Bruno je rychlý klient API s otevřeným zdrojovým kódem, který je výzvou pro nástroje jako Postman a Insomnia.
Využívá textový značkovací jazyk k ukládání dat požadavků API do souborového systému, což umožňuje spolupráci prostřednictvím systému Git a podobných systémů.
Zaměřuje se na ochranu osobních údajů a nabízí přístup pouze offline bez cloudové synchronizace, přičemž předobjednávky na zlevněnou edici Golden Edition jsou již otevřeny.
Frustrace uživatelů se soustředí na klienty API, jako je Postman, kteří vyžadují účet v cloudu, zatímco jiní, jako je Insomnia, mají omezení.
Bruno, klient API s otevřeným zdrojovým kódem, je chválen za rychlost a kompatibilitu se systémem Git, což je v rozporu s tlakem firem na monetizaci.
Diskutuje se o výhodách a nevýhodách nástrojů pro testování API, jako jsou Bruno, Postman a Insomnia, a upozorňuje se na problémy při spolupráci na dokumentaci API.
Monodraw je umělecký editor ASCII pro Mac, který umožňuje vytvářet různé návrhy s prostým textem, například diagramy a bannery, a nabízí jak bezplatnou zkušební verzi, tak možnost zakoupení za 9,99 USD.
Software poskytuje nástroje pro kreslení, funkce, jako jsou vodítka pro seskupování a zarovnávání, a rozhraní příkazového řádku, je kompatibilní se systémem macOS 11 Big Sur a vyšším a zajišťuje soukromí uživatelů tím, že neshromažďuje data.
Uživatelé mohou využít vzdělávací slevu a zpětná vazba je vítána prostřednictvím e-mailu nebo Twitteru, což zvyšuje zapojení uživatelů a možnosti podpory.
Uživatelé serveru Hacker News diskutují o webových nástrojích pro převod textu do diagramů a vyzdvihují oblíbenost nástroje Monodraw pro jeho jednoduchost a funkčnost při vytváření ASCII obrázků pro zlepšení dokumentace a vysvětlení složitých konceptů.
Rozhovory se týkají témat, jako je vykreslování písma, symboly Unicode a omezení znaků ASCII v kresbách, přičemž někteří uživatelé upřednostňují ASCII pro dokumentaci, zatímco jiní diskutují o efektivitě používání obrazových souborů pro diagramy.
Vývojář Monodraw plánuje přejít do režimu údržby s omezenými aktualizacemi a uvažuje o otevření kódu, což vyvolalo debaty o alternativních nástrojích, jako jsou Mermaid a Sigma5, a také obavy o opuštění aplikace a její kvalitu.
Šaty 4D Knit Dress jsou výsledkem spolupráce laboratoře MIT Self-Assembly Lab a ministerstva zásobování, která kombinuje tepelně aktivované příze, počítačové pletení a robotickou technologii a vytváří tak přizpůsobitelný oděv, který se přizpůsobí jakémukoli tvaru nebo stylu postavy.
Tento inovativní projekt standardizuje 3D tvarování v konstrukci oděvů a překonává tradiční omezení oděvů, čímž umožňuje individuálnější a efektivnější střih a představuje spojení technologie a módy.
Tato spolupráce ukazuje potenciál revoluce v tvorbě a přizpůsobování oděvů díky integraci pokročilých technologií v módním průmyslu.
Průlomová metoda výroby oděvů využívá tepelně aktivované příze pro inovativní oděvy, jako jsou 4D pletené šaty a polyesterové šaty, které lze rozmělnit a recyklovat.
Klíčovými problémy tohoto revolučního procesu jsou dopad na životní prostředí, přizpůsobení a tvorba uhlí.
Diskuse v oboru se týkají značek střední třídy, které poskytují možnost výběru na míru, bezešvé konstrukce ramen, 3D skenování pro oděvy na zakázku a možného klamání při vnímání barev.
Společnost Apple implementovala do prohlížeče Safari 17 vylepšenou ochranu proti snímání otisků prstů pomocí náhodného šumu ve zvukových vzorcích pro snížení přesnosti.
Článek se zabývá optimalizací algoritmu pro snímání otisků zvuku, efektivním vytvářením vícenásobných šumových vzorků a vývojem nového algoritmu pro stabilitu a jedinečnost.
Aplikace Safari a Brave přistupují ke snímání zvukových otisků odlišně, přičemž Safari používá šum a Brave zavádí jedinečný šum, zatímco FingerprintJS pracuje na zvýšení přesnosti otisků prohlížeče zdůrazněním rozdílů ve zvukových otiscích.
Zaměřuje se na obcházení ochrany Safari 17 proti otiskům zvuku pomocí technik, jako je otiskování GPU, což vyvolává obavy o soukromí, spotřebu energie a účinnost.
Diskuse se zaměřují na strategie sledování webu, narušení soukromí a etická dilemata související s otisky prstů, navrhují se řešení problémů se sledováním online, prevence podvodů, bezpečnost prohlížečů a hledání rovnováhy mezi bezpečností a soukromím uživatelů.
Dialog se také zabývá složitostí zvyšování výkonu webu, využíváním odlišných hash kódů pro sledování a řešením kompromisu mezi identifikací uživatele a ochranou soukromí.
Článek zdůrazňuje význam soustředění a koncentrace a vychází z historických příkladů mnichů, kteří se ve své rutině potýkali s rozptýlením.
Zdůrazňuje transformační sílu pohlcující četby a naznačuje, že interakce s knihami může ovlivnit naše myšlenky a názory.
Autor se zamýšlí nad výhodami zkoumání klasických a starověkých textů a vyzývá čtenáře, aby si vážili osvícení a osobního rozvoje, které jim taková činnost přináší.
Článek se zabývá plně optickými počítači jako řešením problémů energetické účinnosti elektronických procesorů, které využívají optiku pro propojení a výpočetní úlohy.
Autoři navrhují efektivní univerzální procesor a architekturu, která eliminuje potřebu elektrooptických konverzí, a představují fotonický integrovaný obvod (PIC) implementující architekturu URISC pro plně optické zpracování dat.
Cílem výzkumu je dosáhnout pokroku v oblasti plně optických počítačů a překonat současná elektronická omezení.
Diskuse na arxiv.org zkoumá 2bitovou verzi SUBLEQ v plně optickém procesoru a diskutuje o proveditelnosti optických výpočtů, výhodách, jako je paralelismus a energetická účinnost, omezeních velikosti a výzvách týkajících se vlnové délky.
Rozhovor se věnuje úložištím, logickým hradlům, paměťovým strukturám a modelům umělé inteligence v optických počítačích a zdůrazňuje obavy ohledně kvality recenzního řízení a dezinformací v akademických publikacích.
SUBLEQ je navržen jako základní optický počítač s méně než 100 logickými hradly, což ilustruje jeho použití v optických výpočetních systémech.
Obsah vytvářený umělou inteligencí zahlcuje internet, což ovlivňuje tréninková data budoucích modelů umělé inteligence a může způsobit "kolaps modelu".
Výzkumníci zjistili "zhroucení modelu" v různých modelech umělé inteligence, což vyvolává obavy ohledně zkreslení, rozmanitosti a budoucí výkonnosti modelů umělé inteligence.
Inženýři hledají řešení, jak ochránit tréninková data před obsahem generovaným umělou inteligencí, aby tyto obavy zmírnili.
Článek zkoumá rizika spojená s používáním dat generovaných umělou inteligencí k trénování budoucích modelů umělé inteligence, včetně obav, jako je zhroucení modelu, nezamýšlené důsledky a potenciální nedostatek kreativity a rozmanitosti generovaného obsahu.
Zdůrazňuje, že je důležité nespoléhat se při školení pouze na výstupy generované umělou inteligencí, a dotýká se jejich dopadu na vývoj modelu, inovace, kognitivní procesy a rozhodování.
V diskusi jsou rovněž zdůrazněny problémy při opravě chyb, význam různých perspektiv při tréninku AI a omezení internetových dat při vývoji AI, což nakonec zdůrazňuje zásadní potřebu pečlivě posuzovat zdroje dat pro trénink modelů AI, aby byla zachována integrita a výkonnost.
React Geiger je nástroj, který identifikuje problémy s výkonem Reactu vytvářením zvukových signálů pro častá opakovaná zobrazení komponent.
Lze jej snadno nainstalovat pomocí npm a pomáhá sledovat časy vykreslování komponent při zabalení.
Uživatelé mají možnost přizpůsobit nastavení, jako je prahový čas a fáze vykreslování, a zaměřit se tak na konkrétní aspekty výkonu, ale nezapomeňte, že React Geiger vyžaduje React.Profiler, který je ve výchozím nastavení v produkčních sestaveních vypnut.
React Geiger je nástroj pro profilování výkonu využívající zvuk k odhalování zbytečných opakovaných načítání v kódu, který sklízí chválu a podněcuje diskuse o podobných projektech, jako je monitorování síťové aktivity.
Uživatelé navrhli vylepšení zvukového designu a zmínili myšlenku vytvoření skladby na základě výkonnostních profilů.
Nástroj je vnímán jako kreativní a přínosný pro vývojáře, protože nabízí nový pohled na optimalizaci efektivity kódu.
Call-by-Push-Value (CBPV) je nová vyhodnocovací strategie, která spojuje vlastnosti obou metod Call-by-Value (CBV) a Call-by-Name/Need (CBN) a nabízí efektivnější generování kódu a rozšířené možnosti programovacího jazyka.
CBPV rozlišuje hodnoty od výpočtů, zlepšuje typovou inferenci, spravuje vedlejší efekty a optimalizuje funkce vyššího řádu, čímž přináší nové perspektivy pro analýzu programů a vylepšení jazyka.
Explicitní oddělení hodnot a výpočtů v CBPV otevírá cestu k lepšímu porozumění programu a inovacím v návrhu jazyka.
Příspěvek se zabývá voláním po hodnotě (call-by-push-value, CBPV) v lambda kalkulu, srovnává jej s líným vyhodnocováním a jeho použitím v jazycích jako Haskell a PureScript.
Zabývá se tématy, jako je thunking, řetězení funkcí a arita funkcí, a zdůrazňuje výhody a problémy spojené s těmito koncepty v programovacích jazycích.
Zkoumání poskytuje vhled do implementace CBPV a jeho významu v paradigmatech funkcionálního programování.
Program MM120 společnosti MindMed pro generalizovanou úzkostnou poruchu (GAD) získal označení průlomové terapie FDA a oznámil pozitivní údaje o trvanlivosti ze studie fáze 2B, které ukazují trvalé klinické zlepšení po dobu 12 týdnů s 65% mírou odpovědi a 48% mírou remise.
V první polovině roku 2024 se plánuje setkání s FDA na konci fáze 2, po kterém bude v druhé polovině téhož roku zahájena fáze 3 klinických zkoušek.
Výsledky studie budou prezentovány na výročním zasedání Americké psychiatrické asociace v květnu 2024 a nabídnou potenciální nové možnosti léčby pro miliony lidí postižených GAD.
Úřad FDA uznává MM120 (LSD) jako průlomovou léčbu generalizované úzkostné poruchy, a to navzdory skepsi ohledně účinnosti halucinogenů, jako je ketamin, při léčbě úzkosti a deprese.
Objevují se obavy ohledně zaslepení, nežádoucích účinků a účinnosti ketaminu a dalších látek používaných u duševních poruch ve srovnání s placebem.
Článek se zabývá mechanismem účinku, náklady, dostupností a potenciálními přínosy ketaminu jako anestetika a antidepresiva, spolu s osobními anekdotami o psychedelické terapii a obhajobou dekriminalizace a regulovaného přístupu k psychedelikům.
Amazon S3 není pouze objektové úložiště, ale spíše cloudový souborový systém pro ukládání souborů, jak je popsáno v článku.
Článek porovnává hluboké unixové rozhraní API pro soubory s jednoduchým rozhraním API S3 a upozorňuje na omezení rozhraní S3, jako je nemožnost částečného přepisu a pomalé operace výpisu souborů.
Článek zdůrazňuje složitost služby Amazon S3 a vyvrací zjednodušené vnímání, které vytváří její název.
Amazon S3 je systém objektového úložiště, nikoli tradiční souborový systém, což při jeho použití při vývoji aplikací představuje problém.
Článek popisuje rozdíly v sémantice, organizaci složek a metodách dotazování mezi systémem S3 a standardními souborovými systémy.
Jsou zde zmíněny nástroje, služby a řešení pro zlepšení funkčnosti při použití S3 pro ukládání souborů, což zdůrazňuje důležitost pochopení rozdílů mezi objektovým úložištěm a tradičními souborovými systémy při vývoji aplikací.
V příspěvku jsou popsány různé metody plánování a automatizace zpráv v zařízeních se systémem iOS, například skript Python na GitHubu, Shortcuts.app + Calendar.app, AppleScript a nástroj Data Jar.
Uživatelé si vyměňují zkušenosti s plánováním zpráv a řeší řešení omezení souvisejících s předáváním iMessage/SMS.
V diskusi byly také zmíněny předsudky vůči produktům Apple a upřednostňování skriptování v jazyce Python před AppleScriptem v systému MacOS, což vedlo k usnesení rozšířit readme pro lepší pochopení a rozšířenou konverzaci.
Čl ánek se zabývá skiplistem a jeho aplikacemi v systémech velkých dat, které jsou známé svou jednoduchostí, snadnou implementací a ekvivalentní složitostí ke stromovým strukturám.
Zkoumají se různé varianty skiplistů a zdůrazňuje se jejich užitečnost v různých scénářích, jako je vícerozměrný prostor, algoritmy překrývání sítí a databázové indexy.
Jsou diskutovány systémy zahrnující skiplist a integrující pravděpodobnostní vzory přeskočení, přičemž je ukázána jejich praktická implementace v reálných projektech.
Skiplisty jsou chváleny pro svou jednoduchost a efektivitu, zejména v Javě pro souběžně navigovatelné mapy, uprostřed diskusí o jejich implementaci a analýze.
Debata kolem skilistů zahrnuje srovnání s příbuznými datovými strukturami, jako jsou zip stromy a binární vyhledávací stromy, a zpochybňuje jejich praktičnost a výkonnost v různých softwarových systémech.
Oba piloti letadla Airbus A320 společnosti Batik na lince z Jakarty do Kendari údajně na 28 minut usnuli a střídali se v odpočinku, což vedlo k odchýlení od letové trasy.
Přestože piloti nechtěně podřimovali a letadlo se vychýlilo z kurzu, podařilo se mu bezpečně přistát v Jakartě.
Usínání pilotů v kokpitu podtrhuje problém udržet si bdělost během dlouhých směn, což vede k návrhům, jako je používání autopilota a mrtvého tahu, aby se zabránilo incidentům souvisejícím s únavou.
Debata zkoumá nevýhody a rizika zcela autonomních leteckých systémů, přičemž zastánci navrhují poloautonomní funkce jako střední cestu.
Dále se diskutuje o významu povinné otcovské dovolené a důkladné politiky vstřícné k rodině pro piloty, přičemž se zdůrazňuje jejich úloha jako zálohy autonomních systémů.