KDE Plasma 6 je nejnovější hlavní verzí desktopového prostředí, která klade důraz na přechod na Wayland, zvýšení výkonu, bezpečnosti a kompatibility s novým hardwarem.
Mezi změny v prostředí KDE Plasma 6 patří zavedení otevírání souborů dvojitým kliknutím ve výchozím nastavení, aktualizace tématu Breeze a vylepšení aplikací jako Dolphin a Spectacle.
Byly spuštěny frameworky KDE 6, které vytvářejí solidní základ pro budoucí vývoj, protože uživatelé netrpělivě očekávají vývoj Plasmy v nadcházejících letech.
Vydání KDE Plasma 6 vyvolává diskuse, protože někteří uživatelé přecházejí z Gnome na KDE kvůli lepší podpoře Waylandu a rozdílům ve funkčnosti.
Navzdory zprávám o závadách a chybách uživatelského rozhraní v prostředí KDE uživatelé doufají ve vylepšení v prostředí Plasma 6 a diskutují o tématech, jako je mapování tabletů Wacom, hlášení chyb a porovnání prostředí KDE s prostředím Gnome.
Uživatelské preference přizpůsobitelnosti prostředí KDE oproti jednoduchosti prostředí GNOME zdůrazňují zaměření na různá prostředí, pracovní postupy a filozofie návrhu v linuxové komunitě a podtrhují význam individuální volby a možností přizpůsobení.
Fakturační tým vyřešil chybu, která nepřesně účtovala měsíčním předplatitelům další den, a zajistil tak spravedlivé poplatky pro všechny uživatele.
Všechny testovací sady úspěšně prošly, což znamená, že oprava chyby je účinná, a na rok 2028 je naplánována následná kontrola, dokud nebude ověřena kontrola kvality.
Dialog se zaměřil na chyby přestupného roku, které ovlivňují různé aplikace, například chyby při vyúčtování a odmítnutí schůzky.
Objevily se debaty o správě přestupných narozenin a o složitostech, kterým čelí modely umělé inteligence, jako je ChatGPT.
Byly zdůrazněny problémy se zpracováním dat, incidenty 29. února a význam přesných výpočtů dat, zejména rizika, která představují přestupné dny v operačních systémech.
Od března 2024 přejde společnost Hetzner u většiny produktů z měsíční na hodinovou fakturaci s cílem zvýšit uživatelskou přívětivost.
Faktury během přechodného období v březnu a dubnu mohou kolísat v důsledku systému hodinového účtování a odrážet spotřebu produktu v předchozím měsíci.
Automatizované platby jsou možné a datum fakturace může být upraveno v zájmu zlepšení služeb zákazníkům; domény, certifikáty SSL a licence si však zachovají svou strukturu ročních poplatků.
Hetzner přechází na hodinovou fakturaci za testování a škálování, přičemž vývojáři mohou být zproštěni poplatků za zřízení vyhrazených serverů.
Uživatelům by mohly být účtovány poplatky za nastavení serveru až do jeho vrácení, zatímco společnost zvažuje zavedení produktů s GPU bez použití kovu.
Diskuse zahrnují smíšené ohlasy uživatelů na služby společnosti Hetzner, které se týkají zákazů účtů, kvality podpory a problémů s nastavením, jakož i úvah o rozšíření datových center a srovnání s poskytovateli, jako jsou AWS a OVH, pokud jde o náklady a výkon.
Autor převedl příspěvky na blogu na manuální stránky Linuxu pomocí vyjednávání o obsahu a syntaxe roff, aktualizoval své stránky tak, aby vytvořily manuální stránky pro každý příspěvek, a nakonfiguroval NGINX tak, aby zpracovával požadavky na textové/roffové verze.
Uživatelé si mohou vyžádat manuálové stránky pomocí příkazu curl a prohlížet je pomocí příkazu man, což z něj činí poutavý průzkum techniky sazby a rozhraní příkazového řádku.
Diskuze se zaměřují na podávání příspěvků z blogu jako manuálových stránek k Linuxu, s tipy na vytváření balíčků AUR pro Arch Linux a vyhýbání se vkládání proudů do příkazů kvůli bezpečnosti.
Jsou zdůrazněny bezpečnostní problémy, osvědčené postupy při stahování a spouštění skriptů z internetu, přičemž je kladen důraz na opatrnost a zmírnění rizik.
Uživatelé sdílejí poznatky o pracovních postupech, dílčích procesech a podávání obsahu v různých formátech a projevují zájem o experimentování s podáváním příspěvků na blogu jako manuálových stránek Unixu pomocí nástrojů, jako jsou tldr pages, mandoc a groff.
Článek nabízí podrobný návod na vylepšení starší kódové základny C++ postupným zvyšováním bezpečnosti, uživatelského komfortu, správnosti a výkonu pomocí kroků, jako je aktualizace pomocí nástrojů CI, linterů a automatického formátování.
Zdůrazňuje význam efektivní komunikace, spolupráce a udržování kvality kódu pro efektivní a bezpečný vývoj softwaru a zároveň poukazuje na složitost správy závislostí v jazyce C++.
Mezi doporučené postupy patří používání podmodulů git a kompilace ze zdrojových kódů, což zvyšuje spolehlivost a kontrolu nad správou závislostí.
Článek se zabývá strategiemi pro práci se staršími kódovými základnami jazyka C++ a obsahuje tipy pro reprodukovatelné sestavení, opravu varování kompilátoru a použití nástrojů jako valgrind pro testování.
Pojednává o problémech, jako je ztráta zdrojového kódu, údržba projektů s otevřeným zdrojovým kódem a správa závislostí v distribucích Linuxu.
Zdůrazňuje význam nástrojů pro porozumění kódu, zvyšování kvality kódu, přechod na moderní kód a diskutuje o využití jazyka C++ a Rust v různých odvětvích z hlediska pracovních příležitostí.
Row Zero je cloudový nástroj, který umožňuje obchodním týmům analyzovat obrovské objemy dat v rozhraní tabulkového procesoru, připojit se k různým zdrojům dat a usnadnit spolupráci v reálném čase.
Nástroj je integrován s jazykem Python pro hloubkovou analýzu, zvyšuje rychlost a přesnost zpracování dat a zaměřuje se na business intelligence, finanční, provozní a marketingové týmy pro zefektivnění analýzy dat.
Row Zero je vysoce výkonná tabulková aplikace, rychlejší než Excel a Google Sheets, vyvinutá zkušenými inženýry, s nativní integrací jazyka Python a bezproblémovým importem velkých datových sad.
Probíhají diskuse o zvýšení bezpečnosti pomocí moderních metod ověřování, vylepšení nástrojů pro spolupr áci a zlepšení podpory jazyka Python pro uživatele.
Srovnání s aplikacemi Excel a Power BI vyzdvihuje rychlost a funkčnost aplikace Row Zero a zohledňuje přechod ze starších systémů a výhody nativních aplikací oproti online platformám z hlediska efektivity práce s daty.
Autor vytvořil samostatnou webovou aplikaci pro sledování tréninků na základě vzdálenosti, inspirovanou platformami jako Garmin Connect a Strava.
Diskuze se točí kolem sledování fitness dat, debatuje se o samohostingu webových aplikací, hostingu Docker a možnostech nasazení.
Uživatelé si vyměňují názory na aplikace pro sledování tréninku, nástroje pro vlastní projekty a význam sledování údajů o kondici pro dlouhodobé zlepšování životního stylu.
Struct Chat, nová platforma od produktového designéra Jasona, si klade za cíl vyřešit problémy, jako je nepořádek a neefektivita platforem, jako jsou Slack a Discord.
Platforma využívá vlákna, kanály a umělou inteligenci k udržování cílených konverzací, generování názvů, shrnutí a nabízí robustní funkce vyhledávání.
Structbot, asistent s umělou inteligencí založený na technologii GPT-4, zlepšuje uživatelskou zkušenost tím, že odpovídá na otázky, aktivně reaguje a hladce se integruje s aplikací Chat GPT v různých operačních systémech a službou Slack.
Struct Chat je nová chatovací platforma zvyšující efektivitu komunikace pomocí vláken, kanálů a umělé inteligence, která umožňuje udržovat konverzace k tématu.
Uživatelé vyjadřují obavy ohledně transparentnosti, přeplněnosti kanálů a vyváženosti chatů v reálném čase s promyšlenými příspěvky na platformě.
Integrace umělé inteligence a funkcí, jako je strukturování značek a rozvětvení chatu, řeší problémy s organizací komunikace a podporuje integraci se Slackem, Discordem a OpenAI pro přizpůsobené kanály.
Dr. Ali Rai, přední neurolog, vytvořil experimentální ultrazvukovou léčbu, která bojuje proti proteinu beta-amyloidu v mozku a může zpomalit postup Alzheimerovy choroby.
Tento inovativní přístup prokázal úspěch při snižování počtu plaků, zlepšování mozkových funkcí a léčbě Parkinsonovy choroby, esenciálního třesu a závislosti.
Výzkum Dr. Raie znamená významný pokrok ve vývoji zdokonalených terapií neurologických poruch a závislostí a dává naději na lepší výsledky léčby.
Neurochirurg vede inovativní léčbu Alzheimerovy choroby a závislosti pomocí ultrazvukové technologie a vykazuje pozitivní výsledky u pacientů s třesem.
Diskuse o používání fokusovaného ultrazvuku a elektrokonvulzivní terapie při poruchách nálady se zaměřují na etiku, autonomii pacienta a výhody technologií měnících mozek.
Probíhající výzkum hodnotí účinnost hluboké mozkové stimulace a ultrazvukové terapie Alzheimerovy choroby a poukazuje na slibné výsledky v oblasti redukce amyloidních plaků a zlepšení kognitivních funkcí.
Článek zkoumá systém Defcon společnosti Meta, který využívá postupnou degradaci funkcí k odvrácení přetížení systému a možných výpadků pomocí kategorizace funkcí produktu na základě úrovně kritičnosti pro podnikání.
Pracovníci, kteří reagují na incidenty, mohou řídit kapacitu deaktivací funkcí pomocí knoflíků, řízením stavu funkcí na straně serveru a klienta, přičemž se provádí testování, aby se vyhodnotil jejich vliv na využití prostředků a interakce uživatelů.
Mezi budoucí snahy patří automatizace procesu údržby knoflíků a řešení problémů uvedených v tomto dokumentu.
Článek vyzdvihuje význam postupné degradace funkcí, která zabraňuje přetížení systému, zejména při výpadcích databáze, a zdůrazňuje přínosy investic do těchto funkcí pro zachování funkčnosti a uživatelského komfortu.
Diskutuje o nákladech na implementaci takových funkcí, o problémech s testováním, které přinášejí vysoké požadavky na provozuschopnost, a o tom, jak Facebook zvládá nadměrné požadavky.
Zahrnuje debaty o zaměření technologických firem na reklamu, srovnání denního a měsíčního počtu aktivních uživatelů a představení písma Dmitrije Krasného, Bonnie Scrantonové a Edwarda Tufteho, zatímco uživatelé webových stránek diskutují o zpoždění načítání a spekulují o jeho příčinách.
Příspěvek se zabývá souborovým formátem GGUF pro ukládání a distribuci modelů v souborech CUDA a zdůrazňuje jeho výhody oproti jiným formátům, zejména jeho kompatibilitu s jazyky bez knihoven pro parsování JSON a jeho vhodnost pro minimální inferenční rámce.
Zabývá se konceptem použití safetensorů pro serializaci souborů a porovnává výkon GGUF pro GPU inferenci s formáty, jako je AWQ, a podněcuje diskuse o technických aspektech, potenciálních vylepšeních a podpoře různých architektur během školení.
Celkově příspěvek poskytuje vhled do silných stránek GGUF a jeho optimalizačního potenciálu ve scénářích inference na GPU.
Preprint zkoumá využití Unreal Engine k vizualizaci proteinových struktur na atomární úrovni v buňkách, což umožňuje interaktivní navigaci uvnitř buněčného prostředí.
Kryogenní elektronová tomografie umožňuje identifikovat makromolekuly uvnitř buněk, ale vizualizace na atomární úrovni je náročná a řeší se pomocí enginu videohry.
Představeny jsou nástroje pro převod proteinových struktur z CryoET do scén pro zkoumání, přičemž autoři sdílejí práci pod mezinárodní licencí CC-BY 4.0.
Příspěvek se zabývá vykreslováním proteinových struktur na atomární úrovni v buňkách pomocí Unreal Engine s důrazem na proces průměrování subtomogramů v softwaru EMAN2.
Jsou zdůrazněna omezení současného vizualizačního softwaru, jako je UCSF ChimeraX, včetně problémů, které představuje práce s velkými strukturami.
Zkoumají se různé nástroje a techniky pro vykreslování molekulárních datových souborů, se zvláštním zaměřením na možnosti vykreslování v reálném čase v softwaru ChimeraX a na propojení herních motorů s vědeckou vizualizací.
"Shave and a Haircut" je slavný hudební dvojhlas, který se používá pro komediální účely v různých zábavných formách.
Melodie je celosvětově známá, objevuje se v písních, televizních pořadech, filmech a dokonce sloužila jako metoda ověřování totožnosti válečných zajatců ve vietnamské válce.
Tato melodie má kulturní význam napříč zeměmi, je zmiňována v literatuře, hudbě, bluegrassovém žánru, dílech umělců, jako je Frank Sinatra, a dokonce i v seriálech, jako je Animaniacs.
Zkoumá se použití příklepu "oholení a ostříhání" jako skryté autentizační metody a jeho historický význam při ověřování původu pomocí šiboletů.
Diskuse se zabývá původem, kulturním významem a odkazy na související melodii v populární kultuře, jakož i pojmem "dva bity" v kontextu výpočetní techniky a měny.
Je zdůrazněna účinnost rytmu "Shave and a Haircut" při předávání sdělení v hudbě, hrách a komunikaci, přičemž se po tomto vzoru zmiňují podobné chytlavé melodie a rytmy.
Příspěvek se zabývá vysoce výkonnou kruhovou vyrovnávací pamětí bez zámků pro bezproblémovou komunikaci mezi vlákny a zaměřuje se na kruhové vyrovnávací paměti, DMA, návrh souběhu a specifika implementace.
Klade důraz na souvislá data pro efektivní komunikaci, zabývá se DMA ve vestavěných systémech a implementuje neblokující asynchronní vyrovnávací paměti s atomickými ukazateli pro bezpečnost vláken.
Tato kruhová vyrovnávací paměť je určena pro platformy x86 a ARM, nabízí uživatelsky přívětivá rozhraní pro statické přidělování a může se rozdělit na poloviny Producer a Consumer pro různé scénáře.
Příspěvek se zabývá implementací datových struktur bez zámků, jako jsou fronty a hashovací mapy, a klade důraz na použití primitiv Atomic* Rust pro návrhy bez zámků a na vliv příručky pro vývojáře softwaru společnosti Intel na kód bez zámků.
Zabývá se sémantikou řazení paměti, bipartitními vyrovnávacími paměťmi, paměťovými bariérami, bezpečností vláken a optimalizacemi pro výkon vláken, přičemž zdůrazňuje význam modelů TLA pro bezpečnost vícevláknového zpracování.
Diskuse zahrnuje aplikace v reálném čase, techniky práce s vyrovnávací pamětí a porovnání návrhů založených na zámcích a bez zámků v různých programovacích jazycích, na závěr jsou uvedeny informace o tvrdých zárukách pro zámky v systémech Windows, Mac a Linux a praktická řešení zamykání od Mara Bosa.
Článek vyvolává obavy z možného splasknutí finanční bubliny v odvětvích umělé inteligence a technologií v důsledku nadhodnocení a nepochopení, což připomíná krizi z roku 2008.
Vyzdvihuje výhody umělé inteligence a zároveň varuje před nadměrnými investicemi a zabývá se problémy při učení strojů lidskému jazyku, jakož i obavami z environmentálních a finančních důsledků generativní umělé inteligence.
Společnosti, jako je Nvidia, profitují, ale čelí odporu, což vyvolává obavy o dopady na zaměstnanost a velkou závislost společnosti na umělé inteligenci, a zdůrazňuje potřebu opatrně se přizpůsobovat novým technologiím.
Diskuse se točí kolem využití umělé inteligence ve státních službách, včetně jejího dopadu na zaměstnanost ve státní správě a společenských důsledků.
Účastníci vyjadřují obavy z přesunu pracovních míst, omezení a rizik spojených s umělou inteligencí a zároveň upozorňují na zrychlující se vývoj technologie umělé inteligence.
Témata zahrnují potenciální dopady umělé inteligence na různá odvětví, investiční strategie, načasování trhu a dopad technologie umělé inteligence na životní prostředí.