Konverzace se zaměřuje na hru nebo webovou stránku, která umožňuje uživatelům kombinovat prvky a vytvářet nové předměty nebo koncepty.
Účastníci diskutují o svých zkušenostech s hrou, o použitých modelech umělé inteligence a navrhují způsoby jejího vylepšení.
Názory na tyto kombinace se různí, někteří je považují za nesmyslné, jiní oceňují kreativitu a neotřelost. Zmíněny jsou také další podobné hry a návrhy na vylepšení rozhraní.
Autor zkoumá maximální velikost dokumentů PDF a zjišťuje, že Adobe Acrobat nastavuje limit 381 x 381 kilometrů.
Autor prozkoumá vnitřní strukturu souborů PDF a naučí se, jak je ručně upravovat a vytvářet větší soubory PDF změnou velikosti stránky a uživatelské jednotky.
Je však třeba poznamenat, že hodnota uživatelské jednotky není široce používána a nemusí mít praktický význam pro většinu dokumentů PDF. Autor vytvoří PDF, o kterém tvrdí, že je větší než celý vesmír, ale v reálném světě to nemusí mít žádný význam.
Článek a komentáře se zabývají různými aspekty souborů PDF, například jejich výhodami, omezeními a bezpečnostními otázkami.
Objevují se styčné body týkající se například správného počtu nul, rozdílů mezi miliony a miliardami a norem PDF.
Diskutuje se také o různých tématech, jako jsou Mapy Google, problémy s tiskem v systému Windows, díla Umberta Eca a měřítko vesmíru. Rozhovor končí srovnáním velikosti PDF s Německem a diskusí o historických slepých uličkách této země.
Generální ředitel společnosti Y Combinator Garry Tan čelil kritice za svůj příspěvek na sociálních sítích, v němž vyjádřil přání pomalé smrti sedmi sanfranciských dozorčích orgánů.
Dva z nich obdrželi výhružné dopisy a dva z nich podali oznámení na policii.
Tan se později omluvil, ale tento incident vyvolal diskusi o bezpečnosti veřejných činitelů a hranicích svobody projevu.
Rozhovor se točí kolem kontroverzních akcí a výroků generálního ředitele společnosti Y Combinator Garryho Tana, včetně opileckého chování, urážlivých tweetů a výhrůžek.
V diskusi se rozebírají důsledky svobody projevu, úloha a odpovědnost generálních ředitelů a možné negativní vlastnosti, které se u nich mohou vyvinout.
Rozhovor se zabývá také politickou příslušností, image technologického průmyslu, mediálním pokrytím a konceptem stochastického terorismu, což vyvolává debaty o povinném hlasování, cenzuře a dynamice moci ve vládě.
V komunitě open source AI se objevil uniklý open source velký jazykový model (LLM) s názvem "miqu-1-70b" od pařížské společnosti Mistral, která se zabývá umělou inteligencí.
Uniklý model si získal pozornost díky svému působivému výkonu v úlohách LLM a má potenciál konkurovat nebo překonat GPT-4 od OpenAI.
Pokud se uniklý model osvědčí, mohl by představovat významnou konkurenci pro předplatitelské úrovně společnosti OpenAI, ačkoli OpenAI má stále výhodu se svými modely GPT-4 Turbo a GPT-4V.
Generální ředitel společnosti Mistral, která se zabývá umělou inteligencí, přiznal únik jejich nového open-source modelu umělé inteligence, který konkuruje GPT-4.
Uživatelé diskutují o různých kvantizačních formátech pro testovací a produkční účely, dále o programu ollama/llama.cpp, o výkonu programu Mistral ve srovnání s OpenAI a o použití tokenů pro kontext a výstup.
Rozhovor se také zabývá omezeními velkých velikostí kontextu v jazykových modelech, náklady a možnostmi tréninku GPT-4, postavením společnosti Mistral na trhu, obavami ohledně zkreslení a hodnocení v modelech AI, výkonem společnosti Mixtral, vodoznakem jazykových modelů a definicí a zneužitím "open-source".
Účastníci tohoto diskusního fóra sdílejí svůj obdiv ke komiksu Garyho Larsona "The Far Side" a vedou rozhovory o svých oblíbených komiksech a kulturním významu Larsonova díla.
Rozhovor se rozšiřuje na různá další témata, včetně Larsonova nedávného návratu ke kreslení, jeho vlivu na paleontologii a jeho účasti na křížovkách.
Zkoumá se souvislost mezi "Vzdálenou stranou" a technologickým průmyslem, stejně jako jedinečný styl kresby a humor Larsonových postav.
Sega AI Computer, vzácný a obskurní systém z roku 1986, se stal předmětem pozornosti po zveřejnění jeho ROM, datových výpisů, skenů a fotografií.
Počítač určený pro vzdělávací účely s funkcemi umělé inteligence se prodával především japonským školám a byl vydán v omezeném množství.
Počítač Sega AI Computer ovlivnil budoucí platformy Sega a nyní jej lze emulovat prostřednictvím MAME. Organizace jako Game Preservation Society a SMS Power! se zasloužily o zachování a výzkum tohoto systému a na podporu pokračujících snah o jeho zachování jsou vybízeny dary.
V rozhovoru se probírají různá témata týkající se společnosti Sega, například počítač Sega AI, projektor vyrobený společností Sega a nostalgie po konzolích Sega.
Zkoumá popularitu systému Sega Master System, design retro herního hardwaru a softwaru a technologický pokrok systému Dreamcast.
V rozhovoru je také krátce zmíněn vliv her na technologie a zima umělé inteligence v roce 1986.
Autor vysvětluje své rozhodnutí přesunout svůj blog z IPFS (InterPlanetary File System) na tradiční server.
V rámci systému IPFS se potýkali s problémy, včetně závislosti na bránách namísto osobních uzlů a potíží s aktualizací a zpřístupněním obsahu v prohlížečích.
Přestože autor stále věřil v potenciál systému IPFS, zjistil, že nesplňuje jeho osobní potřeby v oblasti blogování.
Systém IPFS (InterPlanetary File System) je v ekosystémech pro vývoj aplikací velmi diskutovaným tématem a uživatelé si pochvalují jeho stabilitu a spolehlivost při hostování souborů.
Objevují se určité obavy týkající se spotřeby zdrojů a problémů se škálovatelností systému IPFS.
Rozhovor se také zabývá alternativními decentralizovanými řešeními ukládání dat a omezeními blockchainu pro rozlišení názvů a zdůrazňuje výhody a problémy používání decentralizovaných technologií pro hosting webových stránek a sdílení souborů.
Makra jsou typem systému bezpečnostních tokenů, který k omezení autorizace používá tokeny na doručitele podepsané kódem HMAC s tvrzeními zvanými caveats.
Na pořadí výhrad nezáleží a všechny výhrady musí být splněny, aby byl požadavek úspěšný.
Macaroony řeší zranitelnosti jednoduchých tokenů na doručitele tím, že umožňují uživatelsky upravitelné tokeny a tokeny generované JIT.
Lze je implementovat do systémů oprávnění pro veřejné cloudové platformy a použít pro první a třetí výhrady.
Diskutována je také implementace kódu pro vytváření a ověřování tokenů s výhradami třetích stran.
Makra se používají v platformách, jako je Fly.io, a v systémech ověřování pomocí tokenů pro pracovní servery.
Celkově lze říci, že makra nabízejí vyšší bezpečnost, flexibilitu a možnost stohovat různé poskytovatele identit.
Experiment zkoumal vliv používání ChatGPT při technických rozhovorech na podvádění.
Studie zjistila, že kandidáti používající ChatGPT mohou nepozorovaně podvádět, což vyvolává obavy v tomto odvětví.
Bylo zjištěno, že originální a přizpůsobené otázky pro přijímací pohovory účinně brání podvádění, a společnosti jsou vyzývány, aby vytvářely poutavé otázky, které hodnotí skutečné inženýrské dovednosti.
Umělá inteligence, konkrétně ChatGPT, se používá při kódovacích pracovních pohovorech, což vyvolalo debatu o její spravedlnosti a účinnosti.
Někteří tvrdí, že je to nečestné nebo podvodné, zatímco jiní to považují za praktický a poctivý přístup.
Diskuse se soustředí na to, zda nástroje umělé inteligence mohou přesně vyhodnotit dovednosti řešení problémů a zda by měly být povoleny externí reference a projekty s otevřeným zdrojovým kódem.
Diskuse se soustředí na využití nástrojů a služeb pro kódování s umělou inteligencí, jako jsou ChatGPT, Bard, ollama a DeepSeek, pro úkoly, jako je mapování kódu, refaktoring a sledování chyb.
Někteří účastníci měli pozitivní zkušenosti, zatímco jiní se setkali s omezeními, což vedlo k návrhům, jako je použití Retrieval-Augmented Generation (RAG) s nastavením Langchain nebo kopilota pro opakující se úkoly.
Zkoumá se budoucnost uměl é inteligence v oblasti kódování a zdůrazňují se obavy ohledně správnosti a významu lidských odborných znalostí. Diskutuje se také o škálovatelnosti a výzvách spojených s používáním specifikací API, modelů generování kódu a různých modelů UI. Je provedeno srovnání různých nástrojů a služeb pro kódování využívajících AI na základě výkonu, snadnosti použití a specifických schopností.
RavenDB, distribuovaná databáze dokumentů, vyvolala obavy ohledně podpory transakcí ACID a konzistence při plnění těchto záruk.
Testování odhalilo bezpečnostní chyby, včetně ztracených aktualizací, přerušeného čtení a porušení modelu konzistence, což vyvolává otázky ohledně chování transakcí a relací v RavenDB.
Uživatelům se doporučuje, aby přehodnotili své transakce, provedli testy a zajistili zachování invariantů aplikace. RavenDB by měla poskytovat jasnější informace o svých bezpečnostních vlastnostech a odstranit nepravdivá tvrzení ze svých marketingových materiálů. Je zapotřebí dalšího výzkumu, který by vyjasnil hranice transakcí a relací, jakož i obavy týkající se odolnosti proti chybám, sekundárních indexů a transakcí mezi jednotlivými oddíly. Síťové oddíly mohou mít vliv na výkonnost RavenDB.
Uživatelé RavenDB hlásili problémy se zastaralým čtením, ztrátou zápisu a náhodným mizením dat, což některé přimělo k přechodu na jiné databáze, jako je SQL Server nebo MartenDb.
Diskuse se dotýká témat, jako je replikace, atomický závazek a řízení souběhu v databázích, přičemž autor naznačuje, že spoléhat se pouze na replikaci nemusí být nejlepším řešením.
Nedostatek kultury bezpečnosti a inženýrské disciplíny v leteckém průmyslu je srovnatelný s oblastí databází, což vyvolává obavy o správnost, trvanlivost a složitost databází, jako je RavenDB.
Společnost Comcast přestane používat název "Xfinity 10G Network" poté, co odvolací soud rozhodl, že je zavádějící.
"10G" označuje potenciální širokopásmové připojení o rychlosti 10 Gb/s, které je rychlejší než současné kabelové sítě.
Národní rada pro kontrolu reklamy (NARB) rozhodla, že tvrzení společnosti Comcast o vyšší rychlosti ve srovnání se sítěmi 5G není podložené, což poukazuje na zmatek a vyvrací humbuk kolem bezdrátových sítí 5G.
Společnost Comcast byla kritizována za klamavá tvrzení o své "síti 10G" a souhlasila s jejich zrušením.
Zákazníci a kritici obviňují společnost Comcast ze špatných služeb a nepravdivých slibů, přičemž stížnosti se týkají jak problémů s vyúčtováním, tak potíží se zrušením služeb.
Nedostatečná konkurence na americkém trhu širokopásmového připojení vyvolává obavy z vysokých cen a omezené dostupnosti vysokorychlostních možností. Někteří navrhují komunitní telekomunikační společnosti jako potenciální řešení pro rychlejší a cenově dostupnější internetové služby.