Ve věku 89 let zemřel Gordon Bell, průkopnický počítačový inženýr a klíčová postava při vývoji vlivných minipočítačů společnosti Digital Equipment Corporation (DEC).
Bell se podílel na vytvoření řady minipočítačů VAX a spoluzaložil první velké počítačové muzeum, které se vyvinulo v Muzeum počítačové historie v Silicon Valley.
Podílel se na výzkumu Microsoftu, byl předmětem projektu MyLifeBits pro záznam života a získal řadu ocenění, včetně Národní medaile za technologie a medaile Johna von Neumanna od IEEE.
Zemřel Gordon Bell, průkopnický počítačový inženýr a investor, který zanechal významný vliv na technologický průmysl a ty, které vedl.
Bell byl známý díky svému projektu MyLifeBits (záznam života) a svému přínosu pro výpočetní techniku, včetně práce na počítači PDP-8 a založení Muzea historie počítačů.
Navzdory jeho konexím u společností DEC a MIT vznikl znak zvonku ASCII (CTRL-G) dříve než Bell a nebyl pojmenován po něm; klíčovou roli při vývoji ASCII sehrál Bob Bemer ze společnosti IBM.
Společnost OpenAI, kterou vede Sam Altman, je pod drobnohledem poté, co Scarlett Johanssonová obvinila společnost, že ve svém modelu GPT-4o bez jejího souhlasu použila hlas, který věrně napodoboval její.
Johanssonová odmítla nabídku namluvit systém a od té doby si najala právníky, což vedlo společnost OpenAI k pozastavení používání hlasu.
Tento incident spolu s interními zmatky a právními problémy ohledně používání dat vyvolává otázky ohledně Altmanovy transparentnosti a vedení, což je v rozporu s jeho veřejným postojem k odpovědnému vývoji umělé inteligence.
Článek kritizuje Sama Altmana za to, že údajně bez souhlasu použil hlas herce podobného Scarlett Johanssonové, a vyvolává etické a právní obavy ohledně koncentrace moci mezi bohatými a potřeby lepší regulace.
Diskuse se zabývá etickými důsledky klonování hlasu a odkazuje na právní případy, jako je Midlerová vs. Ford a Waits vs. Frito Lay, a diskutuje o zákonnosti a morálnosti používání podobizen celebrit bez jejich svolení.
Dotýká se také rychlého rozvoje umělé inteligence, dopadu na hlasové herectví a širších důsledků technologií umělé inteligence, přičemž zdůrazňuje napětí mezi právními omezeními a etickými hledisky.
Breck Yunits představuje metodu ukládání tabulkových znalostí do jediného textového souboru s použitím mezer a nových řádků, která nabízí výhody oproti binárním formátům.
Systém nazvaný ScrollSets je čitelný pro člověka, upravitelný pomocí systému git, kompatibilní s tradičním softwarem a umělou inteligencí a pohání open-source web PLDB.io.
Mezi klíčové funkce patří míry, koncepty, měření a komentáře a vylepšení, jako je rozdělení dat do více souborů, použití jazyka parseru Grammar a přidání atributů, jako je sortIndex a typy.
Breckův článek pojednává o ukládání znalostí do jediného dlouhého textového souboru a kritizuje koncepty, jako jsou vnořené parsery a znovuobjevení konceptů sémantických dat.
Pro psaní poznámek jsou zmíněny nástroje jako Edna a Heynote, přičemž jsou zdůrazněny funkce, jako jsou zkratky rychlého přístupu, místní úložiště a potenciální vylepšení, jako je podpora obrázků a OCR (optické rozpoznávání znaků).
V diskusi je zdůrazněn význam odkazování na předchozí práci, aby se zabránilo redundanci, praktičnost uspořádání dat v souborech a úvahy o jednoduchosti textových souborů pro ukládání dat, zejména během pandemie COVID-19.
Hnutí "right to roam" v Anglii usiluje o znovuzískání přístupu veřejnosti k soukromým i veřejným pozemkům, protože v současnosti je občanům přístupných pouze 8 % půdy.
Aktivista Jon Moses upozorňuje na historii vlastnictví půdy v Anglii a na potřebu obnovit "svobodu pohybu", aby se lidé znovu spojili s přírodou a opravili krajinu.
Hnutí pořádá akce, jako jsou skupinové procházky po soukromých pozemcích, aby demonstrovalo výhody veřejného přístupu a řešilo historické potlačování společných práv.
Hnutí "right to roam" usiluje o přístup veřejnosti na soukromé pozemky za účelem rekreace a vzdělávání, přičemž se inspirovalo skotským modelem, který omezuje motorizované aktivity, lov a dlouhodobé táboření.
Kritici v USA se obávají odpovědnosti, soudních sporů a táboření bezdomovců, zatímco zastánci věří, že tyto problémy lze zvládnout správným prosazováním a systémovými změnami.
Debata poukazuje na ekonomickou nerovnost, duševní nemoci, zneužívání drog a kriminalitu a diskutuje o úloze sociálních komunit, vlastnických právech a potřebě právních reforem, které by vyvážily přístup veřejnosti a práva soukromého vlastnictví.
Na Mezinárodním veletrhu vědy a techniky (ISEF) Regeneron 2024 se objevil skandál, který se týkal sedmnáctiletého vítěze v kategorii environmentálního inženýrství Krishe Pai.
Pai je obviněn z podvádění, protože ve svém projektu o mikroorganismech, které rozkládají plasty, použil zfalšované snímky a plagiáty, přičemž anonymní spis poskytuje podrobné důkazy.
Tento incident poukazuje na závažná selhání ISEF v oblasti dohledu a objevují se výzvy k odebrání ceny Paiovi, aby se zachovala spravedlnost, a očekává se, že o tom budou informovat hlavní média.
Diskuse kritizuje spravedlivost Mezinárodního veletrhu vědy a techniky (ISEF) společnosti Intel a poukazuje na rozdíly mezi samostatně navrženými projekty a projekty s významným mentorským nebo laboratorním zapojením, které často zvýhodňují studenty s vazbami na univerzity.
Diskutuje se o širších společenských trendech, jako je zvýšená angažovanost rodičů a nadměrné používání digitálních médií mezi mládeží, a zdůrazňuje se jejich dopad na nezávislost, sebeúctu a hospodaření s časem dětí.
Objevují se obavy ohledně soutěžní povahy vědeckých veletrhů, výskytu plagiátorství a nesprávného chování ve výzkumu, jakož i etických aspektů podvádění a úlohy organizátorů při prevenci podvodů.
Příspěvek na blogu "Cesta ke Common Lispu" nabízí komplexního průvodce výukou jazyka Common Lisp, který zahrnuje historický kontext, praktické kroky a doporučené nástroje a knihovny.
Zdůrazňuje stabilitu, zpětnou kompatibilitu a rozšiřitelnost jazyka Common Lisp a staví jej do kontrastu s moderními jazyky, které často vyžadují značnou údržbu zastaralých knihoven.
Příspěvek obsahuje praktické rady týkající se minimalizace závislostí, používání stabilních knihoven, nastavení vývojového prostředí a zapojení do komunity, spolu s pokročilými výukovými zdroji a postupy ladění.
V diskusi jsou zdůrazněny problémy spojené s používáním textových editorů pro vývoj v jazyce Common Lisp (CL), přičemž je zmíněna lepší podpora zásuvných modulů v Emacsu se SLIME ve srovnání s Vimem.
Alternativy jako Doom Emacs, Spacemacs, Conjure for Neovim, Atom, VSCode a zápisníky Jupyter jsou navrženy pro lepší zkušenosti s vývojem CL.
V rozhovoru je zdůrazn ěna funkce jazyka Lisp REPL (Read-Eval-Print Loop) pro interakci v reálném čase, jeho možnosti dynamického kódování a složitost maker jazyka CL, přičemž se řeší i omezené přijetí jazyka Lisp kvůli jeho neznámé syntaxi a historickému kontextu.
Wikimedia Enterprise nabízí rozhraní API podnikové úrovně určené k vylepšení vyhledávačů, velkých jazykových modelů (LLM) a aplikací hlubokého učení tím, že zlepšuje výsledky vyhledávání a odpovědi.
Rozhraní API umožňují přístup k datům z projektů Wikimedia v jakémkoli jazyce v reálném čase, s nástroji pro odhalování vandalismu a aktualizací, podporují aplikace, jako jsou hlasoví asistenti a modely pro trénink umělé inteligence.
Služba zahrnuje více než 850 datových sad, více než 100 milionů stránek projektů a více než 20 milionů měsíčních úprav, které poskytují časté, spolehlivé a dobře zdokumentované údaje, včetně metadat o úpravách článků a funkce pravděpodobnosti vrácení.
Wikimedia Enterprise zkoumá nové zdroje financování, jako jsou API pro velké jazykové modely (LLM) a trénink AI, což vyvolává debatu o potenciálních střetech zájmů a rizicích pro bezplatné nabídky.
Kritici tvrdí, že stávající fondy by měly stačit, zatímco zastánci poukazují na vysoké provozní náklady a právní problémy, což poukazuje na rozpor mezi závazky v oblasti otevřených zdrojů a finanční udržitelností.
Diskutuje se o tom, zda by Wikipedie měla školitelům LLM účtovat poplatky za řešení otázek informační ekonomiky a duševního vlastnictví, přičemž názory na oprávněnost finančních potřeb Wikimedie a dopad na bezplatné služby se různí.
V roce 2015 zavedl Derek Sivers na svých webových stránkách koncept stránky /now, na které se dělí o své aktuální aktivity, inspirován absencí takových informací na stránkách svého přítele.
Tato myšlenka se ujala a vedla Siverse k založení adresáře nownownow.com, který obsahuje více než 2300 stránek /now po celém světě.
Sivers vybízí ostatní, aby si vytvořili vlastní stránky /now, poskytuje návody pro různé platformy a nabízí, že je na požádání přidá do adresáře.
Koncept stránek "/now", který zpopularizoval Derek Sivers, zahrnuje sdílení aktuálních aktivit jednotlivců na osobních webových stránkách.
Zatímco někteří považují stránky "/now" za užitečné, jiní upozorňují, že mohou rychle zastarat, a navrhují alternativy, jako jsou stránky /about, upomínky a jednodušší systémy správy obsahu (CMS).
Diskuse zdůrazňuje potenciál stránek "/now" oživit osobní webové stránky a blogy a přispět tak k rozmanitému a originálnímu obsahu na internetu.
Zranitelnost (CVE-2024-4323) v projektu Fluent Bit vedla k naléhavým snahám o opravu ze strany inženýrů spolehlivosti webu a správců systémů.
Chyba pocházející z kódu pro zpracování protokolu HTTP v jazyce C umožňuje poškození haldy a spuštění libovolného kódu prostřednictvím konkrétního požadavku HTTP GET.
Tato událost podtrhuje přetrvávající problém zranitelnosti paměťové bezpečnosti v jazyce C, který byl za posledních 50 let zodpovědný za 90 % takových problémů, a to navzdory důležitosti spolehlivých kódovacích postupů.
Diskuse kritizuje střelbu na amerických školách a neúčinné reakce na ni, satirickou formou se zabývá přetečením vyrovnávací paměti v programování v jazyce C a porovnává regulaci zbraní v USA s jinými zeměmi, přičemž zdůrazňuje vliv NRA a podporu veřejnosti pro všeobecné kontroly pozadí.
Porovnává americké a švýcarské zákony o zbraních, kritizuje jazyky C/C++ ve prospěch moderních jazyků, jako jsou Rust a Golang, a probírá programovací paradigmata s důrazem na paměťovou bezpečnost a komunitní dynamiku jazyka Rust.
V rozhovoru se kritizuje zaměření technologického průmyslu na nástroje před kvalifikovanými vývojáři a dobrým řízením, zdůrazňuje se potřeba jasného a udržovatelného kódu a problémy spojené s přechodem z jazyka C na bezpečnější jazyky, jako je Rust.
Bill Gates oceňuje novou knihu Sala Khana "Brave New Words", která zkoumá transformační potenciál umělé inteligence ve vzdělávání.
Gates vyzdvihuje možnosti systému GPT-4o od společnosti OpenAI a poukazuje na jeho realistické interakce a potenciál jako osobního učitele pro studenty.
Sal Khan tvrdí, že umělá inteligence může zlepšit výsledky studentů a zkušenosti učitelů prostřednictvím personalizovaného učení, a Gates knihu doporučuje pro její pronikavé předpovědi a praktické aplikace ve třídě.
Khan Academy, kterou založil Sal Khan, nabízí bezplatné vzdělávací zdroje, které významně ovlivnily životy lidí, včetně středoškolského absolventa, který se rozhodl pro kariéru v oblasti umělé inteligence.
Diskuse se zabývá potenciálem a riziky umělé inteligence v oblasti vzdělávání a zdůrazňuje obavy z dezinformací, společenských dopadů a rovnováhy mezi přínosy a nevýhodami umělé inteligence.
Nástroje umělé inteligence, jako je Khanmigo, jsou zkoumány z hlediska nákladů a dostupnosti, přičemž se diskutuje o účinnosti umělé inteligence ve srovnání s tradiční výukou a zdůrazňuje se význam motivace a lidské interakce ve vzdělávání.
Blogový příspěvek porovnává dva hypotetické startupy z MIT a Stanfordu a zaměřuje se na jejich odlišné strategie: MIT klade důraz na technickou převahu a Stanford se zaměřuje na rychlý vstup na trh a získávání zákazníků.
Investoři dávají přednost stanfordskému modelu díky jeho tržní přitažlivosti a srozumitelnému spotřebitelskému modelu, což zdůrazňuje důležitost vyvážení technologického vývoje s tržními strategiemi pro úspěch startupu.
Diskuse zdůrazňuje dichotomii mezi rozvojem technologií a rozvojem trhu ve strategiích pro začínající podniky, přičemž reakce čtenářů jsou smíšené.
Článek porovnává kultury startupů na Stanfordu a MIT a zdůrazňuje agresivní model růstu financovaný rizikovým kapitálem na Stanfordu a konzervativní přístup MIT zaměřený na udržitelnost.
Vliv Stanfordu posouvá praxi na východním pobřeží k agresivnějším obchodním modelům, což ovlivňuje profesní dynamiku a podnikatelskou morálku.
Růst technologické ekonomiky vedl k bohatství, ale také ke společenským problémům, jako je zhoršování životního prostředí a ekonomická nerovnost, což vedlo ke kritice modelů zaměřených na zisk a k prosazování integrovaného obchodního a technického vzdělávání na univerzitách.
Článek z časopisu Engineer's Codex tvrdí, že "chytrý" kód, který je známý svou složitostí, je nejhorším typem kódu, který je třeba psát, a místo toho obhajuje jasný a čitelný kód.
Autor se dělí o osobní zkušenosti a zdůrazňuje, že dosažení přehledného kódu často vyžaduje rozsáhlé refaktorizace a dokumentaci, přestože jsou při hodnocení výkonu podceňovány.
Článek zdůrazňuje důležitost stylu kódování a neustálého učení a doporučuje zdroje a kurzy pro softwarové inženýry, které jim pomohou zlepšit jejich dovednosti.
V diskusi je zdůrazněna důležitost jasnosti a jednoduchosti kódování, přičemž se nedoporučuje používat příliš "chytrý" kód, který komplikuje údržbu.
Zdůrazňuje, jak se vnímání složitosti kódu vyvíjí s přibývajícími zkušenostmi, a upozorňuje, že mladší vývojáři často píší složitý kód kvůli nezkušenosti, zatímco starší vývojáři dávají přednost jednoduchosti a udržovatelnosti.
V rozhovoru se také probírají motivace pro psaní složitého kódu, jako je jistota zaměstnání a experimentování, a diskutuje se o rovnováze mezi čitelností a stručností.
Alacritty je vysoce výkonný multiplatformní emulátor terminálu, který využívá OpenGL a podporuje systémy BSD, Linux, MacOS a Windows.
V současné době je ve fázi beta, obsahuje některé chybějící funkce a klade důraz spíše na integraci s jinými aplikacemi než na reimplementaci jejich funkcí.
Alacritty je open-source pod licencí Apache License 2.0. Předkompilované binární soubory jsou k dispozici na GitHubu a instalace je možná prostřednictvím různých správců balíčků.
Diskuse porovnává emulátory terminálů se zaměřením na funkce, výkon a preference uživatelů.
Alacritty je chválen pro rychlost a akceleraci GPU, ale postrádá funkce, jako jsou posuvníky a podpora sixel; WezTerm se vyznačuje konfigurací a dokumentací Lua; Kitty je moderní, ale postrádá nativní podporu Windows.
Uživatelé diskutují o spolehlivosti distribučních balíčků oproti vývojářským binárním souborům, přičemž hlavními problémy jsou bezpečnost, výkon, rychlost vykreslování, flexibilita konfigurace a kompatibilita s nástroji, jako jsou tmux a NeoVim.