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2023-04-06

In Erinnerung an Bob Lee​

Die Tech-Community trauert um Bob Lee, eine bekannte Persönlichkeit der Branche. Lee war ein Verfechter von Java, arbeitete bei Google und Square und war bekannt für seine Arbeit am Guice Dependency Injection Framework. Außerdem war er Mitbegründer der Android Alliance, einer Initiative zur Förderung von Innovationen im Android-Ökosystem. Lees Beiträge zur Tech-Welt waren weithin anerkannt, und er wird von seinen Kollegen und Kollegen sehr vermisst werden. Viele haben in den sozialen Medien ihr Beileid bekundet und Lee als Mentor und Freund in Erinnerung behalten, der sich immer Zeit für andere nahm. Ruhe in Frieden, Bob Lee.

Discussion Service. Bob Lee, der Mitautor von Guice und Java-Bibliotheken, der für seine technischen Fähigkeiten, seine Freundlichkeit und Bescheidenheit bekannt war, ist verstorben. Sein Tod hat die Tech-Community in Trauer versetzt und viele Menschen dazu veranlasst, ihre Erinnerungen und Anekdoten über ihn zu teilen. Lees Vermächtnis an Innovation und Leidenschaft hat viele inspiriert, und seine Beiträge zur Branche werden uns fehlen. Während einige Kommentare abschweiften, teilten die meisten positive Gedanken und Erfahrungen über Bob.

Bob Lee, ehemaliger CTO von Square, ist nach einer Messerstecherei in San Francisco gestorben​

Original. Bob Lee, der Erfinder der Cash App und Chief Technology Officer bei Square, wurde als der Mann identifiziert, der in San Francisco durch eine Messerstecherei getötet wurde. Die Polizei hat noch keine Festnahmen vorgenommen und keine Informationen über mögliche Verdächtige veröffentlicht. Lee war 43 Jahre alt, war der Gründer von Cash App und arbeitete zum Zeitpunkt seines Todes als Chief Product Officer bei MobileCoin.

Discussion Service. Der Tod des ehemaligen CTO von Square, Bob Lee, in San Francisco löst eine Diskussion über Kriminalität und Regierungsführung aus. Die Kommentare umfassen Wohlstandsgefälle, Obdachlosigkeit, Gentrifizierung und mögliche Lösungen. Die Diskussion wirft Fragen zu politischen Systemen und unzuverlässigen Kriminalitätsstatistiken in US-Städten auf. Die Nutzer erörtern mögliche Ursachen der Kriminalität wie Massenmigration, Wohlstandsgefälle, beeinträchtigte Justizsysteme und mangelnde Reaktionsfähigkeit der Polizei. Ein Vergleich der Kriminalität zwischen verschiedenen Ländern oder Kulturen ist nicht hilfreich. Das Problem der Kriminalität ist komplex und nicht das Ergebnis eines einzelnen Faktors.

Informieren Sie Mit iOS können Netzbetreiber WiFi-Netzwerke hinzufügen, die Sie nicht abschalten können​

Das iOS-Betriebssystem erlaubt es den Betreibern, WiFi-Netzwerke hinzuzufügen, denen die Nutzer nicht widersprechen können. Diese Funktion sorgt bei iPhone-Nutzern mit begrenzten Datentarifen oder Datenschutzbedenken für Unruhe. Die Funktion soll den Betreibern helfen, WiFi-Hotspots einzurichten, aber sie ermöglicht es ihnen auch, öffentliche WiFi-Netzwerke hinzuzufügen, mit denen sich die Nutzer unwissentlich verbinden und so möglicherweise sensible Daten sammeln können. Die Nutzer haben nur begrenzte Möglichkeiten, die Funktion zu deaktivieren, einschließlich der Möglichkeit, WiFi komplett zu deaktivieren oder die Option "Dieses Netzwerk vergessen" auszuwählen, wenn sie es sehen. Einige Nutzer fordern von Apple mehr Kontrolle über diese Funktion, während andere die Verwendung eines VPN vorschlagen, um ihre Daten zu schützen.

Discussion Service. iOS 16.4 erlaubt es Netzbetreibern, verwaltete Netzwerke zu Geräten hinzuzufügen, die Mobilfunkkosten zu senken und die Deaktivierung von Auto-Join zu verhindern, wobei es derzeit keine Möglichkeit gibt, diese Netzwerke zu entfernen, außer die Netzwerkeinstellungen zurückzusetzen. Nutzer berichten, dass T-Mobile Daten stiehlt und Wingman-Netzwerke während des Fluges nicht ausgeschaltet werden. Sie sind schockiert darüber, dass Betreiber WiFi-Verbindungen diktieren, ohne dass der Nutzer dagegen vorgehen kann. Es wird diskutiert, wie man die vollständige Kontrolle über das Gerät erlangen kann, wobei einige Nutzer GrapheneOS für Sicherheitsupdates empfehlen. Die WiFi-Hotspots der Betreiber werden dafür kritisiert, dass sie die Verbindungen zu lokalen Geräten unterbrechen, und einige finden die Funktion in überfüllten Gebieten nützlich.

Deep Learning: Grundlagen für eine stabile Verbreitung​

Original. "Practical Deep Learning for Coders - Part 2" ist ein Kurs mit über 30 Stunden Videoinhalten, der den Stable-Diffusion-Algorithmus von Grund auf behandelt und eng mit Experten von Stable.ai und Hugging Face zusammenarbeitet. Der Kurs bietet eine rigorose Abdeckung der neuesten Techniken und geht sogar über das hinaus, was Stable Diffusion beinhaltet, was ihn aus vielen Gründen zu einem großartigen Lernziel macht. Um jedoch das meiste aus diesem Kurs herauszuholen, sollten Sie ein einigermaßen sicherer Deep Learning-Praktiker sein. Während des Kurses werden wir Diffusionsmethoden erforschen, unsere eigenen Modelle von Grund auf implementieren, Python-Konzepte beherrschen und PyTorch zur Implementierung unserer Modelle einsetzen. Wir werden die Grundlagen der Diffusion, Deep-Learning-Optimierer, Python-Konzepte, Grundlagen, Pseudo-Zufallszahlengenerierung, Architekturen neuronaler Netze, generative Architekturen, Transformatoren und gemischtes Präzisionstraining behandeln.

Discussion Service. Der Kurs "Deep Learning Foundations to Stable Diffusion" erforscht moderne generative Modellierung, während einige empfehlen, sich auf Marketing zu konzentrieren. Der Deep-Learning-Kurs von Fast.ai schafft ein Programmier-Framework von Grund auf und wird jedem empfohlen, der sich für dieses Thema interessiert. Es gibt eine Debatte über die potenziellen Gefahren fortgeschrittener KI und die Bedeutung von Regulierung und ethischen Überlegungen. Kommentatoren schlagen vor, KI-Ausgaben zu verbieten, aber das ist keine langfristige Lösung, solange nicht alle Länder dies tun. Der FastAI-Kurs enthält keine politisch oder religiös voreingenommenen Aussagen, und sein Inhalt gilt als erstklassig. Der Kurs ist für jeden zugänglich, der über mathematische Grundkenntnisse verfügt, und deckt fortgeschrittene Konzepte ab.

CAN Injection: Schlüsselloser Autodiebstahl​

Original. Autodiebe nutzen eine neue Technik namens CAN Injection, um intelligente Schlüsselsysteme in modernen Autos zu umgehen, indem sie Schwachstellen im CAN-Bus-Kommunikationsprotokoll ausnutzen. Hochentwickelte Sicherheitssysteme für Autos, einschließlich Wegfahrsperren, sind anfällig geworden. Diebe verwenden ein Gerät namens CAN Injector, um Autos ohne Schlüssel zu stehlen, indem sie gefälschte Nachrichten in das interne Kommunikationssystem des Autos einspeisen. Das Gerät kostet 10 Dollar und enthält einen PIC18F-Chip, vorprogrammierte Firmware, einen Transceiver und einen zusätzlichen Schaltkreis. Der CAN Injector kann durch eine schnelle Lösung oder eine kryptografische Nachrichtenübermittlung ausgeschaltet werden. Ian Haken zeigt mehrere Möglichkeiten auf, wie Automobilhersteller die Sicherheit von Fahrzeugen verbessern können, doch die kriminelle Ausnutzung dieser Technik ist weit verbreitet. Es handelt sich um ein branchenweites Problem, das eine Aktualisierung der Steuergerätesoftware erfordert, um Dieben das Handwerk zu legen.

Discussion Service. Eine Technik zum Diebstahl schlüsselloser Autos, bekannt als CAN Injection, wurde auf Hacker News hervorgehoben. Verbraucher sollten sich davor hüten, den CAN-Bus zu verschlüsseln oder zu signieren, da dies Diagnosetools von Drittanbietern einschränken und die Reparaturkosten erhöhen kann. Der CAN-Bus steuert mehrere Fahrzeugfunktionen, und die Fahrzeughersteller optimieren die Kosten rücksichtslos. Die Automobilhersteller sind gesetzlich verpflichtet, sich von den Händlern zu trennen, aber einige Kommentare kritisieren, dass sie sich an den Geist des Gesetzes halten. Premium-Automarken setzen verschiedene Sicherheitsmaßnahmen ein, um das Hacken von Fahrzeugen zu verhindern, darunter Wegfahrsperren mit geeigneten kryptografischen Protokollen zur Authentifizierung von Startfreigaben und signierte CAN/FlexRay/Ethernet-Frames zur Verhinderung von Nachrichtenfälschungen. Billige Autos sind das Ziel, da sie leicht zu stehlen sind, während teure Autos das Ziel eines gewaltsamen Diebstahls sind. Die in dem Artikel beschriebene Schwachstelle könnte auf fast jedes nicht angeschlossene Fahrzeug angewandt werden, das in den letzten zehn Jahren hergestellt wurde. Die Verwendung des CAN-Busses in kritischen Systemen, wie z. B. in der Luftfahrt und in der Automobilindustrie, ist auf seine einfache Verdrahtung und Kosteneffizienz zurückzuführen.

Firefox-Ingenieure entdecken einen Windows Defender-Bug, der eine hohe CPU-Auslastung verursacht​

Original. N/A (Dieser Text steht nicht im Zusammenhang mit dem Thema).

Discussion Service. Firefox-Ingenieure haben einen Fehler in Windows Defender gefunden, der die CPU-Auslastung von Mozillas Browser verursacht. Microsoft veröffentlicht einen Patch, um dies zu beheben. Andere AV-Produkte könnten ebenfalls Probleme mit der CPU-Auslastung verursachen. Firefox macht aus Sicherheitsgründen mehr Systemaufrufe als Chrome. Ein Vergleich zeigt, dass Firefox in einigen Tests schneller arbeitet als Chrome. Experten diskutieren die Grenzen von Defender und schlagen Sandboxing und Hardware-MFA vor. Nutzer diskutieren über die Effektivität von Defender im Vergleich zu AV-Software von Drittanbietern. Einige Nutzer berichten von Problemen mit dem Defender, die einen langsamen Dateisystemzugriff verursachen.

Segment Anything Model (SAM) kann jedes Objekt in einem Bild "ausschneiden".​

Original. Das von Meta AI entwickelte Segment Anything Model (SAM) kann jedes beliebige Objekt in einem Bild mit hoher Genauigkeit isolieren. Es kann Objekte erfolgreich identifizieren und segmentieren, selbst wenn sie nur teilweise sichtbar oder verdeckt sind. SAM verbessert frühere Modelle, die sich auf Ortsangaben oder hervorstechende Objekte stützen. Anstatt diese Hinweise zu verwenden, wendet SAM Meta-Lernen an, indem es den Lernprozess eines bestehenden Modells nutzt, um kleine, verzerrte Datensätze oder ungesehene Objekte zu erkennen. SAM kann sowohl für praktische Anwendungen wie die Bildbearbeitung als auch für die Forschung auf dem Gebiet des Computersehens eingesetzt werden.

Discussion Service. SAM von Meta AI ermöglicht die Erzeugung von Masken in Echtzeit, um beliebige Objekte aus einem Bild "auszuschneiden". Die Lizenzierung und die beeindruckenden Inferenzfähigkeiten des Modells könnten es bei Technikexperten beliebt machen. Zu den Problemen gehören die langsamere Geschwindigkeit mit dem RTX 2080ti 11GB Modell und die begrenzte Präzision bei transparenten Objekten. Einige sehen die Veröffentlichungsstrategie von Meta AI als Teil einer AR-Adoptionsoffensive. Nutzer loben die Kostenreduzierung von SAM bei der Datenkommentierung, kritisieren aber die Geschwindigkeit und vergleichen sie mit iOS. Die Entwicklung könnte auch potenzielle Sicherheitskamera-Anwendungen und AdobeAI-Integration haben.

Das Bitcoin-Whitepaper ist in jeder Kopie von macOS versteckt.​

Original. Eine PDF-Kopie von Satoshi Nakamotos Bitcoin-Whitepaper wurde in jeder modernen Kopie von macOS seit Mojave 2018 entdeckt und kann über ein Beispieldokument im Dienstprogramm Image Capture aufgerufen werden. Das Whitepaper wird als Beispieldokument für ein Gerät namens "Virtual Scanner II" verwendet, das entweder versteckt oder standardmäßig nicht für alle installiert ist. Der Grund für die Einbindung des Whitepapers ist noch unklar, es könnte sich jedoch um ein praktisches und leichtgewichtiges mehrseitiges PDF-Dokument zu Testzwecken handeln. Im Internet gibt es nur wenige Informationen über Virtual Scanner II oder die Aufnahme des Whitepapers in macOS.

Discussion Service. Das Bitcoin-Whitepaper ist seit 2019 in jeder macOS-Kopie versteckt; es wird spekuliert, warum es enthalten ist, und Nutzer warnen vor Mining auf iPhones. Die Hash-Summe stimmt mit der Originalversion überein, aber es gibt verschiedene Theorien darüber, warum es enthalten ist. Es gab Beschwerden über die Unterstützung eines Ponzi-Schemas, aber Nutzer stellen klar, dass es versteckt ist. Apple mag es aus Bequemlichkeit eingefügt haben, aber der Beitrag regt den Dialog über die Auswirkungen von Bitcoin an. Nutzer kommentieren das in einem Artikel verwendete Bild, die Größe der PDF-Datei und die Tatsache, dass die Technik ihren künstlerischen Spaß verliert.

Ehemaliger Square CTO Bob Lee in der Innenstadt von San Francisco erstochen​

Original. Der ehemalige Square CTO Bob Lee wurde laut The Standard in der Innenstadt von San Francisco erstochen. Lee war Chief Product Officer von MobileCoin, einem Krypto-Unternehmen in San Francisco, und ein beliebtes Mitglied der Software-Entwicklungs- und Technologie-Communities in der Bay Area. Die SFPD hat keine weiteren Details oder die Identität des Opfers bekannt gegeben und bittet um Augenzeugenberichte und Videomaterial für ihre Ermittlungen. Bis zum 2. April gab es in San Francisco 12 Morde, zwei mehr als im gleichen Zeitraum des Vorjahres. Der Standard berichtet über wichtige Themen, einschließlich der Strafjustiz in San Francisco, und bietet Newsletter und einen umfassenden Überblick über Politik und Kultur in San Francisco.

Discussion Service. Ehemaliger Square CTO Bob Lee in San Francisco erstochen; Kommentare beziehen sich auf neue Details.

Ein Plädoyer für das Verbot von Kindern in sozialen Medien​

Original. Die Debatte über das Verbot sozialer Medien für Kinder ist aufgrund von Bedenken über Sucht und Negativität im Gange. Es wurden bereits einige Gesetze verabschiedet, die den Zugang von Minderjährigen zu Social-Media-Seiten einschränken und süchtig machende Funktionen entfernen sollen, was jedoch Auswirkungen auf die bürgerlichen Freiheiten hat und den Zugang zu Nachrichten und anderen Perspektiven einschränkt. Zwar haben Gerichte Online-Schutzmaßnahmen für die Sicherheit von Kindern für ungültig erklärt, doch die Schaffung von Anti-Sucht-Botschaften und rechtlichen Beschränkungen kann zu Konflikten mit den Rechten des ersten Verfassungszusatzes führen, und Eltern müssen möglicherweise auf die physische Entfernung von Bildschirmen zurückgreifen. Der Schutz von Kindern im Internet ist eine politische und kulturelle Debatte, die wenig Vertrauen in die Fähigkeit der Regierung lässt, Unternehmen der sozialen Medien zu regulieren.

Discussion Service. Ein Artikel plädiert für ein Verbot sozialer Medien für unter 18-Jährige aufgrund der potenziellen drogenähnlichen Abhängigkeit; die Regulierung solcher Inhalte stellt ein Problem dar. Eine Debatte über die Definition und den Einfluss von an Kinder gerichteter Werbung wirft Bedenken hinsichtlich der Regulierung von Werbung auf. Die schädlichen Auswirkungen sozialer Medien auf die psychische Gesundheit und die persönliche Entwicklung werden angesprochen, was zu Vorschlägen für ein Verbot sozialer Medien von Unternehmen und algorithmischer Feeds führt. Ein pauschales Verbot sozialer Medien wird nicht als Lösung angesehen; es sind nuancierte Ansätze erforderlich. Discussion Service-Nutzer diskutieren über wirksame Möglichkeiten zur Begrenzung der Bildschirmzeit und zur Bekämpfung negativer Auswirkungen. In der Debatte geht es darum, ein Gleichgewicht zwischen individueller Freiheit und gesellschaftlicher Verantwortung zu finden. Bedenken über die Kontrolle der sozialen Medien und die Dopaminausschüttung im Gehirn führen zu Diskussionen über ein Verbot von Algorithmen in den sozialen Medien. Die Durchführbarkeit und der potenzielle Eingriff in die Privatsphäre werden als Bedenken gegenüber obligatorischen ID-Kontrollen für Social-Media-Konten hervorgehoben. Es wird keine neue Technologie oder größere Veröffentlichung diskutiert.

Dang wird bald 65.535 Karmapunkte haben​

Original. Discussion Service-Benutzer 'dang' wird voraussichtlich bald 65.535 Karmapunkte erreichen, was aufgrund der Verwendung einer vorzeichenbehafteten 16-Bit-Ganzzahl im System die maximale Grenze darstellt.

Discussion Service. Daniel Gackle, alias Dang, erreicht in Kürze 65.535 Karmapunkte. Der Kommentarbereich ist voll von Lob für Dangs Arbeit. Benutzer spekulieren, ob Karma umkippen wird und diskutieren den Wechsel zu 32-bit int. Moderationsstil und die Beteiligung von Y Combinator werden in Frage gestellt. Das Erreichen eines hohen Karmawertes wird als eine Möglichkeit gesehen, Dangs Arbeit zu würdigen. Das Erreichen höherer Karma-Meilensteine ermöglicht zusätzliche Fähigkeiten auf Discussion Service, wie Upvoting/Downvoting.

Neuronale Netze: Von Null auf Held​

Original. Der Kurs "Neuronale Netze: Zero to Hero" von Andrej Karpathy lehrt den Aufbau neuronaler Netze von Grund auf in Code. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen der Backpropagation und geht weiter zu modernen tiefen neuronalen Netzen wie GPT. Der Kurs konzentriert sich auf Sprachmodelle, da diese ein ausgezeichneter Ort sind, um Deep Learning zu lernen. Zu den Voraussetzungen gehören solide Programmierkenntnisse und mathematische Grundkenntnisse. Der Kurs beinhaltet das Erstellen von micrograd, makemore, einem MLP und das Eintauchen in einige der Interna von MLPs. Ein Backprop-Ninja zu werden und WaveNet zu erstellen wird ebenfalls behandelt. Der Kurs gipfelt in der Erstellung von GPT. In den Videos wird Schritt für Schritt erklärt, wie neuronale Netze optimiert werden, und der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau von Kompetenz und Intuition. Der Kurs empfiehlt den Zuschauern, die früheren makemore-Videos anzusehen, um mit dem autoregressiven Sprachmodellierungsrahmen und den Grundlagen von Tensoren und PyTorch nn vertraut zu sein.

Discussion Service. Andrej Karpathys Kurs "Neuronale Netze: Zero to Hero"-Kurs erhält über 300 Punkte auf Hacker News in 6 Stunden. Discussion Service-Benutzer loben seinen Lehrstil und empfehlen, nach dem Anschauen der Videos mitzucodieren. Sein von Gleichgesinnten geleiteter ML-Kurs erhält positives Feedback, obwohl er ihn nicht erwähnt. Die Python-spezifische Syntax in den Videos könnte für einige Benutzer eine Herausforderung darstellen. In einer Diskussion wird der Schwerpunkt des Kurses auf logistische Regression und Perceptron bewertet. Die Teilnehmer fanden den Kurs einfach zu verstehen und empfehlen andere Kurse für Anfänger. Einige Benutzer stellen die Mindestkenntnisse von Webentwicklern in Frage, und ein Benutzer hat eine Theorie über die Verbindung zwischen ML und Hopf-Algebra.

Ein Trick, um den Fluss zu erreichen: Lassen Sie Ihre Arbeit kaputt gehen​

Original. In dem Artikel wird die Schwierigkeit erörtert, bei technischen Aufgaben in einen "Flow"-Zustand zu gelangen, und es wird ein Trick vorgestellt, wie man wieder in den Flow kommt. Der Autor schlägt vor, die eigene Arbeit in einem Zustand zu belassen, der offensichtlich defekt, aber leicht zu beheben ist, bevor man sich zurückzieht. Dies ermöglicht einen klaren Ausgangspunkt für die Rückkehr zur Arbeit und schafft Schwung und Zuversicht. Der Artikel räumt ein, dass dieser Ansatz möglicherweise nicht universell oder in Teamkontexten anwendbar ist, bittet aber um Feedback für andere Tricks. Es wird auch kurz auf Census Engineering und Beschäftigungsmöglichkeiten eingegangen.

Discussion Service. Discussion Service-Benutzer geben Tipps, wie man den Flow-Zustand erreicht, indem man die Arbeit unerledigt lässt, einschließlich der Methode "Parken mit Blick nach unten". Ein technischer Direktor führte die Methode ein, die Arbeit bis 18 Uhr zu beenden, um Burnout zu vermeiden, beendete sie jedoch aufgrund von Präsentismus. Die Benutzer diskutieren die Vorteile und Risiken strenger Zeitvorgaben und einer veränderten Arbeitskultur. Einige geben Produktivitätstipps wie das Aufschreiben der nächsten Schritte und die Anwendung von TDD. Code in einem "kaputten" Zustand zu lassen, kann bei der späteren Wiederaufnahme helfen, hat aber gemischte Ergebnisse.

Wird der Arbeitsspeicher vor der Verwendung in einem anderen LXC-Container geleert?​

Original. Ein Beitrag auf Information Security Stack Exchange fragt, ob RAM vor der Verwendung in einem anderen LXC-Container gelöscht wird, was zu einer Diskussion über RAM-overprovisioning in LXC führt, wobei ein Benutzer anmerkt, dass Speicher, der einem vorherigen Prozess in einem Container zugewiesen wurde, gelöscht wird. Ein Beitrag auf Hacker News geht noch weiter und diskutiert gemeinsam genutzte Bibliotheken und den Schutz von Benutzer-Namensräumen. In einer Antwort wird klargestellt, dass Seiten vor der Zuweisung gelöscht werden, dass Over-Provisioning keine gemeinsame Nutzung verursacht und dass LXC-Speicher Prozessen über Namensräume zugewiesen wird, aber Prozesse von Host-Ressourcen getrennt sind. Schließlich wird darauf hingewiesen, dass die glibc-basierte Speicherverwaltung keine Aufräumarbeiten beinhaltet und freie Seiten Daten enthalten können.

Discussion Service. Benutzer auf Hacker News diskutierten über die Effektivität und Notwendigkeit der automatischen Speicherbereinigung in Linux, wobei einige alternative Methoden zum Löschen von ungenutztem Speicher vorschlugen. Ein Benutzer wies darauf hin, dass das Problem im Design des fork()-Systemaufrufs von UNIX liegt und viele speicherintensive Software immer noch mit OOM-Problemen zu kämpfen hat. Andere Kommentare erörtern die Unterschiede zwischen Overcommit- und Non-Overcommit-Speicherzuweisung in Linux und die Bedeutung der Festlegung von Grenzen. Der Artikel bietet eine differenzierte Sichtweise auf die Linux-Speicherzuweisung und richtet sich an Experten auf diesem Gebiet.

Perspektive: Open Source WebAssembly-gestützte BI​

Original. Perspective ist eine interaktive Analyse- und Datenvisualisierungskomponente, die für Streaming und große Datenmengen mit konfigurierbaren Berichten, Dashboards und Notebooks entwickelt wurde. Sie verfügt über eine speichereffiziente Streaming-Abfrage-Engine in C++ und Python und eine Benutzeroberfläche, die als benutzerdefiniertes Element mit WebAssembly oder WebSocket verpackt ist. Die Benutzeroberfläche umfasst interaktive Dashboards, die in jedes Webanwendungs-Framework integriert werden können. Perspective.js setzt auf WebAssembly und Apache Arrow für eine desktopähnliche Leistung im Browser. PerspectivePython implementiert die Perspective API direkt in Python für Forschung und Produktion. Es gibt virtualisierte und skalierbare Widgets, und das Projekt ist auf GitHub mit Benutzer- und Programmiererhandbüchern verfügbar.

Discussion Service. Das Open-Source-WebAssembly-basierte BI-Tool Perspective wird trotz Leistungsproblemen für seine leistungsstarke Funktionalität gelobt: Als Lösung wird unter anderem die Verwendung einer schlankeren Option vorgeschlagen. Die Macher von Perspective arbeiten an der Verbesserung der Leistung und der mobilen Kompatibilität. Es wurden einige Bedenken hinsichtlich der Unterstützung von Firefox und der Zugänglichkeit bzw. des nicht-tastaturfreundlichen Designs geäußert. Die Einschränkungen von Sciter wurden diskutiert, die Tauri-Bibliotheken als potentiell nützlich angesehen. Leistungsverbesserungen für das Perspective-Projekt erforderlich.

Grid World​

Original. Alexander Millers "Grid World" erforscht die Rolle von Gittern in seinem Leben von der Kindheit bis zum Erwachsenenalter, einschließlich ihrer Auswirkungen auf Technologie, Kunst und Navigation. Der Artikel befasst sich mit der Macht des Gitters bei der Kartierung und Kontrolle des Raums, wie sie in Spielen wie Battleship und Chess zum Ausdruck kommt. Das Raster wird zu einem zentralen Knotenpunkt, der Millers persönliche Erfahrungen miteinander verbindet und zeigt, wie es zu einem Teil unseres Lebens wird. Miller schuf das Raster für The HTML Review im Jahr 2023.

Discussion Service. Discussion Service-Nutzer sind fasziniert von der außergewöhnlichen Beherrschung und Kunstfertigkeit der Grid World in Webdesign und -entwicklung und ihrer Auswirkung auf die Wahrnehmung. Der Artikel erforscht die Unterstruktur des Gitters für unsere Erinnerungen und die Welt, mit begleitenden Pixelgrafiken. In den Kommentaren wird die Verbindung zu den Neurowissenschaften mit den Rasterzellen hervorgehoben, während gleichzeitig Kritik an der Rationalisierung und der Überlagerung des Rasters durch die Natur geäußert wird. Ein Benutzer findet es schwierig, die visuellen Designaspekte seines persönlichen Projekts zu perfektionieren. Nutzer diskutieren über die Rastermuster von Queens und die Geschichte hinter den Rastermustern. Ein Discussion Service-Nutzer gibt Einblicke in die Konformität des NYC-Straßenrasters. Eine tischähnliche Dekoration erzeugt schummrig beleuchtete Messehallen, während sie sich im Laufe der Zeit entwickelt. Sie wurde mit einfachem Javascript ohne Bibliotheken erstellt und dient als technische Übung.

OpenAI Tokenizer​

Original. Die OpenAI API ist eine Technologie, für die JavaScript aktiviert sein muss.

Discussion Service. OpenAI hat einen neuen Tokenizer veröffentlicht, um GPT-Modelle besser zu verstehen. Der Tokenizer teilt den Text in Unterworteinheiten auf, um ihn effizienter verarbeiten zu können, aber es fehlt ihnen an inhärenter Bedeutung. Discussion Service-Benutzer diskutieren die Einschränkungen des Tools, wie z. B. die Gruppierung auf der Grundlage von Leerzeichen und Großbuchstabenbehandlung. Kodierungen, die mit Byte-Paar-Kodierung erstellt werden, sind oft nicht gut für unterrepräsentierte Sprachen geeignet. OpenAI rechnet pro Token ab, da das Modell auf Token-Basis arbeitet.

Tabloid - Die Clickbait-Schlagzeilen-Programmiersprache​

Original. Tabloid ist eine neue Programmiersprache, die entwickelt wurde, um lächerliche und klickwürdige Schlagzeilen zu generieren, die denen in Boulevardzeitungen ähneln. Die Sprache verwendet eine Kombination aus natürlicher Sprachverarbeitung, maschinellem Lernen und Crowd-Sourcing, um Schlagzeilen mit klickwürdigen sprachlichen Mustern zu erstellen. Es ist eine lustige und unterhaltsame Sprache, die keinem eigentlichen Zweck dient, aber ein hervorragendes Beispiel dafür ist, wie Programmierung sowohl nützlich als auch amüsant sein kann. Der Schöpfer von Tabloid plant, damit eine Plattform zu schaffen, auf der jeder seine Clickbait-Schlagzeilen erstellen kann. Discussion Service-NutzerInnen finden dieses Tool interessant und nützlich, um die Verarbeitung natürlicher Sprache zu verstehen.

Discussion Service. Ein neues Projekt auf Hacker News namens Tabloid - The Clickbait Headline Programming Language. Das Projekt ist faszinierend, geschrieben von einem Autor, der behauptet, andere Sprachen geschrieben zu haben, die wohl noch nützlicher sind. Ein Discussion Service-Benutzer hat ein Programm in Tabloid gepostet, das fünf Zahlen nimmt und das Produkt der ersten drei Zahlen plus das Produkt der letzten beiden zurückgibt. Der Autor ist jemand, der viele interessante Projekte veröffentlicht hat und Oak unter anderem auch zum Aufbau einer persönlichen Software-Infrastruktur verwendet. Ein anderer Discussion Service-Benutzer merkte an, dass es für einzelne Entwickler am praktikabelsten ist, alles von Grund auf neu zu schreiben, aber nicht für Teams, wo es besser ist, mit "langweilig" zu arbeiten.

GPT4 simuliert einen FTP-Server auf ftp.disney.com​

Original. Der Chat GPT-4 simuliert einen FTP-Server für Disney, indem er das Basis-Tool ftp cli verwendet und die Befehle wie ein echter Benutzer ausführt. Der simulierte Server enthält exklusive Disney-Inhalte in Ordnern wie Filmen, Soundtracks und Hintergrundbildern, und GPT-4 erweist sich als fähig, in lokalen und entfernten Dateisystemen zu navigieren. Die Leistung der neuen Technologie übertrifft die Erwartungen und zeigt, dass sie in der Lage ist, überzeugende Inhalte für Disney-Fans zu erstellen. Der Artikel weist auf zukünftige Anwendungen für GPT-4 in Code-Interpreter-Plugins hin, die den Zugriff auf erfundene Server von FTP-Clients aus ermöglichen.

Discussion Service. Ein Artikel auf Hacker News diskutiert, wie GPT4 einen FTP-Server auf ftp.disney.com simuliert. Die Benutzer diskutieren darüber, ob dies als "Halluzination" betrachtet werden kann oder nicht, trotz des Potenzials für KI, zu simulieren oder zu "halluzinieren". Die Genauigkeit der von der KI erzeugten Antworten und die Wahrnehmung dieser Ergebnisse als "Halluzinationen" sind ebenfalls Diskussionspunkte. Weitere Themen sind: die Möglichkeit, dass selbst erstellte Filme oder Fernsehsendungen wertlos sind, die Rolle des latenten Raums und der Sprache in LLMs, die Auswirkungen der Technologie auf die Gesellschaft und die Grenzen der derzeitigen KI-Fähigkeiten. Einige Nutzer warnen davor, die Fähigkeiten der KI überzubewerten, und merken an, dass ihre Grenzen oft übersehen werden.

mmap verwenden, um LLaMA schneller laden zu lassen​

Original. LLaMA verwendet mmap(), um Modelle 100x schneller zu laden, erhöht die RAM-Stabilität und ermöglicht die gleichzeitige Ausführung mehrerer Prozesse. Linux-Benutzer erhalten eine 100-fache Verbesserung, während Windows und MacOS eine 10-fache erhalten. Der neue mmap()-Lader ist jetzt auf GitHub unter MIT-Lizenz verfügbar. Der anonyme Mitarbeiter @Slaren fügte LLaMA-7B die mmap()-Unterstützung hinzu, die sofortige Ladezeiten ohne Änderung des Dateiformats ermöglicht. Das neue Dateiformat richtet die Tensoren an einer 32-Byte-Grenze aus. Der Beitrag untersucht potenzielle Verbesserungen bei der Festplattennutzung und Leistungsunterbrechungen. Justine Tunney schreibt über Twitter und Github in Standard-Utilities, die sich an Experten auf diesem Gebiet richten. Er ist klar und prägnant, ohne Voreingenommenheit oder politische oder religiöse Aussagen. Ein Discussion Service-Nutzer kommentiert, dass Tunneys Beitrag eine großartige Ressource zum Lernen ist.

Discussion Service. Die Verwendung von mmap, um LLaMA schneller laden zu lassen, ist der Hauptfokus des Artikels, trotz des Dramas um die Zuschreibung und technische Probleme im Kommentarbereich. Die Vor- und Nachteile von mmap werden diskutiert, ebenso wie die technischen Vorzüge von Facebooks LLaMA.cpp. Die Nutzer diskutieren den Nutzen der LLaMA-Änderungen und die Vor- und Nachteile verschiedener Funktionen und bieten wertvolle Einblicke für technisch versierte Leser, die mehr über KI und die Implementierung von Modellen erfahren möchten. Der Beitrag beleuchtet eine systemtechnische Herangehensweise an ein Problem und einen Trend zu proprietärem Code in Bibliotheken, der eine Diskussion über die Verwendung von Huge Pages und die Schwierigkeit, IO-Engpässe zu lösen, auslöst. Die revolutionäre Leistungsverbesserung durch mmap hat die Aufmerksamkeit von Experten auf diesem Gebiet geweckt.