Článek kritizuje program NASA Artemis za jeho složitost, vysoké náklady a neefektivnost ve srovnání s misemi Apollo, a to navzdory technologickému pokroku.
Mezi hlavní výtky patří vysoké náklady a zastaralá technologie systému SLS (Space Launch System), problémy s konstrukcí kosmické lodi Orion a další složitost a riziko spojené s využitím dráhy NRHO (Near-Rectilinear Halo Orbit).
Ambiciózní časový plán návratu lidí na Měsíc do roku 2026 je považován za nereálný, s možnými zpožděními a rostoucími náklady, což hrozí neustálým odkládáním přistání lidí na Měsíci.
Diskuse porovnává inovativní řešení mise Apollo pro cesty na Měsíc s moderními výzvami vesmírného výzkumu a upozorňuje na složitosti a rizika.
Kritizuje neefektivitu, byrokratické postupy a zastaralé technologie NASA a porovnává je s inovativními přístupy společnosti SpaceX.
Rozhovor zdůrazňuje politická a finanční omezení programu NASA Artemis, obhajuje nákladově efektivnější robotické mise a zkoumá motivaci a přínosy průzkumu vesmíru.
Kris Hansenová, chemička ve společnosti 3M, v roce 1997 zjistila, že škodlivá chemická látka PFOS je přítomna v lidské krvi, ale její výzkum byl zastaven nadřízenými, kteří ji ujistili o její bezpečnosti.
O několik desetiletí později EPA nařizuje odstranění chemických látek PFAS z pitné vody a odhaluje, že společnost 3M věděla o toxicitě PFOS již od 70. let, ale přesto pokračovala ve výrobě.
Navzdory urovnání v hodnotě 12,5 miliardy dolarů, které se týkalo řešení kontaminace PFAS, zůstávají veškeré náklady a odpovědnost nevyřešeny, přičemž Hansen nyní dobrovolně pracuje v oblasti ochrany životního prostředí.
Vedení společnosti 3M přesvědčilo vědce Johnsona, aby zatajil škodlivá zjištění o chemických látkách PFOS, což poukazuje na kulturu, která odrazuje od řešení takových obav.
V diskusi se kritizuje utajování a etické problémy společnosti 3M a prosazuje se nezávislý výzkum, přísnější předpisy a přísné tresty za pochybení společnosti.
Text zdůrazňuje potřebu lepší ochrany oznamovatelů a systémových reforem, aby se společnosti a vedoucí pracovníci zodpovídali za neetické jednání.
Operace CHARM (charm.li) poskytuje pirátské příručky pro opravy automobilů, především od společnosti ALLDATA, do roku 2013, protože novější příručky jsou založeny na předplatném a hůře se archivují.
Služba je rozšířenější v Severní Americe, ale chybí jí pokrytí některých modelů, zejména vozidel mimo USA, a čelí kritice za porušování autorských práv a neúplné informace.
Moderní příručky k automobilům kladou důraz na výměnu dílů namísto podrobného řešení problémů, takže opravy jsou pro příležitostné mechaniky náročnější kvůli potřebě specializovaného vybavení.
Společnost Uber přesunula více než bilion záznamů z účetní knihy z databáze DynamoDB do vlastního úložiště LedgerStore (LSG), aby zvýšila efektivitu nákladů, zjednodušila architekturu a zlepšila výkon.
Migrace zahrnovala 1,2 PB neměnných záznamů a 0,5 PB sekundárních indexů, přičemž byla zajištěna úplnost a správnost dat bez narušení provozu a bylo dosaženo 99,99% přesnosti.
Proces využíval Apache Spark pro zpracování velkých objemů dat a řešil problémy, jako jsou chyby v kódu a časové výpadky RPC, pomocí omezovačů rychlosti a konzervativních strategií zavádění, čímž dokončil dvouletou migraci bez výpadků.
Migrace 1,7 petabajtů dat účetní knihy společnosti Uber z DynamoDB do SQLite je nepraktická kvůli škálovatelnosti SQLite a omezením velkého objemu zápisu.
V diskusi se kritizují strategie společnosti Uber na úsporu nákladů a zpochybňuje se proveditelnost a skryté náklady vlastních řešení oproti komerčním cloudovým službám, jako je DynamoDB.
Rozhovor poukazuje na důležitost efektivního ukládání dat, složitost migrace podnikových systémů a potřebu důkladné dokumentace a spolehlivých referenčních hodnot, které přilákají zákazníky.
Společnost Hertz kvůli "systémové chybě", která trvala déle než rok, omylem účtovala zákazníkům benzín za pronájem elektromobilů, konkrétně vozů Tesla.
Společnost problém opravila a nabízí postiženým zákazníkům vrácení peněz a kreditů, ale její zákaznický servis byl kritizován za to, že je obtížně dostupný.
Tyto chyby ve vyúčtování a problémy se zákaznickými službami vedly k nespokojenosti a mohly by potenciálně odradit od budoucích pronájmů elektromobilů od společnosti Hertz.
Společnost Hertz byla obviněna z účtování poplatků za benzín nájemcům vozů Tesla, což poukazuje na širší pochybné praktiky účtování v odvětví pronájmu automobilů, včetně přemrštěných poplatků za služby, jako je EZ Pass, bez jasného zveřejnění.
Zákazníci mají potíže s napadáním těchto poplatků kvůli matoucím fakturám a drobnému písmu, což vede k frustraci a vyhýbání se těmto společnostem; problémy zahrnují nesprávné poplatky, pomalé vracení peněz a nátlakové prodejní taktiky.
Diskuse zdůrazňuje potřebu přísnějších předpisů a ochrany spotřebitele a navrhuje přísnější tresty za nesprávné chování podniků, posílení zákonů na ochranu spotřebitele a případné odvolání prostřednictvím soudu pro drobné nároky nebo legislativních opatření.
Autor se pokusil překonat přetaktování na 3,14 GHz na počítači Raspberry Pi 5, ale zjistil, že systém je nestabilní na 3,3 GHz.
Aby toho autor dosáhl, obešel firmwarem Raspberry Pi stanovený limit 1 V úpravou systémové paměti a vytvořením služby pro správu frekvence a napětí procesoru.
I přes dosažení vyšších taktovacích frekvencí byl nárůst výkonu minimální, což naznačuje, že se toto úsilí nemusí vyplatit.
Uživatel s přezdívkou jonatron přetaktoval počítač Raspberry Pi 5 na 3,14 GHz, čímž překonal dosavadní rekord 3,3 GHz Jeffa Geerlinga.
V diskusi byla zdůrazněna optimální výchozí rychlost 2,4 GHz pro čip BCM2712 z důvodu klesající návratnosti a zvýšené spotřeby energie při vyšších rychlostech.
Diskutovalo se o způsobech chlazení, porovnání výkonu se staršími procesory a o chybějící podpoře hardwarové akcelerace v hlavním linuxovém jádře pro Raspberry Pi 5.
Autor se zabývá paradoxem, kdy se jak uchazeči o zaměstnání, tak zaměstnavatelé snaží najít vhodné zaměstnance, protože nabídky práce jsou často buď příliš specifické, nebo příliš široké.
Upozorňují na vysoké náklady platforem pro zveřejňování pracovních nabídek a na rizika spojená s najímáním nesprávných kandidátů, zejména v případě začínajících podniků.
Autor se snaží získat informace o účinných řešeních a zkušenostech ostatních, aby překlenul rozdíl mezi nabídkou pracovních míst a skutečnými požadavky na ně.
Trh práce se potýká s paradoxem, kdy uchazeči o zaměstnání mají problém najít práci a zaměstnavatelé nemohou najít vhodné kandidáty kvůli neodpovídajícím pracovním nabídkám a nereálným očekáváním.
Strukturální nezaměstnanost v technologických oborech zhoršuje nesoulad mezi nabízenými a požadovanými dovednostmi a neefektivní postupy přijímání zaměstnanců, včetně algoritmických filtrů a nestandardizovaných studijních programů.
Navrhovaná řešení zahrnují rekvalifikaci, zjednodušení pohovorů, zaměření na základní dovednosti a zlepšení vytváření sítí, přičemž kritizuje používání IQ testů, offshoring a potřebu lepšího školení a strategií pro udržení zaměstnanců.
Společnost Codean Labs objevila zranitelnost CVE-2024-4367 v souboru Mozilla PDF.js, která umožňuje libovolné spuštění JavaScriptu při otevření škodlivého souboru PDF, což představuje významné bezpečnostní riziko.
Tato zranitelnost se týká všech uživatelů prohlížeče Firefox a může vést k útokům XSS (Cross-Site Scripting) a potenciálnímu spuštění nativního kódu v aplikacích Electron.
Problém lze zmírnit aktualizací PDF.js na verzi 4.2.67 nebo vyšší, kontrolou závislostí a úpravou nastavení zabezpečení; Mozilla o něm informovala 26. dubna 2024 a opravy byly vydány v polovině května 2024.
CVE-2024-4367 je bezpečnostní chyba v PDF.js, která umožňuje libovolné spuštění JavaScriptu a může vést k útokům XSS (Cross-Site Scripting).
Diskuse zdůrazňuje složitost zabezpečení webu, zejména v případě JavaScriptu na straně klienta a nedůvěryhodných vstupů, a navrhuje izolovat prohlížeče PDF na různých místech.
Účastníci diskutují o bezpečnostních důsledcích používání PDF.js se zaměřením na rizika XSS a doporučují implementaci robustních zásad zabezpečení obsahu v aplikacích, které obsahují PDF.js, jako jsou například aplikace Electron.
Autor klade důraz na upřednostnění správnosti, čitelnosti, jednoduchosti a udržovatelnosti při programování v jazyce C před rychlostí a prosazuje přehledný a udržovatelný kód před optimalizací.
Mezi klíčové postupy patří používání moderních standardů jazyka C (nejlépe C11), vyhýbání se nestandardním rozšířením, používání mezer místo tabulátorů, udržování řádků pod 79 znaky a dodržování jednotné americké angličtiny v kódu a dokumentaci.
Příručka nedoporučuje používat složité podmíněné příkazy, příkazy switch a makra, která znejasňují tok řízení, doporučuje používat const pro neměnnost, vyhýbat se typům bez znaménka a preferovat neměnné datové struktury a čisté funkce.
Autor knihy "Styl C: V knize C Style: My favorite C programming practices (Moje oblíbené programátorské postupy v jazyce C) popisuje svůj vývoj názorů na styl kódování, přičemž klade důraz na mechanické prosazování a zp ětnou vazbu v reálném čase pro lepší kvalitu kódu.
Mezi klíčová témata patří vyvážení čitelnosti a výkonu, vyhýbání se předčasné optimalizaci a rozhodování v závislosti na kontextu při vestavěném programování.
Diskuse se zabývá standardy kódování, jako je limit 80 znaků na řádku, tabulátory vs. mezery, a osvědčenými postupy, jako je používání sanitizérů Clang, správa závislostí a minimalizace rozsahu proměnných.
Článek Pekky Väänänena na lofibucket.com pojednává o tvorbě 64k intra "Guberniya", které bylo představeno na demo party Revision 2017, a poskytuje úvod do demoscény a podrobnou postmortem projektu.
Projekt vyvíjel šestičlenný tým v jazyce C++, OpenGL a různých technikách vykreslování po dobu čtyř měsíců a byl ovlivněn hrou "Half-Life 2", islandskou krajinou a filmem "Koyaanisqatsi".
K technickým zajímavostem patří použití Visual Studia 2013, vlastní klávesnice pro živé úpravy shaderů, GNU Rocket fork pro animace, raymarching s knihovnou hg_sdf a vlastní diskrétní Fourierova transformace na bázi GPU pro časové protahování zvuku.
Diskuse se soustředí na 64k intro, což je forma digitálního umění omezená na velikost souboru 64 kilobajtů, která klade důraz na tvůrčí proces a ne na technické vysvětlení.
Účastníci zaznamenali v komunitě demoscény posun směrem k menším úvodům (4k/1k) kvůli značnému úsilí, které vyžaduje úvod 64k, a navrhují nahrávání nebo živé vysílání procesu tvorby, aby se zachytila tvůrčí cesta.
Rozhovor poukazuje na vyvíjející se očekávání a zdokonalené nástroje, díky nimž je výroba vysoce kvalitních 64k úvodů stále náročnější.
V příspěvku "Politické úvahy o naší politice odpovědného škálování" je podrobně popsán vývoj politiky odpovědného škálování (Responsible Scaling Policy, RSP), která má zabránit selhání bezpečnosti a zneužití pokročilých modelů a klade důraz na robustní bezpečnostní standardy a iterativní rozšiřování politiky.
Mezi klíčové z ávazky patří identifikace a testování "Red Line Capabilities", zavedení standardu ASL-3 pro přísnou bezpečnost a vytvoření interdisciplinárního týmu, který bude integrovat postupy z oblastí, jako je jaderná bezpečnost a kybernetická bezpečnost.
Cílem organizace je podpořit spolupráci v odvětví a informovat vládu o rámcích pro řízení rizik, o nichž se plánuje diskutovat na summitu o umělé inteligenci v Soulu.
Cílem "politiky odpovědného škálování" společnosti Anthropic je řešit vysoce rizikové schopnosti UI, jako jsou biologické zbraně a hrozby pro kybernetickou bezpečnost, zdůrazněním budoucích rizik a přísných opatření pro omezení.
Kritici tvrdí, že tato politika je příliš mírná a základní, a požadují přísnější normy, lepší autonomii umělé inteligence a rovnováhu mezi inovacemi a bezpečností.
Debata poukazuje na rozdílné názory na bezpečnost, transparentnost a etické důsledky umělé inteligence, přičemž někteří zdůrazňují odpovědný vývoj a porozumění veřejnosti, zatímco jiní se domnívají, že rizika umělé inteligence jsou zveličována pro marketingové nebo regulační účely.
Generativní umění spočívá ve vytváření uměleckých děl prostřednictvím autonomních procesů s využitím prvků, jako je náhodnost, pravidla a přírodní systémy, přičemž PRNG vnáší variabilitu a skutečnou náhodnost pocházející z přírodních jevů.
Text vyzdvihuje průkopníky, jako byla Vera Molnar, a zkoumá procedurální generování, umění založené na pravidlech a emergentní chování, přičemž uvádí příklady jako instrukce Sol LeWitta a Conwayova Hra o život.
Článek zdůrazňuje rovnováhu mezi kontrolou umělce a stroje, uvádí příklady umění založeného na datech a umělé inteligenci a vybízí k dalšímu zkoumání a inovacím ve vyvíjející se oblasti generativního umění.
Diskuse o generativním umění se zabývá různými nástroji, historickými souvislostmi a kódovacími jazyky, jako jsou Swift a JavaScript, a zdůrazňuje platformy, jako jsou Context Free Art a AARON.
Přispěvatelé diskutují o zpeněžení generativního umění prostřednictvím NFT, vyvažují umělecký požitek s komerční životaschopností a diskutují o roli náhodnosti a algoritmů v umělecké tvorbě.
Rozhovor se zabývá také dopadem umělé inteligence na tradiční umělecké obory, potenciálem řešení s otevřeným zdrojovým kódem a potřebou lidského spojení a vyprávění v generativních výstupech.
Diskuse na GitHubu se zaměřuje na zachytávání snímků z /dev/video0 každou sekundu pomocí ffmpeg, přičemž uživatelé navrhují alternativy jako GitHub Copilot CLI a vyjadřují obavy o bezpečnost příkazů generovaných umělou inteligencí.
Uživatelé doporučují nástroje jako aichat a subprocess.Popen pro bezpečnější provádění a diskutují o rovnováze mezi pohodlím a bezpečností při generování příkazů umělé inteligence.
V rozhovoru je zdůrazněna důležitost porozumění a ověřování příkazů, ať už generovaných umělou inteligencí, nebo napsaných člověkem, a diskutuje se o integraci umělé inteligence do rozhraní příkazového řádku s opatřeními, jako jsou kontejnery Docker a potvrzení uživatele.
Článek představuje zjednodušenou metodu korekce perspektivního zkreslení textových fotografií pomocí transformovaných elips, inspirovanou komplexní metodou Carlose Merino-Gracia a kol.
Tento přístup zahrnuje prahování a označování spojitých komponent pro izolaci písmen a následně použití homografie (matice o 8 parametrech) pro úpravu obrazu tak, aby tvary písmen měly jednotné plochy.
Metoda, která zahrnuje transformace perspektivy, rotace a zkosení, je účinná a její kód je k dispozici na GitHubu, i když není nejmodernější.