Antithesis, startup, který byl více než pět let v utajení, vyvinul platformu pro deterministické autonomní testování softwaru.
Tato technologie byla původně vyvinuta při budování jejich předchozí společnosti FoundationDB, distribuované databáze s transakcemi ACID.
Společnost Antithesis spolupracuje s organizacemi, jako je MongoDB a Ethereum Foundation, aby tuto možnost testování poskytla dalším společnostem, a snaží se zkrátit dobu od zavedení chyby po její odhalení průběžným testováním sestavení softwaru.
Rozhovor se dotýká mnoha témat z oblasti vývoje softwaru, jako jsou "inženýři 10x", problémy s měřením produktivity a význam raných programátorských zkušeností.
Pojednává také o potenciálním dopadu nástrojů, jako je Antithesis, na testování softwaru a zkoumá koncepty determinismu a hledání chyb při vývoji softwaru.
Fly.io, nový poskytovatel veřejného cloudu, nyní nabízí GPU pro pracovní zátěž AI, což umožňuje rychlejší zpracování úloh AI.
Poskytují GPU průmyslové třídy, které lze připojit k aplikacím, a nabízejí infrastrukturu GPU v různých regionech po celém světě.
Uživatelé mohou škálovat využití GPU podle poptávky a platit za čas strávený na GPU pouze v případě potřeby, přičemž pro vyhrazené instance a dedikované hostitele jsou k dispozici slevy.
Autor popisuje své úsilí o otevření a konverzi původního návrhu World Wide Webu Tima Bernerse-Leeho z roku 1990, přičemž se při použití různých softwarů potýkal s problémy s formátováním a chybějícími diagramy.
Na emulovaném počítači Macintosh z roku 1990 si dokument prohlédnou, provedou úpravy, aby se shodoval s originálem, a pak upravenou verzi nahrají na GitHub, kde ji uchovají.
Na blogu se také diskutuje o neaktivním stavu projektu StarOffice a jeho záměně s LibreOffice a o různých tématech, jako jsou historické počítače, retro hry a oživování starých webových stránek.
Společnost OpenAI provádí testy paměťové funkce pro ChatGPT, která AI umožňuje vybavit si informace z předchozích konverzací.
Uživatelé mají možnost ovládat paměť aplikace ChatGPT a mohou ji podle potřeby aktivovat nebo deaktivovat.
Funkce paměti je navržena tak, aby zlepšila budoucí konverzace tím, že umožňuje ChatGPT zapamatovat si důležité detaily, a tato funkce se rozšiřuje na další modely GPT, aby bylo možné přizpůsobit doporučení na základě preferencí uživatele.
Diskusní vlákno se zaměřuje na různé aspekty aplikace ChatGPT od společnosti OpenAI, včetně jejích funkcí, možností a omezení.
Uživatelé sdílejí své zkušenosti, frustrace a návrhy na vylepšení.
Témata diskuse zahrnují nástroj "bio", modely založené na paměti, líné kódování, generování kódu, zkreslení a zadržování znalostí, funkce vyhledávání, organizaci a paměť v konverzacích a použití ChatGPT pro různé úlohy.
Výukový kurz se zabývá různými technikami centrování prvků v CSS, jako jsou automatické okraje, fit-content, margin-inline, Flexbox, pozicované rozložení a CSS Grid.
Zdůrazňuje použití logických vlastností pro internacionalizaci a uvádí příklady a úvahy pro každou metodu.
Článek zdůrazňuje, že je důležité dobře rozumět jazyku CSS, a doporučuje čtenářům, aby absolvovali komplexní kurz CSS.
Článek a diskuse se točí kolem obtíží a frustrací spojených s centrováním prvků v CSS.
Někteří účastníci tvrdí, že CSS nabízí způsoby, jak dosáhnout centrace, zatímco jiní vyjadřují nespokojenost s její složitostí a omezeními.
Rozhovor se týká také kompatibility prohlížečů, vývoje technologií v oblasti vývoje webových stránek a výhod webové platformy z hlediska designu a kompatibility.
I netechničtí pracovníci mohou přispět k projektům s otevřeným zdrojovým kódem prostřednictvím úkolů, jako je dokumentace, lokalizace, marketing, testování a správa komunity.
Tyto nekódové příspěvky jsou pro úspěch projektů s otevřeným zdrojovým kódem zásadní, protože pomáhají uživatelům kód pochopit a využívat.
Článek upozorňuje na příležitosti pro lidi všech úrovní dovedností, jak se zapojit do open source, a vysvětluje, jak mohou nekódové příspěvky prospět kariéře jednotlivců. Nabízí také tipy pro správce, jak podporovat a oceňovat nekódové přispěvatele.
Text obsahuje shrnutí fragmentů kódu a stylů, které se nacházejí na webových stránkách, a zabývá se tématy, jako jsou styly, pozadí, JavaScript, soubory cookie a manipulace s adresami URL.
Nabízí informace o povolení funkcí a vlastností na webových stránkách.
Je zde zmínka o historii webových stránek a o tom, jak manipulovat s adresami URL.
Článek "Mastering Programming" získává pozitivní ohlasy za své postřehy o efektivních programovacích návycích, včetně problémů s vývojem slangu a zjednodušováním složitých pojmů.
Diskutuje se o návrzích Kenta Becka a o selhání komplexního systému odměňování (C3) společnosti Chrysler ve vztahu k zásadám extrémního programování (XP).
V rozhovoru se také hodnotí úspěchy a neúspěchy postupů XP a agilní metodiky, stejně jako koncept "You Ain't Gonna Need It" (YAGNI) a důvěryhodnost Kenta Becka a Boba Martina jako softwarových inženýrů.
Společnost Nvidia představila ranou verzi Chat with RTX, chatbota s umělou inteligencí, který může běžet na počítači uživatele.
Chatbot je schopen analyzovat videa na YouTube, vyhledávat místní dokumenty a shrnovat informace.
Přestože má aplikace některé chyby a omezení, má potenciál pro výzkum a analýzu dat a představuje alternativu ke cloudovým chatbotům pro analýzu osobních souborů.
Společnost Nvidia vytvořila chatbota s umělou inteligencí nazvaného Chat with RTX, který funguje lokálně v počítači uživatele a zrychluje tak dobu odezvy.
Chatbot slouží jako technologická ukázka frameworku TensorRT-LLM, který optimalizuje čas inference pro LLM na kartách Nvidia.
Uživatelé srovnávají Chat s RTX s aplikací Dr. Sbaitso, psychologem s umělou inteligencí z 90. let, a diskutují o omezeních rané technologie umělé inteligence.
Diskuse se soustředí na nostalgii po frameworcích pro aktualizaci softwaru, jako je Sparkle pro macOS, a na touhu po zjednodušeném uživatelském prostředí stahovatelného nativního softwaru.
Zmíněno je také Adium, Homebrew a alternativní aktualizační procesy pro Windows.
Rozhovor se také dotýká úpadku softwaru, který poskytuje jediné rozhraní pro více chatovacích sítí, a potenciálu Matrixu jako federativní platformy.
Společnosti zabývající se seznamovacími aplikacemi, jako jsou Match Group a Bumble, čelí problémům, protože ceny jejich akcií klesají a snaží se přilákat uživatele z generace Z.
Obchodní model seznamovacích aplikací se potýká s paradoxem, protože jejich úspěch závisí na tom, zda uživatelé najdou lásku a aplikaci opustí, zatímco jejich cílem je vydělávat na uživatelích.
Někteří uživatelé tvrdí, že seznamovací aplikace se zhoršily, protože upřednostňují vydělávání peněz před seznamováním, což může být způsobeno monopolními strategiemi a nepříznivým výběrem na trhu.
Potenciální řešení pro zlepšení uživatelské zkušenosti zahrnují poskytování více informací uživatelům a zavedení systémů hodnocení.
Rozhovor se týká široké škály témat souvisejících se seznamovacími aplikacemi, včetně problémů, transparentnosti, odmítnutí a touhy po spontánních zážitcích.
Zkoumá debaty o atraktivitě, partnerech s umělou inteligencí, zapojení uživatelů a úpadku seznamování.
Diskutuje se o omezeních a nevýhodách seznamovacích aplikací a o možných řešeních, jako je regulace nebo neziskové systémy.