Marc Brooker, ingeniør hos Amazon Web Services med fokus på databaser og serverløs teknologi, debatterer TCP_NODELAY-socketindstillingen og Nagles algoritme i distribuerede systemer.
Brooker foreslår, at TCP_NODELAY skal være standardindstillingen, og siger, at Nagles algoritme måske ikke er afgørende i moderne systemer.
Han uddyber historien om og konsekvenserne af disse netværksprotokoller.
Debatten drejer sig om at forbedre netværksydelsen ved at justere indstillinger som TCP_NODELAY, TCP_QUICKACK og TCP_CORK, med fokus på latency-påvirkning i netværksapplikationer.
Deltagerne udveksler erfaringer og indsigt i optimering af netværksprotokoller som TCP og UDP for at opnå bedre ydeevne og understreger betydningen af effektiv protokoludnyttelse og kodeoptimering i datacenterscenarier.
Der gives anbefalinger til justering af indstillinger for at øge effektiviteten af dataoverførslen og undgå netværksrelaterede udfordringer.
Et banebrydende genterapiforsøg i Storbritannien har genskabt hørelsen hos den 18 måneder gamle døve pige Opal Sandy på grund af auditiv neuropati, hvilket er første gang i verden.
Den innovative engangsbehandling med genterapi på Addenbrooke's Hospital forbedrede Opals hørelse betydeligt og banede potentielt vejen for en kur til personer med lignende døvhed.
Metoden går ud på at indføre en funktionel genkopi i øret, som muliggør kommunikation mellem ørecellerne og hørenerven, og i Opals tilfælde blev der hurtigt konstateret mærkbare forbedringer.
Et forsøg med genterapi genskaber hørelsen hos en døv pige og giver håb om fremtidige behandlinger af genetisk høretab.
Patienter deler deres erfaringer med operationer, høreapparater, cochlear-implantater og neurale implantater og sætter gang i en debat om den kontroversielle brug af implantater i døvesamfundet.
Diskussionerne drejer sig om medicinske fremskridt, genredigering, samfundets holdning til handicap, etik i forbindelse med helbredelse af døvhed, reproduktiv frihed, genetisk manipulation og de samfundsmæssige konsekvenser af genteknologiske fremskridt.
Forfatteren brugte tekstindlejringer til at analysere 40 millioner indlæg og kommentarer fra Hacker News og udviklede værktøjer til interaktiv søgning, anbefalinger og sentimentanalyse.
Analysen dækker optimering af datahentning, stemningstendenser som positive følelser i Rust-kommentarer og udfordringer med at styre hukommelsen på GPU'er.
Samarbejde og feedback er velkomne til at forbedre appen, og data og kode er tilgængelige for udforskning på GitHub.
Indlægget dykker ned i sentimentanalyse af Hacker News-kommentarer og understreger den høje frekvens af negativitet og nødvendigheden af en sofistikeret sentimentklassifikator.
Brugerne deltager i diskussioner om forskellige emner som platformens atmosfære, selvpromovering, dataanalyseprojekter, GPU-optimering og UMAP-integration.
Tråden berører også tekniske emner som dimensionalitetsreduktion, visualiseringsværktøjer, emneprævalens, identifikation af alternative konti, algoritmer til anbefaling af indhold og prædiktiv modellering ved hjælp af RSS-feed-indhold samt forslag til forbedringer af platformen og deling af ressourcer til dybdegående analyse.
Datatype99 er et sikkert C99-bibliotek til algebraiske datatyper, der sikrer typesikkerhed, portabilitet, forudsigelighed og klare fejlmeddelelser i streaming-software i realtid.
Den tilbyder syntakssukker til taggede unioner, sikker mønstermatching og retningslinjer for kodeorganisering, fejlhåndtering og optimering af datatyper i C-programmering.
Biblioteket understøtter Metalang99-makroer, der forenkler datamanipulation og garanterer compiler-time-sikkerhed.
Diskussionen på Github dykker ned i fordelene og begrænsningerne ved algebraiske datatyper (ADT'er) og mønstermatchning i forskellige programmeringssprog.
Brugerne værdsætter ADT'er for deres fleksibilitet og kortfattede kode og udtrykker utilfredshed med sprog, der mangler disse funktioner, som for eksempel Go.
Samtalen udforsker også fagforeninger i objektorienteret programmering, makroer i sprog som C, Rust og Swift og indførelsen af mønstermatchning i Java, hvilket understreger vigtigheden af syntakssukker og fordelene ved at bruge Zig og Nim som C-alternativer.
OpenAI henvender sig til nyhedsudgivere med partnerskabsmuligheder via sit Preferred Publisher Program, der giver økonomiske incitamenter og fordele til samarbejde.
Programmet søger at øge brugernes engagement ved at bruge AI-drevne funktioner som f.eks. brandede links og indholdsvisningsprodukter.
OpenAI's data-scraping-metoder er dog under juridisk kontrol, hvilket har ført til, at nogle udgivere har anlagt sag for påstået krænkelse af ophavsretten.
Fokus er på OpenAI's lækkede pitch deck for partnerskaber med udgivere, med diskussioner om bias i AI-modeller, produktivitet og effekten af reklameintegration.
Debatterne omfatter gennemsigtighed, etiske bekymringer og integration af annoncer i AI-genereret indhold samt etiske konsekvenser af datalækager og kommercialisering af AI-teknologi.
Brugerne viser skepsis over for reklamens effekt på AI-teknologi, fremtidig teknologis indvirkning på samfundet, sprogudvikling, især med henvisning til udtrykket "dæk" i præsentationer.
Sioyek er en specialiseret PDF-fremviser, der er skræddersyet til lærebøger og forskningsartikler, og som tilbyder hurtig søgning, navigation i indholdsfortegnelsen, smarte spring, bogmærker, højdepunkter og understøttelse af flere skærme.
Det er tilgængeligt på Windows, macOS og Linux via officielle pakker, Homebrew Cask og tredjepartspakker til forskellige Linux-distributioner.
Brugere kan bidrage til Sioyeks udvikling ved at donere og finde installationsvejledning til forskellige operativsystemer på deres hjemmeside.
Brugerne diskuterer forskellige PDF-visere og noteværktøjer som Sioyek, Cahier og Hypothesis og fremhæver funktioner, de kan lide, og områder, der kan forbedres.
Andre værktøjer som Zotero, Obsidian og Heptabase bliver også nævnt i samtalen, hvilket udvider udvalget af muligheder, som brugerne kan overveje.
Dialogen dækker emner som e-ink-enheder, kompatibilitet med operativsystemer og betydningen af systemkrav ved valg af software og understreger vigtigheden af at vælge værktøjer, der passer til individuelle behov og matcher hardwaren og operativsystemet.
Postgres Message Queue (PGMQ) er en letvægtsbeskedkø i stil med AWS SQS og RSMQ, der bruger Postgres som fundament og understøtter funktioner som "exactly once"-beskedlevering og kompatibilitet med Postgres version 12-16.
Dokumentationen giver indsigt i installation, klientbiblioteker, SQL-brug og konfigurationsindstillinger for partitionerede køer i PGMQ.
PGMQ sikrer meddelelsens synlighed ved hjælp af en timeout for synlighed og giver mulighed for sletning eller arkivering af meddelelser.
Github-diskussionen debatterer brugen af Postgres i stedet for SQS til at opnå "præcis én" beskedlevering inden for en synlighedstimeout og diskuterer systemfejl, der påvirker denne garanti, og udfordringerne ved distribueret konsensus.
Deltagerne taler om håndtering af fejl i meddelelseslevering, forskellen mellem levering og behandlingssikkerhed og effektiviteten af Postgres som meddelelseskø, idet de nævner unikke identifikatorer og overvejer alternativer som RabbitMQ og Graphile Worker til jobstyring.
Fokus er på at strømline arkitekturen, minimere kompleksiteten og sikre pålidelig beskedlevering i distribuerede systemer.
Muddy er en browser, der er designet til arbejde, og som hjælper brugerne med at organisere projektfiler effektivt på ét sted.
Browseren udnytter AI til automatisk app-organisering og styring af projekttidslinjer med fokus på samarbejde og produktivitet.
Muddy tilbyder et gratis basisprodukt med betalte abonnementer til teams, der fremhæver privatlivets fred som et afgørende aspekt, der kan downloades på Mac eller Windows.
Muddy er en samarbejdsbrowser, der er designet til arbejde, og som bruger AI til at organisere projektfiler og øge teamets produktivitet.
Brugerne sætter pris på den tidslinjebaserede organisering, beskedfunktionen og de personaliserede visninger med mulighed for betalt abonnement.
Fremtidige planer kan omfatte integration af en e-mailklient og en AI-faneorganisation, og der pågår diskussioner om tekniske krav og overvejelser om privatlivets fred.
DRUM_2004_V1 ESP32 DRUM SYNTH MACHINE er en lofi-trommesynthesizer med en wavetable-synth-engine, der bruger DZL Arduino-biblioteket.
Den har 16 lydpolyfonier og justerbare lydparametre som tabel, længde, envelope, pitch, modulation, volumen, panorering og filter.
Hardwaren består af en Lolin S2 Mini (ESP32 S2) med forskellige komponenter, herunder trykknapper, en drejeencoder, et OLED-display og WS2812B-lysdioder.
Medlemmer på Github deltager i en diskussion om et ESP32 Drum Synth Machine-projekt, der dækker tekniske detaljer, stabilitet, designfunktioner og ressourcer til at lære om synthesizere og DIY-projekter.
Alternativer som Woovebox eller Synthstrom Deluge anbefales af nogle deltagere i tråden.
Security Explorations identificerede to angrebsscenarier, der gjorde det muligt at udtrække private ECC-nøgler i Microsoft PlayReady-klienter.
Hvis man kompromitterer disse nøgler, kan man efterligne en PlayReady-klient uden for Protected Media Path og risikere, at indholdsnøglen bliver eksponeret på Windows.
Understreger behovet for løbende sikkerhedsforbedringer for at beskytte mod sårbarheder i softwarebaserede indholdsbeskyttelsessystemer som PlayReady.
Artiklen dykker ned i sårbarheden i Microsoft PlayReady med fokus på kompromitteret klientidentitet, især i forbindelse med beskyttelse af premium videoindhold mod piratkopiering.
Den udforsker forhindringerne ved DRM-strategier, kryptering og værktøjer som Widevine og dissekerer de etiske overvejelser og begrænsninger ved DRM i kampen mod piratkopiering.
Diskussionen understreger den løbende diskussion om DRM's effektivitet, dens indflydelse på brugernes frihedsrettigheder og vigtigheden af at finde nye tilgange til at bekæmpe piratkopiering i dagens digitale æra.
Multimodale modeller har brug for betydeligt flere fortræningsdata for at opnå marginale præstationsforbedringer, hvilket sætter spørgsmålstegn ved begrebet "zero-shot"-generalisering inden for computersyn og mønstergenkendelse.
Forskningen introducerer "Let it Wag!"-benchmarket for at understrege behovet for yderligere undersøgelser af generaliseringsevnen i omfattende træningsscenarier.
Det er afgørende at forstå, hvordan hyppigheden af pretræningsdata påvirker modellernes ydeevne, hvis man vil fremme forskningen i multimodale modeller inden for computersyn og mønstergenkendelse.
Diskussionerne drejede sig om at realisere zero-shot-læring i AI-modeller ved at træne på data, der indeholder eksempler på de testede klasser, hvilket understregede betydningen af at forstå sprog, syn og ræsonnement i AI-modeller.
Forskellige emner blev udforsket, herunder potentialet for en ny "AI-vinter", effektiviteten af store sprogmodeller og brugen af syntetiske data i modeltræning, hvilket understregede udfordringerne og begrænsningerne ved de nuværende AI-teknologier.
Udfordringer i forbindelse med at opnå nul-shot-generaliseringsevne i modeller for billede-til-tekst og tekst-til-billede blev specifikt behandlet under diskussionerne.
Kongressen genautoriserede USA's program for uberettiget aflytning, Section 702 i FISA, påvirket af nationale sikkerhedshensyn.
En FBI-lækket e-mail til Wired afslørede planer om at strække lovens grænser ved at søge efter amerikanere i opsnappet kommunikation, på trods af at man teknisk set fulgte lovens ordlyd.
På trods af indsigelser fik FBI med held fornyet tilladelsen, hvilket rejste spørgsmål om ansvarlighed og opfattelsen af at være uden for lovens rammer.
Debatten handler om overvågningsprogrammers effektivitet, etik og lovlighed, og der udtrykkes bekymring over manglende rapportering om succes og potentielt magtmisbrug fra myndighedernes side.
Diskussionerne omfatter fortolkninger af det andet forfatningstillæg, statslige militsers rolle og balancen mellem effektiv retshåndhævelse og borgerlige frihedsrettigheder.
Der er spørgsmål om brugen af strenge straffe til afskrækkelse, behovet for masseovervågning og gennemsigtigheden og ansvarligheden af regeringens handlinger i forbindelse med overvågning og retshåndhævelse.
De seneste data viser, at verden sandsynligvis har overskredet sit højeste forureningsniveau for lokale luftforurenende stoffer, idet udledningerne er faldet i rigere lande som USA og Europa, og Kina har også oplevet et bemærkelsesværdigt fald.
I modsætning hertil er udledningen stigende i lav- og mellemindkomstlande, hvilket understreger vigtigheden af, at landene hurtigt bevæger sig gennem "miljø-Kuznets-kurven" for at opnå lavere forureningsniveauer.
Det primære fokus er på at mindske antallet af for tidlige dødsfald som følge af luftforurening, især i udviklingslande, uden at hindre økonomisk fremgang og adgang til energi.
Diskussionen udforsker befolkningstilvækst, energiforbrug, forurening, samfundsværdier og teknologiens miljøpåvirkning og berører faldende fødselsrater, religiøse/sekulære overbevisninger om fertilitet og konsekvenser af peak coal og oil i det globale energiforbrug.
Den understreger nødvendigheden af bæredygtig praksis, samfundsreformer og globalt samarbejde for at tackle miljøproblemer som klimaforandringer og forurening.
Samtalen understreger samspillet mellem menneskelig adfærd, samfundsmæssige rammer og miljøet og understreger betydningen af informerede beslutninger og en fælles indsats for en bæredygtig fremtid.
Google-forskere har med succes kortlagt et fragment af den menneskelige hjerne i nanoskalaopløsning og afdækket nye funktioner i neuroner og forbindelser i hjernebarken.
3D-kortet består af 57.000 celler og 150 millioner synapser, hvilket giver enestående detaljer, der kan hjælpe med at forstå og behandle psykiatriske og neurodegenerative tilstande.
Denne monumentale præstation inden for neurovidenskab, der involverer en konserveret og metalfarvet hjerneprøve, har potentiale til at afsløre ny indsigt i neurale forbindelser i den menneskelige hjerne.
Artiklen diskuterer den indviklede proces med at kortlægge hjernen i mikroskopisk skala og fremhæver variationer i neurontæthed mellem fugle og pattedyr.
Den undersøger den potentielle indvirkning af forskelle i neurontæthed på stimuli-respons og bearbejdningshastighed og sammenligner også sprogmodeller som GPT-4 med den menneskelige hjerne.
Derudover kommer den ind på proteinberegning i celler, vanskeligheder med billeddannelse af hjernevæv, lagringskravene til fulde hjernescanninger og udtrykker skepsis over for fuldt ud at forstå den menneskelige hjernes kompleksitet og replikere dens funktioner i modeller for kunstig intelligens.
Maskinlæring i Elixir anses nu for at være produktionsklar takket være integrationen med BEAM- og OTP-primitiverne, hvilket gør den ideel til implementering af maskinlæringsmodeller.
Nx-frameworket, der er inspireret af JAX, giver fordele inden for metaprogrammering og pluggable backends med funktioner som Nx.Serving til distribueret, hardware-agnostisk automatisk batching, der udnytter Elixirs aktørmodel for samtidighed.
Elixirs integration med Phoenix-applikationer er problemfri og bruger biblioteker som Oban, Broadway og FLAME til effektiv behandling og opdateringer i realtid, hvilket viser dens skalerbarhed og effektivitet til maskinlæringsapplikationer.
Diskussionen udforsker brugen af Elixir og BEAM-sprog som Erlang til maskinlæring og softwareudvikling og understreger fordelene ved skalerbarhed, fejltolerance og samtidig behandling.
Elixir får ros for sin produktivitet og sine muligheder for parallel behandling, men nogle er bekymrede over typningsproblemer og forhindringer for at tage den i brug.
Debatten sætter Elixirs præstationsfordele i kontrast til sprog som Python og Java og fremhæver samtidig udfordringer som manglende dokumentation, begrænset biblioteksøkosystem og opbakning fra samfundet.