Společnost Boeing pod vedením generálního ředitele Jima McNerneyho vytvořila toxické pracovní prostředí a podceňovala zkušené zaměstnance kvůli opatřením na snížení nákladů, což mělo dopad na výrobní standardy a projekty letadel.
Případ bývalého zaměstnance společnosti Boeing "Swampyho", který upozornil na bezpečnostní problémy a setkal se s odvetou, vrhá světlo na probíhající trestní vyšetřování a vyzývá k reformám vedení společnosti.
Článek se zabývá Swampyho podezřelou smrtí, žalobou whistleblowerů a širší skepsí vůči společnosti Boeing jako vojenskému dodavateli, což vyvolává otázky ohledně možné nečisté hry.
Rozhodnutí společnosti Boeing nahradit zkušené inženýry mladšími pracovníky za účelem snížení nákladů vyvolává obavy o bezpečnost jejích letadel.
Diskuse se týká i trendů v technologickém průmyslu, věnuje se ageismu a nedostatečné diverzitě ve vedení.
Zaměřuje se na ocenění akcií, konkurenci mezi podniky, bydlení, dopad financializace a upřednostňování zisku před kvalitou a bezpečností, jak se ukázalo při haváriích Boeingu 737 Max.
Článek se zabývá sporem o změny v licencování Redisu, protože AWS zavádí Redis jako službu, což vyvolává diskuse o kompenzacích pro vývojáře, úloze hlavních poskytovatelů cloudu a dopadu na komunitu open source.
Zmíněny jsou dravé praktiky, problémy s licencemi a alternativy jako Garnet, jakož i debaty o etice, licenčních modelech, dlouhověkosti podnikání a bojích open-source firem v oblasti technologií.
Mezi obavy patří přechod open source od posílení postavení uživatelů ke zvýhodnění technologických korporací, překážky v integraci cloudových služeb a důsledky neobjektivních licencí.
Notepad Next je multiplatformní verze Notepadu++, ale má chyby a neúplné funkce, takže není ideální pro kritické úlohy.
Je k dispozici pro systémy Windows, Linux a macOS a nabízí instalační balíčky, přičemž uživatelé macOS mají možnost vypnout vyhlazování písma, aby získali vzhled podobný systému Windows.
Kód je vytvořen pomocí Visual Studia 2022 a Qt v6.2+ pro Windows a podléhá licenci GNU General Public License verze 3.
Uživatelé diskutují o oblíbených textových editorech, jako je Notepad++, a alternativách, jako je Emacs, Sublime Text a VS Code, a sdílejí své preference, zkušenosti a názory na funkce, výkon a použitelnost.
NotepadNext je zdůrazňován jako multiplatformní možnost, která nabízí editaci pomocí více kurzorů, automatické ukládání, přizpůsobení grafického rozhraní a předvolby panelu nástrojů, což vyvolalo diskuse o jeho implementaci.
Rozhovor se týká srovnání s jinými textovými editory, doporučení pro konkrétní úkoly a nadcházejících verzí editorů kódu a ukazuje na různé preference uživatelů v závislosti na jejich potřebách a operačních systémech.
Společnost Meta (dříve Facebook) ukončila vysílání původních seriálů v rámci služby Facebook Watch, což vedlo k zániku jejího streamovacího byznysu.
Antimonopolní žaloba tvrdí, že společnost Meta tento krok učinila, aby uspokojila společnost Netflix, významného reklamního klienta, a poskytla jí přístup k soukromým zprávám uživatelů Facebooku za účelem obchodních výhod.
Situace podtrhuje obavy o soukromí a vliv velkých korporací na rozhodování o zásadních obchodních záležitostech.
V souvislosti s přístupem aplikací třetích stran, jako je Netflix, k soukromým zprávám na Facebooku vznikají obavy ohledně soukromí uživatelů a přístupu k datům, což vyvolává diskuse o oprávněních OAuth a koncovému šifrování.
Skepse panuje kolem bezpečnosti šifrovaných zpráv a obvinění, že Facebook může zneužívat údaje uživatelů z konkurenčních důvodů, což zdůrazňuje význam transparentnosti a ochrany údajů uživatelů v technologickém odvětví.
Důraz je kladen na důležitost jasných oprávnění a zachování integrity uživatelských dat v souvislosti s probíhajícími diskusemi v technologickém průmyslu o otázkách ochrany osobních údajů.
Autor se s vámi podělí o svůj přechod od práce na akademické půdě k pozici viceprezidenta pro technologie ve startupu Matter, který se zaměřuje na zvyšování štěstí uživatelů prostřednictvím ukládání pozitivních vzpomínek.
Společnost Matter upřednostňuje soukromí uživatelů tím, že neshromažďuje osobní údaje, používá bezpečnostní protokoly k ochraně informací o uživatelích a nepoužívá uživatelské účty nebo e-mailové adresy pro sdružování dat.
Aplikace doporučuje zálohování dat, aby se snížilo riziko jejich ztráty, a autor je hrdý na to, že dohlíží na iniciativy společnosti Matter týkající se ochrany osobních údajů.
Diskuse klade důraz na ochranu osobních údajů a zabezpečení, zejména na ukládání uživatelských dat, řešení úniků dat, přístupové klíče pro ověřování, dopad GDPR a strategie pro omezení sběru dat.
Upozorňuje na problémy, jako je sdílení dat, zásady ochrany osobních údajů, problémy s aktualizacemi softwaru a rizika ze strany společností, jako je Matter, která ovlivňují postupy při zpracování dat.
Mezi navrhovaná řešení patří najímání auditorů, právní závazky a uživatelsky přívětivé nástroje pro export dat, které umožní účinně řešit otázky ochrany osobních údajů.
Velké jazykové modely (LLM) využívají základní lineární funkce pro přístup k uloženým informacím a jejich interpretaci, což umožňuje výzkumníkům zkoumat jejich znalosti a opravovat nepřesnosti.
Pochopení těchto funkcí by mohlo zvýšit přesnost chatbotů s umělou inteligencí a objasnit, jak LLM ukládají a načítají data.
Tento objev, který bude představen na mezinárodní konferenci o učících se reprezentacích, byl učiněn v rámci společného výzkumu MIT a dalších institucí.
Článek vyjadřuje obavy z omezené rozmanitosti modelů umělých neuronových sítí se zaměřením na převažující používání transformačních modelů v umělé inteligenci.
Účastníci diskutují o terminologii, probírají matematické pojmy, hodnotí pokroky v oblasti umělé inteligence a analyzují složitost statistických systémů umělé inteligence.
Diskutuje se o funkčnosti a dopadu jazykových modelů, jako je ChatGPT, transformační modely, úloha lineárních vztahů v neuronových sítích a správa dat v rozsáhlých jazykových modelech.
Společnost AI21 Labs představila Jambu, první model umělé inteligence připravený k výrobě, který využívá inovativní architekturu Mamba a spojuje prvky Mamba Structured State Space a Transformer pro zvýšení výkonu.
Jamba má široké kontextové okno, které poskytuje trojnásobný nárůst propustnosti pro rozšířené kontexty ve srovnání s běžnými modely Transformer a vykazuje pozitivní výsledky v různých benchmarcích.
Model umělé inteligence je v současné době k dispozici pro veřejné použití pod licencí Apache 2.0 a v budoucnu se plánuje uvedení komerční verze.
Diskuse se zabývá modely umělé inteligence, jako jsou Mamba a GPT-4, a zdůrazňuje jejich výkon, omezení a kompromisy týkající se využití paměti, přesnosti a délky odpovědi.
Zahrnuje výzvy při řízení scénářů s dlouhým kontextem a vyhlídky na budoucí vylepšení algoritmů.
Kromě toho se diskutuje o aspektech, jako je zahrnutí vrstev vlastní pozornosti, optimalizace efektivity paměti GPU a zlepšení schopnosti řešení problémů v rámci systémů AI, přičemž se odkazuje na modely jako MemGPT, Sparabo a model Jamba, který spojuje tradiční vrstvy transformátoru a Mamba pro zlepšení efektivity běhu.
Dioxus 0.5 obsahuje přepsané jádro, nové rozhraní API založené na signálu, odstranění doby životnosti, rychlé načítání CSS a vylepšení pro jednodušší vývoj aplikací pro různé platformy.
Aktualizace zjednodušuje vytváření komponent, vylepšuje odběry pro správu stavu, zlepšuje efektivitu vykreslování a zavádí nové funkce, jako je slučování víceřádkových atributů a streamování funkcí serveru.
Kromě toho Dioxus 0.5 optimalizuje výkon, přidává rozšířené prvky, zkrácenou inicializaci atributů a vytváří základ pro budoucí projekty, které rozšíří ekosystém Dioxus.
Dioxus 0.5, framework Rust, přináší vylepšení, jako je zjednodušení složitostí a vylepšení funkcí, jako je doba života a klonování, pro vývoj webových, desktopových a mobilních aplikací.
Uživatelé vyjadřují dychtivost po integraci systému Dioxus s nástroji, jako je Bevy, pro nadcházející projekty, což podněcuje diskuse o financování, správě a monetizaci softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
Dioxus vzbuzuje nadšení kvůli svým inovativním vlastnostem, rychlému vývoji a schopnosti rozšířit rámec Bevy, což vede ke srovnávání s jinými jazyky, jako je Dart.
DOOM Captcha je hravý projekt pro odhlašování e-mailů, který obsahuje hru captcha s tématikou Doom s přizpůsobitelnými parametry a cheatovacími kódy pro snadnější práci.
Na serveru Product Hunt si získala popularitu a od uživatelů si vysloužila pochvalu za svou novost.
Vývojář Miquel Camps Orteza vítá příspěvky a je otevřený pracovním příležitostem, čímž ukazuje kreativitu technologické komunity.
Uživatelé diskutují o vylepšeních hry "Doom Captcha", přičemž někteří upřednostňují uživatelské rozhraní před přednostmi hry, zatímco jiní kladou důraz na přehlednost.
Navzdory problémům s uživatelským rozhraním je hra stále populární a uživatelé zkoumají ukázkové uživatelské rozhraní a diskutuj í o jeho omezeních a potenciálu.
Mezi návrhy patří využití ASCII umění pro kódování textu, captcha založená na lore, sharewarové verze, aby se předešlo problémům s autorskými právy, a integrace 3D hry Doom pro zabezpečení, což vyvolává obavy ohledně účinnosti captcha proti botům.
OpenAI založila oficiální komunitu vývojářů na Discourse, která od března 2021 nasbírala 20 000 uživatelů a více než 100 000 příspěvků, což nabízí přehled o náladách a zpětné vazbě vývojářů.
Z příspěvků napříč kategoriemi byl vytvořen soubor dat, který ukazuje trendy a postřehy týkající se technologie umělé inteligence, přičemž mnoho příspěvků bylo neutrálních a některé kategorie vykazovaly negativní nálady.
Soubor dat zahrnuje informace o příspěvcích a analýzu nálad, jejímž cílem je vylepšit technologii umělé inteligence, a jeho tvůrci se zasazují o jeho používání a vyzývají ke zpětné vazbě a diskusím.
Technický ředitel společnosti OpenAI hovoří o aplikacích umělé inteligence v diskurzu, přičemž klade důraz na analýzu sentimentu, vkládání příspěvků a etické aspekty analýzy dat bez výslovného souhlasu.
Členové komunity diskutují o postupech OpenAI, moderování fóra a API Pythonu a upozorňují na výhody i kritiku balíčků Pythonu, včetně běžných uživatelských chyb a práv na používání dat.
V rozhovoru se také probírají obavy o ochranu soukromí, problémy s moderováním obsahu a potenciální rizika spojená s automatizovanými systémy v souvislosti s implementací umělé inteligence.
Ruční radiostanice UV-K5 je vysoce modifikovatelná a hackovatelná, takže uživatelé mohou snadno přidávat nové funkce a přizpůsobovat spouštěcí obrazovku.
Uživatelé mohou rádio UV-K5 snadno upravit, rozšířit jeho funkčnost a přizpůsobit si spouštěcí obrazovku s minimálním úsilím.
V diskusi se probírají ruční rádia, řeší se možnost hacknutí, kvalita hardwaru, shoda s předpisy FCC a možnosti šifrování.
Účastníci vyjadřují obavy ohledně legálnosti, licencování a provozování rádií v různých frekvenčních pásmech a zdůrazňují bezpečnost a řádné licencov ání v nouzových situacích.
Klíčovými body rozhovoru jsou také technologie SDR, nabíjení přes USB-C a význam bezpečnosti komunikace v nouzových situacích.
Ekosystém Etherea se vyvíjí díky proto-dankshardingu a používání blobů, které snižují transakční poplatky a aktivují trh s poplatky.
Důraz je nyní kladen na postupná vylepšení, řešení na 2. vrstvě a vzorkování dostupnosti dat s cílem zvýšit kapacitu blobů pro škálovatelnost a efektivitu.
Tento přechod znamená posun směrem k uživatelsky přívětivým aplikacím, udržitelným a škálovatelným řešením a pokročilým technologiím, jako jsou ZK-SNARK, a ukazuje pokrok Etherea v oblasti decentralizované správy a inovací.
Diskuse se zabývá potenciálem Etherea a Monera v oblasti kryptoměn, přičemž Monero řeší problémy reálného světa a Ethereum představuje inovativní aplikace.
Jsou zde popsány různé aspekty, jako je decentralizace, správa, transakční poplatky, proof-of-stake a distribuce etherů Etherea, srovnání Bitcoinu a Etherea, chytré smlouvy, platební metody, funkce ochrany soukromí, USDT, NFT, bezpečnost blockchainu, digitální hotovost a využití NFT v oblasti her.
Rozhovor se zabývá různými názory na užitečnost, efektivitu a výhody kryptoměn a technologie blockchain v různých odvětvích, včetně financí, online plateb a skepse vůči spolehlivosti technologie blockchain.
Bidenova administrativa jedná o nabídce dotací pro společnost Intel Corp. ve výši více než 10 miliard dolarů, což vyvolává obavy vzhledem k historii společnosti, která za 35 let vykoupila akcie v hodnotě 152 miliard dolarů.
Objevují se spekulace o tom, zda je dotace pro Intel nezbytná a zda nebude nakonec využita na další odkupy akcií, což mezi pozorovateli vyvolává otázky.
Podstatná jednání o dotacích se společností Intel vyvolávají diskuse o možném využití veřejných prostředků s ohledem na rozsáhlé aktivity společnosti v oblasti zpětného odkupu v minulosti.
Zpětný odkup akcií společnosti Intel za 152 miliard dolarů a vládní dotace ve výši 8 miliard dolarů pro americkou továrnu vyvolávají debaty o účinnosti dotací, zpětného odkupu akcií a zapojení vlády do průmyslových odvětví.
Diskutuje se o rozdílných názorech na znárodnění společnosti Intel z důvodu národní bezpečnosti, o obavách z manipulace s trhem a o významu výroby polovodičů v USA.
Diskutuje se také o donucovacích opatřeních k zajištění přístupu ke kritické produkci a o křehké rovnováze mezi ekonomickými výhodami a bezpečnostními hledisky.