37signals' driftsteam er ved at flytte deres applikationer ud af skyen og tilbage på deres egen hardware på grund af teknisk gæld og kompleksiteten af cloud-tjenester.
De har skabt et værktøj kaldet "mrsk" for at forenkle driften af deres eksisterende containeriserede applikationer.
De moderniserede og forenklede deres konfigurationsstyring for at reducere tiden for provisionering af virtuelle maskiner fra ca. 20 minutter pr. gæst til mindre end et minut.
37signals skiftede til Cloudflare for deres CDN- og DNS-behov for at erstatte CloudFront og Route53.
Tatalist, Writeboard og Backpack blev migreret på mindre end seks uger, og den sidste migrering tog kun 16 minutter.
De fleste af deres apps krævede kun en standard Rails-app-implementering som infrastrukturkrav.
Salget af tidligere ejede boliger i USA steg 14,5 % i februar 2019 i forhold til måneden før, men faldt med 22,6 % i forhold til året før.
Boligpriserne i USA faldt i februar for første gang i 11 år, hvilket viser virkningen af Federal Reserves kampagne for at hæve renteniveauet.
National Association of Realtors rapporterede, at USA oplevede det første år-til-år fald i boligpriserne i mere end et årti og et dyk i realkreditrenterne.
OpenAI's politikker hindrer reproducerbar forskning i sprogmodeller, som er blevet privat kontrolleret forskningsinfrastruktur.
OpenAI's modelafskrivninger er et problem, fordi sprogmodeller (LLM'er) er ved at blive centrale dele af infrastrukturen, og forskere og udviklere er afhængige af LLM'er som et grundlag, som derefter finjusteres til specifikke applikationer eller til besvarelse af forskningsspørgsmål.
OpenAI opdaterer ligesom andre virksomheder jævnligt nyere modeller, såsom GPT-3.5 og GPT-4, hvilket betyder, at brugen af disse modeller kan være en hindring for reproducerbarheden.
OpenAI's forhastede nedlæggelse af Codex har tvunget forskere og udviklere til at skifte til GPT 3.5-modeller, som ikke er sammenlignelige, hvilket fører til, at gammelt arbejde er ugennemførligt.
OpenAI har givet forskere adgang til Codex, men ansøgningsprocessen er uigennemsigtig, og det er uklart, hvor længe modellen vil være tilgængelig.
Open-sourcing af LLM'er kunne være et vigtigt skridt i retning af at sikre reproducerbarheden.
Mozilla har annonceret oprettelsen af Mozilla.ai, som vil opbygge et troværdigt og uafhængigt open source AI-økosystem.
Startup-virksomheden vil gøre det nemt at udvikle troværdige AI-produkter med agenturet, ansvarlighed, gennemsigtighed og åbenhed som kernepunkter.
Mozilla afsætter 30 millioner dollars til dette initiativ, og det vil blive ledet af Moez Draief.
I første omgang vil der blive fokuseret på værktøjer, der gør generativ AI mere sikker og gennemsigtig, samt på menneskespecifikke anbefalingssystemer, der ikke misinformerer eller underminerer velfærd.
Securities and Exchange Commission (SEC) har anklaget kryptoaktiv-entreprenøren Justin Sun og tre af hans virksomheder for uregistreret udbud og salg af kryptoaktiv-værdipapirer Tronix (TRX) og BitTorrent (BTT).
SEC hævder, at Sun og hans virksomheder tilbød og solgte TRX og BTT som investeringer gennem flere uregistrerede "bounty-programmer".
Sun overtrådte også bestemmelserne om bedrageribekæmpelse og markedsmanipulation i de føderale værdipapirlove ved at orkestrere en plan for kunstigt at puste den tilsyneladende handelsvolumen for TRX på det sekundære marked op.
SEC anklagede også otte berømtheder for ulovligt at have promoveret TRX og/eller BTT uden at oplyse om deres kompensation: Lindsay Lohan, Jake Paul, DeAndre Cortez Way (Soulja Boy), Austin Mahone, Michele Mason (Kendra Lust), Miles Parks McCollum (Lil Yachty), Shaffer Smith (Ne-Yo) og Aliaune Thiam (Akon).
Med undtagelse af to berømtheder indvilligede de anklagede personer i at betale i alt mere end 400 000 USD i tilbagebetaling, renter og bøder for at forlige sig med anklagerne uden at indrømme eller benægte SEC's konklusioner.
I et blogindlæg argumenteres der imod at bruge Raspberry Pi som standardvalg til diskrete og billige Linux-værter.
Forfatteren foreslår, at Raspberry Pi kun bør bruges, når den udmærker sig ved specifikke behov som GPIO-grænseflader, ekstremt lave strømkrav eller snævre pladsforhold.
Forfatteren giver eksempler på, hvordan andre muligheder såsom AMD GX-415GA eller HP Prodesk 600 G4 micro desktops kunne give mere computerkraft, hurtigere og mere pålidelig lagring og bedre support fra fællesskabet til lignende eller endda lavere omkostninger.
Forfatteren konkluderer, at det i det lange løb er bedre at bruge et mere kraftfuldt system, der kan dække en bred vifte af formål, end at samle en masse Raspberry Pi'er med begrænset anvendelsesformål.
Jobmarkedet for udviklere er i øjeblikket meget konkurrencepræget, hvilket gør det svært for kandidater at finde passende stillinger.
Nogle virksomheder anvender overdrevent lange ansættelsesprocesser, der omfatter flere samtaler, personlighedsquizzer og tekniske tests, hvilket afskrækker potentielt ansættelige kandidater.
Negative erfaringer med ansættelsesprocedurer kan rapporteres via online anmeldelser som en måde at gøre opmærksom på problemer med rekrutteringsmetoder.
Ansøgere oplever jobsamtaler som en begivenhed, hvor man skal bestå eller ikke bestå, mens arbejdsgivere betragter dem som en konkurrence.
Der gives sjældent feedback, da virksomhederne har politikker for at undgå eventuelle retssager om forskelsbehandling.
Kandidater bør ikke spilde tid på at søge job, der ikke passer til dem, og LinkedIn spiller en vigtig rolle ved at hjælpe kandidater med at følge ansøgninger og kommunikere med rekrutteringsansvarlige.
Nogle virksomheder har overkomplicerede interviewprocesser for job, der er enkle.
Jobmarkedet for softwareingeniører er hårdt lige nu, og der er mange ingeniører af høj kvalitet på markedet, men virksomhederne er forsigtige og kræsne i deres ansættelser.
Virksomhederne er mere selektive i deres ansættelsesproces, hvilket resulterer i længere interviewprocesser og større konkurrence om stillingerne.
Netværk er fortsat den bedste måde at finde job på, især på et hårdt marked.
En undersøgelse foretaget af Stanford-forskere afslører, at mennesker kun kan identificere AI-genereret tekst præcist i ca. 50 % af tilfældene.
Deltagerne i undersøgelsen blev præsenteret for tekstprøver på tværs af de sociale medieplatforme OKCupid, AirBNB og Guru.com.
Undersøgelsen viste, at høj grammatisk korrekthed og brug af pronominer i første person ofte blev tilskrevet forkert til menneskeskabt tekst, ligesom henvisninger til familielivet og brugen af uformelt, konversationelt sprog ofte blev tilskrevet forkert til menneskeskabt tekst, ligesom henvisninger til familielivet og brugen af uformelt, konversationelt sprog.
Konsekvenserne af undersøgelsen tyder på, at billigere og lettere AI-genereret indhold kan føre til mere misinformation i fremtiden.
Forskningsholdet foreslår løsninger som f.eks. at give AI en genkendelig accent eller selvoplysende maskiner i scenarier med store indsatser for at forbedre vores evne til at skelne mellem menneskeligt og AI-genereret indhold.