Das Operations-Team von 37signals verlagert seine Anwendungen aus der Cloud zurück auf die eigene Hardware, da die technischen Schulden und die Komplexität der Cloud-Dienste zu hoch sind.
Sie haben ein Tool namens "mrsk" entwickelt, um den Betrieb ihrer bestehenden containerisierten Anwendungen zu vereinfachen.
Sie modernisierten und vereinfachten ihr Konfigurationsmanagement, um die Zeit für die Bereitstellung virtueller Maschinen von etwa 20 Minuten pro Gast auf weniger als eine Minute zu reduzieren.
37signals wechselte für seine CDN- und DNS-Anforderungen zu Cloudflare und ersetzte damit CloudFront und Route53.
Tatalist, Writeboard und Backpack wurden in weniger als sechs Wochen migriert, wobei die letzte Migration nur 16 Minuten dauerte.
Für die meisten ihrer Anwendungen war als Infrastrukturanforderung lediglich eine Standard-Rails-Anwendungsbereitstellung erforderlich.
Die Verkäufe von Eigenheimen in den USA stiegen im Februar 2019 gegenüber dem Vormonat um 14,5 %, lagen aber um 22,6 % unter dem Vorjahreswert.
Die Hauspreise in den USA sind im Februar zum ersten Mal seit 11 Jahren gesunken, was die Auswirkungen der Zinserhöhungskampagne der Federal Reserve zeigt.
Die National Association of Realtors berichtete, dass die USA den ersten Rückgang der Hauspreise im Jahresvergleich seit mehr als einem Jahrzehnt und einen Rückgang der Hypothekenzinsen erlebten.
Die Richtlinien von OpenAI behindern die reproduzierbare Forschung an Sprachmodellen, die zu einer privat kontrollierten Forschungsinfrastruktur geworden sind.
OpenAIs Modellabkündigungen sind besorgniserregend, weil Sprachmodelle (LLMs) zu wichtigen Bestandteilen der Infrastruktur werden und Forscher und Entwickler sich auf LLMs als Basisschicht verlassen, die dann für spezifische Anwendungen oder die Beantwortung von Forschungsfragen feinabgestimmt werden.
OpenAI, wie auch andere Unternehmen, aktualisiert regelmäßig neuere Modelle, wie GPT-3.5 und GPT-4, was bedeutet, dass die Verwendung dieser Modelle ein Hindernis für die Reproduzierbarkeit darstellen kann.
Die übereilte Abschaffung des Codex durch OpenAI hat Forscher und Entwickler gezwungen, auf GPT-3.5-Modelle umzusteigen, die nicht vergleichbar sind, was dazu führt, dass alte Arbeiten nicht mehr reproduzierbar sind.
OpenAI hat Forschern Zugang zu Codex gewährt, aber das Antragsverfahren ist undurchsichtig, und es ist unklar, wie lange das Modell verfügbar sein wird.
Das Open-Sourcing von LLMs könnte ein wichtiger Schritt zur Gewährleistung der Reproduzierbarkeit sein.
Die US-Börsenaufsichtsbehörde SEC hat Coinbase eine Wells-Mitteilung zugestellt, dass sie das Unternehmen wegen einiger seiner Kryptoprodukte verklagen könnte.
Der Spotmarkt von Coinbase sowie die Produkte Earn, Prime und Wallet stehen angeblich auf dem Prüfstand.
Staking-Dienste wie Coinbase's Earn wurden beschuldigt, nicht bei der SEC registriert zu sein.
Die Aktien von Coinbase fielen nach der Ankündigung um fast 13%.
Coinbase sagte, dass seine Dienste nach der Bekanntmachung wie gewohnt funktionieren.
Mozilla hat die Gründung von Mozilla.ai angekündigt, das ein vertrauenswürdiges und unabhängiges Open-Source-KI-Ökosystem aufbauen wird.
Das Startup wird die Entwicklung von vertrauenswürdigen KI-Produkten vereinfachen, wobei Agentur, Verantwortlichkeit, Transparenz und Offenheit im Mittelpunkt stehen.
Mozilla stellt 30 Millionen Dollar für diese Initiative zur Verfügung, die von Moez Draief geleitet wird.
Der anfängliche Schwerpunkt liegt auf Tools, die generative KI sicherer und transparenter machen, sowie auf menschenorientierten Empfehlungssystemen, die keine Fehlinformationen liefern oder das Wohlbefinden untergraben.
Die Securities and Exchange Commission (SEC) hat den Krypto-Unternehmer Justin Sun und drei seiner Unternehmen wegen des unregistrierten Angebots und Verkaufs der Krypto-Wertpapiere Tronix (TRX) und BitTorrent (BTT) angeklagt.
Die SEC wirft Sun und seinen Unternehmen vor, TRX und BTT als Investitionen über mehrere nicht registrierte "Bounty-Programme" angeboten und verkauft zu haben.
Sun verstieß auch gegen die Bestimmungen zur Betrugsbekämpfung und Marktmanipulation der Bundeswertpapiergesetze, indem er einen Plan zur künstlichen Aufblähung des scheinbaren Handelsvolumens von TRX auf dem Sekundärmarkt inszenierte.
Die SEC hat auch acht Prominente angeklagt, weil sie illegal für TRX und/oder BTT geworben haben, ohne ihre Vergütung offenzulegen: Lindsay Lohan, Jake Paul, DeAndre Cortez Way (Soulja Boy), Austin Mahone, Michele Mason (Kendra Lust), Miles Parks McCollum (Lil Yachty), Shaffer Smith (Ne-Yo), und Aliaune Thiam (Akon).
Mit Ausnahme von zwei Prominenten erklärten sich die beschuldigten Personen bereit, insgesamt mehr als 400.000 Dollar an Rückerstattungen, Zinsen und Strafen zu zahlen, um die Vorwürfe beizulegen, ohne die Feststellungen der SEC zu bestätigen oder zu bestreiten.
In einem Blogbeitrag wird gegen die Verwendung des Raspberry Pi als Standard für unauffällige und kostengünstige Linux-Hosts argumentiert.
Der Autor schlägt vor, dass der Raspberry Pi nur dann eingesetzt werden sollte, wenn er sich durch spezielle Anforderungen wie GPIO-Schnittstellen, extrem niedrige Leistungsanforderungen oder enge Platzverhältnisse auszeichnet.
Der Autor gibt Beispiele dafür, dass andere Optionen wie AMD GX-415GA oder HP Prodesk 600 G4 Mikro-Desktops mehr Rechenleistung, schnelleren und zuverlässigeren Speicher und besseren Community-Support zu ähnlichen oder sogar niedrigeren Kosten bieten könnten.
Der Autor kommt zu dem Schluss, dass die Verwendung eines leistungsfähigeren Systems, das eine breite Palette von Zwecken abdecken kann, langfristig besser ist als die Anhäufung einer Reihe von Raspberry Pi's mit begrenztem Verwendungszweck.
Der Arbeitsmarkt für Entwickler ist derzeit hart umkämpft, so dass es für Bewerber schwierig ist, eine geeignete Stelle zu finden.
Einige Unternehmen wenden übermäßig langwierige Einstellungsverfahren an, die mehrere Vorstellungsgespräche, Persönlichkeitstests und technische Tests umfassen, was potenziell geeignete Kandidaten abschreckt.
Negative Erfahrungen mit Einstellungspraktiken können über Online-Bewertungen mitgeteilt werden, um auf Probleme mit Einstellungsmethoden aufmerksam zu machen.
Die Bewerber empfinden Vorstellungsgespräche als ein "bestanden/nicht bestanden"-Ereignis, während die Arbeitgeber sie als einen Wettbewerb betrachten.
Rückmeldungen werden selten gegeben, da die Unternehmen Maßnahmen ergreifen, um mögliche Diskriminierungsklagen zu vermeiden.
Bewerber sollten keine Zeit damit verschwenden, sich auf Stellen zu bewerben, die nicht zu ihnen passen, und LinkedIn spielt eine wichtige Rolle dabei, Bewerbern zu helfen, ihre Bewerbungen zu verfolgen und mit Personalverantwortlichen zu kommunizieren.
Einige Unternehmen haben übermäßig komplizierte Vorstellungsgespräche für Stellen, die einfach sind.
Der Arbeitsmarkt für Software-Ingenieure ist derzeit hart umkämpft. Es gibt viele hochqualifizierte Ingenieure auf dem Markt, aber die Unternehmen sind bei der Einstellung vorsichtig und wählerisch.
Die Unternehmen gehen bei ihren Einstellungen selektiver vor, was zu längeren Vorstellungsgesprächen und einem stärkeren Wettbewerb um Stellen führt.
Networking ist nach wie vor der beste Weg, um eine Stelle zu finden, insbesondere in einem schwierigen Markt.
Eine Studie von Stanford-Forschern zeigt, dass Menschen KI-generierte Texte nur in etwa 50 % der Fälle richtig erkennen können.
Den Studienteilnehmern wurden Textproben auf den Social-Media-Plattformen von OKCupid, AirBNB und Guru.com vorgelegt.
Die Studie ergab, dass eine hohe grammatikalische Korrektheit und die Verwendung von Pronomen in der ersten Person häufig fälschlicherweise menschlich generierten Texten zugeschrieben wurden, ebenso wie Verweise auf das Familienleben und die Verwendung einer informellen, umgangssprachlichen Sprache.
Die Ergebnisse der Studie deuten darauf hin, dass billigere und einfachere KI-generierte Inhalte in Zukunft zu mehr Fehlinformationen führen könnten.
Das Forschungsteam schlägt Lösungen vor, wie z. B. der künstlichen Intelligenz einen erkennbaren Akzent zu geben oder Maschinen in Szenarien, in denen viel auf dem Spiel steht, zur Selbstanzeige zu bringen, um unsere Fähigkeit zu verbessern, zwischen menschlichen und künstlichen Inhalten zu unterscheiden.