Rozšíření prohlížeče jsou nedoceněným ekosystémem, který uživatelům umožňuje přizpůsobit si prohlížení webu a rozšířit funkce aplikací.
Poskytují hlubokou kontrolu nad používáním počítače tím, že upravují webové stránky způsobem, který vývojáři nezamýšleli.
Navzdory problémům, jako jsou obavy o soukromí a potřeba lepší přístupnosti a kompatibility, nabízejí rozšíření prohlížeče pohled na otevřené a přizpůsobitelné softwarové platformy.
Tento článek se zabývá významem, možnostmi a bezpečnostními úskalími rozšíření prohlížeče a zdůrazňuje nutnost důkladných bezpečnostních opatření a kontroly ze strany uživatele.
Hodnotí dopad rozšíření na uživatelský komfort, omezení přístupu k backendovým datům a možnosti přizpůsobení.
Zabývá se také otázkami ochrany soukromí, prohlížením podporovaným reklamami a porovnáváním platforem s otevřeným zdrojovým kódem, přičemž zdůrazňuje naléhavou potřebu zdokonalených bezpečnostních opatření a informovanosti uživatelů o oprávněních k rozšířením.
Oblíbená hackerská konference DEF CON 32 byla původně zrušena kvůli vypovězení smlouvy o místě konání, ale nyní byla přesunuta do kongresového centra v Las Vegas.
Konference se bude konat ve dnech 8.-11. srpna 2024 a bude obsahovat nové prvky, jako je větší prostor, občerstvení a velká vnitřní LCD stěna.
Organizátoři zřídili na fóru DEF CON 32 živou sekci nejčastějších dotazů, kde mohou zodpovědět případné dotazy, a účastníci si také mohou zakoupit trička a samolepky související s akcí.
Hackerská konference DEF CON, kterou původně zrušila společnost Caesars Entertainment, našla nové místo v kongresovém centru v Las Vegas.
Důvodem zrušení jsou nízké příjmy a upřednostňování hostů, kteří v hotelu generují vyšší příjmy.
Na konferenci DEF CON se diskutuje například o počítání karet v kasinech, bezpečnostních problémech souvisejících s hackery a nedávných hackerských incidentech. Diskutuje se také o ziskovosti kasin, předpisech a o místě a atmosféře konference.
Autor trénoval jazykový model pomocí transformátoru a zjistil, že každý blok transformátoru má různé asociace mezi podněty a třídami trénovacích dat, což vede k různým předpovědím.
Model byl vycvičen na datové sadě TinyShakespeare na základě práce Andreje Karpathyho o generování shakespearovského textu.
Autor navrhl metodu odhadu výkonu modelu transformátoru a poskytl návod a kód pro implementaci.
Analyzovali úlohu sítě s přenosem, zkoumali rozložení četnosti tokenů a porovnávali předpovědi modelu s tréninkovými daty.
Autor se zabýval významem LayerNorm v modelu transformátoru a vlivem škálování a směru vstupních vektorů na výstupní normy.
Zkoumali účinnost použití pouze výstupů sítě feed-forward pro aproximaci a navrhli další výzkum zahrnující výstupy vlastní pozornosti.
K dosažení lineární aproximace podprostorů tokenů v modelu transformátoru byla použita metoda SVD.
Pochopení architektury transformátoru považoval autor za cennou zkušenost.
Diskuse se týká jazykových modelů, neuronových sítí, autorských práv a porozumění systémům umělé inteligence.
Zdůrazňuje význam pevných základů v oboru a omezení teorie informace při vysvětlování neuronových sítí.
Vznáší právní otázky týkající se trénování modelů umělé inteligence na dílech chráněných autorským právem a zabývá se úlohou tréninkových dat v jazykových modelech.
Rozhovor se také zabývá složitostí pochopení fungování těchto modelů a výzvami při interpretaci a vysvětlování modelů transformátorů.
Celkově zdůrazňuje potřebu různých úrovní vysvětlení a abstrakce při studiu systémů umělé inteligence.
Článek se zabývá knihou Douglase Hofstadtera "Gödel, Escher, Bach: Věčný zlatý cop" a jejím hlubokým dopadem na autorův život.
Kniha zkoumá různé podnětné koncepty, jako jsou epistemické limity, autoreference a izomorfismus, a jako symbolické znázornění používá postavy Kurta Gödela, M. C. Eschera a Johanna Sebastiana Bacha.
Autor zdůrazňuje, jak kniha formovala jeho myšlení, zejména pokud jde o přístup k problémům zdola nahoru, pochopení složitých systémů a rozpoznání hranic poznání.
Společnost Netflix v nedávném prohlášení pro Komisi pro cenné papíry a burzy (SEC) přiznává, že je obtížné konkurovat bezplatnému a stále se rozšiřujícímu pirátskému obsahu.
S rozmachem izolovaných a nákladných streamovacích platforem se pirátství znovu rozmohlo.
Společnost Netflix si uvědomuje, že pirátství je hrozivým konkurentem, protože přitahuje spotřebitele bezplatným obsahem a může poškodit její podnikání. Proti pirátství aktivně bojuje prostřednictvím členství v protipirátských organizacích a svého interního protipirátského oddělení.
Zákazy plastových tašek zavedené na místní a státní úrovni v USA úspěšně snížily spotřebu plastových tašek a zamezily používání miliard tašek.
Plastové tašky významně přispívají ke znečištění a poškozují mořské živočichy, takže jejich zákaz je pro řešení problému plastového odpadu klíčový.
Zpráva doporučuje zavést předpisy zakazující plastové tašky a zpoplatňující papírové tašky, zdůrazňuje účinnost zákazů plastových tašek a zasazuje se o jejich přijetí na státní a místní úrovni.
Sbírka obsahuje komentáře a diskuse k řadě environmentálních témat, jako jsou zákazy plastových tašek, regulace plynových sporáků, používání slámy a nakládání s odpady.
Názory na účinnost a důsledky těchto iniciativ se liší, někteří vyjadřují zklamání, skepsi nebo podporu.
Zdůrazňuje se význam osobních návyků, pohodlí a zohlednění více faktorů prostředí a komentátoři uvádějí konkrétní studie nebo osobní zkušenosti na podporu svých argumentů.
RIM-116 Rolling Airframe Missile (RAM) je obranná zbraň poslední záchrany určená proti přilétajícím protilodním střelám.
Systém RAM byl vyvinut jako univerzálnější a účinnější alternativa k systému Phalanx, který měl omezený dosah a poškození troskami.
RAM využívá jedinečný klouzavý letový mechanismus a kombinuje radarové a infračervené vyhledávače pro přesné navádění. Byl integrován do námořních systémů po celém světě a očekává se, že bude stále více nasazován v reakci na rostoucí hrozbu protilodních střel.
Diskuze na webu Naval Gazing.net se zabývá účinností a omezeními obranných systémů Phalanx a RAM proti střelám, které se pohybují po moři, a bezpilotním letounům.
Kritizována je špatná připravenost a výkon ruské válečné lodi Moskva během ukrajinského útoku, což podtrhuje význam dobře vybavené a připravené obrany.
Zkoumají se historické příklady použití radarem naváděného dělostřelectva za druhé světové války k sestřelení létajících bomb V1 a zdůrazňuje se potřeba pokročilejších a přesnějších obranných mechanismů proti moderním bezpilotním letounům, včetně potenciálně pozemních systémů a laserů.
Rye je řešení pro správu balíčků a projektů Pythonu, které automatizuje úlohy jako stahování Pythonu, správu závislostí a publikování.
Jeho cílem je poskytnout pohodlné uživatelské prostředí tím, že obalí zavedené nástroje a sníží kognitivní zátěž vývojářů.
Ačkoli se nejedná o revoluční řešení, Rye získalo pozitivní ohlasy a nabízí slibný začátek, inspirovaný zkušenostmi vývojářů v ekosystému Rust. V současné době se však jedná o projekt jednoho člověka a neřeší všechny problémy ekosystému Python. Autor doufá, že se mu podaří shromáždit více přispěvatelů a podpořit myšlenky standardizace v rámci komunity.
Uživatelé webu pocoo.org jsou s nástrojem Rye pro projekty v jazyce Python velmi spokojeni, a to i přes některé drobné problémy s počátečním nastavením.
Rye je přirovnáván k Poetry a je chválen pro své možnosti správy verzí Pythonu a podobné funkce.
Panuje obecná shoda na potřebě vylepšených nástrojů pro balíčkování v jazyce Python a diskutuje se o problémech souvisejících se závislostmi systému. Podpora Rye je podporována prostřednictvím zpětné vazby, zlepšování dokumentace a šíření povědomí.