Mark Seemann ve svém příspěvku na blogu obhajuje používání syntetických klíčů namísto přirozených klíčů při návrhu databází s odkazem na spolehlivost a integritu dat.
Na osobní anekdotě o chybě v čísle podvozku automobilu upozorňuje na problémy s přirozenými klíči, jako jsou chyby při zadávání dat a zajištění jedinečnosti.
Komentáře čtenářů poskytují další pohledy a diskutují o úloze přirozených klíčů v logickém modelování dat a o problémech s knihovnami ORM (Object-Relational Mapping).
V diskusi se kritizují přirozené klíče v databázích a doporučují se jedinečné, lidsky čitelné ID generované funkcemi JavaScript/TypeScript s časovou složkou, aby se snížila fragmentace.
Doporučuje používat 64bitové automaticky inkrementované primární klíče pro interní operace, aby se zvýšil výkon a minimalizoval objem indexů, zatímco náhodné řetězcové identifikátory zvyšují bezpečnost veřejných dat.
Rozhovor zdůrazňuje kompromisy mezi přirozenými a syntetickými klíči a upřednostňuje náhradní klíče pro jejich stabilitu, konzistentní odkazy a lepší integritu dat.
Článek "Od kruhu k epicyklům (1. část)" seznamuje s Fourierovou řadou a vysvětluje základní pojmy, jako jsou trigonometrické funkce, Eulerova identita a sinusoidy, pomocí animací pro lepší pochopení.
Zabývá se jednotkovou kružnicí, významem čísla π a vlastnostmi sinusoid a epicyklů, což vede k zavedení Fourierových řad a jejich použití při aproximaci komplexních průběhů.
Článek se také zabývá rozkladem Fourierovy řady různých průběhů, včetně čtvercových, trojúhelníkových a reverzních pilovitých vln, a představuje vizualizační nástroj nazvaný "Fourier Series Machinery", který tyto pojmy ilustruje.
V diskusi se porovnávají vizuální výukové nástroje, jako jsou animace, s algebraickými a maticovými výklady pro pochopení Fourierových řad a transformací.
Uživatelé vyzdvihují zdroje, jako jsou videa 3Blue1Brown na YouTube a nástroje jako Manim a p5.js, a zdůrazňují význam solidních matematických rovnic a důkazů pro praktické aplikace.
Probíhá diskuse o používání stupňů a radiánů, přičemž v teoretických souvislostech se dává přednost radiánům, což podtrhuje omezení tradičního vzdělávání a hodnotu alternativního online obsahu.
Uživatel Gothamistu obdržel zprávy od zlodějů, kteří se pokoušeli odemknout jeho ukradený telefon, což vedlo k diskusi o použití zpráv o masakru na náměstí Nebeského klidu k vyvolání čínské cenzury jako odstrašujícího prostředku.
V rozhovoru zazněly obavy ohledně rizik pro rodiny příjemců v Číně, společenské role WeChatu a zásad společnosti Apple týkajících se zabezpečení a oprav zařízení, včetně integrace dílů do základní desky, která má zabránit krádeži.
Navzdory opatřením společnosti Apple proti krádežím jsou krádeže iPhonů stále rozšířené a ukradené telefony se často rozebírají na součástky, což vyvolává debaty o opravitelnosti, dopadu na životní prostředí a účinnosti bezpečnostních funkcí, jako je například funkce "Najít můj iPhone". Diskutovalo se také o lhostejnosti orgánů činných v trestním řízení a o potřebě lepších právních opatření a vzdělávání uživatelů.
Izraelské ministerstvo pro záležitosti diaspory vedlo tajnou vlivovou kampaň zaměřenou na černošské zákonodárce a mladé pokrokové lidi v USA a Kanadě s cílem ovlivnit veřejné mínění ohledně války v Gaze.
Kampaň, kterou vedla politická firma, využívala falešné účty a webové stránky k šíření proizraelského a islamofobního obsahu.
O této operaci původně informoval Haaretz v březnu.
Diskuse se zaměřuje na údajné využívání falešných účtů na sociálních sítích Izraelem k ovlivňování amerických zákonodárců, což vyvolává obavy ohledně transparentnosti, etických otázek a možného odporu.
Zastavení tajných ovlivňovacích kampaní společnosti OpenAI s ChatGPT vyvolává debaty o úloze umělé inteligence v klamání a internetové válce a poukazuje na historický kontext propagandy a vývoj špionáže prostřednictvím sociálních médií.
Rozhovor kritizuje mediální manipulaci, zejména v izraelsko-palestinském konfliktu, a vliv lobbistických skupin, jako je AIPAC, a zároveň se zabývá širšími důsledky pro svobodu slova a politický diskurz.
Ovladač "Honeykrisp" je první implementace kompatibilní s Vulkan 1.3 pro hardware Apple M1, která byla vyvinuta bez výjimek z přenositelnosti a vychází z ovladače NVK pro grafické procesory NVIDIA od Faith Ekstrand.
Projekt dosáhl významných milníků, včetně 99,6% úspěšnosti pro Vulkan 1.1 a 98,3% úspěšnosti pro Vulkan 1.3, a integrovaných rendererů Vulkan pro SuperTuxKart a Zink.
Mezi budoucí cíle patří podpora Direct3D prostřednictvím DXVK a vkd3d-proton pro hry pro Windows v systému Asahi Linux, zatímco v současné době nabízíme kompatibilní ovladače OpenGL 4.6 pro hry pro Linux.
Alyssa Rosenzweigová vytvořila ovladač Vulkan 1.3 pro čip Apple M1 za pouhý měsíc, čímž na serveru Hacker News rozpoutala diskusi o hrách na architektuře ARM a systému macOS.
Debata kritizuje upřednostňování Metalu před Vulkanem společností Apple, které omezuje dostupnost nativních her v systému macOS ve srovnání s Windows a Linuxem, a poukazuje na složitost podpory více grafických rozhraní API.
Uživatelé vyjadřují nespokojenost se sadou nástrojů Apple Game Porting Toolkit a vysokými nároky na úložiště pro aktualizace her a zdůrazňují potřebu lepší podpory her a širší kompatibility API, aby se do systému macOS dostaly hry AAA.
Charles Stross kritizuje představení CoPilota+, doplňku pro Windows založeného na umělé inteligenci, společností Microsoft a přirovnává jej k neoblíbenému Clippy, ale s pokročilejší a chybnější umělou inteligencí.
Stross vyjadřuje obavy o ochranu soukromí v souvislosti s novou funkcí "Recall" společnosti Microsoft v systému Windows 11, která ukládá aktivity uživatelů do nešifrované databáze, což představuje riziko pro citlivé údaje a vyvolává kontroverze a kontrolu ze strany regulačních orgánů.
Blog se zabývá širšími důsledky pro soukromí, bezpečnost a tlak technologického průmyslu na modernizaci hardwaru a operačních systémů, přičemž někteří uživatelé zvažují alternativy, jako je Linux.
Nová funkce "Recall" společnosti Microsoft, která využívá OCR (optické rozpoznávání znaků) v zařízení a databázi SQLite s možností vyhledávání, vyvolala diskuse o tom, zda ji lze považovat za umělou inteligenci, a vzbudila obavy ohledně ochrany soukromí a bezpečnosti.
V diskusi je kritizována širší strategie společnosti Microsoft, včetně zaměření na cloudové služby, jako je Azure, klesající význam systému Windows a způsob, jakým společnost řeší ochranu osobních údajů a zabezpečení.
Mezi širší témata patří neefektivita rozsáhlých byrokratických struktur, důležitost ochrany soukromí a etické aspekty umělé inteligence a nakládání s daty, přičemž se zdůrazňuje potřeba informovanosti uživatelů o silných a slabých stránkách umělé inteligence.
Letoun Boeing Starliner úspěšně odstartoval na svou první misi s posádkou, při níž na Mezinárodní vesmírnou stanici (ISS) dopravil astronauty NASA Butche Wilmora a Suni Williamse.
Připojení kosmické lodi k ISS je naplánováno na 6. června ve 12:15 SEČ, což je po letech technických problémů významný milník.
Astronauti Wilmore a Williams zůstanou na ISS asi týden a budou vyjadřovat vděčnost a nadšení z mise.
Letoun Starliner společnosti Boeing úspěšně odstartoval na svou první misi s posádkou, což představuje významný milník v americkém výzkumu vesmíru.
Diskutuje se o úloze konkurence v přístupu do vesmíru, o významu únikových systémů pro bezpečnost a o dopadu soukromého financování na vesmírné technologie.
V rozhovoru se porovnává letoun Starliner společnosti Boeing a Crew Dragon společnosti SpaceX, přičemž se poukazuje na zpoždění a vyšší náklady Boeingu a zároveň se chválí iterativní přístup společnosti SpaceX, který je tolerantní k selhání a urychluje inovace.
Článek "Alenka v říši divů: Marianna Nezhurina a kol. odhaluje významné selhání uvažování v pokročilých velkých jazykových modelech (LLM).
Navzdory vysokým nárokům na výkon tyto modely selhávají v jednoduchých úlohách zdravého rozumu a často poskytují příliš sebev ědomá a nesmyslná vysvětlení nesprávných odpovědí.
Standardní intervence, jako je zvýšená výzva a vícestupňové přehodnocování, tyto problémy neřeší, což je důvodem k požadavku na nová měřítka, která by lépe odhalila nedostatky v uvažování u žáků se SVP.
Článek kritizuje současné jazykové modely (LLM) za to, že simulují uvažování bez skutečných vnitřních monologů nebo iterativních myšlenkových procesů a postrádají zkušenostní hloubku lidského uvažování.
Navrhuje zlepšení prostřednictvím integrace s logickým programováním a strukturovanými výpočetními metodami a zdůrazňuje omezení LLM při řešení matematických rovnic a logických hádanek.
V diskusi se zdůrazňuje potřeba robustních měřítek a rozsáhlého testování, aby bylo možné lépe posoudit schopnosti umělé inteligence uvažovat a zvládnout očekávání veřejnosti, přičemž se upozorňuje na význam kontextu v podnětech a na problémy při řešení logických hádanek a problémů s rodokmeny.