Cílem společnosti Kagi je vylepšovat výsledky vyhledávání pomocí umělé inteligence namísto jejich generování, zaměřit se na autentický obsah a spolupracovat se společností Wolfram|Alpha na vylepšených možnostech.
Integrace s Wolfram|Alpha nabízí rychlý přístup k matematice, času a převodu jednotek, spolu s widgety znalostních grafů a okamžitými přehledy.
Uživatelé mohou poskytnout zpětnou vazbu k integraci a očekávat nadcházející funkce, jako je vylepšený widget kalkulačky, sportovní výsledky a přizpůsobitelný widget API pro vyhledávání.
Uživatelé obdivují vyhledávač Kagi za to, že poskytuje špičkové výsledky vyhledávání díky automatickému snižování počtu stránek s reklamami a sledováním, a užívají si jeho prostředí bez reklam a uživatelsky přívětivé funkce, včetně přizpůsobitelných možností vyhledávání.
Diskuse zahrnuje obavy ohledně uzavření Kagi, výkonnostních problémů a doporučení na vylepšení, porovnání s konkurencí, jako je Google a Wolfram|Alpha, a úvahy o výhodách placeného předplatného a doživotního členství.
Uživatelé se potýkají s rozsáhlými výpadky online platforem, problémy s přihlašováním, ověřováním, chybovými zprávami a bezpečnostními riziky.
Obavy zahrnují nejasná chybová hlášení, obavy z pokusů o hackerské útoky a obavy o bezpečnost účtů, což vyvolává debaty o účinnosti nástrojů pro hlášení výpadků, jako je Downdetector.
Dopad těchto výpadků na významné události, jako byly volby v rámci Superúterý, poukazuje na rizika spojená s výhradním spoléháním se na online platformy pro kritické služby.
Společnost OpenAI se snaží zajistit, aby umělá inteligence (AGI) byla přínosem pro lidstvo, a čelí výzvám v oblasti financování a partnerství s Elonem Muskem.
Shrnutí představuje závazek společnosti OpenAI rozvíjet technologii umělé inteligence ve prospěch společnosti a uvádí příklady využití jejích nástrojů v různých oblastech.
Navzdory neshodám s Elonem Muskem ohledně cesty k vývoji AGI se společnost OpenAI nadále soustředí na své poslání, což vedlo k rozhodnutí rozdělit se a zároveň pokračovat ve významném pokroku.
Názory na OpenAI a Elona Muska, kteří se kvůli zisku odklánějí od svého hlavního poslání, na rizika open-sourcingu AI a na společenské dopady generativní AI se různí.
Debata zahrnuje diskuse o etice v technologiích, srovnání individualismu a kolektivismu a možném zneužití modelů umělé inteligence.
Klíčovými tématy jsou složitost rovnováhy mezi pokrokem v oblasti umělé inteligence a etikou a boj za otevřenost a transparentnost v technologickém průmyslu.
ZLUDA je open-source projekt Andrzeje Janika, který umožňuje spouštět aplikace CUDA pro grafické procesory NVIDIA na grafických procesorech AMD, konkrétně ve verzi 3, která umožňuje nemodifikovanou migraci aplikací na nový hardware.
Původně byla určena pro grafické procesory Intel, ale nyní byla přepracována pro grafické procesory AMD a testována se softwarem, jako je Blender, fotogrammetrické aplikace a renderovací program Arnold, a nabízí téměř nativní výkon pro aplikace CUDA na grafických procesorech AMD, a to i přes omezení, jako je nižší výkon některých aplikací a neúplná podpora OptiX.
Janik zmínil potřebu podpory hlavních výrobců GPU pro další vývoj ZLUDA a zdůraznil její dostupnost pro vývojáře, přestože se jedná o neuniverzální řešení s potenciálně omezeným úspěchem pro některé aplikace CG.
Diskuse se točí kolem projektu ZLUDA, open-source projektu, který usnadňuje fungování aplikací CUDA na grafických procesorech AMD, a vyvolává debaty o legálnosti, praktičnosti a dopadech používání překladových vrstev pro software CUDA na grafických procesorech jiných výrobců než Nvidia.
Uživatelé zdůrazňují význam pro uživatele AMD a nezbytnost knihoven na míru pro různé modely GPU, osvětlují úsilí společnosti AMD v oblasti GPGPU, omezení ve srovnání s CUDA společnosti NVIDIA a problémy při vytváření kompilátoru podobného CUDA pro GPU AMD.
Rozhovor vyvrcholil dohodou o zásadní roli kvalitního softwaru, který doprovází hardware v technologických firmách.
Článek se zabývá prolomením připnutí certifikátu aplikace Meta Messenger v systému macOS, aby bylo možné obejít zachycení síťových požadavků.
Probírají se různé metody, jako je binární záplatování, jak zakázat připínání certifikátů a úspěšně zachytit požadavky.
Tento přístup zahrnuje úpravu binárního kódu za účelem deaktivace připnutí certifikátu, přičemž upravená verze je sdílena mezi členy týmu za účelem použití.
Článek se zabývá prolomením připínání certifikátů aplikace Meta Messenger v systému macOS a překonáváním problémů při hackování aplikací, jako je Snapchat.
Zabývá se obcházením kontrol certifikátů, prevencí reverzního inženýrství v mobilních aplikacích a zvýšením zabezpečení aplikací v systému macOS.
Diskuse zdůrazňuje význam uživatelské kontroly, soukromí, návrhu platformy pro zabezpečení, připnutí certifikátu, kontroly integrity a modifikace souborů v zabezpečení softwaru.
Německý teenager Lasse Stolley, digitální nomád, cestuje denně 600 kilometrů vlakem po Německu na roční železniční kartu, pracuje jako programátor a spí v nočních vlacích.
Původně musel rodiče přesvědčovat, ale nyní jeho rozhodnutí podporují, protože si užívá svobody poznávat různé části země a zároveň žít minimalistickým životním stylem kvůli omezenému prostoru ve vlaku.
Lasse na svůj netradiční a uklidňující životní styl vydá ročně přibližně 10 000 eur (8 500 liber), aby si udržel svůj životní styl ve vlaku.
Článek se zabývá funkcemi textového editoru Paper od společnosti Apple a klade důraz na třídu TextView a její klíčové prvky: NSTextStorage, NSTextContainer, NSLayoutManager a ScrollView.
Podrobněji se zabývá tím, jak tyto součásti spolupracují, aby zajistily bezproblémové úpravy textu v zařízeních Apple, a pokrývá témata, jako je stylování textu, atributy rozvržení, výběr textu, jednotné identifikátory typu (UTI), sdílení textu v systému iOS a překážky spojené s přenosem dat mezi aplikacemi.
Dále se článek věnuje optimalizacím zvyšujícím rychlost psaní, ukládání složitých hodnot do mezipaměti a využití metaatributů pro efektivní strukturování a formátování textu.
Příspěvek se věnuje technickým vlastnostem textového editoru Paper Editor pro Apple a klade důraz na využití prostředí Cocoa a TextKit.
Uživatelé hodnotí aplikace pro úpravu textu v systémech iOS a Android a diskutují o různých omezeních a preferencích funkcí.
Mezi další body patří vlastní zpracování metadat, alternativní textové editory, použití WebView, CodeMirror a význam multiplatformního standardu pro bohaté textové dokumenty HTML.
Porozumění jednotnému evropskému trhu je pro manažery a vedoucí pracovníky zásadní pro vytváření efektivních strategií řízení a přijímání informovaných rozhodnutí v rámci EU.
Cílem předpisů, jako je zákon o digitálních trzích a zákon o digitálních službách, je zachovat jednotný digitální trh v EU a zdůraznit význam dodržování předpisů, aby se zabránilo finančním dopadům na společnosti.
Proaktivní přizpůsobení se předpisům EU má zásadní význam pro předcházení nákladným chybám a dosažení úspěchu na evropském trhu, který podporuje mír, integraci a liberalizaci obchodu prostřednictvím standardizace.
Článek se zabývá mylnými představami společnosti Apple o politickém angažmá v EU a chválí pozitivní postoj Evropy k vládním nařízením, zejména pokud jde o ochranu práv spotřebitelů a soukromí.
Evropané se přiklánějí spíše k provádění předpisů na ochranu spotřebitele než k jejich odstraňování, což je v rozporu s přístupem USA.
Konverzace se rozšiřuje o zákony GDPR v EU, zaměřuje se na otázky, jako jsou bannery cookies na webových stránkách, porovnává předpisy EU a USA a zkoumá různé aspekty státního dohledu a ekonomických systémů.
Moderní programovací jazyky postrádají vestavěnou podporu grafů a grafových algoritmů, což vyžaduje explicitní reprezentaci grafů, jak bylo uvedeno v reakci na článek Hillela Waynea.
Datalog, deklarativní jazyk založený na relační algebře, je navržen jako zdatné řešení pro efektivní vyjadřování a provádění grafových algoritmů, které vykazuje vysoký výkon, jednoduchou reprezentaci a kompatibilitu s běžnými jazyky.
Návrh Datalogu vyzdvihuje jeho potenciál jako životaschopné volby pro budoucí programovací jazyky a zdůrazňuje jeho efektivitu a integrační schopnosti.
Grafy lze reprezentovat pomocí matic nebo seznamů hran, což vyvolalo debaty o efektivitě jednotlivých přístupů v různých datových strukturách a programovacích jazycích.
Pro dotazování na grafy se uvažuje o datalogu, zatímco pro manipulaci s daty se zkoumá relační algebra, což zdůrazňuje nutnost inovativních motorů pro zpracování grafů.
Je zdůrazněna neexistence univerzálního datového typu grafu v programování a obtíže při přesvědčování ostatních, aby přijali nové technologie, jako je Datalog, což naznačuje hluboký průzkum různých metod analýzy grafů a zpracování dotazů.
Společnost Cloudflare představila Firewall pro umělou inteligenci, specializovanou bezpečnostní vrstvu pro velké jazykové modely (LLM), která odhaluje zranitelnosti a nabízí vlastníkům modelů přehled.
Sada obsahuje nástroje jako Rate Limiting (Omezování rychlosti) a Sensitive Data Detection (Detekce citlivých dat), které řeší jedinečné problémy, s nimiž se potýkají LLM, a zaměřuje se na hlavní zranitelnosti identifikované nadací OWASP.
Firewall pro umělou inteligenci od společnosti Cloudflare zdůrazňuje význam ochrany modelů, dat a uživatelů a jeho cílem je zvýšit zabezpečení modelů umělé inteligence, bojovat proti útokům na uživatelské vstupy, jako jsou například prompt injections, a zabránit exfiltraci dat.
Společnost Cloudflare představila bránu firewall s umělou inteligencí pro boj proti zneužívání modelů, což vyvolalo debaty o cenzuře, přesnosti a dopadech na podnikání, stejně jako diskuse o bránách firewall pro webové aplikace (WAF) pro kybernetickou bezpečnost a technické dluhy.
Společnost uvedla na trh nové bezpečnostní nástroje, jako je ochrana chatbotů, aby posílila kybernetickou bezpečnost a zabránila hrozbám ze strany umělé inteligence a řešila obavy týkající se zabezpečení dat, scrapingu a injektování kódu.
Navzdory některým pochybnostem o obraně a konkurenceschopnosti umělé inteligence zůstává Cloudflare, který se aktivně podílí na zlepšování bezpečnosti internetu, renomovanou firmou, která se zapojuje do komunikace s uživateli.
Příspěvek na blogu společnosti GitClear se zabývá metrikami softwarového inženýrství, kontrolou kódu, aktivitou při revizích a strategiemi pro rychlejší kontrolu kódu.
Zdůrazňuje význam měření a řešení technického dluhu, porovnává různé metriky softwarového inženýrství a představuje nový nástroj "Developer Analytics".
Poskytuje informace o pokroku v dosažení plynulého rolování na touchpadu Linuxu podobného MacBooku do roku 2023.
Debata se zaměřuje na vylepšení funkcí touchpadu v Linuxu tak, aby odpovídal touchpadům MacBooků, a zabývá se problémy s rolováním, odpovědností ovladačů, možnostmi konfigurace a rozdíly ve výkonu ve srovnání se systémem macOS.
Uživatelé vyjadřují své frustrace, preference a návrhy týkající se používání trackpadu, technik přetahování a nastavení přístupnosti, chválí bezproblémovou integraci hardwaru a softwaru společnosti Apple a srovnávají ji se systémy Windows a Linux.
Zkoumají se různé uživatelské preference pro trackpady, trackpointy a externí zařízení, přičemž se klade důraz na uživatelský komfort, ergonomii a problémy s kompatibilitou hardwaru a softwaru, což zdůrazňuje hodnotu personalizovaných preferencí a výhody úzce integrovaných systémů hardwaru a softwaru, jako je systém společnosti Apple.
Matematici pomocí umělé inteligence odhalili v eliptických křivkách překvapivé vzorce, tzv. "murmury", které mají význam pro teorii čísel a kryptografii.
Byly identifikovány souvislosti mezi eliptickými křivkami, L-funkcemi a modulárními formami, což zlepšuje porozumění v matematice.
Algoritmy strojového učení se ukázaly jako slibné při předpovídání vlastností eliptických křivek, což by mohlo vést k pokroku v teorii čísel.
Výzkumníci využili umělou inteligenci k analýze dat eliptických křivek z databáze LMFDB a zaměřili se na Dirichletovy koeficienty a komplexní násobení, aby odhalili vzorce a poznatky o Eulerových koeficientech.
Diskuse se zabývá použitím strojového učení v kombinatorice a teorii čísel a ukazuje jeho potenciál pro heuristiku a předpovědi.
Zkoumá se potenciál umělé inteligence při transformaci vědeckého výzkumu, který může vést k novým fyzikálním objevům, a její dopad na vědu a lidské uvažování v technologickém pokroku, a zároveň se kritizuje důvěra v diskuse o AGI a uznávají se omezení strojového učení ve srovnání s lidskými schopnostmi.
Evropský soud pro lidská práva rozhodl, že Rusko nemůže společnost Telegram nutit kpřístupu kzašifrovaným zprávám, čímž zdůraznil význam důkladného šifrování pro ochranu práv na soukromí.
Toto rozhodnutí by mohlo zmírnit tlak na společnosti provozující sociální média v USA, aby umožnily přístup k šifrovaným zprávám pro účely vymáhání práva.
Rozhodnutí má dopad i na Velkou Británii, kde se v připravovaných zákonech mohou objevit srovnatelná očekávání od technologických firem, a to posílením práva na soukromí a podporou end-to-end šifrování jako obrany proti porušování předpisů v oblasti IT.
Evropský soud pro lidská práva potvrdil význam spolehlivého šifrování a zdůraznil jeho úlohu při ochraně práv na soukromí.
Rozhodnutí jsou pro signatářské země závazná, což může mít dopad na legislativní přístupy; Spojené království může po rozhodnutí upravit platné zákony, zatímco ostatní země se mohou rozhodnout pro částečné dodržování nebo ignorování.
V EU se stále diskutuje o právech na soukromí a regulaci technologií, což odráží všeobecný neklid a úvahy v této oblasti.
Skupina Shen Group se věnuje implementaci technologie Shen na různých programovacích platformách, aby překonala jazykové bariéry, a klade důraz na funkcionální programování s funkcemi, jako je porovnávání vzorů, konzistence lambda kalkulu a makra.
Nabízejí výukové materiály, publikace a nástroje, jako je například věrohodný program THORN a projekt Yggdrasil, jehož cílem je sjednotit programovací jazyky.
Technologie Shen, kterou v září 2021 vyvinul Mark Tarver, slibuje vývojářům výkonné a všestranné programování.
Diskuse se zabývá charakteristickými vlastnostmi a možnými překážkami programovacího jazyka Shen, jako je jeho typový systém a dokumentace.
Uživatelé projevují o projekt různý zájem a podporu, což klade důraz na neustálé zkoumání a kreativitu při programování.
Rozhovor se také dotýká významu garbage collection ve vývoji softwaru, spolu s vývojem programovacích metodik a nástrojů, v kontextu úvah účastníků Hacker News o původu a vlivu Shena.