For to år siden opdagede forfatteren, at deres HTTP-trafik blev opfanget af en ukendt IP-adresse, der blev sporet til DigitalOcean, hvilket tydede på et kompromitteret modem.
Efter at have udskiftet modemet fandt forfatteren sårbarheder i Cox Business' API, hvilket gav uautoriseret adgang til følsomme kundeoplysninger og enhedsindstillinger.
Cox rettede straks op på den betydelige sikkerhedsbrist efter at være blevet underrettet, hvilket understreger vigtigheden af robuste sikkerhedsforanstaltninger for internetudbydere og fremhæver tillidsproblemer mellem internetudbydere og kundeenheder.
En bruger af Hacker News, xrayarx, postede en artikel om hacking af millioner af modemmer, som tidligere var blevet postet af en anden bruger, albinowax_, som ikke fik karma for det.
Moderator dang flyttede kommentarerne til albinowax_'s indlæg for at sikre korrekt kreditering, hvilket udløste en diskussion om indlægstider og behovet for et bedre karma-delingssystem.
Hændelsen understreger samfundets bekymring for fair kreditering og anerkendelse af originale indholdsbidrag.
Forfatteren kritiserer interviews i Leetcode-stil og hævder, at de ikke nøjagtigt afspejler det reelle ansvar i et job som softwareingeniør.
På trods af råd fra erfarne ingeniører om, at det er unødvendigt at huske let søgbar information, fokuserer disse interviews stadig på sådanne trivialiteter.
Forfatteren, der har erfaring med AWS, Kubernetes og Ruby on Rails, efterlyser mere praktiske vurderinger og opfordrer til jobtilbud, der ikke er afhængige af sådanne quizzer.
Diskussionen kritiserer LeetCode-lignende interviews for at være stressende, men effektive til at filtrere ukvalificerede kandidater fra, selv om deres evne til at vurdere ægte teknisk talent er omdiskuteret.
Alternativer som enklere kodningsudfordringer, parprogrammering og praktiske problemløsningsopgaver foreslås for bedre at kunne vurdere kandidaternes evner og egnethed.
Der er bekymring for, om standardiserede tekniske interviews er retfærdige og effektive, især i højtlønnede teknologivirksomheder, og nogle er fortalere for mere jobrelevante vurderinger.
Diskussionen fremhæver integrationen af syntakstræ-mutationer i programsyntese med moderne maskinlæringsteknikker og drager paralleller til genetiske algoritmer og hint-generering.
Nylige fremskridt som FFX (Fast Function Extraction) og PGE (Probabilistic Grammar-based Evolution) er kendt som hurtigere alternativer til traditionelle metoder, der løser udfordringer som mutation af undertræer og for tidlig konvergens.
Samtalen udforsker også avancerede optimeringsværktøjer ud over de nuværende compilerfunktioner, herunder neurale modeller, diffusionsteknikker og muligheden for at træne diffusionsmodeller til at generere eksekverbare binære filer.
Koheesio er en Python-ramme, der har til formål at opbygge effektive, modulære datapipelines, der forbedrer samarbejde og genanvendelighed.
Det integreres med forskellige databehandlingsbiblioteker, understøtter typesikkerhed og strukturerede konfigurationer ved hjælp af Pydantic og indeholder komponenter som Steps, Context og Logger.
Koheesio understøtter PySpark til opgaver som ETL (Extract, Transform, Load), datavalidering og behandling i stor skala og kan installeres via pip, Hatch eller Poetry.
Nike har udviklet en Python-baseret ramme ved navn Koheesio til at konstruere avancerede datapipelines og løse interne datatekniske udfordringer som f.eks. afhængighed af midlertidige entreprenører, indviklet SQL og dårlig dokumentation.
Der er delte meninger om Koheesio; nogle ser det som en fordel for mindre erfarne udviklere, mens andre kritiserer det for ikke at fremme ordentlig læring og sammenligner det med værktøjer som Apache Beam og Luigi.
På trods af skepsis er Koheesio værdsat af nogle for sin strukturerede tilgang til fejlhåndtering og logning, hvilket understreger variationen i softwarekvalitet i store organisationer baseret på individuelle bidragydere.
Blogindlægget "Kryptering i hvile: Whose Threat Model Is It Anyway?" behandler almindelige misforståelser om kryptering af data i hvile i web- og cloud-applikationer og understreger vigtigheden af korrekt implementering.
Den slår til lyd for kryptering på klientsiden og fremhæver den rolle, som nøglehåndteringssystemer (KMS) og AEAD-konstruktioner som AES-GCM og XChaCha20-Poly1305 spiller for at forbedre sikkerheden.
Indlægget understreger behovet for, at udviklere konsulterer kryptografieksperter, forbedrer deres færdigheder i trusselsmodellering og holder sig informeret om sikkerhedssårbarheder og afhjælpningsstrategier.
Diskussionen understreger vigtigheden af at forstå trusselsmodeller i cloud-tjenester, især interne trusler og risici, som cloud-udbyderens personale udgør.
Den fremhæver den rolle, som Cloud Key Management Services (KMS) spiller i sikker håndtering af krypteringsnøgler, og begrænsningerne ved kryptering i hvile, som ikke beskytter mod onlineangribere eller interne trusler.
Samtalen kritiserer "sikkerhedsteater" og understreger behovet for robuste kryptografiske metoder, sikker nøglehåndtering og en lagdelt sikkerhedsstrategi ud over blot kryptering.
Nye billeder i høj opløsning af Jupiters måne Io, taget af Large Binocular Telescope (LBT) i Arizona, afslører overfladestrukturer, der er så små som 80 km i diameter, hvilket kan sammenlignes med billeder fra rumfartøjer.
SHARK-VIS-instrumentet og den adaptive optik muliggjorde disse detaljerede observationer, som viser en stor overfladebevægelse omkring vulkanen Pele, hvilket understreger Ios intense vulkanske aktivitet, der drives af tidevandsopvarmning.
Disse resultater, der er offentliggjort i Geophysical Research Letters, øger forståelsen af vulkanske processer på Io og andre legemer i solsystemet takket være den hidtil usete skarphed, som SHARK-VIS-instrumentet, der er udviklet af det italienske nationale institut for astrofysik, giver.
Sammenligningen understreger, at selvom jordbaserede teleskoper som Large Binocular Telescope (LBT) er omkostningseffektive og leverer ensartede data, kan de ikke matche opløsningen i rumbaserede instrumenter.
Forbedret med adaptiv optik kan jordbaserede teleskoper stadig opnå imponerende resultater, men avancerede billeddannelsesteknikker som adaptiv optik og lucky imaging er afgørende for at mindske atmosfærisk interferens.
Diskussionen omfatter også den overlegne kvalitet af videnskabelige CMOS-sensorer i forhold til sensorer i forbrugerkameraer og debatterer potentialet og begrænsningerne ved AI til forbedring af astronomiske billeder, med bekymringer om den videnskabelige validitet af AI-genererede billeder.
MuxSystem Das originale MuxCraft System, v10, er en omfattende plugin-suite til Minecraft-servere, der tilbyder en lang række funktioner til at forbedre gameplay og serveradministration.
Nøglefunktionerne omfatter automatiserede butikker, mine- og handelssystemer, basestyring med anti-griefing, anti-lag-foranstaltninger, bot-detektion, kasinospil, automatisering af begivenheder og omfattende administratorværktøjer.
Systemet understøtter opsætninger med flere servere ved hjælp af en delt MySQL-database og giver detaljerede opsætningsinstruktioner til IntelliJ IDEA, hvilket gør det til en robust løsning for serveradministratorer.
MuxCraft, den ældste og største tyske Minecraft-server, er lukket ned og har lagt sine aktiver ud på GitHub, hvilket har udløst diskussioner om andre gamle Minecraft-servere.
De open source-aktiver omfatter kort, skemaer, server-plugins og meget mere, som er tilgængelige på GitHub og Archive.org.
Brugerne mindes deres oplevelser med Minecraft, diskuterer spillets indflydelse på deres liv og karriere og kritiserer pay-to-win og spillemekanismer på serverne.
Microsoft har blokeret en populær løsning, der gjorde det muligt for Windows 11-brugere at oprette lokale konti uden en Microsoft-konto, hvilket førte til en kontinuerlig løkke, der krævede en gyldig Microsoft-konto.
En alternativ metode med kommandoen "OOBE\BYPASSNRO" under opsætningen findes stadig, men er måske ikke en langtidsholdbar løsning.
Dette skridt stemmer overens med Microsofts opfordring til at skifte til Windows 11 og bruge Microsoft-konti, hvilket giver anledning til bekymring over brugerkontrol og privatlivets fred.
Microsofts krav om Microsoft-konti under opsætningen af Windows 11 har frustreret brugere, som foretrækker lokale konti af hensyn til privatlivets fred og kontrol.
Denne frustration har fået nogle brugere til at overveje alternative operativsystemer som Linux eller macOS, på trods af deres egne udfordringer med hardwarekompatibilitet, spil og brugervenlighed.
Diskussionerne lægger vægt på kompromiserne mellem Windows' brugervenlighed og Linux' tilpasnings- og privatlivsfordele og kritiserer Microsofts profitdrevne strategier og obligatoriske onlinekonti.
Sam Altman, tidligere leder af YCombinator, står over for en undersøgelse af potentielle interessekonflikter på grund af investeringer i virksomheder, der nyder godt af OpenAI's succes.
På trods af at han hævder at have en beskeden løn og intet direkte ejerskab i OpenAI, har Altman opnået en betydelig formue gennem investeringer i startups som Helion og Reddit, som har forbindelser til OpenAI.
Der er blevet rejst bekymringer om gennemsigtighed og etiske konflikter, især efter at Altman blev afsat og genindsat af OpenAI's bestyrelse, der satte spørgsmålstegn ved hans forpligtelse til at prioritere sikker AI-udvikling frem for personlig vinding.
Diskussionen fokuserer på Sam Altman, CEO for OpenAI, og den oplevede uoverensstemmelse mellem hans offentlige image og forretningspraksis.
Kritikere hævder, at Altmans involvering i relaterede startups og betydelige personlige formue er i modstrid med hans påstande om at undgå økonomisk indflydelse på AI-udvikling, hvilket skaber potentielle interessekonflikter.
Debatten berører bredere etiske spørgsmål i tech-industrien, såsom gennemsigtighed, interessekonflikter og de etiske konsekvenser af AI-fremskridt, og fremhæver kompleksiteten i evalueringen af indflydelsesrige tech-ledere.
Alessandro Coppo og hans kolleger foreslår, at tid kan være en illusion skabt af kvantesammenfiltring, hvilket udfordrer den traditionelle opfattelse af tid som et grundlæggende aspekt af den fysiske virkelighed.
Teorien antyder, at tiden ser ud til at gå fremad, fordi objekter er sammenfiltrede med ure, hvilket får universet til at virke statisk for en ekstern observatør.
Teorien er offentliggjort i Physical Review A, men kræver yderligere udforskning og testning for at bekræfte dens påstande.
En nylig artikel genbesøger Page-Wooters-mekanismen og foreslår, at tid er en illusion skabt af kvantesammenfiltring, med det formål at forbinde dette koncept med klassisk forståelse og diskutere metafysiske implikationer som fri vilje og universets natur.
Studiet udforsker forskellige perspektiver på, om tid er fundamental eller emergent, og henviser til bemærkelsesværdige værker og diskuterer entropi, kausalitet og den filosofiske idé om "evig gentagelse".
Artiklen introducerer en model til at forstå tid i kvantemekanikken og viser, hvordan kvantetid overgår til klassisk tid, når ursystemet bliver makroskopisk, med konsekvenser for kvantegravitation.
AMD annoncerede Zen 5-baserede EPYC "Turin"-processorer med op til 192 kerner, der udkommer i anden halvdel af 2024, og introducerede Radeon Pro W7900 GPU til AI-inferens.
TSMC udvikler sin 3D-stablede SoIC-emballage og sigter mod en pitch på 3 μm i 2027, med en masseproduktion på 2 nm i 2025, og planlægger at udvide CoWoS-kapaciteten med 60 % om året frem til 2026.
MSI præsenterede Z790 Project Zero Plus-bundkortet med understøttelse af CAMM2-hukommelse, og Lenovo afslørede nye notebooks med Qualcomm Snapdragon X Elite.
Intels nye Lunar Lake-arkitektur introducerer et skift fra "sea of fubs" til "sea of cells" i P-core-design med det formål at forbedre effektiviteten og sikre hardware til demokratisk modstandsdygtighed.
Lunar Lake-CPU'er vil bruge TSMC's 3 nm-proces til en tidligere lancering, mens low-end Arrow Lake-CPU'er vil bruge Intels 20A-proces, hvilket afspejler Intels afhængighed af TSMC på grund af tidligere produktionsproblemer.
Diskussionen fremhæver kompromiserne i chipdesign, herunder indvirkningen af on-package-hukommelse på opgraderingsmulighederne, debatten om HyperThreading og betydningen af afskærmning og procesnoder for CPU-ydelsen.
Artiklen fremhæver vanskeligheden ved at opretholde "blindingsprocessen" i kliniske forsøg med psykedeliske stoffer som MDMA, hvilket er afgørende for at undgå bias i randomiserede kontrollerede forsøg (RCT'er).
På grund af de mærkbare effekter af psykedeliske stoffer er blinding næsten umulig, hvilket giver anledning til bekymring for gyldigheden af positive forsøgsresultater og antyder, at RCT'er måske ikke er egnede til disse undersøgelser.
FDA's kommende beslutning om MDMA-assisteret terapi for PTSD kan danne præcedens for fremtidige psykedeliske behandlinger, på trods af bekymringer om forsøgsdesign og indflydelsen af deltagernes forventninger på resultaterne.
Psykedeliske stoffer, der tidligere var forbudt, bliver nu undersøgt for deres potentiale til at behandle personlige traumer og give indsigt i hjernens funktion og mental sundhed, hvilket udfordrer den traditionelle afhængighed af randomiserede kontrollerede forsøg (RCT'er).
Teksten udforsker DMT's indvirkning på hjernen, dets interaktion med serotoninreceptorer og de levende visuelle forvrængninger, det fremkalder, og diskuterer, om disse oplevelser er hjernegenererede eller involverer eksterne enheder.
Diskussionen kritiserer den overdrevne vægt på RCT'er for psykiske lidelser, fremhæver de terapeutiske fordele og risici ved psykedeliske stoffer og understreger behovet for videnskabelig evidens og kontekstfølsomme tilgange.
Arvind Narayanan og Sayash Kapoor argumenterer for, at AI skal bruges som et værktøj, ikke et ufejlbarligt orakel, i videnskabelig forskning, og kritiserer den hype, der fører til fejlbehæftede undersøgelser.
De fremhæver problemer som "lækage" i maskinlæring, dårlig reproducerbarhed og manglende deling af data og kode, hvilket forværres af "publicer eller forsvind"-kulturen og overoptimisme.
Forfatterne opfordrer til bedre forskningspraksis, datadeling og et kulturelt skift i retning af omhyggelig og reproducerbar videnskab og foreslår at omfordele nogle af AI-midlerne til at forbedre uddannelse og kvalitetskontrol.
Diskussionen kritiserer den overdrevne afhængighed af AI på videnskabelige områder og fremhæver risici som datalækage og tendensen til at stole på AI frem for ekspertudtalelser.
Den opfordrer til en afbalanceret tilgang, der værdsætter ekspertviden og kritisk tænkning, og fremhæver behovet for ægte ekspertise inden for AI-sikkerhed.
Der udtrykkes bekymring for AI's begrænsninger i forhold til at generere pålideligt indhold og dets potentielle misbrug, og der opfordres til menneskeligt tilsyn og ordentlig træning for at mindske fejl.