Evropský soud pro lidská práva rozhodl, že nucení jednotlivců k dešifrování šifrované komunikace porušuje jejich práva na soukromí.
Soud rovněž vyjádřil pochybnosti o myšlence oslabení šifrování pro všechny uživatele.
Toto rozhodnutí může mít dopad na vládní návrh zákona o bezpečnosti na internetu, jehož cílem je regulovat online platformy.
Vlády mohou dočasně pozastavit právo na soukromí v mimořádných situacích.
Diskuse zahrnuje témata jako parlamentní suverenita, potřeba psané ústavy, soudní přezkum, pravomoc Nejvyššího soudu a vliv mezinárodního práva a práva EU v různých zemích.
Debata se rovněž dotýká významu šifrování, pravomoci Evropského soudu pro lidská práva a rovnováhy mezi soukromím a prosazováním práva.
Shrnutí pojednává o debatách a diskusích kolem Nginxu a jeho odnože Freenginx, kterou vytvořil hlavní vývojář Maxim Dounin.
Mezi probíraná témata patří závislost na projektech udržovaných malým počtem lidí, informovanost o zranitelnostech, problémy malých týmů při vývoji softwaru a potíže s konfiguračními soubory.
Mezi společnostmi Maxim a F5 došlo k neshodám ohledně řešení zranitelností, což vedlo k rozdělení komunity a vytvoření forku. Diskuse zdůrazňují důležitost bezpečnosti, spolupráce a rozhodování při vývoji softwaru.
Fyzikové pokračují ve zkoumání složité povahy protonů, neboť bylo zjištěno, že v závislosti na pozorování vykazují různé formy.
Nedávný výzkum odhalil, že protony obsahují kouzelné kvarky, které jsou ve skutečnosti těžší než samotný proton, což zpochybňuje tradiční chápání složení protonu.
Tradiční kvarkový model, podle kterého se protony skládají ze tří kvarků, je ve světle těchto zjištění považován za příliš zjednodušený.
Analýza strojového učení prokázala, že protony mohou existovat ve více stavech, včetně vzácného stavu s pěti kvarky.
Pochopení složení protonů je klíčové pro experimenty prováděné na Velkém hadronovém urychlovači a pro studium kosmického záření.
Cílem budoucích experimentů je proniknout hlouběji do struktury protonů a poskytnout tak komplexnější informace v této oblasti.
Grafický procesor M1 nyní podporuje nejnovější verze OpenGL, takže je kompatibilní s oblíbenými aplikacemi, jako jsou Blender a Citra.
Linuxové ovladače M1 s otevřeným zdrojovým kódem prošly rozsáhlým testováním správnosti a prošly více než 100 000 testy.
Přestože M1 nemusí být dokonale sladěn s novějšími grafickými standardy, byla implementována chytrá řešení, která zajišťují robustnost a kompatibilitu.
Reor je aplikace s otevřeným zdrojovým kódem pro psaní poznámek s umělou inteligencí, která se zaměřuje na správu znalostí pomocí umělé inteligence a ochrany soukromí.
Umožňuje uživatelům připojovat a vyhledávat poznámky pomocí sémantického vyhledávání a podporuje RAG Q&A.
Aplikace provozuje všechny modely a úložiště dat lokálně a pracuje společně s aplikací Obsidian, přičemž využívá soubory Llama.cpp, Transformers.js a Lancedb.
Uživatelé se zapojí do diskuse o aplikacích pro psaní poznámek s umělou inteligencí, jako jsou Reor a Obsidian, a prozkoumají jejich funkce, výhody a oblasti, které je třeba zlepšit.
Zabývají se tématy, jako jsou místní modely a zásuvné moduly, výhody používání jednoduchých souborů markdown a možná úskalí přílišného spoléhání se na umělou inteligenci.
Zabývá se také ochranou soukromí a interoperabilitou dat v nástrojích pro správu znalostí s důrazem na jejich význam.
Diskuse na fóru se točí kolem kritiky platformy Matrix, zejména pokud jde o technické znalosti, uživatelské zkušenosti a význam zajištění kvality (QA) při vývoji softwaru.
Uživatelé vyjadřují problémy při hledání kvalifikovaných odborníků v oblasti QA a podceňování rolí v oblasti QA, přičemž zdůrazňují, že společnosti musí upřednostňovat QA a pěstovat pozitivní týmovou kulturu.
Mezi další diskutovaná témata patří nejasnosti ohledně ekosystému Matrix, potíže s navigací v aplikaci Element, obavy ohledně škálovatelnosti a návrhu databáze a srovnání s jinými platformami pro zasílání zpráv, jako jsou XMPP a Slack. Zmíněny jsou také problémy související s ověřováním, nepřečtenými zprávami a problémy se synchronizací, což zdůrazňuje nutnost zlepšit uživatelský výzkum, dokumentaci a použitelnost platformy Matrix.
Záznamy ze schůzí společnosti Gitlab na YouTube zaznamenaly značný počet zhlédnutí od lidí, kteří předstírali, že se schůzí účastní.
V reakci na to společnost Gitlab představila novou funkci, která umožňuje uživatelům používat během schůzek webové kamery, a vytvářet tak dojem aktivní účasti.
Cílem této funkce je řešit problém osob, které falešně uvádějí svou přítomnost, a to tak, že poskytuje vizuální znázornění jejich přítomnosti.
Simulátor schůzky GitLabu 2024 je webová stránka, na které mohou uživatelé simulovat svou účast na schůzce GitLabu pomocí webové kamery.
Někteří ji považují za neškodnou zábavu, zatímco jiní vyjadřují obavy z možných podvodů a prosazují přísnější bezpečnostní opatření, jako je například schvalování veřejných a soukromých klíčů.
Diskuse se zabývá také odporem k práci na dálku a možnými důsledky deepfakes na digitální interakce, což vede k různým názorům, od pobavení až po skepsi ohledně používání simulátoru a jeho důsledků.
Soud pro občanskoprávní spory v Britské Kolumbii pohnal společnost Air Canada k odpovědnosti za chybu jejího chatbota.
Diskuse se zabývá stížnostmi na řešení sporů a zákaznický servis společnosti Air Canada, jakož i stížnostmi na produkty a zákaznický servis společnosti Samsung.
V rozhovoru se také zabýváme odpovědností společností za jednání jejich chatbotů, možnými důsledky používání pokročilých jazykových modelů a problémem halucinací u chatbotů s umělou inteligencí.
Autor se dělí o své zkušenosti s reverzním inženýrstvím šifrovaného protokolu IoT, který používají chytré měřiče a solární střídače GoodWe.
Svůj výzkum využili k vytvoření exportéru Prometheus, na kterém předvedli svá zjištění.
Autor zdůrazňuje význam zabezpečení zařízení GoodWe tím, že je udržuje v režimu offline a používá silná hesla, aby se zabránilo neoprávněnému přístupu.
Příspěvek se zabývá procesem reverzního inženýrství šifrovaného protokolu IoT a nabízí vhled do tohoto náročného úkolu.
Pro reverzní inženýrství protokolů IoT se doporučují nástroje jako ImHex, fq, Kaitai Struct, HexFiend, binspector a další.
Příspěvek také upozorňuje na nezabezpečenost zařízení IoT, používání sítí VLAN pro izolaci a možnost manipulace s grafy prostřednictvím škodlivých paketů a poskytuje cenné zdroje pro zkoumání protokolů IoT.
Počítače způsobily revoluci v matematice tím, že umožnily složité matematické výpočty a zavedly pojmy jako aritmetika s pohyblivou řádovou čárkou a vědecké výpočty.
Algoritmy strojového učení a jazykové modely mají potenciál pomoci matematickému výzkumu a řešení problémů.
Využití formálních asistentů důkazů a společných projektů zlepšilo ověřování složitých důkazů a podpořilo spolupráci v oblasti matematiky.
V současné době však mají jazykové modely omezení při provádění základních aritmetických operací.
Pro psaní kódu v matematice se používají nástroje poháněné umělou inteligencí, jako je například GitHub co-pilot.
Přednášející předpokládá budoucí pokrok v matematice s pomocí umělé inteligence, včetně možnosti důkazů generovaných umělou inteligencí.
Pasáž zdůrazňuje propojení technologií a matematiky a jeho potenciální dopady na výzkum a řešení problémů.
Strojově podporované důkazy v matematice jsou cenné pro vytváření domněnek a podporu lidských matematiků.
Integrace technologie um ělé inteligence, jako je GPT-4, má potenciál ovlivnit úlohy, jako je shrnutí literatury a navrhování souvisejících prací.
Přestože využití umělé inteligence k ověřování a prosazování norem vzbuzuje nadšení, existují obavy ohledně přesnosti a omezení jazykových modelů.
Uživatelé považují GPT-4 za užitečný pro různé účely, ale zdůrazňují potřebu porozumět základním pojmům a používat další zdroje.
Ohledně možností ChatGPT v oblasti matematických důkazů panuje směs skepse a optimismu, přičemž někteří jej považují za užitečný nástroj a jiní zpochybňují jeho přesnost.
BASE TTS je pokročilý model převodu textu na řeč vycvičený na 100 tisících hodinách řečových dat.
Kombinuje autoregresní transformátor s 1 miliardou parametrů a dekodér založený na konvoluci pro vysoce kvalitní a přirozeně znějící syntézu řeči.
Potenciální využití modelu zahrnuje zlepšení uživatelských zkušeností a podporu jazyků s nedostatečnými zdroji, ale nebude otevřený, aby se zabránilo jeho zneužití.
Autoři zdůrazňují význam řešení předsudků a podpory inkluzivity v hlasových produktech.
Diskutuje se o vývoji a použití modelů převodu textu na řeč (TTS) pro různé aplikace, včetně vývoje BASE TTS pro osoby, které ztratily schopnost mluvit.
Jsou zdůrazněna omezení a kritika jiných systémů TTS, jako jsou MetaVoice-1B, StyleTTS2 a Whisper, a také problémy spojené s provozem systémů TTS na křemíku Apple.
Zabývá se potenciálním začleněním emocí do hlasů generovaných umělou inteligencí, upřednostňováním technologie TTS před hlasovými herci v audioknihách a etickými otázkami otevřených modelů TTS.
Zkoumá se dopad audioknih generovaných umělou inteligencí na odvětví, hodnota audioknih s umělou inteligencí ve srovnání s elektronickými knihami a personalizovanými hlasovými asistenty a úvahy o důsledcích pro autorská práva.
Diskutuje se o skepsi vůči účinnosti modelů TTS, o konkurenceschopnosti v této oblasti a o touze po modelu TTS, který by synchronizoval výstup s titulky.
Zdůrazňuje se důležitost výběru správného modelu TTS na základě konečného cíle a zklamání z absence otevřeného modelu pro dabing přednášek.