Autor vytvořil senzor během svého doktorského studia elektrotechniky s důrazem na jednoduchost a funkčnost a se zálibou ve vývoji grafických uživatelských rozhraní pro data ze senzorů pomocí pyqtgraphu.
Tvrdí, že získání doktorátu může být uspokojivé a zvládnutelné během tří let s vhodným mentorem.
Autor v rámci svého doktorandského výzkumu v oboru elektrotechniky navrhl nový senzor využívající vlákna z 3D tiskárny, přičemž kladl důraz na jednoduchost a funkčnost a zaměřil se na vytvoření grafického uživatelského rozhraní (GUI) pro vizualizaci dat ze senzoru.
Diskuse o senzorových technologiích, optických vláknech a dalších alternativních technologiích sdílených v HN se věnovaly aplikacím, jako je robotika, propriocepce, detekce ohybu a detekce tvaru vlny pro lokalizační údaje.
Účastníci ocenili inovativní projekty senzorů a věnovali se tématům, jako jsou výzvy při dokončování doktorského studia, měření pohybů při golfovém švihu a technologie snímání tvaru, spolu s diskusemi o flexibilních robotech pro záchranné mise, využití TPU v nových technologiích a délce doktorského studia v různých akademických oborech a zemích.
Společnost Apple vydala uživatelům iPhonů v 92 zemích oznámení o hrozbě možných útoků žoldáckého spywaru a od roku 2021 bude podobná upozornění zasílat uživatelům ve více než 150 zemích.
Upozornění na spyware přicházejí v pravý čas, protože se shodují s přípravami na volby v různých zemích a s varováními technologických společností před rostoucím počtem státem sponzorovaných pokusů o ovlivnění výsledků.
Tyto žoldácké útoky spywaru jsou klasifikovány jako neobvyklé a pokročilé, což společnost Apple přimělo k využití interního zpravodajství o hrozbách k jejich identifikaci a boji proti nim, přičemž zdůraznila, že je důležité, aby uživatelé nepomáhali útočníkům vyhnout se odhalení.
Společnost Apple varovala uživatele v 92 zemích před možnými cílenými útoky spywaru založeného na telefonních číslech, které mohou být dokonce natolik pokročilé, že se vyhnou odhalení.
Diskuse se zabývá složitostí sledovacích taktik, motivy, které vedou k cílení, možnými geopolitickými důsledky, bezpečnostními nedostatky mobilních operačních systémů a bojem mezi bezpečností a pohodlím.
Obavy se týkají například phishingových útoků na technické profesionály, zabezpečení aplikací pro zasílání zpráv, etických dilemat v globálním podnikání a právních otázek souvisejících s používáním špionážního softwaru státními subjekty na občany.
Článek zdůrazňuje význam duševního zdraví ve vedoucích pozicích v softwarovém inženýrství a zabývá se stigmatizací duševních problémů v tomto odvětví.
Sdílí osobní zkušenosti s úzkostí, vyhořením a tlakem termínů a zdůrazňuje, že je důležité stanovit si hranice, vyhledat pomoc a upřednostnit péči o sebe.
Diskuse zahrnuje mechanismy zvládání stresu, rady pro zvládání stresu a důsledky vyhoření na osobní a profesní život, obhajobu péče o sebe, vyhledání pomoci a neztotožňování hodnoty pouze s pracovními úspěchy.
Rozhovor se týká problémů, kterým softwaroví inženýři čelí v souvislosti s libovolnými termíny, upřednostňováním kvality a dopady na duševní zdraví v oboru.
Zabývá se stresem při plnění termínů ve videohrách, stigmatizací duševního zdraví a porovnáváním úrovně stresu v různých profesích.
Mezi problémy patří zvládání protichůdných priorit, nedostatek respektu k vývojářům, dopad chamtivosti firem a společenské zaměření na mladé zakladatele v oblasti technologií, což zdůrazňuje potřebu lepší podpory a rovnováhy mezi pracovním a soukromým životem.
Transformers.js je knihovna pro strojové učení, která umožňuje uživatelům využívat předtrénované modely přímo v prohlížeči pro úlohy NLP, počítačového vidění, zvuku a multimodální úlohy bez použití serveru.
Uživatelé mohou převést modely PyTorch, TensorFlow nebo JAX do formátu ONNX, který je přístupný prostřednictvím NPM nebo vanilla JS, a zlepšit tak porozumění jazyku, zpracování obrazu a celkovou efektivitu.
Nejnovější pokroky ve výzkumu založeném na umělé inteligenci představují nové modely transformátorů, jako jsou Vision Transformers a T5, zaměřené na učení převodu textu na text, detekci objektů, rozpoznávání obrazu a učení reprezentace řeči, včetně inovativního modelu YOLOS pro detekci objektů ve vidění od Huazhong University of Science & Technology.
Transformers.js je knihovna prohlížeče pro spouštění transformátorů v aplikacích, jako je detekce obrazových objektů a generování textu, která řeší problémy, jako je stahování velkého množství dat a využití úložiště.
Uživatelé diskutují o zvýšení efektivity a opakovaném použití vyrovnávací paměti mezi CPU a GPU, o potenciálním zpracování umělé inteligence v zařízení, o zkoumání ekonomicky životaschopných modelů lokálního zpracování a o trénování malých neuronových sítí.
Knihovna je slibná pro různé projekty v oblasti vizí, jazyků a užitných vzorů, přičemž se neustále pracuje na zlepšování výkonu a efektivity.
Realitní magnát Truong My Lan byl ve Vietnamu odsouzen k trestu smrti za zpronevěru 27 miliard dolarů ze Saigon Commercial Bank, která byla součástí rozsáhlého podvodu.
V rámci celostátního boje proti korupci ve Vietnamu bylo souzeno 86 osob, například bývalých bankéřů a vládních úředníků.
Lan, která vlastnila většinový podíl v bance, organizovala podvodné žádosti o úvěr na čerpání finančních prostředků po dobu 11 let a v rámci tohoto bezprecedentního případu ve vietnamské protikorupční kampani obvinění odmítla.
Vietnamský realitní magnát byl odsouzen k trestu smrti v případu podvodu ve výši 27 miliard dolarů, který se týkal praní špinavých peněz a korupce v bankovním systému.
Diskuse zahrnuje debaty o používání trestu smrti za nenásilné trestné činy a o dopadu korupce na společnost, dotýká se ekonomických problémů, problematiky nemovitostí a politického boje o moc uvnitř vládnoucí elity.
Rozhovor se týká srovnání jednotlivých zemí, role politiky při řešení korupce a složitosti kategorizace zemí jako komunistických nebo kapitalistických, ale také finanční kriminality, politických bojů a důsledků trestných činů bílých límečků uprostřed pandemie COVID-19 ve Vietnamu.