Stabilní difúze 3 je nový model převodu textu na obraz v raném náhledu, který nabízí lepší výkon v oblasti vícepředmětových výzev, kvality obrazu a možností pravopisu.
Modelová sada se pohybuje od 800M do 8B parametrů a zaměřuje se na škálovatelnost a špičkovou kvalitu pro uživatele.
Jsou zavedeny bezpečnostní mechanismy, které brání zneužití modelů, zdůrazňují oddanost etickým postupům v oblasti umělé inteligence a snaží se poskytovat flexibilní řešení pro zvýšení kreativity a dostupnosti.
Společnost Stability.ai uvedla na trh model Stable Diffusion 3, který vyvolal diskuse o pokroku v technologii GPU, překážkách při vytváření modelů obrazu, obavách o bezpečnost AI a etických aspektech vývoje AI.
Témata se týkají zvýšení výkonu modelu, funkcí GPU, fúze technologií DDR5 a GDDR6, kvantizace, různých dopadů nasazení GPU a potenciálního pokroku v počítačové architektuře.
Rozhovory se týkají také omezení modelů umělé inteligence, zkreslení, bezpečnostních protokolů a etických otázek souvisejících se zpracováním citlivých údajů a zajištěním kulturní a rasové rozmanitosti generovaných snímků.
Bluesky, otevřená sociální webová platforma, umožňuje uživatelům samostatně hostovat svá data a nabízí tak větší kontrolu a bezproblémovou migraci mezi poskytovateli hostingu.
Platforma klade důraz na federaci, podporu propojených služeb, různých aplikací a uživatelských zkušeností a od Mastodonu se liší globálními konverzacemi, moderováním, kanály a flexibilitou účtů.
Self-hosting na Bluesky vyžaduje zpočátku technické znalosti, ale očekává se, že se časem stane uživatelsky přívětivějším.
Bluesky zavádí federaci dat pro self-hostery na bsky.social, podrobně popsanou na GitHubu a Discordu, což vyvolává debaty o soukromí, cenzuře a moderování obsahu.
Jako proxy server PDS byl vybrán Caddy, podporovaný tvůrcem Mattem Holtem, který používá AT protokol pro sociální aplikace, což vyvolává obavy z centralizace a vlivu Jacka Dorseyho.
Diskuse se týkají technických aspektů sítí Bluesky a AtProto, přičemž důraz je kladen na dynamiku výkonu, otevřené protokoly, modely příjmů, zapojení uživatelů a výzvy v oblasti hostingu videa.
Nástroj umělé inteligence Gemini společnosti Google čelil odporu kvůli vytváření rasově odlišných nacistů a dalších historicky nepřesných obrázků, což vyvolalo kritiku za vymazání skutečné historie diskriminace.
V návaznosti na ohlasy se společnost Google omluvila a pozastavila schopnost Gemini vytvářet obrázky s umělou inteligencí zobrazující osoby.
Tento incident podnítil diskusi o tom, jak může umělá inteligence posilovat stereotypy a jaký význam má při vytváření obrazu nuancovaná reprezentace.
Společnost Google zastavila generování obrázků lidí v systému Gemini kvůli obavám o rozmanitost, rovnost a začlenění, a to v důsledku reakcí uživatelů na vnucené rasové pozadí a omezenou kontrolu.
Diskutuje se o společenských a firemních dopadech, cenzuře, historické přesnosti, zkreslených výsledcích vyhledávání, vynucené rozmanitosti a předsudcích modelů umělé inteligence, ale také o tématech, jako je zobrazení Ježíše, historická pravda, různorodá rasová terminologie a složitá povaha rozmanitosti v technologiích a médiích.
Účastníci zkoumají rasismus, politické motivy, extremistické názory a složité nuance rasy a národnosti.
Phind-70B je vysoce výkonný model zaměřený na zvýšení kvality kódu, který svou rychlostí a uživatelským komfortem překonává GPT-4 Turbo.
Ve specifických úlohách překonává GPT-4 a rychle poskytuje podrobné příklady kódu odvozené ze základu CodeLlama-70B, ale vyladěné pro lepší výkon.
Model je volně přístupný k vyzkoušení s možností přístupu k vyšším limitům prostřednictvím aplikace Phind Pro a nabízí vývojářům cenný nástroj pro efektivní kódování.
Diskuse se točí kolem využití modelů umělé inteligence, jako jsou GPT-4 Turbo a Phind-70B, pro hodnocení a implementaci kvality kódu a diskutuje se o jejich výhodách a nevýhodách při kódování úloh.
Uživatelé zkoumají problémy s regexem při kódování, porovnávají účinnost různých způsobů vyhledávání a diskutují o potenciálu modelů umělé inteligence pro generování kódu a řešení logických problémů.
Objevují se obavy ohledně kvality generovaného kódu, bezpečnosti odkazů a rozdílu v pokroku mezi malými a velkými jazykovými modely AI, přičemž se zdůrazňuje výkonnost nástrojů AI, jako jsou Copilot a Phind, v oblasti kódovacích postupů.
Cílem mise IM-1, kterou řídí společnost Intuitive Machines, je přistát na Měsíci s lunárním modulem třídy Nova-C a překonat překážky, jako jsou korekce trajektorie a navedení na oběžnou dráhu Měsíce.
Letoví dispečeři průběžně sdílejí aktuální informace o stavu modulu a jeho pokroku, přičemž konečné přistání je naplánováno na 22. února v 1649 hodin středoevropského času.
Mise vyzdvihuje odolnost, inovace a spolupráci a klade důraz na tyto klíčové aspekty v době, kdy se blíží očekávané přistání na Měsíci.
V rozhovoru se probírají různá témata související s vesmírem, včetně přistání soukromých společností na Měsíci, technologického pokroku a problémů lékařů ve státech s přísnými zákony o potratech.
Dotýká se také politických debat, práv žen a etických otázek týkajících se reklamy ve vesmíru, přičemž klade důraz na složitost průzkumu vesmíru a společenské otázky, jako jsou reprodukční práva a rovnost pohlaví.
Celkově diskuse osvětluje vzájemný vztah mezi výzkumem vesmíru, vládní podporou soukromých iniciativ a společenskými dilematy a poskytuje komplexní pohled na příslušné otázky.
Společnost AT&T se potýkala s celodenním výpadkem, který postihl řadu uživatelů v USA a který narušil volání, textové zprávy a tísňové služby ve velkých městech.
Příčina zůstává neznámá, ale společnost AT&T potvrdila, že se nejednalo o kybernetický útok, obnovila služby a snaží se podobným incidentům v budoucnu předejít.
FCC prověřuje výpadek, který ztížil přístup k tísňovým službám, jako je 911, a kvůli vysokému počtu hovorů ovlivnil nejen uživatele AT&T, ale také uživatele společností Verizon a T-Mobile.