Před dvěma lety autor zjistil, že jeho přenosy HTTP byly zachyceny neznámou IP adresou, která byla vysledována do DigitalOcean, což naznačovalo napadení modemu.
Po výměně modemu autor našel zranitelnosti v rozhraní API společnosti Cox Business, které umožňovaly neoprávněný přístup k citlivým informacím o zákaznících a nastavení zařízení.
Společnost Cox po obdržení oznámení okamžitě řešila závažnou bezpečnostní chybu, což podtrhuje důležitost důkladných bezpečnostních opatření pro poskytovatele internetových služeb a upozorňuje na problémy s důvěrou mezi poskytovateli internetových služeb a zařízeními zákazníků.
Uživatel serveru Hacker News, xrayarx, zveřejnil článek o hackování milionů modemů, který předtím zveřejnil jiný uživatel, albinowax_, který za něj nedostal karmu.
Moderátor dang přesunul komentáře k příspěvku albinowax_, aby zajistil správné uznání, čímž vyvolal diskusi o době publikování příspěvků a potřebě lepšího systému sdílení karmy.
Tento incident poukazuje na obavy komunity ohledně spravedlivého ocenění a uznání původních příspěvků k obsahu.
Autor kritizuje pohovory ve stylu Leetcode a tvrdí, že přesně neodrážejí skutečné povinnosti práce softwarového inženýra.
Navzdory radám zkušených inženýrů, že memorování snadno vyhledatelných informací je zbytečné, se tyto rozhovory stále zaměřují na tyto drobnosti.
Autor, který má zkušenosti s AWS, Kubernetes a Ruby on Rails, vyzývá k většímu počtu praktických hodnocení a vyzývá k nabídkám práce, které nespoléhají na takové kvízy.
V diskusi se kritizují pohovory typu LeetCode, které jsou sice stresující, ale účinně odfiltrují nekvalifikované kandidáty, ačkoli jejich schopnost posoudit skutečný technický talent je diskutabilní.
K lepšímu posouzení schopností a vhodnosti kandidátů se navrhují alternativy, jako jsou jednodušší kódovací úkoly, programování ve dvojicích a praktické úlohy na řešení problémů.
Objevují se obavy ohledně spravedlnosti a účinnosti standardizovaných technických pohovorů, zejména v technologických firmách s vysokými platy, a někteří se vyslovují pro hodnocení, které by více odpovídalo pracovnímu místu.
Diskuse zdůrazňuje integraci mutací syntaktických stromů při syntéze programů s moderními technikami strojového učení, přičemž se objevují paralely s genetickými algoritmy a generováním nápověd.
Nedávné pokroky, jako je FFX (Fast Function Extraction) a PGE (Probabilistic Grammar-based Evolution), jsou považovány za rychlejší alternativy tradičních metod a řeší problémy, jako je mutace podstromů a předčasná konvergence.
V rozhovoru se také zkoumají pokročilé optimalizační nástroje, které přesahují současné možnosti překladačů, včetně neuronových modelů, difúzních technik a proveditelnosti trénování difúzních modelů pro generování spustitelných binárních souborů.
Koheesio je framework v jazyce Python zaměřený na vytváření efektivních, modulárních datových potrubí, zlepšující spolupráci a opakovanou použitelnost.
Integruje se s různými knihovnami pro zpracování dat, podporuje typovou bezpečnost a strukturované konfigurace pomocí Pydantic a obsahuje komponenty jako Steps, Context a Logger.
Koheesio podporuje PySpark pro úlohy, jako je ETL (Extract, Transform, Load), validace dat a rozsáhlé zpracování, a lze jej nainstalovat pomocí pip, Hatch nebo Poetry.
Společnost Nike vyvinula framework Koheesio založený na Pythonu, který slouží k vytváření pokročilých datových potrubí a řeší interní problémy datového inženýrství, jako je závislost na dočasných dodavatelích, složitý jazyk SQL a nedostatečná dokumentace.
Názory na Koheesio se různí; někteří jej považují za přínosný pro méně zkušené vývojáře, zatímco jiní jej kritizují za to, že nepodporuje správné učení, a přirovnávají jej k nástrojům jako Apache Beam a Luigi.
Navzdory skepsi někteří oceňují Koheesio pro jeho strukturovaný přístup k ošetřování chyb a protokolování, což poukazuje na variabilitu kvality softwaru ve velkých organizacích na základě jednotlivých přispěvatelů.
Příspěvek na blogu "Encryption At Rest: Čí je to vlastně model ohrožení?" se zabývá běžnými nedorozuměními ohledně šifrování dat v klidovém stavu ve webových a cloudových aplikacích a zdůrazňuje důležitost správné implementace.
Obhajuje šifrování na straně klienta a zdůrazňuje úlohu systémů správy klíčů (KMS) a konstrukcí AEAD, jako jsou AES-GCM a XChaCha20-Poly1305, pro zvýšení bezpečnosti.
Tento příspěvek zdůrazňuje, že vývojáři se musí radit s odborníky na kryptografii, zlepšovat své dovednosti v oblasti modelování hrozeb a být informováni o bezpečnostních zranitelnostech a strategiích jejich zmírňování.
Diskuse zdůrazňuje důležitost pochopení modelů hrozeb v cloudových službách, zejména interních hrozeb a rizik, která představují zaměstnanci poskytovatele cloudu.
Zdůrazňuje úlohu cloudových služeb správy klíčů (KMS) při bezpečné správě šifrovacích klíčů a omezení šifrování v klidu, které nechrání před útočníky online ani interními hrozbami.
Rozhovor kritizuje "bezpečnostní divadlo" a zdůrazňuje potřebu robustních kryptografických metod, bezpečné správy klíčů a vrstvené bezpečnostní strategie nad rámec pouhého šifrování.
Nové snímky Jupiterova měsíce Io ve vysokém rozlišení, pořízené velkým binokulárním dalekohledem (LBT) v Arizoně, odhalují povrchové rysy o průměru až 50 mil, což je srovnatelné se snímky z kosmických sond.
Přístroj SHARK-VIS a adaptivní optika umožnily tato podrobná pozorování, která ukázala velké vynořování v okolí sopky Pele a zdůraznila intenzivní vulkanickou aktivitu na Io způsobenou slapovým ohřevem.
Tato zjištění, publikovaná v časopise Geophysical Research Letters, zlepšují porozumění vulkanickým procesům na Io a dalších tělesech sluneční soustavy díky nebývalé ostrosti, kterou poskytuje přístroj SHARK-VIS, vyvinutý italským Národním institutem pro astrofyziku.
Srovnání ukazuje, že pozemní dalekohledy, jako je Velký binokulární dalekohled (LBT), jsou sice nákladově efektivní a poskytují konzistentní data, ale nemohou se vyrovnat rozlišení kosmických přístrojů.
Pozemní teleskopy vylepšené adaptivní optikou mohou stále dosahovat působivých výsledků, ale pokročilé zobrazovací techniky, jako je adaptivní optika a šťastné zobrazování, mají zásadní význam pro zmírnění atmosférického rušení.
Diskuse se rovněž zabývá vyšší kvalitou vědeckých snímačů CMOS oproti snímačům spotřebitelských fotoaparátů a diskutuje o možnostech a omezeních umělé inteligence při vylepšování astronomických snímků a o obavách ohledně vědecké platnosti snímků vytvořených umělou inteligencí.
MuxSystem Das originale MuxCraft System, v10, je komplexní sada doplňků pro servery Minecraft, která nabízí širokou škálu funkcí pro zlepšení hraní a správy serverů.
Mezi klíčové funkce patří automatizované obchody, těžební a obchodní systémy, správa základen s funkcí anti-griefing, opatření proti zpoždění, detekce botů, kasinové hry, automatizace událostí a rozsáhlé nástroje pro správu.
Systém podporuje nastavení pro více serverů pomocí sdílené databáze MySQL a poskytuje podrobné pokyny pro nastavení aplikace IntelliJ IDEA, což z něj činí robustní řešení pro správce serverů.
MuxCraft, nejstarší a největší německý server Minecraftu, ukončil svou činnost a otevřel svá aktiva na GitHubu, což vyvolalo diskuse o dalších dlouholetých serverech Minecraftu.
Otevřené zdroje zahrnují mapy, schémata, zásuvné moduly serverů a další zdroje, které jsou k dispozici na GitHubu a Archive.org.
Uživatelé vzpomínají na své zkušenosti s Minecraftem, diskutují o vlivu hry na svůj život a kariéru a kritizují mechanismy pay-to-win a hazardní hry na serverech.
Společnost Microsoft zablokovala populární řešení, které umožňovalo uživatelům systému Windows 11 vytvářet místní účty bez účtu Microsoft, což vedlo k nepřetržité smyčce vyžadující platný účet Microsoft.
Alternativní metoda pomocí příkazu "OOBE\BYPASSNRO" během nastavení stále existuje, ale nemusí být dlouhodobým řešením.
Tento krok je v souladu se snahou společnosti Microsoft, aby uživatelé přešli na systém Windows 11 a používali účty Microsoft, což vyvolává obavy ohledně kontroly uživatelů a jejich soukromí.
Požadavek společnosti Microsoft na účty Microsoft během instalace systému Windows 11 znervózňuje uživatele, kteří kvůli ochraně soukromí a kontrole dávají přednost místním účtům.
Tato frustrace vedla některé uživatele k tomu, že začali uvažovat o alternativních operačních systémech, jako je Linux nebo macOS, přestože mají problémy s hardwarovou kompatibilitou, hraním her a uživatelskou přívětivostí.
Diskuse zdůrazňují kompromisy mezi snadným používáním systému Windows a výhodami přizpůsobení a ochrany soukromí systému Linux a kritizují strategie společnosti Microsoft zaměřené na zisk a povinné online účty.
Sam Altman, bývalý šéf YCombinatoru, čelí kontrole kvůli možnému střetu zájmů v důsledku investic do společností, které těží z úspěchu OpenAI.
Přestože Altman tvrdí, že má skromný plat a není přímým vlastníkem OpenAI, získal značné bohatství díky investicím do startupů, jako jsou Helion a Reddit, které mají vazby na OpenAI.
Objevily se obavy ohledně transparentnosti a etických konfliktů, zejména po Altmanově sesazení a opětovném jmenování správní radou OpenAI, která zpochybnila jeho závazek upřednostňovat bezpečný vývoj umělé inteligence před osobním prospěchem.
Diskuse se zaměřuje na Sama Altmana, generálního ředitele společnosti OpenAI, a na vnímaný rozpor mezi jeho veřejným obrazem a obchodními praktikami.
Kritici namítají, že Altmanovo zapojení do spřízněných startupů a jeho značný osobní majetek jsou v rozporu s jeho tvrzením, že se vyhýbá finančnímu vlivu na vývoj umělé inteligence, což vyvolává potenciální střet zájmů.
Debata se dotýká širších etických otázek v technologickém průmyslu, jako je transparentnost, střet zájmů a etické důsledky pokroku v oblasti umělé inteligence, a poukazuje na složitost hodnocení vlivných technologických lídrů.
Alessandro Coppo a jeho kolegové navrhují, že čas může být iluzí vytvořenou kvantovým provázáním, což zpochybňuje tradiční pohled na čas jako na základní aspekt fyzikální reality.
Teorie předpokládá, že čas zdánlivě plyne, protože objekty jsou provázány s hodinami, takže vesmír se vnějšímu pozorovateli jeví jako statický.
Tato teorie, publikovaná v časopise Physical Review A, vyžaduje další zkoumání a testování, aby se potvrdila její platnost.
Nedávno publikovaný článek se vrací k Pageovu-Wootersovu mechanismu a naznačuje, že čas je iluze vytvořená kvantovým provázáním, a snaží se tento koncept propojit s klasickým chápáním a diskutovat o metafyzických důsledcích, jako je svobodná vůle a povaha vesmíru.
Studie zkoumá různé pohledy na to, zda je čas fundamentální nebo emergentní, a odkazuje na významná díla a diskutuje o entropii, kauzalitě a filozofické myšlence "věčného opakování".
Článek představuje model pro pochopení času v kvantové mechanice a ukazuje, jak kvantový čas přechází v klasický čas, když se systém hodin stane makroskopickým, s důsledky pro kvantovou gravitaci.
Společnost AMD oznámila procesory EPYC "Turin" založené na architektuře Zen 5 s až 192 jádry, jejichž vydání je naplánováno na druhou polovinu roku 2024, a představila grafický procesor Radeon Pro W7900 pro umělou inteligenci.
Společnost TSMC pokračuje ve výrobě 3D stohovaných SoIC obalů a do roku 2027 chce dosáhnout rozteče 3 μm, přičemž 2nm masová výroba by měla být zahájena v roce 2025, a do roku 2026 plánuje zvýšit kapacitu CoWoS o 60 % ročně.
MSI představila základní desku Z790 Project Zero Plus s podporou pamětí CAMM2 a Lenovo představilo nové notebooky s procesorem Qualcomm Snapdragon X Elite.
Nová architektura Lunar Lake společnosti Intel zavádí v návrhu jader P posun od "moře kostiček" k "moři buněk" s cílem zvýšit efektivitu a zabezpečit hardware pro demokratickou odolnost.
Procesory Lunar Lake budou používat 3nm proces společnosti TSMC pro dřívější uvedení na trh, zatímco low-endové procesory Arrow Lake budou používat proces 20A společnosti Intel, což odráží závislost společnosti Intel na TSMC kvůli dřívějším výrobním problémům.
Diskuse zdůrazňuje kompromisy při návrhu čipů, včetně dopadu paměti na balení na možnost upgradu, debaty o HyperThreadingu a významu stínění a procesních uzlů pro výkon procesoru.
Článek upozorňuje na obtížnost zachování procesu "zaslepení" v klinických studiích psychedelik, jako je MDMA, který je nezbytný pro zamezení zkreslení v randomizovaných kontrolovaných studiích (RCT).
Vzhledem k nápadným účinkům psychedelik je zaslepení téměř nemožné, což vyvolává obavy o platnost pozitivních výsledků studií a naznačuje, že RCT nemusí být pro tyto studie vhodné.
Nadcházející rozhodnutí FDA o léčbě PTSD pomocí MDMA by mohlo být precedentem pro budoucí psychedelickou léčbu, a to navzdory obavám ohledně plánu studie a vlivu očekávání účastníků na výsledky.
Psychedelika, která byla dříve zakázána, jsou nyní zkoumána pro svůj potenciál léčit osobní traumata a poskytovat poznatky o fungování mozku a duševním zdraví, což zpochybňuje tradiční spoléhání se na randomizované kontrolované studie (RCT).
Text se zabývá vlivem DMT na mozek, jeho interakcí se serotoninovými receptory a živými vizuálními zkresleními, která vyvolává, a diskutuje o tom, zda jsou tyto zážitky způsobeny mozkem, nebo se na nich podílejí vnější entity.
Diskuse kritizuje přehnaný důraz na RCT u duševních onemocnění, zdůrazňuje terapeutické přínosy a rizika psychedelik a zdůrazňuje potřebu vědeckých důkazů a kontextově citlivých přístupů.
Arvind Narayanan a Sayash Kapoor tvrdí, že umělá inteligence by měla být ve vědeckém výzkumu používána jako nástroj, nikoli jako neomylné orákulum, a kritizují humbuk, který vede k chybným studiím.
Upozorňují na problémy, jako je "únik informací" ve strojovém učení, špatná reprodukovatelnost a neschopnost sdílet data a kód, což se ještě zhoršuje v důsledku kultury "zveřejni, nebo zhyň" a přílišného optimismu.
Autoři vyzývají ke zlepšení výzkumných postupů, sdílení dat a kulturnímu posunu směrem k pečlivé a reprodukovatelné vědě a navrhují přerozdělit část finančních prostředků na umělou inteligenci na zlepšení školení a kontroly kvality.
V diskusi se kritizuje přílišné spoléhání na umělou inteligenci ve vědeckých oborech a zdůrazňují se rizika, jako je únik dat, a tendence důvěřovat umělé inteligenci více než odborným názorům.
Vyzývá k vyváženému přístupu, který oceňuje odborné znalosti a kritické myšlení a zdůrazňuje potřebu skutečných odborných znalostí v oblasti bezpečnosti UI.
Objevují se obavy ohledně omezení umělé inteligence při vytváření spolehlivého obsahu a jejího možného zneužití, přičemž se prosazuje lidský dohled a řádné školení, aby se zmírnily chyby.