Spoluzakladatel WordPressu Matt se zamýšlí nad 21letou cestou této platformy a zdůrazňuje zásady, jako je jednoduchost, dynamický obsah, zapojení komunity a robustní infrastruktura pro zásuvné moduly a motivy.
Zdůrazňuje, že je důležité zachovat tyto prvky a zároveň inovovat funkčnost a design.
Matt se s vámi podělí o osobní anekdotu z počátků a zdůrazní zásadní roli zpětné vazby od uživatelů při formování WordPressu.
Kritici tvrdí, že zpětná kompatibilita a zastaralé metody WordPressu brání technickému pokroku a frustrují vývojáře problémy s údržbou a migrací.
I přes své nedostatky zůstává WordPress dominantní díky rozsáhlému ekosystému zásuvných modulů a motivů, zpětné kompatibilitě a podpoře komunity, ačkoli problémy s bezpečností a výkonem přetrvávají.
Doporučují se alternativy jako Directus, Astro a CMS založené na Laravelu, přičemž uživatelé navrhují lepší vysvětlení funkcí a základní nástroje během instalace, aby se zlepšila použitelnost.
Jonathan Ireland ve svém článku tvrdí, že pojem "nezisková organizace" může být zavádějící a často se za ním skrývá nesprávné chování a korupce v těchto organizacích.
Uvádí příklady, jako je sanfranciská organizace TODCO a neziskové organizace v Seattlu, a upozorňuje na problémy, jako je zvyšování platů vedoucích pracovníků, lobbistické úsilí a postupy při najímání zaměstnanců, které vedou k opakovanému páchání trestné činnosti.
Ireland kritizuje neefektivitu a vysoké náklady na outsourcing vládních služeb na neziskové organizace a naznačuje, že problémy ve městech, jako je bezdomovectví a rizika pro veřejné zdraví, se zhoršují kvůli nedostatku účinných vládních zásahů a dohledu.
Článek kritizuje některé neziskové organizace na příkladu seattleského "Projektu svobody" a zabývá se debatou o tom, zda diskreditace osob za zločiny spáchané v minulosti představuje pomluvu.
Pojednává o vzniku a dopadu zákonů o pomluvě a hanobení, o úloze neziskových organizací ve veřejné politice a o potřebě transparentnosti a odpovědnosti v činnosti neziskových organizací.
Text porovnává úspěšný finský model "Housing First" s jeho méně efektivní implementací v San Franciscu a hodnotí dostupnost bydlení prostřednictvím různých modelů, včetně socializovaného bydlení a územních reforem.
Esej upozorňuje na problémy spojené s odhadem softwaru a uvádí, že tradiční řízení projektů často nesprávně předpokládá, že úkoly se řídí normálním rozdělením.
Ve skutečnosti se úlohy vývoje softwaru často řídí logaritmicko-normálním rozdělením, kde jsou běžné značné odchylky kvůli nepředvídatelné povaze učení just-in-time.
Esej zdůrazňuje význam relevantních zkušeností a specifických znalostí nástrojů při najímání zaměstnanců, protože učení se novým nástrojům může být časově i finančně velmi náročné, což ztěžuje přesný odhad časového harmonogramu.
Diskuse upozorňuje na pravděpodobnostní problémy při odhadu softwarových projektů, zejména na rozdíly mezi normálním a logaritmicko-normálním rozdělením při provádění úloh a učení.
Kritizuje tradiční metody řízení projektů, zdůrazňuje zneužívání agilních metodik a důležitost přesného odhadu navzdory nejistotám.
Rozhovor se zabývá rozdíly mezi režimy Discovery a Engineering v řízení projektů, nutností iterativního vývoje a trvalým významem knihy Freda Brookse "The Mythical Man-Month".
gh-dash je rozšíření GitHub CLI, které nabízí přizpůsobitelný ovládací panel pro správu žádostí o stažení (PR) a problémů.
Mezi hlavní funkce patří konfigurovatelné sekce, možnosti vyhledávání a přizpůsobení, motivy a rozvržení, podrobné zobrazení, více konfigurací a intervaly automatického obnovování.
Postup instalace: Nainstalujte GitHub CLI (v2.0.0+), nainstalujte rozšíření pomocí gh extension install dlvhdr/gh-dash a nainstalujte font Nerd pro vykreslování ikon.
V diskusi je zdůrazněn "Gh-dash", ovládací panel CLI pro GitHub od dlvhdr, a rostoucí trend směrem k dobře navrženým textovým uživatelským rozhraním (TUI) a efektivita nástrojů rozhraní příkazového řádku (CLI) oproti webovým rozhraním.
Uživatelé projevují zájem o funkce, jako jsou pohledy na úrovni organizace a samostatně hostovaná řešení pro správu úložišť napříč platformami, jako jsou GitHub, GitLab a Azure DevOps.
Rozhovor se také zabývá ironií vytváření CLI pro webový nástroj, důležitostí flexibility a decentralizace v technologii a debatami o použitelnosti TUI bez dodatečných instalací fontů, včetně použití Nerd Fonts a nástrojů jako Wezterm.
Článek "Grokked Transformers are Implicit Reasoners" zkoumá, zda transformátory mohou implicitně uvažovat nad parametrickými znalostmi, se zaměřením na typy uvažování kompozice a porovnání.
Zjištění ukazují, že transformátory se mohou naučit implicitní uvažování prostřednictvím rozsáhlého tréninku nad rámec overfittingu, známého jako grokking, ale jejich schopnost zobecnění se liší: mají problémy se složením, ale uspějí při porovnávání v příkladech mimo distribuci.
Studie navrhuje vylepšení dat a tréninkových nastavení, potenciální architektonická vylepšení, jako je sdílení znalostí napříč vrstvami, a ukazuje, že plně grokked transformátory překonávají modely jako GPT-4-Turbo a Gemini-1.5-Pro v komplexních argumentačních úlohách.
V diskusi je zdůrazněn význam modelů umělé inteligence, které zobecňují, a nikoli memorování, a kritizován současný trend upřednostňování memorování z důvodu ekonomických pobídek.
Článek navrhuje techniky, jako je silnější rozpad vah, které penalizují zapamatování, a zdůrazňuje potřebu podrobných výzev při testování komplexního uvažování v jazykových modelech.
Představuje také kauzální trasování jako metodu analýzy modelových výpočtů a ukazuje, jak pomáhá při přechodu modelů od zapamatování k zobecnění.
Karta Poznámkový blok je nástroj pro psaní poznámek, který je ukládá přímo do adresního řádku a historie prohlížeče, což je jednoduché a soukromé.
Uživatelé mohou zálohovat nebo sdílet poznámky zkopírováním a vložením adresy URL, přičemž využívají JavaScript pro efektivní uchovávání, kompresi a dekompresi poznámek.
Tento nástroj klade důraz na bezpečnost a soukromí a zajišťuje efektivní ukládání a vyhledávání poznámek bez externího úložiště.
Diskuse na serveru Hacker News se zabývá lokálním hostováním statických webových aplikací jako alternativou k aplikacím Electron a zaměřuje se na bezpečnost, praktičnost a technologie jako Redbean, SQLite a service workers.
Uživatelé diskutují o řešeních založených na prohlížeči oproti nativním aplikacím pro psaní poznámek a nenáročným aplikacím a diskutují o vyvíjející se roli prohlížečů a moderních bezpečnostních omezeních.
Mezi obavy patří krádeže dat, omezení délky URL, znečištění historie prohlížeče a důsledky pro soukromí, přičemž účastníci se podělili o zkušenosti s místním úložištěm, záložkami a poznámkovými bloky v prohlížeči.
Uniklé dokumenty rozhraní API vyhledávání Google, ověřené bývalými zaměstnanci společnosti Google, odhalují používání uživatelských signálů zaměřených na kliknutí, samostatné úvahy o subdoménách a sandbox pro nové webové stránky, což je v rozporu s veřejnými prohlášeními společnosti Google.
Dokumenty podrobně popisují systém nazvaný "NavBoost", který využívá data o kliknutí z panelu nástrojů Google Toolbar a prohlížeče Chrome ke zlepšení výsledků vyhledávání, a diskutují o sankcích za přesnou shodu domén, geo-fencing dat o kliknutí a whitelistech během významných událostí.
Únik, který pravděpodobně vznikl náhodným zveřejněním na serveru GitHub, obsahuje více než 2 500 stran interní dokumentace, která poukazuje na rozsáhlé postupy shromažďování dat a naznačuje, že společnost Google ve svých žebříčcích upřednostňuje velké značky před menšími weby.
Uniklé dokumenty rozhraní API vyhledávání Google na serveru GitHub potvrzují rozsáhlé sledování uživatelů prostřednictvím prohlížeče Chrome, což vyvolává značné obavy o ochranu soukromí.
V diskusích na Redditu se objevuje skepse vůči motivacím Googlu, které naznačují, že se jedná spíše o ziskové akce než o přínosy pro uživatele, a diskutuje se o účinnosti regulačních rámců, jako je DMA a GDPR.
Uživatelé vyjadřují nedůvěru k technologickým společnostem, kritizují dominantní postavení prohlížeče Chrome a projevují zájem o alternativy zaměřené na ochranu soukromí, jako je Firefox, a zároveň vyjadřují znepokojení nad tím, jak Rand Fishkin zachází s identitou anonymního zdroje při úniku informací.
Mobifree je mobilní ekosystém s otevřeným zdrojovým kódem, který má být alternativou k velkým technologickým společnostem, jako jsou Apple a Google, a zaměřuje se na ochranu soukromí, demokracii a etické postupy.
Ekosystém zahrnuje operační systémy, obchody s aplikacemi a cloudové služby, přičemž F-Droid přispívá k decentralizovanému systému distribuce aplikací, který podporuje konkurenci a možnost volby pro uživatele.
Cílem projektu Mobifree, který je podporován programem EU Digital Markets Act a grantem Horizon Europe, je vytvořit spravedlivé, udržitelné a inkluzivní mobilní prostředí a podpořit účast komunity, aby se postavila dominantnímu postavení velkých technologií.
F-Droid, úložiště aplikací s otevřeným zdrojovým kódem, se potýká s problémy, jak se stát běžnou alternativou k obchodu Google Play, a to kvůli špatné funkčnosti vyhledávání a vyloučení proprietárních aplikací, což omezuje jeho přitažlivost pro základní aplikace, jako je bankovnictví.
Diskuse se týká etických a finančních problémů mezi proprietárním a open-source softwarem, složitostí při vývoji her a obtíží při distribuci aplikací mimo hlavní platformy.
Navzdory těmto problémům je F-Droid cenný pro aplikace omezené politikami společnosti Google a v rozhovoru se probírají decentralizované systémy distribuce aplikací, předpisy EU týkající se velkých technologií a ekologické obavy týkající se životnosti chytrých telefonů.
Andrej Karpathy na Twitteru informoval o úspěšné reprodukci nejmenšího modelu GPT-2 (124 milionů parametrů) pomocí llm.c za pouhých 90 minut a za 20 dolarů.
Model GPT-2, původně vydaný společností OpenAI v roce 2019, je nyní přístupný i jednotlivcům s omezenými zdroji GPU, čímž se pokročilá AI více demokratizuje.
Tento úspěch poukazuje na potenciál nákladově efektivní a účinné reprodukce modelů umělé inteligence a rozšiřuje přístup k výkonným nástrojům umělé inteligence.
Andrej Karpathy vyvíjí "llm.c", minimální implementaci GPT-2 v jazyce C/CUDA, která se zaměřuje na estetickou a vzdělávací hodnotu.
Současný kód C/CUDA je přibližně o 6 % rychlejší než kód PyTorch, přičemž je možné jej dále optimalizovat s cílem zjednodušit proces trénování podobně jako u nanoGPT PyTorch.
Karpathy plánuje vydat sérii videí o tomto projektu, ve které bude diskutovat o možných architektonických vylepšeních a problémech v přístupu k velkým souborům dat, což vyvolá značný zájem komunity.
Ivan vytvořil bezplatnou aplikaci Grooved, která umožňuje uživatelům kalibrovat gramofony pomocí mikrofonu telefonu, takže není třeba používat tištěné materiály ani pokládat telefon na talíř.
Grooved je v současné době k dispozici v App Store, verze pro Android se očekává v červnu.
Ivan se snaží získat zpětnou vazbu od uživatelů a na Twitteru sdílí odkaz na ukázku.
Jeden z vývojářů vydal bezplatnou aplikaci Grooved, která využívá mikrofon telefonu ke kalibraci rychlosti gramofonu bez nutnosti používat další materiály nebo pokládat telefon na talíř.
Aplikace, která je k dispozici v App Store a očekává se její verze pro Android, byla oceněna pro svou jednoduchost a účinnost při zjišťování a opravě problémů s rychlostí otáčení gramofonu.
Uživatelé oceňují, že aplikace je zaměřena na ochranu soukromí, ačkoli vývojář váhá, zda ji má zpřístupnit jako open source kvůli možnému zneužití.
TTE: Terminal Text Effects je projekt poskytující různé textové efekty pro výstupy terminálů, který získal pozitivní ohlasy uživatelů.
Uživatelé oceňují jeho kreativitu a nostalgii a vidí jeho potenciální využití pro načítací obrazovky nebo zvýraznění chyb v protokolech, i když někteří varují před jeho použitím v produkci.
Projekt je chválen za vylepšení výstupů CLI (Command Line Interface) a jeho funkčnost jako knihovny Pythonu, s porovnáním s podobnými nástroji v Emacsu a dalších programovacích jazycích.
Z uniklých dokumentů vyplývá, že generální ředitel společnosti OpenAI Sam Altman tlačil na odcházející zaměstnance, aby podepsali omezující dohody, a vyhrožoval jim, že získá zpět jejich nabyté akcie, což je v Silicon Valley vzácná praxe.
Navzdory Altmanově veřejné omluvě a tvrzení, že o tom nevěděl, důkazy ukazují, že podepsal dokumenty, které tato ustanovení schvalovaly, což vedlo k významným odchodům vedoucích pracovníků a právním problémům.
Kontroverze, včetně sporu s herečkou Scarlett Johanssonovou kvůli neoprávněnému použití jejího hlasu, podkopávají důvěryhodnost OpenAI a jsou v rozporu s jejím posláním transparentnosti a prospěšnosti pro lidstvo.
Uniklé dokumenty společnosti OpenAI ukazují, že generální ředitel Sam Altman si je vědom snahy umlčet bývalé zaměstnance prostřednictvím přísných dohod, což vyvolává etické obavy.
V souvislosti s nátlakem na podpis smluv pod hrozbou ztráty výhod se diskutuje o termínu "drakonický", přičemž Altmanův podpis tyto praktiky potvrzuje.
Kontroverze, včetně obvinění článku ve Voxu ze senzacechtivosti, poukazuje na odchylky od norem Silicon Valley, což může poškodit důvěru a budoucí nábor talentů.
Gleam, typově bezpečný a škálovatelný jazyk pro běhové prostředí Erlang VM a JavaScript, vydal verzi 1.2.0, která se zaměřuje na vylepšení jazykového serveru a vývojářského prostředí.
Mezi hlavní novinky patří kompilace odolná proti chybám, lepší automatické dokončování příkazů import, jednořádkové pipeline ve formátovači kódu, vylepšené chybové zprávy a automatická oprava nadbytečného porovnávání vzorů.
Nové chybové hlášení pomáhá programátorům v JavaScriptu opravit použití === na == a vydání potvrzuje příspěvky různých vývojářů a podporuje sponzoring dalšího vývoje.
Verze Gleam 1.2.0 zlepšuje odolnost proti chybám a zkušenosti vývojářů, obsahuje moderní syntaxi a robustní systém typů Hindley-Milner.
Gleam se kompiluje jak do virtuálního stroje Beam Erlang, tak do JavaScriptu, nabízí dobrý výkon a je srovnáván s jazykem Elixir, který směřuje k postupnému typování.
Aktivní komunita podporuje projekty, jako je frontendový framework Lustre a webová aplikace Nestful, ačkoli někteří uživatelé považují dokumentaci za nedostatečnou v oblastech typové bezpečnosti a souběžnosti.
Openkoda je vývojová platforma, jejímž cílem je urychlit tvorbu podnikových aplikací a interních nástrojů poskytováním předpřipravených funkcí a hotových funkcí.
Podporuje dynamické entity, více modelů více nájemců a využívá známé technologie, jako jsou Java, Spring Boot, JavaScript, HTML, Hibernate a PostgreSQL, což umožňuje rozsáhlé přizpůsobení a integraci.
Openkoda je open-source pod licencí MIT, obsahuje funkce jako správa uživatelů, CMS, plánování úloh a nabízí spravované cloudové služby pro snadné nasazení a škálování.
Openkoda je open-source platforma pro vytváření klíčových podnikových aplikací, která na rozdíl od Salesforce nabízí plné vlastnictví zdrojového kódu a vyhýbá se komerčním omezením.
Je srovnáván s jinými ERP systémy FOSS (Free and Open Source Software), jako je Odoo, ale s menšími obavami ohledně zpeněžení, a je považován za nákladově efektivní alternativu k Salesforce.
Openkoda používá Javu kvůli jejímu výkonu a vyspělému ekosystému, přestože se vedou debaty o její mnohomluvnosti, a poskytuje obrazy Docker, aby usnadnila integraci pro organizace, které nepoužívají Javu.