Artiklen udforsker brugen af Swift til udvikling af GNOME-apps og lægger vægt på Adwaita for Swift-pakken.
Fordelene ved Swift inkluderer renere syntaks og forbedret kodelæsbarhed sammenlignet med sprog som Python.
Adwaita til Swift strømliner udviklingen af GNOME-apps ved at lette datacentreret brugergrænsefladedesign, understøtte udvikling på tværs af platforme og integrere med Flathub til distribution af apps.
Indl ægget dykker ned i forhindringerne ved at udvikle Gnome-apps ved hjælp af Swift og lægger vægt på en SwiftUI-lignende indpakning til Gnome-funktioner, der adresserer udfordringer som samtidighed, databinding, understøttelse af flere platforme og langsigtet projektvedligeholdelse.
Brugere deler deres oplevelser med opdateringer af brugergrænseflader og vanskeligheder med at håndtere splitvisninger til navigation specifikt på macOS, hvilket kaster lys over arkitekturmønstre som MVVM og betydningen af at etablere retningslinjer for udvikling af brugergrænseflader.
Diskussionerne strækker sig til den potentielle indflydelse af Microsofts teknologier på Linux, udforskning af forskellige sprog og frameworks til GUI-udvikling, mens man skitserer fordele og ulemper ved kodecentreret UI-programmering.
Indlægget diskuterer nye fremskridt inden for maskinlæring og datavidenskab, herunder 3D-scenerekonstruktion, Gaussiske avatarer, tekst-til-tale-teknologi og forklarlig AI, midt i den megen snak om modeller som GPT.
Den fremhæver fremskridt inden for neural rendering og deep learning sammen med mulige industriapplikationer, mens den også dykker ned i de forhindringer, man står over for, når man skal indføre og fortolke AI-modeller, og nævner teknologier som NeRF og NAS.
Andre områder, der udforskes, er integrationen af AI i materialevidenskab, kemi og 3D-animation, hvilket giver et bredt overblik over AI's voksende indflydelse på tværs af forskellige områder.
Notepad Next er et alternativ til Notepad++ på tværs af platforme, og det er kompatibelt med Windows, Linux og MacOS.
Selvom den er stabil, frarådes det at bruge den til vigtige opgaver på grund af fejl og ufærdige funktioner.
Udviklingen er aktiv og åben for bidrag, og der tilbydes installationspakker til alle platforme med ekstra komponenter til Windows og mulighed for, at MacOS-brugere kan deaktivere fontudglatning.
Matt Birchler afliver myten om, at det kun er Apple Pay, der beskytter kreditkortoplysninger, og påpeger, at Google Pay og Samsung Pay også beskytter kortnumre.
Han skelner mellem FPAN og DPAN og understreger DPAN's sikkerhedsfordele, især i forbindelse med databrud.
Birchler præciserer, at Apple Pay ikke skjuler vigtige personlige oplysninger for de handlende, og understreger, at andre digitale tegnebøger har tilsvarende sikkerhedsforanstaltninger.
Diskussionen på Hacker News går i dybden med Apple Pay og Google Pay og understreger deres kompatibilitet med fysiske betalingsterminaler, sikkerhedsforanstaltninger og begrænsninger, herunder indførelsen af NFC-teknologi.
Den skitserer de udfordringer, bankerne møder i forhandlingerne med Apple, de lovgivningsmæssige bekymringer om digitale tegnebøger, transaktionsgebyrer og de juridiske konsekvenser af antitrustsager mod Apple.
Dialogen dækker også offline-transaktioner, brug af smart cards, og hvordan EU's regler påvirker Apples aktiviteter.
Dioxus 0.5, der blev lanceret den 28. marts 2024, bragte betydelige forbedringer, herunder en signalomskrivning, udeladelse af levetider, CSS hot reloading og andre funktioner til at strømline appudvikling.
Opdateringen forbedrede komponentudvikling, hukommelsesstyring, ydeevne og introducerede nye funktioner som CSS hot reloading og et event-system på tværs af platforme.
Fremtidige Dioxus-opdateringer vil fokusere på at stabilisere asset-systemet, introducere serverkomponenter og integrere LiveView, mens teamet inviterer community-bidrag til yderligere at forbedre platformen.
Dioxus 0.5 er et Rust-framework til forskellige applikationer, der konkurrerer med Leptos og Yew, ofte kombineret med Bevy til desktop- og mobilprojekter.
Dioxus Labs arbejder på at forbedre brugeroplevelsen med potentielle self-hostede versioner og licensvalg, med fokus på virksomhedsbrug og kommende særprægede funktioner.
Diskussionerne omfatter open source-finansiering, forhindringer for risikovillig finansiering og sammenligninger med frameworks som Tauri, hvor der tages fat på bekymringer om usikker Rust-kode, renderingsmetoder og forskelle i applikationsudvikling mellem Dioxus og Tauri.
Store sprogmodeller, som dem bag AI-chatbots, bruger grundlæggende lineære funktioner til at få adgang til lagrede data om forskellige emner, hvilket gør det muligt for forskere at undersøge modellen og rette unøjagtigheder.
Ved at identificere disse funktioner kan forskere korrigere falske oplysninger i modellen, forbedre forståelsen af videnslagring og potentielt øge nøjagtigheden og pålideligheden af AI-chatbots.
En gruppe forskere fra MIT, Northeastern University, Harvard University og Israeli Institute of Technology har udført forskningen, som vil blive præsenteret på den internationale konference om læringsrepræsentationer.
Deltagerne dykker ned i udfordringerne, fremskridtene og begrænsningerne ved store sprogmodeller (LLM'er) og transformatorer i AI-teknologi med fokus på mekanismer til vidensindhentning, computerkraft og praktiske implementeringsomkostninger.
Der er en debat om, hvorvidt transformere har toppet, eller om der er et uudnyttet potentiale for fremskridt, sammen med bekymringer om LLM-komprimeringens tabsgivende natur og modellernes evne til at forstå koncepter fuldt ud.
Diskussionerne omfatter kompleksiteten af sprogmodeller, lineære funktioners rolle i AI, vigtigheden af træningsdata og optimering af funktioner samt overførsel af viden mellem sprog og "fordybelse" i differentialgeometri.
Amazon er blevet idømt en bøde i Polen på næsten 8 millioner dollars for vildledende praksis i forbindelse med salgskontrakter på deres online markedsplads.
Forbrugervagthunden fremhævede vildledende designelementer, der skabte en falsk følelse af, at det hastede, og som vildledte forbrugerne om produkttilgængelighed og leveringsdatoer.
Virksomhedens praksis med at annullere ordrer efter betaling, at betragte købet ikke som kontraktens afslutning og at bruge "dark pattern design" var store problemer, der blev identificeret, hvilket gav Amazon mulighed for at appellere dommen.
Amazon har fået en bøde i Polen for at bruge mørke mønsterdesignteknikker, selvom de ikke er så dominerende i landet som den lokale rival Allegro.
Brugere i Polen har udtrykt bekymring over Amazons tilbud, søgemaskine og kundeservice, hvilket har fået nogle til at foretrække Amazon.de på grund af et større udvalg, pålidelighed og hurtigere levering.
Diskussioner fremhæver mørke mønstre i e-handel, især vildledende hastighedsstrategier, der anvendes af virksomheder som Amazon, mens brugerne også kritiserer Zooms interface og design, hvilket tyder på, at der er behov for forbedringer.
Biden-administrationen er i forhandlinger om at tilbyde mere end 10 milliarder dollars i tilskud til Intel Corp, hvilket rejser spørgsmål om behovet for yderligere finansiering i betragtning af virksomhedens historie med 152 milliarder dollars i aktietilbagekøb i løbet af de sidste 35 år.
Der er opstået bekymring over Intels potentielle misbrug af skatteydernes tilskud til yderligere aktietilbagekøb, hvilket sår tvivl om formålet med og fordelen ved det foreslåede tilskud.
Intel har sikret sig et tilskud på 8 milliarder dollars fra den amerikanske regering til at etablere en fabrik i landet, hvilket har sat gang i debatten om konsekvenserne af statsligt ejerskab, national sikkerhed og værditilpasning for aktionærerne.
Diskussionerne drejer sig om aktietilbagekøbs effektivitet, indvirkning på aktiekurser, forholdet til udbytte og generering af værdi for aktionærerne, hvor man tager fat på skatteomgåelse, indvirkning på aktieværdi, etik og manipulation.
Samtalen kommer ind på statsstøtte, balancen mellem intervention og åbne markeder, udfordringerne i den amerikanske produktion og Biden-regeringens initiativer om lærlingeuddannelser, bekæmpelse af legitimation og anti-manipulationsregler, der sigter mod socialt acceptable økonomiske løsninger.
OpenAI driver et udviklerfællesskab på Discourse, der huser 20.000 brugere og over 100.000 indlæg fra marts 2021.
Et datasæt blev genereret fra forumindlæggene for at studere brugeroplevelser, følelser og udtrække indsigt, der dækker indlæg, diskussioner, følelsesanalyse og emnemodeller.
Dataene består for det meste af neutrale indlæg, med visse kategorier, der viser yderligere negative eller positive følelser, offentligt tilgængelige for dybdegående udforskning af AI-teknologier.
Indlægget undersøger brugen af AI til stemningsanalyse af forumindlæg på OpenAI's platform og fremhæver bekymringer om samtykke og privatliv.
Brugere udtrykker bekymringer om databehandling, privatlivets fred, overholdelse af lovgivningen og deler meninger på OpenAI-fora.
Der er kritik af OpenAI's drejning mod et kommercielt fokus, herunder misbilligelse af deres "åbne" label, med forslag om at bruge OpenAI API direkte for bedre kontrol og gennemsigtighed.
ST-DOS er en kerne, der er kompileret med Open Watcom-compileren og tilbyder funktioner som understøttelse af store diske, dynamisk caching og MS-DOS-kompatibilitet.
Bootloaderen leder efter KERNEL.BIN i et FAT-filsystem for at indlæse den i hukommelsen med specifikke krav.
Changelog-opdateringer er tilgængelige, og kernens kildekode kan tilgås online.
Google suspenderede en romanforfatters konto på grund af seksuelt eksplicit indhold, hvilket udløste en debat om risikoen ved udelukkende at være afhængig af cloud-tjenester til datalagring.
Forslagene omfattede sikker sikkerhedskopiering af data med kryptering på klientsiden og håndtering af krypteringsnøgler for at bevare kontrollen over data og balancere cloud med fysiske sikkerhedskopier.
Bekymringerne gik på potentielle kontosuspensioner, censur og datatab på platforme som Google, sammen med debatter om samfundets opfattelse af vold og seksualitet og teknologivirksomhedernes rolle i indholdsmoderering.
En undersøgelse af mus, offentliggjort i Nature, afslører, at langtidshukommelser etableres gennem en inflammatorisk reaktion, der hjælper med at reparere DNA-skader.
Forskningen indikerer, at intens elektrisk aktivitet under hukommelsesdannelsen forårsager DNA-brud i hjernecellerne, hvilket fører til en immunrespons for reparation, som potentielt kan påvirke neurodegenerative tilstande som Alzheimers.
Dette studie understreger vigtigheden af at forstå mekanismerne bag skabelse og vedligeholdelse af hukommelse i celler.
Hukommelser lagres i forskellige dele af hjernen og omfatter epigenetiske ændringer i neuroner, hvor DNA nær synapser modificeres for at forbedre neurale forbindelser.
Fokus er på betydningen af DNA i skabelsen af hukommelse, udforskning af mekanismer ud over naturlig udvælgelse og undersøgelse af, hvordan stoffer og mentale tilstande påvirker hukommelsen.
Diskussionerne lægger vægt på den biologiske udviklings indviklede natur og antyder potentielle uopdagede mekanismer og kompleksiteter i processen.
AI21 Labs har introduceret Jamba, den første AI-model bygget på Mamba-arkitekturen til produktionsbrug.
Jamba fusionerer Mambas Structured State Space-model med Transformer-arkitekturen, hvilket forbedrer ydeevnen og effektiviteten.
Modellen inkluderer MoE-lag til udvidede kontekstvinduer og hurtigere gennemløb, viser imponerende benchmark-resultater og er tilgængelig under Apache 2.0-licensen til forskning, med planer om en mere kommercielt egnet version snart.
Jamba er en AI-model i produktionskvalitet, der er afledt af Mamba, udviklet af AI21, og som blander transformer- og Mamba-lag for at forbedre effektivitet og ydeevne.
Modellen har et bredt kontekstvindue og anvender en blanding af eksperter, der bruger ca. 12 milliarder parametre under inferens, men nogle brugere stødte på udfordringer med at køre den på Linux med specifikke GPU'er.
Diskussionerne lægger vægt på kompromiserne mellem transformator- og tilstandsrumsmodel-lag, og potentialerne og begrænsningerne ved omfattende kontekstvinduer. Jamba er tilgængelig under Apache 2.0-licensen.
Endlessh-go er en Golang-version af Endlessh, der tilbyder Prometheus-metrikker og viser dem på et Grafana-dashboard, mens den fanger SSH-angribere og præsenterer geolokaliseringsdata.
Det kan sættes op ved at bygge det fra kildekoden eller ved at bruge et Docker-image, hvilket giver mulighed for tilpasning gennem forskellige CLI-argumenter.
De eksporterede metrikker dækker klientforbindelser, datatransmission og tidsforbrug på Endlessh, mens Grafana-dashboardet kræver version 8.2 og kan integreres ved hjælp af et specifikt ID, med support tilgængelig via GitHub til forespørgsler eller problemer.
Debatten drejer sig om at bruge ikke-standardiserede SSH-porte, firewall-konfigurationer og ekstra sikkerhedsforanstaltninger for at modvirke bots og scannere.
Strategierne omfatter værktøjer som Endlessh, implementering af firewall-regler i iptables og taktikker som CAPTCHA'er og portskjul for at modvirke automatiserede angreb.
Brugere diskuterer deres erfaringer med at genimplementere værktøjer som Endlessh i Golang for at øge effektiviteten.