Debata se zaměřuje na používání obsahu chráněného autorským právem při trénování modelů umělé inteligence a na důsledky pro autorská práva a spravedlivé použití.
Zkoumá vliv umělé inteligence na umělce a jejich díla, diskutuje o duševním vlastnictví, ochraně autorských práv a roli umělé inteligence při tvorbě umění.
Diskuse zdůrazňuje potřebu změn v mezinárodních předpisech o autorských právech, význam solidarity umělců a dopad umělé inteligence na trh práce a rozlišení mezi lidskými a strojovými výstupy.
Společnost Apple upravila své zásady pro obchod iOS App Store v USA a umožnila vývojářům, aby uživatele vedli k možnostem nákupu digitálního zboží mimo obchod App Store.
Společnost Apple bude i nadále dostávat provizi v rozmezí 12 až 27 procent z nákupů uskutečněných prostřednictvím těchto alternativních kanálů.
Vývojáři musí požádat o oprávnění k externímu nákupnímu odkazu StoreKit a dodržovat konkrétní pokyny.
Úpravy vyplývají z právního sporu společnosti Apple se společností Epic Games a z rozhodnutí soudu, který vývojářům povolil informovat zákazníky o alternativách nákupu v aplikaci.
Generální ředitel společnosti Epic Games Tim Sweeney vyjádřil zklamání nad změnami společnosti Apple a hodlá je právně napadnout.
Diskuse se zaměřuje na obchod App Store společnosti Apple a vyjadřuje obavy ohledně 30 % provize, možných protisoutěžních praktik a omezení pro vývojáře.
Zkoumá se právní spor mezi společnostmi Apple a Epic Games a alternativní možnosti obchodu s aplikacemi.
Rozdílné názory na poplatky společnosti Apple a jejich dopad na vývojáře a spotřebitele přispívají k probíhající debatě o zásadách App Store.
Číslo 6174, známé jako Kaprekarova konstanta, je pojmenováno po matematikovi D. R. Kaprekarovi.
Řídí se specifickým pravidlem, kdy se libovolné čtyřmístné číslo s alespoň dvěma různými číslicemi seřadí sestupně a vzestupně, menší číslo se odečte od většího a postup se opakuje.
Tato rutina vždy dosáhne pevného bodu 6174 v maximálně 7 iteracích, s výjimkou opakovaných číslic jako 1111. Číslo 6174 má také další matematické vlastnosti, například je to 7-ti plynulé číslo a součet prvních tří mocnin 18.
Diskuse na webu se zabývá matematickými tématy, jako je číslo 6174, podvojné účetnictví a ciferné součty.
Účastníci diskutují o "Kaprekarově stroji", který konverguje k číslu 6174, a zabývají se matematickými jevy, zajímavými čísly a různými číselnými základy.
Diskutuje se o používání základu 10 výhradně v příkladech a o použitelnosti Kaprekarovy konstanty v různých základech. Rozhovor zahrnuje také numerologii a zmiňuje se o kanálu YouTube, kde se diskutuje o prvočíselných vzorcích.
TinyML je aplikace strojového učení v mikrokontrolérech s omezenými zdroji a Harvard nabízí bezplatné kurzy základů, aplikací a nasazení TinyML.
Ke kompresi algoritmů a jejich přizpůsobení mikrokontrolérům se používají techniky jako ořezávání, kvantizace a destilace znalostí.
TinyML má různorodé využití v komunitách kutilů, tvůrců, hackerů, při údržbě průmyslu, monitorování prostředí, zlepšování uživatelských zkušeností a pomoci lidem se zdravotním postižením. Existují však obavy ohledně jeho účinnosti v různých skupinách obyvatel a ochrany osobních údajů.
TinyML je implementace strojového učení na hardwaru s nízkou spotřebou, jako je mikrokontrolér esp32-s3, pro systémy počítačového vidění v reálném čase.
K tomu, aby modely byly vhodné pro zařízení s nízkou spotřebou, se používají techniky optimalizace modelů, jako je ořezávání, kvantizace a destilace znalostí.
V části s komentáři se probírají témata, jako je použití předtrénovaných modelů, problémy s interpretovatelností a potenciální aplikace TinyML v různých odvětvích.
Speedbump je nástroj TCP proxy napsaný v jazyce Go, který umožňuje uživatelům simulovat proměnlivé zpoždění sítě.
Lze jej nainstalovat pomocí předpřipravených binárních souborů nebo sestavením ze zdrojových kódů a lze jej také použít jako kontejner.
Uživatelé mohou přizpůsobit nastavení latence, včetně základní latence a různých typů vln latence, a kombinovat více nastavení. Speedbump může fungovat také jako knihovna Go. Projekt je licencován pod licencí Apache 2.0.
Hledá zdroje pro tvorbu právních dokumentů, jako jsou smluvní podmínky, zásady ochrany osobních údajů a dohody o mlčenlivosti pro své vedlejší projekty.
Některé zdroje již našli, ale hledají další možnosti.