Internetoví uživatelé rychle odhalili aukci na eBay, kde se falešný odznak zaměstnance společnosti Apple č. 10 prodal za 946 dolarů, přestože prodejce předložil padělanou dokumentaci, než byl podvod odhalen.
Při nákupu předmětů, které se prohlašují za součást historie společnosti Apple, je třeba dbát zvýšené opatrnosti a před nákupem vždy ověřit jejich pravost.
Diskuse se zabývá kvalitou textu mechanických a elektrických psacích strojů, důvody, proč dávat přednost psacím strojům před moderní technikou, a zkušenostmi s různými psacími stroji.
Účastníci se podělí o poznatky o pravosti, technikách padělání a obavách při nákupu potenciálně falešných předmětů online, jako jsou například zaměstnanecké odznaky.
V rozhovoru je zdůrazněn význam důvěry, ověřování a bezpečnostních opatření, včetně důsledků zpětného účtování a zranitelnosti současných bezpečnostních systémů.
Společnost Slack upřednostňuje ochranu dat zákazníků v kontextu strojového učení a umělé inteligence a zajišťuje důvěrnost dat napříč pracovními prostory.
Zavádějí technické kontroly, aby zabránily neoprávněnému přístupu, a umožňují zákazníkům odhlásit se z používání dat pro školení globálních modelů.
Techniky zachovávající soukromí, jako jsou doporučení kanálů a výsledky vyhledávání, jsou prováděny při dodržení dohod o důvěrnosti uvedených v zákaznických smlouvách a zásadách ochrany osobních údajů.
Obavy vzbuzuje používání údajů zákazníků společností Slack pro trénink umělé inteligence bez výslovného souhlasu, což představuje potenciální riziko pro soukromí, například únik dat.
Diskuse zahrnují zkoumání alternativních chatovacích platforem, které si uživatelé hostují sami, a diskusi o významu odmítnutí těchto služeb.
Uživatelé diskutují o správě více komunikačních nástrojů, zákonných povinnostech týkajících se souhlasu s daty, omezeních model ů umělé inteligence, různorodých tréninkových datech, end-to-end šifrování a spolehlivosti firemních zásad ochrany osobních údajů.
100 cvičení pro výuku jazyka Rust" je praktický kurz pro začátečníky, jehož cílem je naučit základy programovacího jazyka Rust, jako je syntaxe, typový systém, standardní knihovna a ekosystém, prostřednictvím praktických cvičení.
Kurz nabízí přibližně 100 cvičení, která pomáhají studentům postupně prohlubovat jejich znalosti, a to na základě přístupu "učení praxí", vhodného pro individuální výuku i pro výuku ve třídě, s řešeními poskytnutými na GitHubu."
Kurz, jehož autorem je Luca Palmieri, poskytuje strukturovaný učební plán s cvičeními v doprovodném úložišti a nástrojem pro ověřování řešení, který je zaměřen na to, aby se studenti mohli zapojit do malých až středně velkých projektů Rust."
V diskusi se hodnotí různé zdroje pro výuku jazyka Rust, včetně Rustlings a 100 Exercises to Learn Rust, se zaměřením na přístupnost, syntaxi a výzvy.
Srovnává základy jazyka Rust v oblasti ML, typového systému a modelu vlastnictví s jazyky jako C a Java a sdílí tipy pro zvládnutí jazyka Rust a procvičování jazyků Go a Zig.
V rozhovoru jsou zdůrazněny výhody jazyka Rust oproti jazykům C a C++, jeho využití při vývoji webových aplikací a začlenění jazyka Rust společností Microsoft za účelem zvýšení výkonu, přičemž je zdůrazněna přístupnost a snadnost použití programovacích jazyků, jako je jazyk Rust.
Kniha "D3 in Depth" se zabývá verzemi D3 6 a 7 a vede uživatele k vytváření vizualizací dat pomocí nástrojů Chart.js, Leaflet a React.
Kniha se zabývá základy HTML, SVG, CSS a JavaScriptu, výběry, spojováním dat, funkcemi měřítka a mapami a nabízí vhled do vývoje vizualizací na míru pomocí D3.js.
Kniha je kladně hodnocena pro své srozumitelné vysvětlení a pevné základní principy a recenzenti ji hodnotí kladně.
Uživatelé na webu D3 in Depth diskutují o knihovně Observable Plot týmu D3, která zjednodušuje tvorbu grafů a výkresů a zdůrazňuje složitost D3 v kontrastu s jeho flexibilitou.
Pro porovnání se nabízejí alternativní nástroje, jako jsou Tableau, VisX a knihovny pro vykreslování v Pythonu, přičemž někteří uživatelé oceňují schopnost D3 dynamicky vizualizovat data na webových stránkách.
Navzdory svým problémům je D3 považován za výkonný a cenný nástroj pro vytváření přesných reprezentací dat.
Winamp otevře svůj zdrojový kód 24. září 2024 a přivítá vývojáře z celého světa, aby spolupracovali na jeho ikonickém přehrávači pro Windows.
Cílem této iniciativy je využít dovednosti a nápady celosvětové komunity k rozvoji softwaru se zaměřením na nové mobilní hráče a řešení potřeb uživatelů systému Windows.
Vývojáři sice mohou do Winampu přispívat, ale společnost si ponechá vlastnictví a bude rozhodovat o oficiálních inovacích. Další informace najdete na adrese about.winamp.com/free-llama.
Winamp kvůli finančním potížím otevírá svůj zdrojový kód, což umožňuje údržbu vedenou komunitou, vyvolává diskuse o nostalgii, alternativních přehrávačích médií, jako jsou WACUP a QMMP, a srovnání s hudebními přehrávači, jako je foobar2000.
Uživatelé diskutují o vývoji softwaru, API a vlivu Winampu na kariérní růst, vyjadřují smíšené pocity nadšení a pochybností ohledně uvolnění zdrojového kódu, navrhují alternativní přehrávače a zkoumají potenciální funkce umělé inteligence.
Tento krok podtrhuje význam Winampu v technologické komunitě a zvyšuje očekávání možných inovací díky otevření jeho zdrojového kódu v situaci, kdy se potýká s finančními problémy.
Nedávný geologický průzkum odhalil rameno Ahramat, starověkou část řeky Nil poblíž pyramidového komplexu v egyptské Gíze, kterou staří Egypťané potenciálně využívali ke stavbě pyramid.
Tento objev podporuje domněnku, že Nil se nacházel v těsné blízkosti klíčových archeologických nalezišť, a osvětluje tak starověké způsoby dopravy.
Důkazy z větve Ahramat naznačují, že staří Egypťané pravděpodobně používali lodě k přepravě materiálu a ukázali jejich praktičnost při stavbě pyramid.
Nedávné výzkumy naznačují, že egyptské pyramidy byly postaveny v blízkosti dávno ztraceného ramene Nilu, aby se snadněji přepravoval materiál.
Diskuse zahrnují teorie o vnitřních rampách, používání natronu a společenské názory starověkých vládců na stavbu pyramid.
Diskutuje se o faraonově víře v nesmrtelnost, alternativních teoriích Grahama Hancocka a konspiračních teoriích obklopujících starověké civilizace a archeologické objevy.
Obvinění naznačují, že Trumpovi regulátoři možná nečetli zprávy o dopadech transakcí, což vyvolává obavy z neetického chování a korupce.
Vrchní antimonopolní úředník údajně spolupracoval se společnostmi, aby zajistil vládní souhlas s transakcemi, což naznačuje možné pochybení v rámci Trumpovy administrativy.
Komentář poukazuje na korupci a neetické chování úředníků Trumpovy administrativy.
Článek pojednává o fúzi společností Sprint a T-Mobile v USA a zdůrazňuje kritiku snížení cenové konkurence v oblasti bezdrátových sítí a problémy společnosti Sprint způsobené zadlužením a špatným řízením.
Zabývá se problémy se sítí WiMax 4G společnosti Sprint, přechodem na 5G a dopady akvizice společnosti Sprint společností Softbank na americký trh mobilních dat.
Zkoumají se různé pohledy na konsolidaci odvětví, ceny, konkurenci, technologie a kvalitu služeb, jakož i zkušenosti uživatelů s různými poskytovateli mobilních telefonů a tarify.
Autor experimentuje se systémem ChatGPT-4o společnosti OpenAI a hodnotí jeho schopnosti řešit problémy pomocí textových podnětů, obrázků a technik nápovědy.
Výsledky ukazují, že nejpřesnější výsledky poskytují pouze textové výzvy s pohotovou technikou, zatímco začlenění obrázků občas způsobuje zmatek.
Autor zjistil, že ChatGPT-4o vyniká, pokud jsou k dispozici pouze textové podněty a využívají se strategie inženýrství podnětů.
Text pojednává o testování schopností ChatGPT-4o řešit matematické úlohy a zdůrazňuje důležitost jasných pokynů a ověřování správnosti.
Poukazuje se na omezení jazykových modelů v logickém uvažování a na návrhy na zlepšení komunikace a porozumění, přičemž se zpochybňuje spoléhání se v matematice pouze na umělou inteligenci.
Jsou sdíleny různé zkušenosti uživatelů s ChatGPT a GPT-4 Turbo, které se týkají výzev a omezení modelů AI při řešení složitých matematických problémů, včetně obav ohledně spolehlivosti a používání kalkulaček v odpovědích generovaných AI.
Studenti inženýrství z Univerzity Johnse Hopkinse vytvořili tišší foukač listí, který snížil hladinu hluku téměř o 40 % a zbavil se dráždivých frekvencí.
Patentovaný design, který ohromil sponzory a který by se měl objevit v obchodech za dva roky, ukazuje, že studenti se věnovali zdokonalování výrobku po několik měsíců.
Tato inovace by mohla nejen vylepšit hlasité spotřebiče, ale také naznačuje potenciál studentů pozitivně ovlivnit další produkty.
Debata se zaměřuje na elektrické a plynové foukače listí pro úpravu krajiny a diskutuje o dopadu na životní prostředí, praktičnosti a účinnosti.
Obhájci navrhují zakázat plynové foukače listí, aby se snížilo znečištění, a to s ohledem na úroveň hluku a kvalitu ovzduší.
Zmíněny jsou problémy s nářadím poháněným bateriemi, potenciální tišší technické pokroky a nápady na předpisy, pobídky a alternativní metody údržby dvorů.
Neovim 0.10 přináší řadu nových funkcí, jako je výchozí barevné schéma, vylepšené funkce terminálu, nápovědy pro vkládání LSP a editor dotazů Tree-sitter.
Součástí této aktualizace jsou také vylepšení komentářů, diagnostických mapování a výchozích mapování LSP.
Vydání klade důraz na zapojení komunity, probíhající diskuse o vylepšení funkcí LSP a Tree-sitter, integraci nvim-lspconfig a obchod se zbožím na podporu vývoje projektů.
Uživatelé se podělí o své zkušenosti a preference s používáním Neovimu, přičemž se zaměří na jazyk Lua pro tvorbu zásuvných modulů, nástroje jako telescope a fzf a očekávání nápověd pro vložení.
Neovim 0.10 přináší nové funkce, jako je multikurzor a vizuální editace bloků, což vyvolává diskuse o přizpůsobení editorů a distribucích zvyšujících produktivitu, jako jsou LazyVim a AstroNvim.
Vyvstávají obavy týkající se výběru grafického uživatelského rozhraní, kompatibility s Vimem, výkonu, barevných schémat a integrace Neovimu s Intelijem ve virtuálním počítači.
F* je důkazově orientovaný programovací jazyk vyvinutý společnostmi Microsoft Research, Inria a komunitou, který podporuje funkcionální a efektové programování se závislými typy a automatizaci důkazů.
Používá se v projektech, jako je Project Everest pro bezpečný komunikační software, a má vedlejší projekty, jako jsou kryptografické knihovny HACL* a EverCrypt, které se zaměřují na bezpečnost, kryptografii a formální metody.
Implementace F* zahrnují monitorování integrity dat, reverzibilní obvody a další oblasti, které se aktivně využívají ve výuce a výzkumu, a jsou doplněny online zdroji pro výuku a zapojení komunity.
Text se zabývá programovacím jazykem F* a zdůrazňuje jeho význam pro verifikaci programů a jeho použití v projektech, jako je projekt Everest, pro vývoj ověřitelných implementací TLS.
Pojednává o výzvách a perspektivách využití jazyka F* pro podnikové aplikace v budoucnu a o zkušenostech s jazykem F# v různých pracovních prostředích při ověřování a obecných programovacích úlohách.
Rozhovor se zabývá tématy, jako jsou konvence pojmenování v softwarových projektech, využití kalkulu při ručním psaní kódu a nutnost pečlivého dokazování při kódování, zkoumání různých aspektů programovacích jazyků a osvědčených postupů při vývoji softwaru.
Autor kritizuje vyhledávání s umělou inteligencí společnosti Google za to, že navzdory snaze o jeho vypnutí poskytuje nežádoucí informace a způsobuje zpoždění ve výsledcích vyhledávání, což vede ke stresu a obtěžování.
Neustálé setkávání s obsahem generovaným umělou inteligencí autora zatěžuje a má negativní dopad na jeho každodenní život.
Autor považuje funkci vyhledávání s umělou inteligencí společnosti Google za frustrující a domnívá se, že narušuje jeho rutinu.
Diskuse se zabývá strategií společnosti Google v oblasti vyhledávání a vlivem umělé inteligence na spokojenost uživatelů a příjmy z reklamy.
Objevují se obavy ohledně upřednostňování reklamy, dominantního postavení společnosti Google na trhu a skepse vůči přílišnému spoléhání se na vyhledávače poháněné algoritmy, jako jsou Google a OpenAI.
Kritika zahrnuje přístup Googlu zaměřený na reklamu, vnímaný nedostatek inovací a jeho nepříznivé účinky na uživatelskou zkušenost, což vedle obav o soukromí, ochranu údajů a transparentnost umělé inteligence vyvolává diskuse o alternativách, jako je Firefox, DuckDuckGo a Ecosia.
Společnost Deutsche Bahn představila MetaWindow, revoluční technologii snižování hluku využívající výrazný geometrický design pro zlepšení akustické účinnosti na železnici.
Průhledná protihluková bariéra nabízí úroveň hlukové izolace 34-37 decibelů a zachovává průhlednost 72 %, což by mělo urychlit časový harmonogram projektu a zmírnit námitky místních obyvatel, a to i přes vyšší náklady na materiál.
Zpravodajské služby vydávají varování v souvislosti s nárůstem ruských sabotáží na železnici v Evropě a zdůrazňují význam bezpečnosti železnic.
Společnost Deutsche Bahn zavedla technologii MetaWindow pro boj proti hluku ze železnice, což vyvolalo diskusi o graffiti na protihlukových stěnách a osobních vozech.
Debata se točí kolem toho, zda graffiti představuje umění nebo vandalismus, jaký má vliv na městské prostředí a jak účinně se graffiti odstraňují.
Někteří se vyslovují pro zlepšení německé vlakové infrastruktury a kvality služeb a vyjadřují nespokojenost se současnou úrovní spolehlivosti.
Počítačoví vědci představili algoritmus CVM, který využívá náhodnost k efektivnímu odhadu odlišných prvků v datových tocích s minimálním využitím paměti.
Algoritmus, který je vhodný pro různé aplikace, jako je sčítání unikátních slov nebo přihlašování uživatelů, využívá randomizaci a iterační výběrová kola pro přesné odhady v prostředí s malou pamětí.
Tento nový přístup představuje zásadní pokrok v řešení dlouhodobého problému odlišných prvků ve výzkumu informatiky, který trvá již více než čtyři desetiletí.
Počítačoví vědci vytvořili nový algoritmus HyperLogLog, který umožňuje přesně odhadnout počet prvků v množině z datového toku při minimální spotřebě paměti.
Diskutuje se o pojmu "Kniha" v matematice, o různých technikách počítání a o použití algoritmů, jako je HyperLogLog, pro odhad velkého počtu různých objektů.
V rozhovorech se také diskutuje o odhadu jedinečných prvků pomocí hashtables nebo aproximačních technik, přičemž se klade důraz na zjednodušení složitých otázek a rozpoznání možných omezení nových algoritmů v oblasti informatiky.