Beeper Mini je klient iMessage třetí strany pro Android, který uživatelům Androidu umožňuje odesílat a přijímat end-to-end šifrované zprávy přímo na serverech Apple bez přenosu na server Mac.
Uživatelé se mohou připojit ke skupinovým chatům iMessage, získat přístup ke všem funkcím chatu a zaregistrovat své telefonní číslo Android v iMessage pomocí aplikace Beeper Mini.
Vývojáři plánují v budoucnu přidat podporu dalších chatovacích sítí, jako jsou SMS/RCS, WhatsApp a Signal, a upozorňují, že klienti iMessage třetích stran existovali již dříve v multiprotokolových chatovacích aplikacích, jako je iChat.
Diskuse se točí kolem kompatibility aplikací pro zasílání zpráv s různými platformami a legálnosti reverzního inženýrství protokolů společnosti Apple.
Diskutuje se také o interoperabilitě mezi platformami pro zasílání zpráv a jejím dopadu na spam a phishing.
Diskutuje se také o omezeních služby iMessage od společnosti Apple a o touze po standardizaci napříč zařízeními, což osvětluje problémy, kterým vývojáři čelí při zajišťování kompatibility a bezpečnosti.
Prohlížeč Mozilla Firefox se může potýkat s poklesem podpory vládních webových stránek v USA kvůli nízkému podílu na trhu.
Americký systém webového designu podporuje pouze prohlížeče s více než 2% podílem a v současné době má Firefox 2,2% podíl.
K poklesu používání Firefoxu přispívá vzestup prohlížečů Chrome a Safari na mobilních zařízeních.
Pokud Firefox klesne pod 2% hranici, může se stát, že přestane být podporován vládními weby, což může vést k dominovému efektu a k ukončení podpory ze strany firem.
Autor vyjadřuje obavy o budoucí význam prohlížeče Firefox, pokud bude jeho význam nadále klesat.
Existují obavy z možného úpadku Firefoxu a jeho dopadu na Mozillu.
Údaje o používání a nutnost podpory Firefoxu ve vládních technologiích jsou předmětem diskusí.
Diskuse zahrnuje úvahy o soukromí uživatelů, financování ze strany vlády, webových standardech, řetězcích uživatelských agentů a výkonu a kompatibilitě prohlížeče Firefox.
Tento příspěvek na blogu nabízí komplexní vysvětlení vnitřního fungování služby iMessage se zvláštním zaměřením na dvě klíčové součásti: službu Apple Push Notification Service (APN) a službu IDentity Services (IDS).
Služba Apple Push Notification Service (APN) je zodpovědná za usnadnění odesílání a přijímání oznámení push v iMessage.
Služby IDentity Services (IDS) fungují jako server klíčů v šifrovaných konverzacích a umožňují výměnu veřejných klíčů.
Shrnutí se týkají různých témat souvisejících s aplikací iMessage od společnosti Apple: zabezpečení, předvoleb aplikací pro zasílání zpráv, trvanlivosti zařízení, standardů šifrování, reverzního inženýrství a interoperability.
Mezi častá témata patří obavy ze zranitelnosti iMessage v oblasti zabezpečení a srovnání s jinými aplikacemi pro zasílání zpráv, jako je Signal.
Diskutuje se také o odolnosti a životnosti počítačů Mac ve srovnání s PC a o významu experimentování a vytváření prototypů při vývoji softwaru.
Diskuse se zabývá různými aspekty služby Shazam, jako je její technologie, omezení, konkurence a zkušenosti uživatelů.
Témata zahrnují použití hashů pro identifikaci skladeb, potenciální využití neuronových sítí a problémy s identifikací jedinečných umělců.
Uživatelé také diskutují o historii Shazamu, technologii rozpoznávání, alternativních technikách snímání otisků prstů, vlivu pořadů jako "Amerika má talent" na Shazam a nedostatku alternativních možností.
Umělá inteligence (AI) přináší revoluci v oblasti sledování a špehování, protože umožňuje sledovat aktivity a porozumět konverzacím v nebývalém rozsahu.
Systémy poháněné umělou inteligencí nyní mohou shrnovat schůzky a organizovat miliony konverzací, což umožňuje masové špehování, kdy jsou všechna data uložena, lze v nich vyhledávat a jsou srozumitelná ve velkém množství.
Hromadné špehování může odhalit složité detaily o jednotlivcích, včetně jejich vztahů, spojenectví a rozhovorů, a je podporováno všudypřítomnými mikrofony, jako jsou Siri a Alexa.
Vlády, korporace a technologické monopoly již provádějí masové sledování a masové špehování zhorší personalizovanou reklamu a naruší soukromí.
Omezení masového špehování by vyžadovalo důkladné předpisy o ochraně osobních údajů, ačkoli dosud bylo pro řešení masového sledování učiněno jen málo.
Článek a diskuse se soustředí na politické důsledky masového sledování, potenciální negativní důsledky umělé inteligence a obavy ohledně soukromí a shromažďování dat.
Témata zahrnují vládní dohled, společenský dopad technologií, předsudky v systémech umělé inteligence a význam bezpečnostních opatření při používání umělé inteligence a dohledu.
Rozhovor zdůrazňuje složitost těchto otázek a nutnost promyšleného projednávání a regulace.
Autor zkoumá koncept jemného ladění v jazykových modelech se zaměřením na návrhy hry Magic the Gathering.
K tréninku a vyhodnocení výkonnosti modelu se používají data ze 17lands.
Zjistilo se, že jemné doladění na nových datech je výhodnější a nákladově efektivnější než použití větších předem natrénovaných modelů, což dokazuje úspěšný výkon návrhu umělé inteligence ve hře Magic the Gathering.
Článek a vlákno komentářů se zabývají výzvami a potenciálním využitím vyladění jazykových modelů ve hrách, jako je například draft hry Magic: The Gathering.
Mezi hlavní témata patří hodnocení a výběr hráčů, zlepšení výkonu modelu a schopnost umělé inteligence provádět efektivní výběr hráčů.
Rozhovor se také zabývá použitím systému Mistral jako výchozího bodu pro trénink umělé inteligence, účinností jazykových modelů při předpovídání výběru návrhu a možnostmi vyladění jazykových modelů pro různé účely.
SQLite zavedl nový datový typ JSONB, který umožňuje efektivní operace s daty JSON uloženými v binárním formátu.
Volba mezi JSON a JSONB závisí na konkrétních požadavcích a případech použití a diskuse se zabývá pořadím klíčů v objektech JSON a rozdíly mezi JSON a JSONB v databázích, jako je Postgres a SQLite.
Autor vyjadřuje nechuť k databázím založeným na dokumentech a diskutuje o problémech migrace dat, přičemž zmiňuje také výhody a nevýhody použití vložených databází SQLite jako záznamů.
Dále se zaměřuje na přijetí binárního formátu JSON v SQLite a zdůrazňuje důležitost přenositelnosti a zpětné kompatibility. Chválí se stabilita a čitelnost JSONB v SQLite a vyjadřují se obavy o dlouhodobou udržitelnost projektu.
Diskuse se krátce dotýká změny ve vedení softwarového projektu SQLite a vyjadřuje obavy z bezpečnostních zranitelností v JSON a SQL injection.
Diskuse se týká různých témat souvisejících s vědeckým výzkumem, reprodukovatelností, hodnotou dokumentů, pohotovým inženýrstvím, komplexními systémy a omezeními modelů biologie a umělé inteligence.
Účastníci mají různ é názory a vedou debaty o vědecké platnosti, užitečnosti a kvalitě výzkumných témat a postupů.
Zaznívá kritika akademického publikačního systému a volání po větší transparentnosti a otevřenosti výzkumu, což podtrhuje složitost a neustále se měnící povahu vědeckého výzkumu v oblasti umělé inteligence a souvisejících oborech.
Studie zkoumala vliv toxických komentářů na zapojení a aktivitu dobrovolníků na Wikipedii.
Bylo zjištěno, že toxické komentáře snižují aktivitu a zvyšují pravděpodobnost odchodu redaktorů z projektu.
Studie odhaduje počet ztracených aktivních dnů způsobených toxickými komentáři a zdůrazňuje potřebu řešit toxické projevy na platformách pro spolupráci.
V zařízeních se systémem Android 14 bude představen virtualizační rámec Android (AVF), který vývojářům platformy nabídne nové možnosti.
AVF umožňuje virtualizaci v systému Android, což umožňuje izolovat pracovní zátěže a operační systémy.
Vývojáři se mohou rozhodnout pro jednosměrnou izolaci, kdy systém Android ovládá virtuální počítač, nebo pro obousměrnou izolaci s úplnou izolací mezi systémem Android a virtuálním počítačem.
Společnost Google zavádí v systému Android technologii virtuálního stroje, aby zlepšila zabezpečení a izolaci aplikací.
Diskuse se zabývá možným využitím, zranitelnostmi a výhodami virtualizace v systému Android.
Zkoumá také alternativní možnosti virtualizace a možnost spouštět na zařízeních se systémem Android virtuální počítače, které nejsou součástí systému Android.
Zdůrazňuje se důvěra a izolace v případě úniku informací nebo škodlivého chování operačního systému.
Rozhovor se rozšíří o využití důvěryhodných výpočetních technologií ve strojovém učení, o otázkách ochrany osobních údajů a o účinnosti digitálních průkazů totožnosti a atestace na dálku.
Pro účely citlivého ověřování se upřednostňují telefony s rootem a izolované implementace.
Potřeba bankovních hovorů pro ověření transakce je zpochybněna.
Diskuse se týká také závislosti na chytrých telefonech, důvěrných počítačů ve virtuálních počítačích a snahy EU poskytnout jednotlivcům větší kontrolu nad jejich zařízeními.
Autor se domnívá, že kontrola nad zařízením a výběr dodavatele může zvýšit užitečnost technologického nástroje.