
Diskutuje se také o různých modelech televizorů a jejich možnostech, o blokování reklam a nepřeskočitelných reklamách.
Dotýká se debaty o zachování původního uměleckého záměru tvůrců.
V akademickém článku, který autor kritizuje, jsou uvedeny prognózy míry kriminality bez uvedení intervalů předpovědi.
Autor na modelech ARIMA v jazyce Python demonstruje, jak by měly být zahrnuty přiměřené intervaly chyb předpovědi pro přesnou interpretaci trendů.
Autor zdůrazňuje důležitost uvádění chybových úseček a kritizuje původní článek za nadměrné přizpůsobování modelů a nesprávnou interpretaci korelací. Dochází k závěru, že prognózy kriminality na makroúrovni nejsou užitečné pro politickou reakci, a navrhuje alternativní metody rozdělování zdrojů na řešení kriminality.
Zahrnutí chybových úseček nebo intervalů nejistoty do předpovědí a statistických analýz je zásadní pro zvýšení spolehlivosti vědeckých modelů a předpovědí.
Diskuse zdůrazňují hodnotu prognózování při rozhodování a problémy spojené s přesným měřením a předpovídáním určitých výsledků.
V diskusi se také hovoří o preferenci netradičních ekonomických myšlenek v akademickém prostředí, o odlišné terminologii pro znázornění intervalů nejistoty a o obtížnosti odhadu podmíněných kvantilů.
Autor příspěvku našel způsob, jak ve hře Magic: The Gathering Arena přimět soupeře k ústupkům, a informoval o něm vývojáře hry.
Příspěvek vysvětluje, proč jsou karetní hry jako Magic: The Gathering obecně odolnější vůči hackerům.
Autor ve hře objevil logiku bota, který běží lokálně na počítači hráče, a použil ji k tomu, aby soupeři v běžném zápase automaticky ustupovali. Podělili se o kód a nahlásili problém vývojářům hry.
Nástroj společnosti Google pro kontrolu kódu Critique je vysoce ceněný a mezi softwarovými inženýry se těší vysoké míře spokojenosti.
V článku jsou popsány pokyny společnosti Google pro efektivní recenze kódu a zdůrazněny funkce nástroje Critique, jakož i nedávné pokroky v oblasti nástrojů pro recenze kódu využívajících umělou inteligenci.
Poskytuje vhled do procesu kontroly kódu ve společnosti Google, včetně statistických údajů o kontrole kódu ve společnosti, a v závěru zdůrazňuje důvody, proč je Critique mezi zaměstnanci Googlu tak vysoce ceněn.