Red Planet Labs konnte die Kosten für den Aufbau einer Mastodon-Instanz im Twitter-Maßstab mithilfe der Rama-Plattform um das 100-fache senken.
Die Instanz wurde mit nur 10.000 Zeilen Code erstellt, verglichen mit 1 Million Zeilen bei Twitter.
Rama bietet Skalierbarkeit, Leistung und Fehlertoleranz und vereinfacht die Backend-Entwicklung. Das Team plant, Rama zum öffentlichen Download freizugeben und seine Mastodon-Implementierung als Open-Source zu veröffentlichen. PState in Mastodon wird verwendet, um Daten zu verfolgen und die Effizienz zu verbessern. Es werden Optimierungstechniken erörtert und die Freigabe der Rama-Dokumentation und der API wird erwähnt.
Im Mittelpunkt des Artikels steht Rama, ein neues Backend-Framework, das die Erstellung skalierbarer Anwendungen vereinfachen und ihre Kosten senken soll.
In den Kommentaren wird der Vergleich mit Twitter gezogen und die Skalierbarkeit von Rama in Frage gestellt.
Die Diskussionen befassen sich auch mit den Herausforderungen dezentraler Plattformen, den Vor- und Nachteilen der Verwendung von Entity Component Systems in der Spieleentwicklung und der Bedeutung von Sicherheit und Moderation.
Firefox hat Google Chrome im SunSpider-JavaScript-Benchmark überholt und damit einen wichtigen Erfolg für Mozilla-Entwickler erzielt.
Trotz dieses Erfolgs schneidet Chrome im anspruchsvolleren JetStream 2.0-Benchmark weiterhin besser ab als Firefox.
Firefox hat sich auf die Verbesserung der Upload-Geschwindigkeit und die Einführung anderer Verbesserungen konzentriert, um die Gesamtleistung zu steigern.
In den Diskussionsforen geht es um verschiedene Themen im Zusammenhang mit Webbrowsern wie Firefox, Chrome und Safari.
Die Benutzer diskutieren über Leistungsbenchmarks, Anpassungsoptionen, Speichernutzung und Benutzeroberfläche.
Es werden Bedenken hinsichtlich der Sicherheit, der Passwortverwaltung und der Dominanz von Chrome geäußert, und es wird über den Niedergang von Firefox und die möglichen Auswirkungen von Googles Kontrolle über das Web diskutiert.
Das OpenTF-Manifest äußert sich besorgt über eine Lizenzänderung bei Terraform, einer Open-Source-Plattform, und plädiert dafür, die Änderung entweder rückgängig zu machen oder eine Stiftung zur Pflege einer Open-Source-Version zu gründen.
Verschiedene Unternehmen und Einzelpersonen beteiligen sich aktiv an Open-Source-Gemeinschaftsinitiativen, um Projekte zu verbessern und die Zusammenarbeit zu fördern.
Am 15. August 2023 leistete eine Gruppe von Personen einen Beitrag zur individuellen Entwicklung und zu den Bemühungen der Open-Source-Gemeinschaft, z. B. durch Tests, Dokumentation, Beratung und die Nutzung von Open-Source-Tools.
Das OpenTF Manifesto ist eine Diskussion von Entwicklern, die sich für eine Umwandlung von Terraform in eine gemeinnützige Stiftung aussprechen, da sie die mangelnde Wartung und Unterstützung durch Hashicorp, den derzeitigen Eigentümer, bemängeln.
Einige Entwickler plädieren für eine Abspaltung, um die Sprache zu verbessern und die Bedürfnisse der Gemeinschaft in den Vordergrund zu stellen, während andere auf einen Sinneswandel von Hashicorp hoffen.
Die Diskussion befasst sich auch mit geheimen Verwaltungsprodukten, den Einschränkungen der deklarativen Programmierung, den Auswirkungen auf die Open-Source-Gemeinschaft, dem Ökosystem der Anbieter, der Generierung von Einnahmen durch Hashicorp, alternativen Lizenzoptionen, der Umbenennung und dem Rebranding von Projekten, dem Fehlen eines Test-Frameworks in Terraform, Eigentumsfragen und Bedenken hinsichtlich der neuen Lizenz.
Die Nutzer bringen ihre Unterstützung für ein quelloffenes Terraform zum Ausdruck und untersuchen alternative Lösungen.
Bedenken hinsichtlich eines Lizenzwechsels, Auswirkungen auf das Umsatzwachstum, Einschränkungen, Kompatibilität und der Einfluss von Cloud-Anbietern auf Open-Source-Tools werden ebenfalls diskutiert.
Der Autor untersucht die Möglichkeit, den LLaMa-Inferenzcode in Roh-C++ auf unterschiedlicher Hardware auszuführen, einschließlich Geräten mit begrenztem RAM wie dem Raspberry Pi.
Die Bedeutung der Speicherbandbreite beim Deep Learning wird erörtert, ebenso wie die Vorteile der Verwendung von Modellen mit geringerer Genauigkeit, um die Speichernutzung zu verringern.
Es werden Berechnungen und Beispiele für die Ausführung von LLaMa auf verschiedener Hardware bereitgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Bedeutung der Speicherbandbreite beim Sampling von Transformatoren liegt. Außerdem hebt der Autor die Bedeutung der Destillation und des erweiterten Trainings für kleinere Modelle hervor, um die Effizienz zu verbessern. Sie räumen jedoch die Möglichkeit von Fehlern in ihren Berechnungen ein und ermutigen zu Rückmeldungen.
Die Diskussionen drehen sich um die Quantisierung von Modellen, die Fähigkeiten des Llama-Sprachmodells, CPU-basierte Inferenz, Beschränkungen der Speicherbandbreite, das Potenzial von KI, mit menschlicher Leistung gleichzuziehen, Beschränkungen und Potenzial von Sprachmodellen für AGI und die Herausforderungen bei der Beschaffung von von Menschen verfassten Texten.
Die Teilnehmer befassen sich mit spezifischen Plattformen, Methoden und Hardwarekonfigurationen.
Über die Machbarkeit und die künftigen Fortschritte von KI-Modellen werden unterschiedliche Meinungen geäußert.
Opendream ist ein Web-UI-Tool, das Funktionen wie Überlagerung, nicht-destruktive Bearbeitung und Portabilität für die Bilderzeugung und -bearbeitung durch Diffusionsmodelle bietet.
Die Benutzer können auf vorhandenen Bildern aufbauen, mehrere Experimente mit demselben Bild durchführen und ihre Arbeitsabläufe speichern und weitergeben.
Opendream unterstützt Erweiterungen und bietet eine benutzerfreundliche Methode zum Schreiben und Verwenden neuer Diffusionsfunktionen.
Im Mittelpunkt der Diskussion steht die Anwendung der KI-Technologie in den Bereichen Bildbearbeitung, Kunst und Animation, wobei die potenziellen Vorteile und Herausforderungen in diesen Bereichen herausgestellt werden.
Zu den behandelten Themen gehören die Entwicklung einer schichtenbasierten Benutzeroberfläche, der potenzielle Schaden von KI-generierten kontroversen Inhalten, Bedenken hinsichtlich Urheberrechtsverletzungen sowie die ethischen und rechtlichen Auswirkungen von KI-Training und -Nutzung.
Die Debatte befasst sich auch mit der Verantwortung der Diensteanbieter, der Notwendigkeit einer Regulierung und den Auswirkungen auf den Lebensunterhalt der Künstler und wirft wichtige Fragen zur Zukunft der KI in diesen Branchen auf.
Die US-Breitbandindustrie wehrt sich gegen die Forderung der FCC, alle monatlichen Gebühren offenzulegen, mit dem Argument, dass dies sowohl für die Verbraucher als auch für die Anbieter zu mehr Komplexität und Belastung führen würde.
Lobbygruppen schlagen vor, anstelle einer Auflistung aller Gebühren eine Erläuterung zu den Gebühren aufzunehmen, ähnlich wie bei staatlich auferlegten Steuern.
Verbraucherschützer kritisieren diesen Vorschlag mit der Begründung, dass er es den Internetanbietern ermöglicht, die tatsächlichen Kosten der Dienste zu verschleiern.
Die FCC-Vorschriften zur Breitbandkennzeichnung, einschließlich der Preisgestaltung und zusätzlicher Gebühren, werden derzeit vom US Office of Management and Budget geprüft.
Die Diskussion befasst sich mit zahlreichen Themen, die Internetanbieter betreffen, wie Gebührentransparenz, Regulierung als Versorgungsunternehmen, Kippkultur, Verfügbarkeit von Leitungswasser, Preistransparenz und von Internetanbietern erhobene Gebühren.
Dazu gehören auch Bedenken in Bezug auf Lobbyarbeit, Korruption in der Regierung, betrügerische Preisgestaltung, Wettbewerb durch neue Marktteilnehmer und die Überwachungs- und Datenerfassungspraktiken von Internetanbietern.
Das übergreifende Thema ist die Forderung nach mehr Transparenz, Verbraucherschutz und Regulierung in der ISP-Branche.
Dieser visuelle Leitfaden bietet eine Erklärung verschiedener CSS-Selektoren, einschließlich Pseudoklassen und Pseudoelementen, mit Beispielen für ihre Verwendung.
Der Leitfaden behandelt Selektoren für Elemente, Klassen, IDs, Attribute und verschiedene Zustände von Eingabeelementen.
Außerdem werden zusätzliche CSS-Pseudoklassen und Pseudoelemente für die gezielte Gestaltung bestimmter Elemente auf einer Webseite erwähnt und Ressourcen wie SVG-Generatoren, Tools und Design-Ressourcen bereitgestellt. Bitte beachten Sie, dass es Affiliate-Links für verwandte Dienste enthält.
Der Programmiersprachen-Design- und Implementierungs-Stack-Exchange ist eine Plattform für Programmiersprachen-Designer und -Implementierer zum Austausch von Fragen und Antworten.
In einer kürzlich auf der Website gestellten Frage wurde nach einer Anleitung zum Lesen der Notation des Schriftsystems gefragt.
Die Seite bietet eine Erklärung der Grundlagen, einschließlich Syntax, Grammatiken, Relationen, Urteile, Axiome und Inferenzregeln. Außerdem wird die Rolle des Kontexts oder der Typumgebung bei der Bestimmung von Variablentypen und anderen Überlegungen bei der Spezifikation von Typsystemen erörtert.
Der Autor spricht sich für selbst gehostete Sprachmodelle (LLMs) aus, anstatt sich auf öffentlich verfügbare Modelle wie OpenAIs GPT-4 zu verlassen.
Das Selbsthosting bietet eine bessere Kontrolle über die Modellarchitektur und -gewichtung, Anpassungs- und Feinabstimmungsmöglichkeiten sowie eine langfristige Beziehung zum KI-Modell.
Selbstgehostetes Hosting ermöglicht mehr Experimente, Optimierungen und die Anpassung an sich entwickelnde Technologien, während APIs möglicherweise nicht den gleichen Zugang und das gleiche Verständnis bieten.
Der Artikel befasst sich mit den Gründen und Herausforderungen des Selbsthostings von Sprachmodellmodellen (LLMs), anstatt sich auf die API von OpenAI zu verlassen.
Alternative Optionen für das Hosting von LLMs, wie Beam, persönliche Hardware und George Hotz' Tiny Box, werden diskutiert.
Die Durchführbarkeit und die Vorteile von selbst gehosteten LLMs, einschließlich der Kosteneffizienz und der Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, werden untersucht.
Der Entwickler von Modern CSV, Evan, hat Version 2 des tabellarischen Datei-Editors/Viewers für Windows, Mac und Linux veröffentlicht.
Diese neue Version bietet mehrere Verbesserungen, darunter eine verbesserte Benutzeroberfläche, eine höhere Leistung, zusätzliche Funktionen, eine aktualisierte Dokumentation und native Unterstützung für Apple Silicon.
Die Nutzer sind aufgerufen, die neue Version auszuprobieren und dem Entwickler Feedback zu geben.
Modern CSV Version 2 wurde für Windows, Mac und Linux veröffentlicht und bietet einen leistungsstarken Editor/Viewer für tabellarische Dateien, der die Handhabung von CSV-Dateien verbessert.
Das Update bietet eine verbesserte Benutzeroberfläche, eine bessere Leistung, mehr Funktionen, eine aktualisierte Dokumentation und Unterstützung für Apple Silicon.
Die Nutzer empfahlen ein Rebranding und eine klarere Zweckbestimmung der Software, diskutierten alternative Optionen, äußerten ihre Frustration über Excel und äußerten Bedenken hinsichtlich der Kommunikation und verzögerter Updates.