Spot je nová multiplatformní knihovna grafického uživatelského rozhraní pro programovací jazyk Go, inspirovaná systémem React, jejímž cílem je poskytnout konzistentní rozhraní API pro systémy Mac, Linux a BSD, v budoucnu se plánuje i podpora systému Windows.
Používá FLTK a Cocoa a nabízí tradiční nativní sadu widgetů a používá reaktivní model uživatelského rozhraní.
Tvůrce vyvinul Spot, aby uspokojil potřebu tradičně vypadající, multiplatformní sady nástrojů pro grafické uživatelské rozhraní v jazyce Go, a hledá zpětnou vazbu a příspěvky k návrhu.
Spot je nová multiplatformní sada nástrojů pro grafické uživatelské rozhraní Go, inspirovaná systémem React, která je navržena tak, aby nabízela konzistentní rozhraní API pro systémy Mac, Linux a BSD a v budoucnu plánuje podporu systému Windows.
Používá FLTK a Cocoa pro nativní widgety a snaží se spojit výkonnost Go s moderním, reaktivním přístupem k uživatelskému rozhraní.Tvůrce hledá zpětnou vazbu a příspěvky komunity.
Diskuse zdůrazňují výhody virtuálního řídicího stromu pro správu stavu a porovnávají jej s deklarativními grafickými uživatelskými rozhraními, zatímco uživatelé sdílejí zkušenosti s jinými frameworky, jako jsou GTK a Fyne, a upozorňují na problémy při sestavování napříč platformami a na potřeby efektivní správy stavu.
Autor našel v databázi kontrolních součtů systému Go úložiště, která nejsou součástí systému Go, což vyvolává obavy o její integritu a bezpečnost.
Demonstrovali schopnost načíst libovolná data do veřejného proxy serveru Go pomocí repozitářů GitHub a upozornili na možné zranitelnosti navzdory omezením velikosti souborů.
Autor naznačuje, že infrastruktura Go sice není vážně zranitelná, ale lze ji zneužít a vylepšit, a vyzývá k dalšímu zkoumání zahrnutí projektů, které nejsou součástí Go, do databáze kontrolních součtů.
Online služby, jako je Twitter, Telegram a GitHub, jsou často zneužívány ke škodlivým aktivitám, což představuje problém kvůli jejich dvojímu využití, které komplikuje snahy o blokování zneužití bez dopadu na legitimní používání.
Obavy o ochranu soukromí vznikají v souvislosti s monitorováním uživatelských dat za účelem odhalení jejich zneužití, přičemž diskuse se týkají i platforem, jako je Gmail, Disk Google, HuggingFace a GitHub pro distribuci souborů.
Tým CUE spolupracoval s týmem Go na systémech modulů, přičemž z bezpečnostních důvodů zvolil registry OCI namísto proxy serveru Go a diskutoval o drobném problému možného zneužití proxy serverů modulů Go k ukládání libovolných dat.
Mistral-finetune je odlehčená kódová základna navržená pro paměťově efektivní a vysoce výkonné dolaďování modelů Mistral pomocí tréninkového paradigmatu LoRA (Low-Rank Adaptation).
Podporuje sestavy s více i jedním grafickým procesorem, s optimálním výkonem na grafických procesorech A100 nebo H100, a obsahuje komplexní pokyny pro formátování dat, instalaci a přípravu datových sad.
Kódová základna nabízí nástroje pro přeformátování a validaci datových sad, podrobné kroky nastavení a správy tréninku a pokyny pro použití mistral-inference pro interakci modelů a řešení běžných problémů, jako jsou chyby paměti CUDA.
Diskuse se zaměřuje na význam a strategie vylaďování jazykových modelů (LM) v době rychlého pokroku, přičemž zdůrazňuje jejich hodnotu pro specifické aplikace, ale upozorňuje na problémy způsobené zastaráváním modelů.
Jako praktická alternativa pro integraci specifických dat je zdůrazněno generování s využitím vyhledávání (Retrieval-Augmented Generation, RAG), které nabízí jiný přístup k jemnému doladění.
Doporučení zahrnují používání herních stolních počítačů namísto notebooků pro spouštění modelů, zvážení cloudových služeb a eGPU a využití nástrojů, jako je SFTTrainer společnosti HuggingFace, pro optimalizaci výkonu modelů.
Nedávné aktualizace vyhledávacího algoritmu společnosti Google výrazně ovlivnily nezávislé vydavatele a zvýhodnily větší lifestylové časopisy a uživatelské platformy, jako je Reddit.
Zavedení odpovědí generovaných umělou inteligencí má za cíl omezit nekvalitní obsah, ale vedlo k drastickému poklesu návštěvnosti a příjmů menších webů, což některé z nich donutilo ke snížení počtu stránek.
Společnost Google čelí mnoha antimonopolním žalobám, včetně žaloby od amerického ministerstva spravedlnosti, která ji obviňuje z udržování nezákonného monopolu v odvětví vyhledávačů.
Aktualizovaný vyhledávací algoritmus společnosti Google vedl k výraznému poklesu návštěvnosti webových stránek a vynutil si změny ve strategiích SEO, což vedlo k možnému uzavření některých webů.
Uživatelé vyjadřují nespokojenost s výsledky vyhledávání Google, které jsou plné reklam, a často přidávají k dotazům "Reddit", aby získali relevantnější výsledky, a zkoušejí alternativy, jako jsou Kagi a DuckDuckGo.
Diskuse odráží širší frustraci ze současných vyhledávačů a zdůrazňuje posun k obsahu řízenému umělou inteligencí a potřebu lepších vyhledávacích nástrojů, a to navzdory problémům, kterým čelí noví konkurenti.
Příspěvek na blogu se zabývá častými výtkami při vývoji softwaru, včetně špatné kvality kódu, problémů s najímáním zaměstnanců a nedostatečného testování.
Autor zdůrazňuje, že chyby jsou nevyhnutelné i u zkušených vývojářů, a zdůrazňuje, že programování je založeno na spolupráci.
Příspěvek končí sarkastickou poznámkou, která naznačuje, že kritici by měli prohlásit svou nadřazenost a nechat ostatní, aby se zabývali praktickými výzvami.
Společnost JetBrains představila RustRover, specializované integrované vývojové prostředí (IDE) pro programování v jazyce Rust, které bylo uvedeno na trh 21. května 2024.
RustRover nabízí funkce, jako je integrovaný řetězec nástrojů Rust, zpětná vazba v reálném čase, návrhy kódu, zjednodušená správa řetězce nástrojů a týmová spolupráce.
RustRover je k dispozici pod placenou komerční i bezplatnou nekomerční licencí a podporuje kompilátor Rust, správu verzí, detekci chyb, technologie front-endu, databáze, unit testy a doplněk JetBrains AI Assistant.
Společnost JetBrains představila RustRover, IDE pro Rust, které je zdarma pro nekomerční použití, ale odstranila z něj podporu JavaScriptu/TypeScriptu, takže je exkluzivní pro placené předplatné IntelliJ.
Tato změna vyvolala kontroverzi, protože žádné IDE nyní plně nepodporuje jak Rust, tak webové projekty, ačkoli JetBrains plánuje nabídnout podporu zásuvných modulů Rust v IntelliJ IDEA Ultimate zdarma.
Uživatelé diskutují o různých IDE a textových editorech, včetně Vimu, Neovimu, VSCode, IntelliJ a připravovaného IDE Fleet, a zdůrazňují kompromisy mezi přizpůsobením, pohodlím, náklady a licencemi.
Společnost Google v USA veřejně zveřejnila přehledy umělé inteligence, což vyvolalo obavy ohledně jejich spolehlivosti a možnosti manipulace, a to navzdory snahám o zvýšení přesnosti pomocí rámce AGREE.
Uživatelé jsou nespokojeni s výsledky vyhledávání společnosti Google, které jsou plné reklam a řízené umělou inteligencí, což je vede k hledání alternativ, jako jsou Phind a OpenAI, a vyjadřují potřebu důvěryhodnějších, sociálně orientovaných řešení vyhledávání.
Diskuse poukazuje na širší problém rychlého a neregulovaného vývoje umělé inteligence, možných dezinformací a nutnosti lepší gramotnosti a odpovědnosti technologických společností v oblasti výstupů umělé inteligence.
Diskuse na serveru Hacker News o minimalistické dočasné e-mailové službě Email.ml zdůrazňuje problémy, jako je blokování nebo zařazení na černou listinu, které se objevují v souvislosti s jejich rostoucí popularitou.
Uživatelé navrhují alternativy, jako jsou osobní domény s aliasy a filtry, a upozorňují na různou účinnost dočasných e-mailových služeb kvůli sofistikovaným metodám detekce.
Objevují se obavy ohledně transparentnosti a důvěryhodnosti některých služeb, zejména těch, které používají domény .ml, a diskutuje se o rovnováze mezi prevencí spamu a zajištěním dostupnosti pro uživatele.
Lapis je webový framework pro vytváření aplikací v jazyce Lua nebo MoonScript, optimalizovaný pro vysoce výkonnou platformu OpenResty, ale kompatibilní i s jinými serverovými prostředími.
Verze 1.16.0 zavádí types.params_map a vylepšuje model:update, čímž rozšiřuje jeho funkčnost.
Mezi klíčové funkce patří směrování URL, šablonování HTML, ochrana CSRF, podpora relací a databázové modely pro PostgreSQL, MySQL a SQLite, které využívají LuaJIT pro efektivní spouštění v rámci Nginxu a podporují asynchronní operace prostřednictvím koroutin Lua.
Lapis, webový framework v jazyce Lua, který používá itch.io, se řídí především potřebami itch.io, což způsobuje zpoždění funkcí, jako je podpora websocketů, kvůli omezením API OpenResty.
Diskuse na serveru Hacker News zdůrazňují právo správců projektu odmítnout žádosti o stažení jiných než základních funkcí a prosazují transparentnost omezení projektu.
Uživatelé diskutují o výhodách a nevýhodách jazyka Lua a jeho variant, někteří dávají přednost alternativám, jako jsou Nelua, Teal a Luau, ale většina uživatelů dává přednost učení se vanilla Lua pro jeho jednoduchost a stabilitu.
Uživatelé Hacker News vyjadřují frustraci z použitelnosti Twitteru, zejména v případě vícedílných vláken, která vyžadují přihlášení, a navrhují alternativy jako Thread Reader a Fediverse.
V diskusi jsou problémy s počítači vtipně připisovány "úplňkům" nebo "slunečním erupcím" a zkoumají se technická vysvětlení nepředvídatelného chování softwaru, jako je elektromagnetické rušení (EMI) a špatné zakončení kabelů.
Vlákno se také zabývá dopadem reálného času na modely umělé inteligence a hry jako NetHack a zdůrazňuje problémy spojené s tréninkem umělé inteligence s pevně danými semeny a rizika přílišného ladění.
Společnost Google naléhavě řeší bizarní a chybné odpovědi svého vyhledávacího nástroje AI Overview poté, co se na sociálních sítích objevily ohlasy na návrhy, jako je lepení pizzy lepidlem nebo pojídání kamenů.
Navzdory rozsáhlému testování a snížení nákladů bylo zavedení kritizováno za nízkou kvalitu výstupů, přičemž společnost Google většinu problémů připisuje neobvyklým dotazům nebo zmanipulovaným příkladům.
Odborníci zdůrazňují, že je obtížné dosáhnout téměř dokonalých reakcí umělé inteligence, a upozorňují, že je zapotřebí pokročilých schopností uvažování, zatímco tlak na soupeření s konkurenty, jako je Bing a OpenAI, vedl k problematickému vydání, což ovlivnilo pověst společnosti Google.
Google ručně opravuje chyby ve vyhledávání generované umělou inteligencí, což připomíná dřívější úpravy algoritmů a vyvolává debatu o úloze vyhledávačů.
Kritici tvrdí, že velké jazykové modely (Large Language Models, LLM) generují pravděpodobnostní a často neověřitelný text, což vede k "halucinacím" a nekonzistentním výstupům, a zpochybňují jejich spolehlivost.
V diskusi se kritizuje posun společnosti Google od kvality vyhledávání k příjmům z reklamy a vyjadřují se obavy ohledně spolehlivosti umělé inteligence, používání nečištěných dat a potřeby lepšího řízení rizik a dodržování standardů.
Článek CNN se zabývá fenoménem hikikomori, tedy jedinců, kteří se z psychologických, sociálních a kulturních důvodů dlouhodobě izolují doma.
Hikikomori, původně identifikovaná v Japonsku, je nyní celosvětovým problémem, který se ještě zhoršil díky internetu a pandemii COVID-19. Osobní příběhy z Hongkongu a Japonska ilustrují problémy a procesy zotavení.
Snahy o reintegraci hikikomori jsou naléhavé vzhledem ke stárnutí populace a klesající porodnosti, v Jižní Koreji probíhají programy komunitního života a volá se po specializované léčbě, která by řešila sociální stažení.
Článek se zabývá hikikomori, stavem extrémní sociální uzavřenosti, a jeho zhoršováním v důsledku finančních a zdravotních problémů, spolu s čínským hnutím "ležícího bytu", které je způsobeno nedostatkem pracovních míst a vysokými životními náklady.
Zabývá se tématy sociální izolace, vlivu moderních technologií, společenského tlaku a individualismu, přičemž do kontrastu staví historické a moderní existenční hrozby, jako je jaderná válka a změna klimatu.
Vyprávění kritizuje oslabené záchranné sítě, společenské normy podporující izolaci, ekonomické rozdíly a potenciální hrozbu umělé inteligence pro jistotu zaměstnání a zároveň navrhuje řešení, jak mladé lidi odpojit od společnosti.
Patrick McKenzie se zabývá složitostí převodu makléřských účtů pomocí systému ACATS (Automated Customer Assets Transfer System) a úlohou samoregulačních organizací, jako je FINRA, při dohledu nad těmito procesy.
Pravidlo FINRA 11870 nařizuje rychlé převody aktiv mezi makléřskými společnostmi, které jsou podporovány systémem ACATS, jenž standardizuje tento proces a zahrnuje složité zákulisní procesy, jako jsou tabulky a společnost Depository Trust Company (DTC).
Text upozorňuje na otázky, jako je riziko podvodu, úloha zaměstnanců makléřských společností při pomoci s převody a dopad špatného zákaznického servisu na klienty, kteří vyhledávají finanční poradenství z nespolehlivých zdrojů.
Podpisová záruka Medallion je bezpečnostní opatření v amerických finančních transakcích, které slouží k ověření totožnosti a autorizaci velkých převodů finančních prostředků, což zvyšuje úroveň zabezpečení.
Uživatelé diskutují o složitosti tradičních finančních a kryptoměnových systémů a zdůrazňují potřebu více platebních metod, aby se zmírnila rizika, jako jsou podvodné poplatky.
Rozhovor také upozorňuje na byrokratické problémy spojené se správou osobních financí a na význam ověřování třetí stranou při bezpečných transakcích.
Článek se zabývá užitečností tmux, terminálového multiplexeru, pro správu více shellů bez grafického prostředí, což je užitečné zejména pro programátory používající SSH.
Kovid Goyal, vývojář emulátoru terminálu Kitty, kritizuje tmux pro jeho složitost a neefektivitu, ačkoli autor dává přednost tmuxu pro jeho spolehlivost a jednoduchost v různých systémech.
V závěru článku je zdůrazněna filozofie "horší je lepší", která zdůrazňuje, že je důležité optimalizovat software pro běžné případy použití, i když to znamená akceptovat některé neoptimální aspekty.
Diskuse se zaměřuje na užitečnost a efektivitu terminálových multiplexorů, jako jsou tmux a screen, pro správu relací SSH a udržování trvalých stavů terminálu.
Uživatelé diskutují o složitosti tmux, jeho klíčových vazbách a alternativách, jako jsou Zellij, Byobu a emulátory terminálu s integrací tmux (např. iTerm2).
Rozhovor poukazuje na problémy spojené s udržováním konfigurací v různých nastaveních a s vyvážením funkčnosti a snadného používání terminálových multiplexorů.
Autor vyvinul Scinamalink, systém založený na jazyce Clojure pro zasílání magických přihlašovacích odkazů prostřednictvím jednoduchého rozhraní REST API.
Místo složitých zprostředkovatelů zpráv, jako je RabbitMQ, implementovali systém úloh založený na core.async, který využívá PostgreSQL pro sledování stavu úloh a stroj s konečným stavem pro zpracování úloh.
Systém klade důraz na jednoduchost a spolehlivost, využívá core.async pro souběžnost a blob JSON pro flexibilní ukládání kontextu úloh, přičemž se snaží vyvážit snadnou implementaci s praktickou spolehlivostí.
Janet Carr ve svém příspěvku na blogu obhajuje jednoduchý systém úloh core.async v jazyce Clojure a klade důraz na minimalismus v technologických zásobnících.
Autoři připomínek varují před složitostí a riziky zavádění více technologií, zejména u začínajících podniků, a uvádějí problémy jako "předčasné polyglotní programování" a jednotlivá místa selhání.
V diskusi jsou zdůrazněny výhody core.async pro souběžný provoz v jazyce Clojure a je navržen jako výhodná alternativa k nástrojům jako RabbitMQ pro menší projekty, přičemž je kladen důraz na minimalizaci závislostí a složitosti.