Der Pionier der Datenkompression Jacob Ziv stirbt und hinterlässt einen bleibenden Eindruck
Der Informatiker Jacob Ziv, Miterfinder der LZ-Familie verlustfreier Datenkompressionsalgorithmen, ist verstorben.
Zivs Arbeit legte den Grundstein für moderne Datenkomprimierungstechniken und trug zur Signalverarbeitung bei, was ihm zahlreiche Auszeichnungen einbrachte.
Einige Kommentatoren von Hacker News machen sich Gedanken über die Beziehung zwischen technologischem Fortschritt, dem Tod des Urhebers und der Übernahme von Technologien durch die Industrie.
Anleitung und Unterstützung sind zwar wichtig, aber einige Kommentare weisen darauf hin, dass es dem Lernerfolg abträglich sein kann, Kinder in ein bestimmtes Fach zu zwingen.
Die Fähigkeit, Ressourcen effizient zu nutzen, z. B. durch Komprimierung und das Schreiben von Compilern, wird immer wichtiger, da die Technologie an ihre physikalischen Grenzen stößt.
Da sich das Ende des Mooreschen Gesetzes nähert, müssen Programmierer auf Effizienz, Geschwindigkeit und Leistung achten.
Zivs Arbeit ermöglichte eine effizientere Datenspeicherung und -übertragung und wurde in beliebten Kompressionsverfahren wie ZIP, PNG, GIF und Zstandard verwendet.
Die Auswirkungen des Krieges auf die Ukraine mit Street View einfangen
Das Projekt Undeniable Street View nutzt die Google Street View-Technologie, um Bilder der durch den Krieg in der Ukraine verursachten Zerstörungen aufzunehmen und die Auswirkungen auf die Zivilbevölkerung und die Infrastruktur aufzuzeigen.
Die Propaganda hat die öffentliche Meinung über den Krieg beeinflusst, so dass manche Menschen die Zerstörung eher dem ukrainischen Militär als der russischen Aggression zuschreiben. Kritisches Denken und genaue Informationen sind notwendig, um Fehlinformationen zu bekämpfen und das Verständnis für die komplexen Zusammenhänge des Krieges zu fördern.
Bei der Diskussion über den Konflikt in der Ukraine geht es um die Frage, wer die Schuld trägt, um die Sorge vor Propaganda und um die Herausforderung, die Wahrheit inmitten einer Vielzahl von Informationsquellen zu erkennen.
Der Konflikt in der Ukraine ist komplex und hat bei den Diskussionsteilnehmern zu kognitiven Dissonanzen geführt, so dass es schwierig ist, festzustellen, was real und was propagandistisch motiviert ist.
Sowohl das Budapester Memorandum als auch das Minsk-II-Abkommen wurden während des Konflikts gebrochen, wobei Russland imperialistisch agierte und die Krim annektierte. Der Beitritt zur westlichen Welt hat es den Nachbarländern ermöglicht, sich zu Demokratien mit einer gesunden Wirtschaft zu entwickeln, während der Verbleib unter dem Einfluss Russlands zu mangelnder Freiheit und Korruption geführt hat.
Der anhaltende Konflikt zwischen der Ukraine und Russland wird so lange andauern, bis bestimmte Bedingungen erfüllt sind, aber über das Ende des Konflikts kann nur spekuliert werden.
Die jüngste Explosion in Luhansk, Ukraine, wurde wahrscheinlich durch Raketen verursacht, aber es gibt keine schlüssigen Beweise dafür, wer für den Angriff verantwortlich ist.
Die Diskussion über den Konflikt beinhaltet auch Debatten über die Qualität des chinesischen Stahls und die Auswirkungen des Konflikts auf ukrainische Städte und Regionen.
Apple Notes Liberator ist ein neues Tool, mit dem Benutzer Daten aus Apple Notes extrahieren und als JSON speichern können.
Das Tool hilft Forschern, die Apple Notes als Hauptanwendung für Notizen verwenden, unstrukturierte Memos zu erfassen.
Die Nutzer betonten die Entwicklung von Apple Notes von einer einfachen Notizen-App zu seiner aktuellen Datenbankstruktur mit CRDT-ähnlichen Algorithmen für gemeinsame Notizen und mehrere gleichzeitige Bearbeitungen.
Das Tool behebt ein Problem in Apple Notes, das es schwierig macht, Notizen massenhaft zu exportieren oder sie in ein Format zu extrahieren, das außerhalb des Notes-Ökosystems verwendet werden kann.
Das Programm speichert die extrahierten Informationen in einer notes.json-Datei, die ein Array von Objekten enthält, die Apple Notes repräsentieren. Für die Zukunft ist die Unterstützung weiterer Datentypen und Ausgabeformate wie CSV und HTML geplant.
Blender mit natürlichen Sprachbefehlen steuern mit Blendergpt
BlenderGPT ist ein KI-Tool, das es Benutzern ermöglicht, Blender mit Befehlen in natürlicher Sprache zu steuern, die von OpenAIs GPT-4 generiert werden, aber der generierte Code ist nicht immer korrekt und erfordert Iteration.
Dieses Tool ist für Nicht-Programmierer nützlich, um einfache Designs und Animationen zu erstellen, reicht aber möglicherweise nicht für komplexere und präzisere Aufgaben aus, die Kenntnisse der APIs von Blender erfordern.
Die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Automatisierung könnten dazu führen, dass die Softwareentwicklung automatisiert wird und ungelernte Arbeitskräfte durch Maschinen ersetzt werden, was Fragen über die Zukunft der Arbeit und die für den Erfolg in der Softwarebranche erforderlichen Fähigkeiten aufwirft.
Einige argumentieren, dass die Automatisierung bestimmter Aufgaben Zeit für komplexere und kreativere Arbeiten freisetzen könnte, was der Branche und der Wirtschaft insgesamt zugute käme.
Die Diskussion über das Potenzial natürlichsprachlicher Schnittstellen für die Programmierung dreht sich um den Mangel an erforderlicher Spezifität und Präzision, aber einige schlagen einen expliziten symbolischen Ansatz oder die Verwendung von LLMs vor, um größere Geschäftslogikblöcke zusammenzufügen, die von einem Framework-Hersteller "sanktioniert" werden.
OpenAIs GPT kann nun mit Hilfe von ChatGPT Blender-Befehle aus natürlichsprachlichen Abfragen generieren, was die Benutzeroberfläche für die Gestaltung von 3D-Modellierungssoftware und andere Anwendungsfälle revolutionieren könnte.
Das BlenderGPT-Repository auf GitHub beherbergt eine Erweiterung, die es ermöglicht, Blender mit OpenAIs GPT-4 über natürlichsprachliche Befehle zu steuern. Allerdings müssen Nutzer den Code erneut ausführen und benötigen einen gültigen OpenAI-API-Key.
Nvidia: Kryptowährungen nutzlos für die Gesellschaft
Michael Kagan, Chief Technology Officer von Nvidia, ist der Ansicht, dass Kryptowährungen der Gesellschaft nichts Nützliches bringen und dass Chatbots eine sinnvollere Nutzung der Rechenleistung darstellen.
Nvidia hat die Verwendung seiner Grafikkarten für das Mining der Kryptowährung Ethereum im Jahr 2021 eingeschränkt, um die Versorgung von KI-Forschern und Spielern zu priorisieren.
Kagan verglich Krypto mit dem Hochfrequenzhandel, der der Menschheit nicht zugute komme.
Die Produkte von Nvidia haben den KI-Boom maßgeblich vorangetrieben, da sie den Trainingsprozess für ein neues KI-System erheblich beschleunigen können.
Das Unternehmen hat Zehntausende von KI-fokussierten Prozessoren an Microsoft, Amazon und Oracle verkauft und vermietet den Zugang zu den Chips direkt über seinen DGX-Cloud-Service, der bei knapp 37.000 US-Dollar pro Monat für einen Cluster von acht H100 beginnt.
Die potenziellen Auswirkungen der KI auf Produktivität und Industrie: Eine Diskussion
KI wird für Produktivitäts- und Marketingzwecke eingesetzt, z. B. für die schnelle und einfache Erstellung von Inhalten.
Sprachmodelle (LLMs) haben das Potenzial, bestimmte Aspekte von Unternehmen zu automatisieren, aber die Meinungen über ihren Nutzen gehen auseinander.
Es gibt Bedenken hinsichtlich der Qualität und der möglichen übermäßigen Verwendung von KI-generierten Inhalten im Marketing und bei Produktbewertungen.
Es wird die Frage nach der Rechtmäßigkeit der Verwendung urheberrechtlich geschützter Bilder zum Trainieren von KI-Modellen gestellt, und es werden mögliche Rechtsstreitigkeiten aufgeworfen.
Es gibt eine Debatte über die möglichen Auswirkungen von KI-Sprachmodellen auf die Softwareentwicklungsbranche.
ChatGPT wird wegen seiner potenziellen Auswirkungen auf verschiedene Branchen diskutiert, einschließlich der Sorge um Arbeitsplatzverlagerungen und Produktivitätssteigerungen.
KI hat das Potenzial, die Produktivität erheblich zu beeinflussen, aber es bedarf eines angemessenen Managements und entsprechender Überlegungen.
Chatgpt & Dolmetscher verändern die Softwareentwicklung
ChatGPT und Codeinterpreter haben das Potenzial, die Softwareentwicklung zu verändern, weisen aber einige Einschränkungen auf
Es werden qualifizierte Personen benötigt, um Sprachmodelle zu den gewünschten Ergebnissen zu führen, und die Programmierung erfordert mehr als nur die Codegenerierung
Sprachmodelle können einen Teil der Arbeitslast von menschlichen Entwicklern auf KI-gestützte Assistenten verlagern, aber Vorsicht ist geboten, da sie menschliche Entwickler nicht ersetzen können
Das GPT-4-Plugin-System von OpenAI kann Programme ausführen, Anwendungen erstellen und Fragen mit unterschiedlichem Komplexitätsgrad beantworten
Die Entwickler diskutieren ChatGPT als maschinelles Lernmodell für die Code-Interpretation und die Implementierung als Interpreter für Programmiersprachen
OpenAI entwickelt Plugins für ChatGPT, damit Code und Plugins von Drittanbietern auf der Plattform ausgeführt werden können, die bereits beeindruckendes Potenzial für verschiedene Aufgaben gezeigt hat.
OpenAI hat Unterstützung für Plugins für ChatGPT veröffentlicht, die es dem Sprachmodell ermöglichen, über APIs mit der Außenwelt zu interagieren.
Dieser Leitfaden demonstriert ein Proof of Concept unter Verwendung von OpenAIs chatgpt-retrieval-plugin mit Metas LLaMA Sprachmodell.
Zu den Einschränkungen dieses Ansatzes gehören Unterschiede in den Modellen und Schwierigkeiten bei der Verallgemeinerung auf andere Plugins.
Die Schritt-für-Schritt-Anleitung beinhaltet das Einrichten des Datenspeichers, das Hochladen von Dateien, das Einrichten von LLaMA, die Verwendung von LLaMA zur Abfrage von benutzerdefinierten Daten und das Experimentieren mit verschiedenen Einstellungen.
Das lastmile ai Team untersucht den Bedarf an einem Foundation Model Plugin Protocol Standard, um die Interaktion zwischen Foundation Models und Plugins/Extensions zu standardisieren.
Gpt-4 besteht Reverse Turing Test: Intelligenz ist mehr als die Nachahmung von Menschen
GPT-4 besteht den umgekehrten Turing-Test, aber Intelligenz ist mehr als nur die Nachahmung von Menschen.
Der Autor schlägt einen richtigen Turing-Test mit mehr Einschränkungen für menschliche Tester vor.
Der Artikel enthält die genaue Aufforderung, die für ChatGPT verwendet wurde, um die Fragen des umgekehrten Turing-Tests zu beantworten.
Drei Erklärungsentwürfe fassen die wichtigsten Punkte zur Wertschätzung des gegenwärtigen Augenblicks und zur Erzielung positiver Auswirkungen zusammen.
Verschiedene Perspektiven zu Themen wie dem Traum vom Fliegen, dem KI-Potenzial und dem Sinn des Lebens.
Sprachmodelle wie GPT-4 und Bard haben Potenzial, aber auch Grenzen und Vorurteile.
Sqlite für partielle Dateienduplizierung mit Blake3 verwenden
Ein Benutzer berichtete von seiner unkonventionellen Verwendung von SQLite für die partielle Dateideduplizierung, was eine Diskussion über alternative Deduplizierungsmethoden und Herausforderungen bei der Handhabung von Dateiaktualisierungen für Spiele auslöste.
Zu den möglichen Lösungen gehörten SQLite mit Cluster-Replikation und inhaltsdefiniertes Chunking, und es wurde eine Analyse der Deduplizierung im Vergleich zur Speicherung ganzer Dateien vorgestellt.
Es wurde Interesse an möglichen Anwendungsfällen für Entwickler geäußert, die Inhalte aktualisieren, und es wurden technische Details erörtert, z. B. Deduplizierung auf Blockebene im Vergleich zu ganzen Dateien und Überlegungen zur Ausrichtung für Steamworks-Entwickler.
Der Ansatz des Autors beinhaltete die Verwendung der BLAKE3-Hash-Funktion und eine komplexe Abfrage zum Abgleich ähnlicher Dateien, was sich als platzsparender erwies als eine einfachere Alternative.
Andere Kommentatoren schilderten ihre eigenen unkonventionellen Anwendungsfälle für SQLite, darunter die Deduplizierung von Dateien, wenn die Datensätze den Speicherplatz übersteigen, und die Speicherung von Systemverwaltungsdaten.