Reddit schlägt eine hohe Preisstruktur für seine API vor, die die Zukunft von Drittanbieter-Apps wie Apollo behindern würde.
Nutzer von Drittanbietern fordern Reddit auf, seinen Preisplan auf einen angemessenen Betrag zu überarbeiten.
Einige Apollo-Nutzer spekulieren, dass Reddit versucht, Apps von Drittanbietern zu eliminieren und die Nutzer stattdessen ausschließlich ihre Plattform nutzen zu lassen.
Einige Reddit-Benutzer wollen eine neue Social-Media-Plattform entwickeln, weil sie Bedenken wegen der hohen Kosten, der Moderation und der Zensur haben.
Alternativen zu Reddit, wie Lemmy.ml und Tildes, werden diskutiert, und die Bedeutung einer guten Moderation wird hervorgehoben.
Monetarisierung statt Community-Aufbau und die Preisstruktur von APIs werden kritisiert, und Drittanbieter-Clients wie Apollo werden als praktikable Optionen angesehen.
Rarbg, eine beliebte Torrent-Site, hat ihre Entscheidung bekannt gegeben, die Site aus verschiedenen Gründen zu schließen, darunter COVID-19-Komplikationen, Strompreiserhöhungen in Datenzentren, Inflation und Streitigkeiten zwischen Teammitgliedern in Europa.
In der Ankündigung heißt es, dass die Entscheidung einstimmig war und das Team die Kosten für den Betrieb der Seite nicht mehr tragen kann.
Rarbg drückte sein Bedauern aus und entschuldigte sich für die Entscheidung, die Seite zu schließen.
Rarbg wurde abgeschaltet, und die Diskussion auf Hacker News spekuliert über illegale Aktivitäten und wie man vermeiden kann, erwischt zu werden.
Der Thread unterstreicht das Potenzial von Kryptowährungen und der Blockchain-Technologie bei der Erleichterung komplexer Finanzinfrastrukturen und der Verbesserung der Sicherheit bei gelegentlichen wirtschaftlichen Aktivitäten zum Torrent-Sharing.
Es wird über dezentrale Suchmaschinen und Torrent-Sharing-Plattformen diskutiert, insbesondere über die Bedeutung der Anzahl der Seeder für die Lebensfähigkeit der Inhalte. Es gibt verschiedene dezentrale Ansätze für die Suche, aber es scheint ein Mangel an öffentlichen Suchmaschinen zu herrschen.
Huawei-Telefone verfügen über eine Funktion namens "AI Touch", die es Nutzern ermöglicht, Produkte zu suchen und zu kaufen, indem sie ein Bild mit zwei Fingern berühren.
Analytik wird eingesetzt, um Benutzeroberflächen zu entwerfen, die manchmal von Kleinkindern beeinflusst werden, mit dem Potenzial für Datenerfassung und soziale Kreditprofile.
Ein Spiel namens "Slide" fordert die Feinmotorik mit Multi-Touch-Funktionen und frustrierend kleinen Telefongrößen heraus.
Liegt es nur an mir oder hat sich die Qualität von GPT-4 in letzter Zeit deutlich verschlechtert? Reaktionen der Industrie
Benutzer sind besorgt über die sinkende Qualität und die Zunahme von Fehlern bei OpenAIs Sprachverarbeitungsmodell GPT-4.
Kritiker fordern eine quelloffene, "unverfälschte" Version von GPT-4, um die Voreingenommenheit von Unternehmen zu verhindern.
Diskussionen über Skalierbarkeit, Potenzial für Crowd-Sourcing-Training und Grenzen von LLMs.
Eine Gruppe von KI-Technologen hat eine Erklärung unterzeichnet, wonach die Minderung des Risikos des Aussterbens durch KI neben anderen Risiken von gesellschaftlichem Ausmaß wie Pandemien und Atomkrieg eine globale Priorität sein sollte.
Zwar gibt es Risiken, die von der KI ausgehen, doch sollte der Schwerpunkt eher auf den Menschen liegen, die sie kontrollieren, als auf der Technologie selbst, da die größten Risiken historisch gesehen von denjenigen ausgehen, die die Technologie kontrollieren und sie zur Anhäufung von Macht und Reichtum nutzen.
Die dringende Priorität der KI-Risiken sollte darin bestehen, die wahrscheinlicheren Risiken zu mindern, die von Menschen ausgehen, die KI-Systeme fahrlässig, rücksichtslos oder böswillig einsetzen, die Ungleichheit verschärfen und die individuelle und kollektive Freiheit untergraben.
Die größte Gefahr der KI geht von den Menschen aus, die sie kontrollieren, nicht von der Technologie selbst.
Es besteht die Sorge, dass KI-Entscheidungen ohne nennenswerte Kontrollen getroffen werden, was ein echtes Problem für die menschliche Sicherheit darstellt.
Das Potenzial für übermenschliche AGI stellt eine existenzielle Bedrohung für die Menschheit dar, und die Sorge um ihre Entwicklung und Regulierung ist berechtigt.
NVIDIA kündigte den DGX GH200 an, den ersten Supercomputer mit 100 Terabyte Speicher, auf den GPUs über NVLink zugreifen können, und der den NVIDIA Grace Hopper Superchip mit dem NVLink Switch System kombiniert.
Der DGX GH200 verfügt über ein GPU-Komplex-Baseboard, das mit NVLink verbunden ist, wobei jede GPU mit NVLink-Geschwindigkeit auf den Speicher anderer GPUs zugreift, und kann größere Supercomputer bilden.
Der DGX GH200 wurde für die anspruchsvollsten riesigen KI-Workloads entwickelt, mit potenziellen Geschwindigkeitssteigerungen um das 4- bis 7-fache für Deep-Learning-Empfehlungsmodelle, neuronale Graphennetzwerke im Terabyte-Bereich oder große Datenanalyse-Workloads im Vergleich zum DGX A100.
Nvidia hat den DGX SuperPOD angekündigt, ein skalierbares System für KI mit 192 A100-GPUs und 15,36 Petabyte Speicher, das die KI-Entwicklung einfacher und erschwinglicher macht.
Es gibt Diskussionen über Werbevorschriften, Googles TPU, die besser ist als Nvidias KI-Hardware, und die Zukunft der Tech-Giganten und ihre Diversifizierungsbemühungen.
Die Grenzen des Trainings eines KI-Modells mit 100T Parametern wurden erforscht, ebenso wie die laufende Forschung für größere Trainingsmodelle mit multimodalen Eingaben und Nvidias neue Grace-CPU.
Notizen-Apps und Lesezeichen-Tools werden als "zweites Gehirn" vermarktet, das uns hilft, uns alles zu merken.
Das psychologische Konzept der Verlustaversion veranlasst Menschen dazu, Ideen zu horten, was zu geistiger Überforderung und der Unfähigkeit führt, sich an wichtige Dinge zu erinnern.
Notizen-Apps können wertvoll sein, wenn es darum geht, zu vergessen und Platz für neue Ideen zu schaffen, aber wenn man sich zu sehr auf sie verlässt, kann das zu Enttäuschungen und einer Illusion von Wert führen.
Die japanische Regierung wird keine Urheberrechte an Daten geltend machen, die für das KI-Training verwendet werden, so dass die KI alle Daten für gemeinnützige oder kommerzielle Zwecke nutzen kann, unabhängig davon, ob sie legal oder illegal erworben wurden.
Die japanische Regierung ist der Ansicht, dass dieser urheberrechtsfreie Ansatz notwendig ist, damit das Land in der KI-Technologiebranche wettbewerbsfähig bleibt, und plant, mit Hilfe ehrgeiziger Pläne und der Zusammenarbeit mit lokalen Technologieunternehmen eine führende Rolle in der KI-Technologie einzunehmen.
Während einige japanische Kreative über die Auswirkungen der KI auf den Wert ihrer Arbeit besorgt sind, drängen der akademische und der Unternehmenssektor darauf, dass die wirksame Umsetzung der KI das japanische BIP um 50 % oder mehr steigern könnte. Japan hofft, westliche literarische Ressourcen für die japanische KI nutzen zu können und im Gegenzug die japanische Kultur für westliche KI-Trainingsdaten zu verwenden.
Japans Regierung wird keine Urheberrechte an Daten für das KI-Training durchsetzen- Es gibt eine Debatte darüber, ob KI-generierte Inhalte eine Urheberrechtsverletzung darstellen- Die Extraktion privater Informationen und die Sorge um Verletzungen des geistigen Eigentums sind potenzielle Probleme mit großen Sprachmodellen (LLMs)
Eine anonyme Rückmeldung forderte einen Artikel darüber an, wie man ein Systemingenieur wird; dies ist ein zweideutiger Begriff und beinhaltet komplexe Managementaufgaben, die über den Rahmen der Softwareentwicklung hinausgehen.
Der Autor schlägt vor, dass es bei der Ausbildung zum Systemingenieur darum geht, die Geschichte und das Design komplexer Systeme zu verstehen, Hypothesen zu entwickeln, Modelle zu verfeinern und im Laufe der Zeit eine Bibliothek von Erfahrungen aufzubauen, die man sich durch jahrelange Arbeit verdienen kann.
Der Autor räumt auch ein, dass es in der Branche psychopathische Individuen gibt, die es sich zur Aufgabe gemacht haben, die Welt anderer Menschen zu zerstören.
In dem Beitrag werden die Fähigkeiten und Herausforderungen eines Systemingenieurs erörtert, darunter das Verständnis von Netzwerken, Speichernutzung und Betriebssystemen.
Neugier und Verständnis für die Funktionsweise der zugrunde liegenden Systeme werden als wichtige Eigenschaften für Ingenieure hervorgehoben.
Es gibt eine Debatte über die Definition von Systems Engineering und Verwirrung über Berufsbezeichnungen in der Branche.
Die API-Preisgestaltung von Reddit würde den Apollo-Entwickler Christian Selig 20 Millionen Dollar pro Jahr kosten, nachdem er geschätzt hatte, dass die 7 Milliarden Anfragen, die im letzten Monat an Apollo gestellt wurden, 1,7 Millionen Dollar pro Monat kosten würden.
Selig äußerte sich enttäuscht über die hohen Kosten, da Reddit zuvor behauptet hatte, dass die Preisgestaltung angemessen und realitätsnah sein würde.
Wenn die API-Preise eingeführt werden, wären die kostenlosen und Pro-Tiers von Apollo nicht mehr tragbar, und das Ultra-Abonnement müsste mindestens 50 oder 60 Dollar pro Jahr kosten.