Služba Signal posiluje soukromí tím, že uživatelům umožňuje ve výchozím nastavení skrývat telefonní čísla a používat pro komunikaci jedinečná uživatelská jména, čímž kontroluje, kdo je může zjistit podle telefonního čísla.
Uživatelská jména jsou v chatech soukromá a lze je vyměnit za účelem připojení bez odhalení telefonních čísel, přičemž uživatelé mohou kdykoli upravit nastavení a uživatelská jména.
Tyto nové funkce jsou volitelné a jejich cílem je zachovat soukromí při interakci na platformě Signal.
Diskutuje se o soukromí, bezpečnosti, šifrování a identifikaci uživatelů v aplikacích pro zasílání zpráv, jako jsou Telegram a Signal, a řeší se obavy ohledně finanční udržitelnosti, příslušnosti k vládám a provádění zabezpečení.
Uživatelé diskutují o křehké rovnováze mezi soukromím a pohodlím a zvažují používání uživatelských jmen a kódů přátel jako alternativy telefonních čísel pro identifikaci na platformách pro zasílání zpráv.
Témata zahrnují techniky šifrování, pravidla pro vypršení platnosti aplikací, shromažďování dat a kompromisy mezi použitelností a soukromím, jakož i zkoumání ověřování identity, prevenci spamu a navrhování alternativních metod zabezpečení online komunikace.
Kagi Sidekick umožňuje rychlé vyhledávání, chatování s umělou inteligencí a indexování na webových stránkách s použitím minimálního kódu, zaměřeného na osobní stránky nebo stránky s dokumentací.
Je zdarma pro malé/osobní webové stránky a nabízí komerčním webům možnosti za rozumnou cenu, včetně zařazení do vyhledávání Kagi.
Uživatelé, kteří se o nástroj zajímají, se mohou zapojit do diskusního vlákna Sidekick nebo se připojit ke komunitě Kagi na Discordu, kde získají aktualizace a zpětnou vazbu.
Rozhovor se zaměřuje na Kagi Sidekick, alfa koncept společnosti Kagi Labs, který má rozšířit jejich sbírku osobních webových stránek a startupů, a dotýká se rizik obsahu generovaného umělou inteligencí, taktiky SEO a potíží neziskových wiki.
Uživatelé vznášejí technické dotazy týkající se fungování vyhledávacího nástroje, vyměňují si zkušenosti a navrhují vylepšení, zatímco někteří zpochybňují hodnotu služeb Kagi a uvažují o záměrech, které stojí za nabídkou nových iniciativ zdarma.
Diskuse zdůrazňuje význam poskytování hodnotného obsahu a transparentního marketingu pro účinnou propagaci v technologickém průmyslu.
Text zdůrazňuje význam tokenizace ve velkých jazykových modelech, jako je GPT-2, a ukazuje její vliv na výkonnost modelu a zpracování jazyka.
Jsou vysvětleny techniky, jako je kódování dvojic bajtů, a zdůrazněn význam účinné tokenizace pro zvýšení výkonu modelu, přičemž jsou zkoumány různé algoritmy tokenizace a metody kódování, jako je utf8.
Zvláštní pozornost je věnována práci se speciálními tokeny, trénování slovníků tokenizátorů a překonávání problémů, které představuje velká velikost slovníku v Transformerech.
Fórum upozorňuje na přehlížený aspekt používání tokenů v modelech GPT a navrhuje výukové programy a zdroje pro pochopení modelů transformátorů a inženýrství umělé inteligence.
Uživatelé sdílejí své zkušenosti s využíváním LLM pro různé aplikace a doporučují špičkové výukové materiály z oblasti informatiky.
Zmínky zahrnují videa Andreje Karpathyho a jeho postřehy o přechodu z tradičního back-endového inženýrství na vzrušující oblast inženýrství umělé inteligence.
Společnost Wave, která má hodnotu 1,7 miliardy dolarů, se rozhodla pro jednoduchou architekturu aplikace CRUD s monolitem Pythonu na Postgresu, podobně jako Stackoverflow, a dává tak přednost jednoduchosti před složitostí v oblasti škálovatelnosti.
Společnost zpracovává miliardy požadavků měsíčně pomocí synchronního jazyka Python a fronty úloh, přičemž během globální expanze naráží na překážky v oblasti telekomunikačních integrací a dodržování právních předpisů.
Navzdory technologickým trendům, které upřednostňují složitá nastavení, využívá společnost Wave pro své rozhraní API jazyky GraphQL, Kubernetes a vlastní transportní protokoly, přičemž se zaměřuje na snadný provoz a nákladovou efektivitu s malým týmem inženýrů.
Článek zkoumá výhody a nevýhody mikroslužeb oproti monolitickým architekturám v softwarovém inženýrství, přičemž klade důraz na disciplínu, organizační uspořádání a komunikaci.
Diskutuje se o škálovatelnosti, udržovatelnosti, složitosti a o tom, jak architektonická rozhodnutí ovlivňují výkon a integritu dat, zejména v oblasti finančních služeb.
Důraz je kladen na nalezení rovnováhy mezi jednoduchostí a složitostí, splnění obchodních cílů, dosažení hmatatelných výsledků a zvládnutí přechodů mezi rolemi a technologiemi v této oblasti.
Příspěvek na blogu zdůrazňuje pokrok v technologii SSD v oblasti rychlosti a kapacity a porovnává zlepšení u komoditních SSD se stagnujícím výkonem SSD v cloudu od hlavních dodavatelů, jako jsou AWS a Azure.
Spekuluje se o možných důvodech rozdílného výkonu cloudových SSD, jako jsou obavy ze selhání zařízení, omezená poptávka po rychlejším úložišti a potenciální narušení stávajících úložných služeb.
Příspěvek obhajuje budoucí zavedení rychlejších disků SSD v cloudových instancích, což naznačuje nadějné vyhlídky na rozšíření možností cloudových úložišť.
Diskuse se zabývá výkonnostními problémy SSD v cloudu, omezeními síťových protokolů, optimalizací úložiště v platformách jako AWS, konfiguracemi procesorů a ekonomickými dopady nastavení úložiště.
Témata zahrnují vliv konfigurace úložiště na výkon virtuálních počítačů, latenci sítě, strategie pro zvýšení výkonu cloudu a debaty o nasazení komunikačních protokolů a hardwarové abstrakci v cloudových službách.
Zdůrazňuje také význam lokálně připojených disků SSD, problémy se síťovou latencí, spolehlivé podnikové disky a rovnováhu mezi výkonem a odolností v možnostech ukládání dat v databázových clusterech.
Náušnice s maticemi LED jsou vyrobeny s použitím vlastní desky plošných spojů s 0201 LED diodami, které nahrazují tradiční komponenty a zlepšují funkčnost a estetiku.
Jsou překonány problémy se spotřebou energie a taktovací rychlostí a výsledkem je funkční a vizuálně příjemný finální návrh náušnice.
Projekt nabízí marnivé snímky hotového produktu a poskytuje přístup ke kompletnímu zdrojovému kódu na git.mitxela.com a GitHubu pro další zkoumání.
Naučte se vytvářet webové crawlery pomocí knihoven Pythonu, jako je BeautifulSoup, řešit běžné překážky scrapování a dodržovat osvědčené postupy pro rozsáhlé scrapování.
Objevte techniky pro extrakci dat ze souborů HTML, využití selektorů CSS, stahování obrázků a správu dynamického obsahu, které rozšíří možnosti scrapování.
Implementujte strategie, jako je zpoždění procházení, proxy servery, rotace uživatelských agentů a simulace přirozeného lidského chování, abyste zabránili blokování při zodpovědném škrábání webových stránek, a využívejte nástroje, jako je Selenium, pro automatizaci webu.
Diskuse se týká optimalizace pracovních postupů pro škrábání webových stránek v jazyce Python, přičemž je zdůrazněna důležitost oddělení kroků procházení a škrábání a využití ukládání do mezipaměti pro zvýšení efektivity.
Debaty o procesech ETL vs. ELT v datových skladech zdůrazňují význam testování, flexibility a integrity dat se zaměřením na nástroje, jako je Playwright, a výzvy, které představuje Cloudflare nebo AWS WAF.
Srovnání programovacích jazyků pro web scraping upřednostňuje Python před Node.js, zabývá se běžnými překážkami, jako jsou chyby 403/401, captcha a paywall, a navrhuje řešení, jako jsou agenti prohlížeče, služby pro řešení captcha a správa proxy serverů.
Čínští, ruští a íránští hackeři využívají nástroje umělé inteligence společnosti Microsoft ke zlepšení svých hackerských dovedností, což vyvolává obavy z možného narušení soukromí.
Toto zjištění naznačuje, že Microsoft a další firmy zabývající se umělou inteligencí mohou neúmyslně monitorovat aktivity uživatelů pomocí nástrojů umělé inteligence.
Využití umělé inteligence pro kybernetickou špionáž představuje významnou hrozbu, která vyvolává diskuse o otázkách ochrany soukromí a opatřeních dohledu.
Zaměřuje se na různé zásady ochrany osobních údajů a postupy technologických gigantů, jako jsou Microsoft, OpenAI a Google, a zdůrazňuje obavy týkající se nakládání s daty, jejich sledování a dostupnosti.
Debata zdůrazňuje význam získání informovaného souhlasu, dopad dohledu na výcvik umělé inteligence a možné zneužití informací o uživatelích.
Uživatelé projevují pochybnosti o zásadách ochrany soukromí, prosazují transparentnost a diskutují o etických důsledcích shromažďování dat a sledování v dnešní digitální době.
Mary Knizeová vylepšuje svůj projekt Line Buddy využitím dat OpenStreetMap a využitím Rustu s WebAssembly k vývoji 3D mapy zábavních parků Disney World.
Projekt demonstruje načítání, zpracování a prezentaci mapových dat pomocí Rustu a JavaScriptu, aby bylo možné efektivně zpracovávat prvky, jako jsou budovy, chodníky a vodní plochy, a optimalizovat dobu načítání a zároveň nabídnout výběr parku.
V budoucnu se plánují dalš í vylepšení, která posunou funkčnost projektu kupředu.
Příspěvek se zabývá převodem dat OpenStreetMap do HTML5 Canvas pomocí Rustu a WebAssembly, zdůrazňuje vizuální zkreslení v mapování a obhajuje Mercatorovu projekci kvůli přesnosti.
Pojednává o volbě mezi jazyky JavaScript a Rust pro zpracování dat a o potenciálu vektorových dlaždic v OSM, přičemž pro zvýšení výkonu navrhuje použít WebGL pro kreslení namísto přenosu dat mezi jazyky Rust a JavaScript.
V diskusi je rovněž popsáno použití různých projekcí pro přesné mapování.
Picat je jedinečný programovací jazyk kombinující logiku, imperativní programování a řešení omezení.
Autor se zabývá koncepcí plánování Picat, ukazuje řešení problémů s cestami a zkoumá různé techniky plánování v Picatu.
Zatímco Picat má omezení pro výrobu, vyniká při řešení specifických výpočetních problémů; GOAP a PDDL jsou stručně zmíněny jako alternativní plánovací jazyky.
Příspěvek se zabývá aplikací plánovacího programování pro systémy údržby vozového parku, řešením problémů se škálováním a optimalizačními řešeními.
Porovnává specializované a obecné řešitele a zdůrazňuje CP-SAT jako alternativu k CPLEXu v konkrétních scénářích.
Diskuse se zabývá různými optimalizačními nástroji, jako je OptaPlanner, open-source řešiči a úlohou plánování v umělé inteligenci, přičemž zmiňuje Picat a různé programovací jazyky.
V dopise jsou architektům předkládány protichůdné a nereálné požadavky na návrh a stavbu domu, jako jsou nejasné specifikace, omezení rozpočtu, protichůdné preference a krátký termín.
Architektům se doporučuje, aby se přizpůsobili názorům různých členů rodiny, řídili se současným designem a materiály a oslovili potenciální budoucí kupce.
Dopis končí varováním, že je třeba hledat jiného architekta, a naznačuje, že vhodnější alternativou je cestovní přívěs.
Článek a komentáře zdůrazňují problémy a podobnosti v oblasti řízení projektů, komunikace s klienty, odpovědnosti a přizpůsobivosti mezi architekty a softwarovými inženýry.
Pojednává o důležitosti spolupráce, pochopení očekávání klientů a o regulačních problémech v obou oblastech.
V rozhovoru je kladen důraz na efektivní komunikaci, spolupráci a řešení problémů, které jsou klíčové pro zvládání složitostí ve stavebních projektech a projektech vývoje softwaru, přičemž jsou zmíněny důsledky rozhodnutí v oblasti řízení projektů a možné důsledky chyb v jednotlivých odvětvích.
Příspěvek na blogu se zabývá úlohou umělé inteligence při redesignu služby Google Street View, udržitelnou krajinou úpravou v Kalifornii, překážkami městského plánování, použitelností webových stránek a problémy interpolace umělé inteligence.
Členové komunity hodnotí význam zeleně, husté zástavby a soudržnosti komunity a kladou důraz na dodržování pravidel fóra a respektující vzájemné vztahy.
Komentátoři chválí civilní atmosféru webu, jeho moderování a nabízejí návrhy na vylepšení a řešení technických závad.
Zaměřuje se na nový GPU server společnosti Hetzner, porovnává nákladovou efektivitu pronájmu a nákupu hardwaru, ceny elektřiny a životnost serveru.
Diskutuje se o procesech registrace, nabídce cloudových služeb VPS, omezeních GPU, cenách a celkové kvalitě služeb cloud computingu, včetně zkušeností uživatelů.
Uživatelé sdílejí názory na obavy z podvodů, ověřování totožnosti, dostupnost GPU a zákaznickou podporu, srovnávají Hetzner s poskytovateli jako DigitalOcean a AMD a zabývají se také ochranou osobních údajů, cenami NVIDIA a dopadem těžby na dostupnost GPU.
Společnost Valve zveřejnila zdrojový kód Steam Audio SDK pod licencí Apache 2.0, čímž zlepšila dostupnost pro vývojáře na různých platformách.
Diskuse se točí kolem významu šíření zvuku ve stealth hrách, navrhování metod pro výpočet vzdálenosti a modelování útlumu zvuku a porovnávání zvukových enginů jako Steam Audio, Fmod a Wwise.
Názory uživatelů na hardwarové projekty společnosti Valve, jako je Steam Deck a náhlavní souprava Apple Vision Pro VR, se liší, někteří jsou skeptičtí, jiní optimističtí a zaměřují se na používání kabelů Lightning společností Apple a na výzvy na trhu VR/AR.