Alles, was Sie schon immer über Mathematik wissen wollten" ist ein Mathematik-Lehrbuch, das in einem Erstsemesterkurs für Studierende der Informatik und Mathematik an der Carnegie Mellon University verwendet wird.
Das Buch enthält eine Einleitung zu jedem Kapitel, um den Umgangston zu verbessern.
In den Kommentaren werden verschiedene Ressourcen für das Mathematikstudium empfohlen, darunter Bücher, Websites und Online-Kurse, und es werden Tipps für den Umgang mit dem Thema gegeben.
Ein Whistleblower hat einer deutschen Nachrichtenseite über 23.000 interne Dateien von Tesla zugespielt, die ein Muster von gefährlichen Autopilot-Fehlern enthüllen, die angeblich vom Unternehmen ignoriert wurden.
Die Dateien enthalten mehr als 2.400 Beschwerden über Selbstbeschleunigung und mehr als 1.500 Probleme mit der Bremsfunktion, einschließlich Phantombremsungen oder unbeabsichtigter Beschleunigung, wobei mehr als 1.000 Unfallberichte eingereicht wurden - vor allem in den USA und Deutschland.
Das Handelsblatt bestätigte die Echtheit der Daten mit dem Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie, das keine Hinweise auf Manipulation oder Fälschung fand. Tesla versuchte, den Bericht zu blockieren, aber das Handelsblatt veröffentlichte ihn mit dem Hinweis auf das dringende öffentliche Interesse nach dem Recht der Europäischen Union.
Ein Whistleblower hat 100 GB vertraulicher Tesla-Dokumente geleakt, die mögliche systematische Fehler in der selbstfahrenden Software des Unternehmens aufzeigen.
Die Behauptung von Tesla-CEO Elon Musk, dass sich der Wert von selbstfahrenden Autos verfünffachen wird, wird von den Anlegern angezweifelt, aber einige loben sein Erfolgsrezept aus Übertreibung, Verzögerungen und letztem Erfolg.
Der Anteil von Tesla am gesamten Automobilmarkt wächst, aber sein Anteil am Markt für Elektroautos schrumpft, was ein schlechtes Zeichen sein könnte. Hinzu kommt, dass Tesla-Autos teure Ersatzteile haben, was zu einem Anstieg der Versicherungskosten führt, und Kritiker argumentieren, dass Tesla sich kundenfeindlich verhält und den Kunden Informationen vorenthält.
Der KI-Kanon ist eine Sammlung von Ressourcen, die die wichtigsten Bereiche der modernen KI abdecken.
Er umfasst grundlegendes Lernmaterial, praktische Leitfäden, Marktanalysen und bahnbrechende Forschungsergebnisse.
Die wichtigsten Beiträge behandeln Transformatormodelle, generative KI und moderne LLMs, einschließlich GPT-3.
Zu den wegweisenden Forschungsergebnissen gehören unter anderem LaMDA von Google und GPT-4 von OpenAI.
Verschiedene Modelle, darunter das von Stanford und Facebook, zielen darauf ab, die LLM-Genauigkeit durch Informationsbeschaffung zu verbessern.
Constitutional AI schlägt autonome und harmlose KI-Assistenten vor, und verschiedene Plattformen verbessern die Vorhersagefähigkeiten von LLMs.
Generative Agenten von Google, der Northeastern University und Meta versuchen, die Fähigkeiten von LLMs zu verbessern.
Die Forschung zielt auf die Entwicklung von Techniken zur Generierung von Code, Videos, Bildern und Audio.
Die Arbeit von DeepMind und Med-PaLM zielt darauf ab, den medizinischen Bereich durch die Vorhersage von Proteinstrukturen und Sprachmodellen zu verbessern, die in der Lage sind, Fragen im Stil des USMLE zu beantworten.
Die Risikokapitalgesellschaft a16z hat einen "KI-Kanon" veröffentlicht, eine Liste der 50 besten Ressourcen zum Verständnis von KI, die verschiedene Bereiche von KI sowie Software und Plattformen abdeckt, die auf KI beruhen, um zu funktionieren.
Die Leser von Hacker News kritisieren die Investitionspraktiken und die bisherige Leistung von a16z, wobei einige ihre Missbilligung über die Beteiligung an Kryptowährungen, NFTs und Web3 zum Ausdruck bringen.
Einige Leser bieten zusätzliche Ressourcen zu generativer KI an, darunter Lehrbücher, während andere die Skepsis gegenüber Kryptowährungen diskutieren und den KI-Kanon als nützliche Linkliste loben.
Lernen Sie, wie man große Sprachmodelle (LLMs) auf einem benutzerdefinierten Datensatz mit Lit-Parrot, einer nanoGPT-basierten Implementierung des GPT-NeoX-Modells, das StableLM, Pythia und RedPajama-INCITE-Modellgewichte unterstützt, feineinstellt.
Mit Hilfe von Lit-Parrot können Sie die verfügbaren hochwertigen Open-Source-LLMs wie Open LLaMA, StableLM und Pythia auf einen bestimmten Anweisungsdatensatz abstimmen, z. B. beim Training eines Chatbots zur Beantwortung von Finanzfragen.
Lightning AI hat Lit-Parrot veröffentlicht, um der KI/ML-Gemeinschaft eine saubere, solide und optimierte Implementierung von großen Sprachmodellen mit Unterstützung für Pre-Training und Feinabstimmung mit LoRA und Adapter zu bieten. Dieser Artikel führt den Leser durch den Prozess der Installation, des Herunterladens von Modellgewichten, der Verarbeitung des Datensatzes und der Feinabstimmung des Modells mit den Skripten finetune_adapter.py und generate_adapter.py.
Die Feinabstimmung ist eine kosteneffektive und effiziente Methode zur Verbesserung der LLM-Leistung bei eng begrenzten Anwendungsfällen.
Die Verwendung von Vektordatenbanken und Einbettungen kann Kontext liefern, aber die Feinabstimmung kann die Fähigkeit von LLMs verbessern, genaue und relevante Informationen zu liefern.
Die Feinabstimmung von Modellen birgt jedoch das Risiko der Kontamination und Überanpassung.
Firefox zeigte eine Popup-Werbung für Mozilla VPN über einer nicht verwandten Seite an und deaktivierte den Rest der Firefox-Benutzeroberfläche, bis er geschlossen wurde.
Mehrere Nutzer haben ähnliche Vorfälle gemeldet, die möglicherweise mit dem Bug 1834728 zusammenhängen.
Mozilla hat das Problem bestätigt und einen Workaround auf seiner Support-Seite bereitgestellt.
Mozilla sah sich mit Gegenreaktionen konfrontiert, weil es während des Surfens eine Popup-Werbung für sein VPN anzeigte, was gegen die Zustimmung der Nutzer verstieß
Nutzer äußern ihre Unzufriedenheit mit Mozillas Kurs, einschließlich der Fokussierung auf Werbung und andere, nicht verwandte Produkte, anstatt den Kern des Firefox-Browsers zu verbessern
Einige Nutzer schlagen Alternativen wie LibreWolf vor, während andere Mozilla auffordern, transparenter zu sein und die Privatsphäre der Nutzer zu respektieren.
In den Kommentaren werden die Vor- und Nachteile der militärischen Vorherrschaft der USA und die Rolle des militärisch-industriellen Komplexes erörtert, wobei verschiedene Standpunkte zur Effizienz und besseren Verteilung der Ressourcen vertreten werden.
Die Konversation berührt auch spezifische Konflikte wie Afghanistan, Irak und die Ukraine, wobei die Meinungen über die Wirksamkeit und die Moral der Intervention weit auseinandergehen.
Der Kommentarbereich spiegelt eine Reihe von Meinungen zu politischen und sozialen Fragen wider und dient als Beispiel dafür, wie sich Diskussionen zu tangentialen Themen entwickeln können.
Colorado hat ein Gesetz aufgehoben, das das kommunale Internet einschränkte und die Zustimmung der Wähler zum Aufbau fortschrittlicher Breitband-Internetdienste in ihren Gemeinden verlangte, wodurch es für die Kommunalverwaltungen einfacher wurde, Breitbandoptionen zu erkunden.
Das Gesetz war von der Kabelbranche als Mittel gegen die Verschwendung von Steuergeldern für Infrastrukturprojekte wie kommunales Internet propagiert worden, hatte sich aber für viele Städte und Landkreise in Colorado zu einem Hindernis entwickelt.
Durch die Aufhebung des Gesetzes entfällt die Notwendigkeit eines Referendums, und Colorado ist nun in der Lage, Bundesmittel für die Breitbandversorgung zu erhalten, während einige Städte in Colorado, wie z. B. Pueblo, daran arbeiten, ihren Einwohnern bessere Breitbandoptionen zu bieten.
Colorado hat ein Gesetz zur Beschränkung des kommunalen Internets aufgehoben und dies mit dem Interesse der Kabelindustrie begründet, die Verschwendung von Steuergeldern für Infrastrukturprojekte zu verhindern.
Das kommunale Internet hat sich in Städten wie Longmont und Chattanooga bewährt und bietet den Einwohnern einen zuverlässigen, erschwinglichen und ungehinderten Internetzugang.
Symmetrisches Glasfaserinternet wird vor allem in Gebieten, in denen die Arbeit von zu Hause aus zur Norm geworden ist, immer wichtiger.
Die LLM-Universität hat einen kostenlosen Kurs über große Sprachmodelle mit visuellen und intuitiven Erklärungen, Codebeispielen und Videoinhalten veröffentlicht.
Der Kurs betont eher die Anwendung von LLMs als ihre Theorie oder Ausbildung und begrüßt Vorschläge für zukünftige Inhalte.
Einige Nutzer haben Bedenken hinsichtlich der Zugänglichkeit des Materials geäußert, und es sind Unterlagen über die Interpretierbarkeit von LLMs verfügbar. Jay Alammar hat positive Rückmeldungen zu verwandten technischen Inhalten erhalten.
Die Veröffentlichung von Deno 1.34 konzentriert sich auf die Verbesserung der Kompatibilität mit npm und Node.js, die Verbesserung der allgemeinen Lebensqualität und der Entwicklererfahrung sowie die Schaffung der Grundlage für zukünftige Leistungsverbesserungen.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören die Unterstützung von deno compile mit npm-Paketen, glob-Unterstützung in deno-Tasks und CLI-Flags sowie TLS-Zertifikate mit IP-Adressen.
Weitere Verbesserungen betreffen Konfigurationsdateien, Sprachserver, Deno-API-Änderungen, Verbesserungen der npm- und Node.js-Kompatibilität sowie Updates für V8 und TypeScript.
Deno 1.34 unterstützt nun NPM-Pakete, was zu Diskussionen über die Richtung und den Fokus des Projekts führte.
Bedenken, dass die NPM-Kompatibilität von der ursprünglichen Vision von Deno ablenkt, während andere argumentieren, dass sie für eine breitere Akzeptanz unerlässlich ist, ohne zwangsläufig reine Deno-Projekte zu beeinträchtigen.
Die Beteiligten betonen die Bedeutung von Praktikabilität und Pragmatismus bei der Softwareentwicklung, die mit Kompromissen einhergehen kann.
Der Artikel wird für seine Abdeckung fortgeschrittener Konzepte und sein langfristiges Projektengagement gelobt.
Technische Interviews werden kritisiert, weil sie zu einfach oder irrelevant sind, um gute Ingenieure zu finden
Entwickler diskutieren Erfahrungen mit verteilten Datenbanken und dem Aufbau von Raft-Implementierungen und schlagen alternative Skalierbarkeitsmethoden und Lernressourcen vor.