Diskuse na serveru Hacker News se týká řady témat souvisejících s vysoce výkonnými počítači (HPC) a datovými centry, včetně zvyšování výpočetního výkonu, kapalinového chlazení a požadavků na napájení.
Účastníci zdůrazňují význam pochopení architektury počítače a optimalizace kódu pro výkon v HPC.
Diskutuje se také o systémech řízení pracovní zátěže a efektivitě různých systémů HPC. Dále jsou zde doporučeny zdroje pro výuku programování v C++ pro HPC a zmínky o teorii front a pověsti UT Austin v oblasti HPC.
Diskutuje se o úpadku optimalizace pro vyhledávače (SEO) a vzestupu obsahových farem, přičemž se zdůrazňuje význam zlepšování kvality výsledků vyhledávání.
Článek zkoumá přesnost vyhledávačů a ChatGPT při poskytování důvěryhodných odpovědí a zároveň se zabývá otázkou zavádějícího obsahu a podvodných webových stránek.
Ve vyhledávačích dochází k předpojatosti vůči reklamě a článek se zasazuje o vytvoření transparentního a konkurenčního vyhledávače.
Zkoumají se problémy s konkrétními dotazy, jako je stahování videí z YouTube a hledání blokátoru reklam, a odhalují se podvodné webové stránky a klamavé praktiky.
Jsou zdůrazněna omezení vyhledávače Google a potenciální výhody menších vyhledávačů.
Zabývá se také problémy s blokátory reklam a dezinformacemi z různých zdrojů a obhajuje spolehlivé informace a povědomí o podvodech.
Generativní umělá inteligence, jako jsou chatboti a obrazový software OpenAI, představuje problém v souvislosti s porušováním autorských práv, protože je schopna reprodukovat text a obrázky téměř identicky.
Nedostatečná transparentnost a nedostatečné určení autorství v generativních systémech umělé inteligence vyvolává u společností, jako je OpenAI a Microsoft, obavy z možných právních problémů.
Sledování původu generativního textu a obrázků prostřednictvím nové architektury může být v budoucnu nezbytné pro řešení porušování autorských práv.
Tento článek se zabývá debatou o generativní umělé inteligenci a porušování autorských práv a zaměřuje se na význam kulturního vyjádření a vyprávění příběhů, jakož i na obavy z porušování ochranných známek.
Představuje různé pohledy na vliv autorských práv na tvůrčí průmysl, přičemž někteří obhajují méně přísná autorská práva a jiní zdůrazňují jejich roli při ochraně tvůrců.
Článek se zabývá konkrétními právními případy, navrhovanými aktualizacemi zákonů o autorských právech a potenciálním dopadem zákonů o autorských právech na společnosti jako Microsoft a OpenAI. Zabývá se také obavami ohledně integrity dat a plagiátorství v kontextu generativní umělé inteligence.
Vyhledávač vzorů souborů ugrep je robustní alternativou příkazu grep, která poskytuje výkonné funkce a vlastnosti.
ugrep umí prohledávat vnořené archivy, hexdump binární soubory, PDF a další typy dokumentů.
Nabízí různé režimy porovnávání, možnosti vyhledávání a možnosti formátování výstupu a podporuje standardní syntaxi vzorů POSIX ERE s přidanou podporou Unicode.
ugrep je nástroj příkazového řádku, který lze nainstalovat do různých operačních systémů.
Pro rychlejší vyhledávání ve velkých souborových systémech lze k indexování adresářů použít nástroj ugrep-indexer.
Uživatelé diskutují a porovnávají různé nástroje grep, konkrétně ugrep a ripgrep.
Rozhovor se zaměřuje na kompatibilitu, výkon a funkce těchto nástrojů.
Diskutuje se také o důležitosti osobních preferencí při výběru mezi nimi.
Další témata zahrnují knihovny regexů, stránkovače a implementaci příznaků jako --word-regexp.
Vedou se diskuse o tom, zda je nutné tvrdit, že nový nástroj grep je výkonnější, mimořádně rychlý, uživatelsky přívětivější a kompatibilnější než ostatní.
V souvislosti s grepem je také diskutován význam slova "uživatelsky přívětivý".
Autor se staví skepticky k nízkokódovým řešením a zdůrazňuje obavy ohledně jejich schopnosti zvládat vlastní funkce a závislosti na specializovaných talentech.
Jako potenciální nevýhody nízkokódových řešení jsou zmiňovány také potíže s aktualizacemi a nepřehledné základní databáze.
Autor doporučuje přistupovat k těmto nástrojům opatrně a skepticky a uznává, že mohou mít své výhody, ale také potenciální nevýhody.
Diskuse se zaměřuje na skepsi a omezení nástrojů pro nízkokódový vývoj.
Účastníci upozorňují na problémy, jako je nedostatek dokumentace, testování a kontrola verzí.
Rozhovor se také zabývá možnými výhodami a omezeními nízkého kódu v různých kontextech, jako je softwarové inženýrství, datové projekty a vývoj webových stránek.
Autor navrhuje použít k zobrazení stromových seznamů v uživatelském rozhraní místo struktury rodič-dítě odrážky.
Tvrdí, že vizuální vzhled stromu je často důležitější než skutečný vztah mezi položkami.
Autor uvádí příklady a pseudokód, které pomáhají tuto techniku implementovat, ale také upozorňuje, že nemusí být vhodná pro všechny scénáře, a navrhuje alternativní metody pro situace vyžadující skutečnou stromovou strukturu.
Společnost Tether zveřejnila svou spolupráci s tajnou službou a FBI v dopise Senátu USA, v němž poukazuje na své zaměření na bezpečnost a spolupráci s donucovacími orgány.
Generální ředitel Paolo Ardoino uvedl, že Tether pomohl zmrazit peněženky s 435 miliony tokenů USDT a že spolupracuje s FBI.
Zveřejněním těchto dopisů chce Tether zdůraznit své odhodlání zajistit stabilitu a důvěryhodnost svého stablecoinu.
Společnost Tether, stablecoinová společnost, čelila kritice ohledně svého partnerství s donucovacími orgány, přičemž kritici tvrdili, že tato partnerství jsou spíše o dodržování předpisů než o skutečné spolupráci.
Objevily se obavy ohledně legitimity a transparentnosti Tetheru, stejně jako obvinění z jeho zapojení do praní špinavých peněz.
Diskuse se zabývá také praxí částečných rezerv v odvětví kryptoměn a dopadem čínských předpisů na nemovitosti a těžbu kryptoměn.
Článek upozorňuje na méně známé nástroje příkazového řádku zvané moreutils, včetně nástrojů jako execsnoop, ts, sponge, vidir, vipe a pee.
Execsnoop umožňuje sledovat volání programu pomocí časových značek, zatímco ts dokáže převádět časové značky na relativní časy.
Mezi další zmíněné nástroje patří sponge pro ukládání změn do souboru, vidir pro úpravu souborů a adresářů, vipe pro úpravu výstupu mezi rourami a pee pro předávání dat více příkazům a shromažďování jejich výstupů.
Odvolací soud ve Spojeném království rozhodl, že muzea nemohou vybírat poplatky za reprodukci historických uměleckých děl, pokud původní dílo není chráněno autorskými právy.
Muzea využívají autorská práva k omezování používání snímků a vyžadují drahé licence, ale rozsudek potvrzuje, že tato praxe není správná.
Podle tohoto rozhodnutí jsou symboly autorských práv na webových stránkách a v katalozích britských muzeí irelevantní pro umělecká díla, na která se nevztahují autorská práva.
Britský odvolací soud vydal rozhodnutí, které omezuje muzea ve vybírání poplatků za reprodukci obrazů uměleckých děl s odvoláním na autorské právo a význam tvůrčí svobody.
Rozsudek má dopad na jazykové modely a používání obrázků, na které se nevztahuje autorské právo, v uměleckých transformacích a vyvolává otázky týkající se autorských práv na koláže a seznamy slov, potenciálních mezer v zákonech o autorských právech, směrnice EU o databázích a dopadu na umění vytvořené umělou inteligencí.
Rozhodnutí rovněž vyvolává diskusi o nezbytnosti autorských práv, hodnotě kulturních artefaktů a době trvání ochrany autorských práv.
Kontejnerová loď společnosti Maersk s názvem Maersk Hangzhou byla během plavby jižní částí Rudého moře zasažena raketou.
Loď okamžitě ohlásila incident a požádala o pomoc, což vedlo k reakci USS Gravely a USS Laboon.
USS Gravely úspěšně zachytila a zničila dvě protilodní balistické rakety vypálené z oblastí kontrolovaných Hútíi v Jemenu, čímž zajistila bezpečnost plavidla a posádky.
Text obsahuje diskuse a komentáře o raketových útocích, válkách, konfliktech, mezinárodních vztazích, vojenských reakcích, jaderných zbraních a jejich důsledcích.
Mezi konkrétními zeměmi jsou zmíněny Rusko, Írán, Severní Korea, Jemen, Ukrajina a USA.
Rozhovory poukazují na složitost a problémy spojené s těmito konflikty.
DRµGS je úložiště, které zavádí metodu nazvanou Deep Random Micro-Glitch Sampling (DRµGS), která do vrstev transformátorů během odvozování vnáší šum, čímž zvyšuje rozmanitost výstupu při zachování koherence.
Úložiště v současné době podporuje modely LLaMA a mistral a poskytuje implementace a experimentální data pro čtyři typy DRµG: Q, K, V a A.
Možné negativní vedlejší účinky DRµGS jsou řešeny pomocí funkce "cold_shower", která je součástí úložiště.
K dispozici jsou vizualizace, které ukazují účinky vnášení šumu do různých vrstev modelu.